阿里云助力金數據打造高效AI考試系統，加速AI企服應用落地
企服賽道發(fā)展進(jìn)入平緩期，越來(lái)越多企業(yè)客戶(hù)追求個(gè)性化、定制化的解決方案，對堅持PLG（Product-Led Growth）模式的企服公司來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品面臨更嚴苛的評判標準付費挑戰：一方面，產(chǎn)品需要更加易用，用戶(hù)能夠自行上手并快速體會(huì )到產(chǎn)品價(jià)值；另一方面，產(chǎn)品需要在“降本增效”的金標準中表現更加突出，以撬動(dòng)用戶(hù)付費來(lái)支撐業(yè)務(wù)的正向循環(huán)。
金數據是全網(wǎng)TOP級別的問(wèn)卷表單企服公司，2012年成立之初就開(kāi)始使用阿里云打造線(xiàn)上數據收集管理的企服產(chǎn)品，目前存量用戶(hù)1200萬(wàn)，與5000余家企業(yè)單位達成深度合作，實(shí)現了用戶(hù)增長(cháng)和付費閉環(huán)的驗證。
AI浪潮下，借助阿里云通義大模型，金數據打造了“金數據AI考試”P(pán)LG產(chǎn)品，從4月上線(xiàn)至今，線(xiàn)上用戶(hù)數已經(jīng)破萬(wàn)，日調用token萬(wàn)級別，成為企服賽道AI落地應用的一匹黑馬。在第五季阿里云Create@AI創(chuàng )客松大賽中，“金數據AI考試”脫穎而出，獲得“阿里云通義大模型最佳伙伴獎”。
本期「看見(jiàn)新力量」欄目與金數據CTO馮智超進(jìn)行對話(huà)，由他帶我們走進(jìn)AI企服應用落地的實(shí)踐之旅。
01 云服務(wù)，中小企業(yè)的創(chuàng )新基座
金數據的創(chuàng )立起點(diǎn)，源于團隊的親身經(jīng)歷。金數據團隊中超過(guò)一半是產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)人員，核心團隊成員大多曾在ThoughtWorks 軟件咨詢(xún)公司工作。但他們發(fā)現，盡管當時(shí)的軟件和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)相當發(fā)達，許多小團隊和個(gè)人的業(yè)務(wù)需求仍未被IT技術(shù)充分滿(mǎn)足。一個(gè)印象深刻的例子是，當時(shí)一位行政同事需要為公司印制一批T恤衫，“他非常痛苦地使用郵件和Excel表格來(lái)收集并統計一百多個(gè)同事所需的顏色和尺碼。”這次經(jīng)歷讓馮智超和團隊想到，為什么不創(chuàng )建一個(gè)可以輕松收集和管理信息的在線(xiàn)工具呢？于是就有了“金數據”，團隊成為國內最早開(kāi)始做在線(xiàn)表單的一批人。
彼時(shí)是2012年，“上云”并未像現在一樣普及，但金數據從一開(kāi)始就選擇了云服務(wù)。“從公司的第一天，我們就傾向于所有的服務(wù)都是用云服務(wù)。”技術(shù)出身的馮智超和團隊清晰地意識到，國內市場(chǎng)環(huán)境變化非?？?，公司業(yè)務(wù)可能過(guò)一段時(shí)間就會(huì )發(fā)生很大的變化，對中小團隊來(lái)說(shuō)，一次性做一個(gè)大項目或者買(mǎi)斷一個(gè)軟件，將產(chǎn)生非常高的沉沒(méi)成本，而云服務(wù)的方式可以為業(yè)務(wù)提供靈活的支撐，馮智超坦言：“雖然云服務(wù)單價(jià)成本可能會(huì )高一些，但是拉長(cháng)來(lái)看的話(huà)，周期的成本，云服務(wù)肯定是低于一次性投資項目的。”
基于在線(xiàn)表單工具的產(chǎn)品特性，金數據選擇了阿里云CDN、短信郵件等服務(wù)。阿里云CDN通過(guò)全球3200+節點(diǎn)及智能調度系統，讓用戶(hù)可以就近訪(fǎng)問(wèn)海量靜態(tài)資源，毫秒級響應。阿里云國內短信支持三網(wǎng)合一專(zhuān)屬通道，電信級運維保障，在阿里云產(chǎn)品支持下，金數據服務(wù)穩定性顯著(zhù)提升，可靠性 SLA 達到 99.95%以上。
馮智超認為，除了產(chǎn)品服務(wù)能力，更重要的是，在云市場(chǎng)還沒(méi)有成熟的階段，阿里云的品牌背書(shū)為業(yè)務(wù)開(kāi)展提供了很大的便利：“當時(shí)的一些用戶(hù)，對云服務(wù)形式的隱私安全有很大疑問(wèn)和顧慮，我們需要和SaaS所有的云服務(wù)商一起去完成用戶(hù)的教育。阿里云作為行業(yè)的領(lǐng)頭羊，能夠提升用戶(hù)對產(chǎn)品安全隱私方面的信心。”
