AI 背后 B 端設計師的機會(huì )

本文討論了人工智能背后B端設計師的機會(huì )，包括AI產(chǎn)品帶來(lái)的設計機會(huì )以及如何平衡成本與收益。文中提出了多種應用場(chǎng)景，如利用AI自動(dòng)化完成復雜篩選、規則配置，以及在客服類(lèi)產(chǎn)品中應用AI等。

對于設計師來(lái)說(shuō)，我們要關(guān)注的不光是 AI 產(chǎn)品的使用，我們還要明白，AI 會(huì )給我們帶來(lái)哪些設計上的機會(huì )。

關(guān)于這部分，最近在求職的同學(xué)應該深有感觸，面試過(guò)程中經(jīng)常會(huì )被問(wèn)到：“現如今 AI 大行其道，請問(wèn)你覺(jué)得 AI 應該如何與 B 端產(chǎn)品進(jìn)行結合？”

今天我們就來(lái)聊聊 AI 背后的 B 端設計師的機會(huì )點(diǎn)。

一、如何理解AI產(chǎn)品

在試用過(guò)非常多的 AI 產(chǎn)品后，我覺(jué)得主要會(huì )有兩個(gè)要點(diǎn)：成本、收益。

1. 成本

主要是我們在體驗時(shí)，需要注冊、購買(mǎi)，甚至有的產(chǎn)品需要為 AI 功能單獨付費，這就是金錢(qián)成本。比如 MJ、ChatGPT 幾乎都需要付費來(lái)進(jìn)行使用

而在使用 AI 產(chǎn)品時(shí)，通常我們需要進(jìn)行系統的學(xué)習，同時(shí)在讓 AI 產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)時(shí)，我們需要錄入大量的信息，來(lái)告訴 AI 我要想要什么，這是信息成本。像是使用 SD，我需要去輸入大量的信息，告訴 AI 我想要什么風(fēng)格的內容。

主要是我們在體驗時(shí)，需要注冊、購買(mǎi)，甚至有的產(chǎn)品需要為 AI 功能單獨付費，這就是金錢(qián)成本。比如 MJ 和 ChatGPT 幾乎都需要付費來(lái)使用。

那為什么我想要使用 AI？這就會(huì )牽涉到收益，也就是 AI 產(chǎn)品能夠給我帶來(lái)什么？

比如它能夠幫我 整理資料、生成圖片、制作視頻，這些都是它的收益。而成本與收益本身就是正相關(guān)，比如你告訴AI更多信息，那就能夠得到更為準確的答案。

作為設計師，我們首先要解決的便是 成本與收益 的問(wèn)題，因為 AI 不能保證給用戶(hù)一個(gè)準確滿(mǎn)意的回答，因此我如何錄入更少的信息來(lái)獲得更為準確的結果，我們就需要認真思考。

因為金錢(qián)成本與產(chǎn)品定價(jià)相關(guān)，我們無(wú)權干涉；獲得的收益與大模型、程序員相關(guān)，需要他們進(jìn)行微調，因此我們能做的知識讓 AI 平臺能夠更容易使用。

2. 收益

如何平衡成本與收益，我們來(lái)看看目前大量 AI 產(chǎn)品的具體做法。

SD 是一個(gè)典型的工具型產(chǎn)品的思路，將所有的配置直接提供給到用戶(hù)，想要任何內容你都可以配置得到。這也就導致它的使用門(mén)檻很高，通常我們需要大量的學(xué)習才能夠上手使用。而頁(yè)面當中所有的功能都是直接平鋪展現，因此非常復雜。

舉一個(gè)簡(jiǎn)單例子，這就如同 B 端產(chǎn)品，我的所有功能都平鋪呈現在工作臺上，顯然不太友好，因此你需要付出大量的成本，而對應確實(shí) SD 能夠給到我們更為準確的結果，想要什么它都能夠幫我們實(shí)現，這就是典型的高付出、高回報，它更適合更為專(zhuān)業(yè)的人進(jìn)行使用。

