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印刷問(wèn)答 2022-08-30 07:24 114
作者:生物世界
撰文丨王聰 編輯丨王多魚(yú) 排版丨水成文
2022年*月14日,當代基因組學(xué)教父、哈佛大學(xué)教授喬治·丘奇(George Church)創(chuàng )立的 Manifold Bio公司完成了4000萬(wàn)美元的 A 輪融資,以繼續開(kāi)發(fā)其蛋白質(zhì)條形碼系統并推進(jìn)一些腫瘤學(xué)項目。這是該公司繼2020年成立之初完成*40萬(wàn)美元種子輪融資后的新一輪融資。此次A輪融資將用于推進(jìn)其“蛋白質(zhì)條形碼”系統開(kāi)發(fā)及腫瘤學(xué)項目。Manifold Bio公司表示,Manifold Bio是一家解鎖下一代蛋白質(zhì)療法的變革性藥物發(fā)現公司,公司的目標不僅僅是創(chuàng )造新藥,而且要重新定義蛋白質(zhì)療法的發(fā)現范式。通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新,為藥物發(fā)現的每個(gè)階段帶來(lái)大規模并行實(shí)驗,尤其是臨床前動(dòng)物實(shí)驗的體內測試。
Manifold Bio公司的“蛋白質(zhì)條形碼”系統旨在提高蛋白質(zhì)的臨床前測試效率,具體來(lái)說(shuō),該系統是將條形碼分配給數千種蛋白質(zhì),以便在藥物研發(fā)過(guò)程中更容易追蹤這些蛋白質(zhì),并且可以同時(shí)在動(dòng)物體內進(jìn)行測試。 公司首席執行官 Gleb Kuznetsov博士表示,自2020年成立以來(lái),公司已經(jīng)取得了一 系列新進(jìn)展,目前已經(jīng)開(kāi)展了多項腫瘤學(xué)項目,正在進(jìn)行內部評估,并特別專(zhuān)注于實(shí)體瘤項目。 這一“蛋白質(zhì)條形碼”系統源自喬治·丘奇(George Church) 實(shí)驗室的研究成果。 公司首席執行官 Gleb Kuznetsov博士表示,公司最初計劃融資2*00萬(wàn)美元,但感興趣的投資者較多,最終決定融資4000萬(wàn)美元以支持公司進(jìn)一步發(fā)展,這也與今年融資市場(chǎng)不景氣的整體情況形成鮮明對比。
新藥研發(fā)的限速步驟不乏致力于簡(jiǎn)化藥物發(fā)現的生物技術(shù)初創(chuàng )公司,但這些努力集中在藥物發(fā)現的早期階段,所有藥物開(kāi)發(fā)商遲早都會(huì )遇到相同的瓶頸:臨床前測試。 目前有許多生物技術(shù)初創(chuàng )公司致力于簡(jiǎn)化藥物發(fā)現過(guò)程,但通常都集中在藥物發(fā)現的早期階段,例如目前大量的 AI 制藥公司。而所有的藥物研發(fā)公司都將遇到相同的瓶頸:臨床前動(dòng)物實(shí)驗。雖然動(dòng)物實(shí)驗結果并不能完美反映藥物在人類(lèi)中的作用,但這仍是目前藥物研發(fā)的必不可少的關(guān)鍵步驟。 人工智能 (AI) 和機器學(xué)習 (Machine Learning) 等工具的快速發(fā)展正在更快、更高通量的篩選藥物。但在進(jìn)行臨床前動(dòng)物實(shí)驗時(shí),就不得不從前面篩選到的潛在藥物中挑選少數幾種進(jìn)行進(jìn)一步測試。因此,臨床前動(dòng)物實(shí)驗成為新藥研發(fā)過(guò)程中的限速步驟,這也讓新藥研發(fā)變成了一場(chǎng)賭博,許多看起來(lái)很有希望的候選藥物可能在動(dòng)物實(shí)驗中完全不起作用,更糟糕的是,一些有希望的潛在藥物反而被錯過(guò)。 蛋白質(zhì)條形碼系統Manifold Bio公司的創(chuàng )立就是為了解決新藥研發(fā)中臨床前動(dòng)物實(shí)驗的這一限速步驟,其開(kāi)發(fā)的“蛋白質(zhì)條形碼”系統,不僅允許研發(fā)人員在同一動(dòng)物身上測試多種藥物,而且還可以在同一個(gè)實(shí)驗中研究多種藥物特性,如毒性和生物分布。 要實(shí)現“蛋白質(zhì)條形碼”系統,需要解決的關(guān)鍵難題是如何在體內追蹤單個(gè)藥物分子。這一實(shí)現方法,基于喬治·丘奇(George Church) 實(shí)驗室的 Pierce Ogden博士 (Mainfold吉印通創(chuàng )始人、首席科學(xué)官) 的一項研究,該研究使用 DNA 測序和 DNA 合成技術(shù)在一只小鼠中實(shí)現對超過(guò)20萬(wàn)種腺相關(guān)病毒 (AAV) 衣殼的篩選。該研究于201*年發(fā)表于 Science期刊, 這一過(guò)程之所以成為可能,要歸功于腺相關(guān)病毒(AAV)的天然條形碼——它們的 DNA,可以用來(lái)追蹤病毒的每個(gè)變異,從而監測這些變異的病毒最終出現在哪些組織中。該研究孵化出了 Dyno Therapeutics公司。
然而,蛋白質(zhì)沒(méi)有 DNA 序列,因此 Manifold Bio 希望為這些蛋白質(zhì) 人為創(chuàng )建條形碼,將蛋白質(zhì)工程問(wèn)題轉化為 DNA 合成和測序問(wèn)題。用合成的 DNA 作為條形碼標記不同的蛋白質(zhì),從而可以通過(guò)高通量測序技術(shù)對條形碼進(jìn)行測序,而無(wú)需對蛋白質(zhì)本身進(jìn)行測序。
基于這一設想,可以將大量不同蛋白質(zhì)候選藥物注射到同一只動(dòng)物體內,并通過(guò)一次分析檢查這些蛋白質(zhì)的特性,生成大量數據,如果依靠傳統方法,這些數據需要成百上千只實(shí)驗動(dòng)物才能完成。除了節省大量時(shí)間和金錢(qián)外,這種方法大大減少了實(shí)驗動(dòng)物的數量,也能緩解一些道德問(wèn)題,尤其是當前用于藥物測試的猴子嚴重短缺。 Manifold Bio 公司表示, “蛋白質(zhì)條形碼”系統將釋放基于蛋白質(zhì)的特異性抗癌藥物/療法的全部治療潛力,包括單抗、雙抗、ADC 藥物以及 CAR-T 療法。
參考資料:
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