穩定的云服務(wù)支持讓金數據實(shí)現了產(chǎn)品功能的完善和用戶(hù)的突破增長(cháng)，用戶(hù)可以通過(guò)金數據，實(shí)現調研、預約、登記、獲客、抽獎、投票、考試、訂單等場(chǎng)景功能使用。金數據表單高度自定義的功能模塊，還可以幫助用戶(hù)輕松搭建業(yè)務(wù)流程線(xiàn)上系統，無(wú)需開(kāi)發(fā)。至今，金數據為來(lái)自各行各業(yè)的中小及頭部企業(yè)、高校及研究所、政府單位等組織提供線(xiàn)上數字化平臺搭建服務(wù)。
在此基礎上，金數據推出的“浩客HowXM”產(chǎn)品，針對企業(yè)用戶(hù)，提供應用調研、評價(jià)、通知工具，用戶(hù)只需要嵌入一段簡(jiǎn)單的代碼，就可以在自己的APP內智能生成問(wèn)卷。隨著(zhù)云服務(wù)的進(jìn)一步成熟，“浩客HowXM”基礎設施都布置在了阿里云上，據馮智超估算，通過(guò)使用阿里云ECS、數據庫、消息隊列、對象存儲、CDN等服務(wù)，“浩客HowXM”整體成本降低了50%左右。
02 大模型，讓AI產(chǎn)品設想成為現實(shí)
在服務(wù)企業(yè)用戶(hù)的過(guò)程中，馮智超和團隊察覺(jué)到AI考試系統是一個(gè)充滿(mǎn)機會(huì )的賽道。當今很多企業(yè)或者組織，都面臨著(zhù)高頻率的知識和技能的更新。他們需要一個(gè)工具來(lái)確保團隊成員可以不斷提升專(zhuān)業(yè)和知識技能。在過(guò)去，企業(yè)需要專(zhuān)門(mén)的人員來(lái)負責培訓，根據新的知識文檔來(lái)準備試卷。
馮智超分享了一個(gè)客戶(hù)案例：一個(gè)負責企業(yè)安全生產(chǎn)的用戶(hù)，每個(gè)月都需要組織全公司的安全生產(chǎn)培訓考核。在之前，企業(yè)需要手工的把培訓考試的題目，一道題一道題地添加到金數據中，雖然提供了通過(guò) excel 導入的功能，但是按照規定的格式創(chuàng )建excel并且錄入好幾百道題，可能就需要花一周的工作時(shí)間。“事實(shí)上，在我們之前的金數據產(chǎn)品中，在線(xiàn)考試已經(jīng)是一個(gè)非常重要的應用場(chǎng)景。”團隊選擇了“智能出題”這個(gè)最小最有效的點(diǎn)來(lái)做創(chuàng )新，希望利用大模型能力，實(shí)現出題效率的提升。但在2023年，大模型技術(shù)受到關(guān)注的初期，這個(gè)嘗試失敗了。
“AI在To B領(lǐng)域的落地更復雜，要求也更高。”馮智超分享道，客戶(hù)可能需要一次性導入500道題的題庫，大模型需要高準確度地完成文本切分，同時(shí)面對千差萬(wàn)別的數據格式，需要準確地將非結構化數據轉化為結構化數據，“這對大模型指令遵循能力、上下文理解能力、邏輯能力都提出了很高要求。”當時(shí)的大模型技術(shù)并沒(méi)有交出讓團隊滿(mǎn)意的效果。
“今年，隨著(zhù)AI技術(shù)特別是大模型的進(jìn)一步成熟，通過(guò)大模型提升AI考試的效率變得非常有價(jià)值。”借助阿里云通義大模型，馮智超和團隊希望打造的AI Native產(chǎn)品“金數據AI考試”，得以實(shí)現智能功能的落地。
具體來(lái)說(shuō)，“金數據AI考試”通過(guò)大模型 Prompt Engineering 創(chuàng )建了 Data Extraction 能力，并建立自動(dòng)化評估機制，用來(lái)迭代提升 LLM 的輸出質(zhì)量并建立回歸體系，將用戶(hù)任意的文檔（非結構化數據）轉換為在線(xiàn)題庫（結構化數據）；通過(guò)使用 Long Context 和 文本的 split/chunk 來(lái)提升出題的數量，解決大模型輸出 max_token 的限制；對于新的知識點(diǎn)（基礎模型訓練后更新的數據），通過(guò)使用 Function Calling 和 RAG 技術(shù)，來(lái)增強題目的實(shí)時(shí)性和準確性，消除大模型的幻覺(jué)；通過(guò) Agent 技術(shù)，包括用戶(hù)輸入內容判斷、網(wǎng)絡(luò )搜索、不同場(chǎng)景出題的 Agent、題目質(zhì)量檢查等 workflow，增強整體出題的質(zhì)量。
