人工智能巨量能耗難題待解

人工智能快速發(fā)展，迸發(fā)無(wú)限可能。但是，當人們憧憬著(zhù)AI世界的美好愿景時(shí)，卻不得不為當前的高能源消耗以及伴隨的經(jīng)濟和氣候難題所困擾。正所謂，魚(yú)和熊掌不可兼得。

難題之一，人工智能不是一般的耗能。據研究，到2030年，全球人工智能行業(yè)預計將占世界電力消耗的3.5%，其中，僅美國數據中心就可能消耗高達9%的全美發(fā)電量，比當前耗電量整整增加一倍。

以谷歌為例，該公司日前稱(chēng)，其碳排放量在過(guò)去5年中猛增了48%。原因就在于，與標準的在線(xiàn)活動(dòng)相比，人工智能服務(wù)需要更多的計算機能力，更強大持久的電力支持是必不可少的。研究表明，生成式人工智能系統所消耗的電力是運行特定任務(wù)軟件的計算機耗電量的33倍。此外，每個(gè)人工智能驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)查詢(xún)消耗的電力比傳統的互聯(lián)網(wǎng)搜索多10倍左右。

其他科技巨頭也不例外。亞馬遜、微軟和Meta等公司都在呼吁增加發(fā)電量。這些公司不斷增加數據中心，可想而知未來(lái)電網(wǎng)的供電缺口將有多大。

難題之二，巨量能源消耗不僅對能源安全構成威脅，也給人類(lèi)應對氣候變化帶來(lái)新的挑戰。

在快馬加鞭發(fā)展人工智能的同時(shí)，急劇增加的能耗已經(jīng)開(kāi)始對當今世界的脫碳努力構成直接威脅。谷歌雖然還沒(méi)有放棄該公司2030年實(shí)現凈零排放的目標，但也不得不承認，隨著(zhù)進(jìn)一步將人工智能融入到產(chǎn)品中，減少排放可能具有相當的挑戰性。言外之意，既定減排目標很可能無(wú)法實(shí)現。

據統計，整個(gè)IT行業(yè)約占全球二氧化碳排放量的2%，這個(gè)數字正在迅速增長(cháng)，并將在未來(lái)幾年飆升。

既然人工智能發(fā)展不可能停步，那么，其對電力的需求也將永無(wú)止境。有專(zhuān)家警告稱(chēng)，如同電動(dòng)汽車(chē)的快速普及需要強大的電網(wǎng)支持，現在很難預測未來(lái)的電力需求將膨脹到什么地步，也許電力短缺將是前所未有的挑戰。如果國家不能生產(chǎn)足夠的電力來(lái)滿(mǎn)足新技術(shù)不斷膨脹的能耗需求，其他領(lǐng)域就會(huì )出現能源供應不足問(wèn)題，長(cháng)期來(lái)看必然會(huì )阻礙經(jīng)濟增長(cháng)。

人工智能既是解決方案，本身也是問(wèn)題。它可以用于智能電網(wǎng)，以提高效率并減少排放。但是，如果現有技術(shù)難以突破，要想滿(mǎn)足人工智能的能耗需求，可能需要額外開(kāi)采和勘探化石燃料，或大力發(fā)展核能，無(wú)論如何，都會(huì )加劇氣候問(wèn)題。難題的解決最終要靠新技術(shù)。 （作者：翁東輝 來(lái)源：經(jīng)濟日報）