最終，“金數據AI考試”可以實(shí)現一鍵導入文本、智能解析生成題庫、30 秒內自動(dòng)完成出題組卷的智能化出題。“我們最快可以做到1分鐘出400題，準確率100%。這在過(guò)去可能需要人工數天才能完成，并且準確率在98%左右，題目錄入還需要花費成本。”馮智超表示，“通過(guò)AI大模型，我們真正實(shí)現了百倍甚至千倍的效率提升。”
據悉，貴州某銀行內部學(xué)習平臺，使用“金數據AI考試”上傳《洗錢(qián)和恐怖融資風(fēng)險管理辦法》生成考試題目，萬(wàn)字文檔，AI出題只需兩分鐘。陜西某職業(yè)技術(shù)學(xué)院導入黨紀學(xué)習相關(guān)文本資料，AI自動(dòng)生成題庫，組織“黨紀學(xué)習每日答題測試”，使用系統半個(gè)月，1900+ 位考生共參與考試 3400 余次。
03 AI拉開(kāi)序幕，變革剛剛開(kāi)始
“金數據AI考試”顯著(zhù)提升了企業(yè)培訓考試的效率，但馮智超認為它的意義遠不止于此。
“對于A(yíng)I來(lái)講，還有一個(gè)挑戰，就是如何落地。這可能也是行業(yè)內共同的一個(gè)痛點(diǎn)。”馮智超提到，今年，阿里云釘釘AI的發(fā)布會(huì )，提到了一個(gè)詞是“AI Ready”，企業(yè)用戶(hù)都是一個(gè)嗷嗷待哺的狀態(tài)，知道 AI 很強，但是不知道怎么能夠用起來(lái)。“所以這次我們的 AI 考試，也是一個(gè)可以直接提供落地的 AI ready 產(chǎn)品。”馮智超和團隊希望，“金數據AI考試”邁出AI落地應用的第一步，拉近用戶(hù)和AI的距離。
為此，“金數據AI考試”特別強調用戶(hù)可以快速上手，作為一個(gè) SaaS 產(chǎn)品，直接做到了在線(xiàn)產(chǎn)品，用戶(hù)注冊后就可以理解體驗智能出題等能力，并且推出了一個(gè)小程序，移動(dòng)端的用戶(hù)也可直接使用，快速體驗到AI帶來(lái)的能力。
對于To B領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，AI 帶來(lái)了兩個(gè)全新的優(yōu)勢：內容創(chuàng )造和新的交互方式。對于現有用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這將大幅提升效率。更重要的是，它可以幫助企業(yè)接觸到之前無(wú)法觸及的用戶(hù)群體。
馮智超表示，“金數據AI考試”的未來(lái)規劃也將圍繞這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)展開(kāi)，“對于我們來(lái)說(shuō)，在能提升效率和真正解決用戶(hù)痛點(diǎn)的地方，我們會(huì )加入 AI 的創(chuàng )造力和交互能力。對于 AI 考試來(lái)講，它不僅僅是智能出題，未來(lái)可以提供更多的是個(gè)性化學(xué)習、自適應的學(xué)習系統。”
一切的實(shí)現，依然離不開(kāi)大模型技術(shù)的進(jìn)步。馮智超并不避諱，現在的大模型功能還未盡完善，開(kāi)發(fā)者需要結合通義大模型和自身的工程解決方案，這使得最終產(chǎn)品要達到優(yōu)秀的體驗和交互仍有一定難度。展望未來(lái)，大模型承載了更多的期待：“現在，像千問(wèn)這樣的通義大模型，已經(jīng)在很多方面改變了我們的開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)模式。但展望未來(lái)，我們希望在更多場(chǎng)景中看到更深入的應用。我們期待它們在指令遵循、邏輯理解和上下文處理能力上都有更大的進(jìn)步。這樣，我們作為SaaS產(chǎn)品提供商，就能進(jìn)一步提升我們的產(chǎn)品實(shí)力，讓用戶(hù)體驗更加出色。”
在金數據參加的第五季阿里云Create@AI創(chuàng )客松大賽中，更多企服賽道企業(yè)表達了同樣的期待和創(chuàng )新熱情。決賽現場(chǎng)有投資人表示，入圍企業(yè)的狀態(tài)，仿佛讓人看到了大眾創(chuàng )新時(shí)期的蓬勃狀態(tài)。期待在阿里云和眾多創(chuàng )新者的共同努力下，更多AI應用帶來(lái)更多創(chuàng )新驚喜。