ChatGPT 則是為了保證你的收益，會(huì )采取連續對話(huà)的方式。

這種方式非常巧妙，因為當前的 AI 由于用戶(hù)不夠熟悉，AI 也不夠智能，因此很容易會(huì )得到一個(gè)你不滿(mǎn)意的結果。這時(shí)候就可以通過(guò)連續對話(huà)反復修改，不斷對它生成出來(lái)的內容提出要求，進(jìn)而提供更多信息，來(lái)優(yōu)化結果。

雖然你需要反復打字，增加成本，提出修改意見(jiàn)，但是這就像你是一個(gè)老板，可以隨意提出修改意見(jiàn)，作為 AI 的牛馬員工就會(huì )很積極的進(jìn)行修改，感覺(jué)也挺好。

MJ 也會(huì )把你像老板一樣對待，你在提出設計要求過(guò)后，會(huì )優(yōu)先給你 4 個(gè)選項，讓你辨別哪一個(gè)風(fēng)格是最為滿(mǎn)意的，通過(guò)你給出的方向可以再一步步的進(jìn)行細節豐富（是不是這個(gè)畫(huà)面有點(diǎn)眼熟，像不像給老板提案的你）

同時(shí)所有結果不太滿(mǎn)意，你還可以選擇不同的引擎版本，這些都是潛移默化讓用戶(hù)進(jìn)行選擇決策，而這些都是在不斷地精準用戶(hù)想要的結果。

回過(guò)頭我們再看 成本與收益這個(gè)公式，你會(huì )發(fā)現 金錢(qián)成本與我們設計師無(wú)關(guān)，因為這與產(chǎn)品的定位等內容密切相關(guān)；得到的收益與我們關(guān)系不大，因為這與 AI 工程師、他們所開(kāi)發(fā)的大模型關(guān)系更為密切；作為設計師，我們會(huì )在信息成本更為關(guān)注，也就是如何做到以下幾點(diǎn)：

如何無(wú)感的讓用戶(hù)錄入自己的需求

如何快速糾錯，讓用戶(hù)重新輸入

在對結果不夠準確時(shí)，提供更多選擇以提高滿(mǎn)意度

二、AI 與 B 端如何結合

那么強大的 AI 功能，那如何在 B 端這類(lèi)型的產(chǎn)品當中進(jìn)行落地，我認為是需要將 B 端與 AI 進(jìn)行結合，這里想到了一些應用場(chǎng)景和大家進(jìn)行分享：

1. AI 智能篩選

在日常工作當中，篩選一定是較為復雜的功能。由于篩選本身是按照開(kāi)發(fā)邏輯實(shí)現的一個(gè)功能，因此你會(huì )看到目前整體的系統作法分為兩類(lèi)。

一類(lèi)是把篩選做得盡可能的簡(jiǎn)單，只會(huì )通過(guò)字段與對應的值，根據「且」的邏輯來(lái)呈現篩選結果。這樣能夠保證篩選門(mén)檻低，大多數人都會(huì )進(jìn)行使用；

一類(lèi)是把篩選做得盡可能的復雜，將篩選中「且 或」邏輯呈現，并且在此基礎上還增加了針對不同字段的運算規則，導致使用門(mén)檻較高。

而這一切都是開(kāi)發(fā)的思維邏輯，但它不并是用戶(hù)的思維邏輯。而且復雜篩選本身設計組件較為難做，同時(shí)我們完全將產(chǎn)品的復雜度交給用戶(hù)，不太適用。

比如我想在 CRM 產(chǎn)品當中篩選「最近一個(gè)月我負責的高價(jià)值客戶(hù)」，我就需要進(jìn)行 日期、負責人、客戶(hù)類(lèi)型 三個(gè)字段的篩選

假如篩選規則變得更加復雜 「最近一個(gè)月我負責的高價(jià)值客戶(hù)和小張本周的待聯(lián)系客戶(hù)」取為并集，那這個(gè)篩選的配置就會(huì )極其復雜。

這時(shí)候我們就可以通過(guò) AI 的方式，將上訴文本寫(xiě)在 「AI 篩選」 的模塊當中，提出你的篩選訴求，AI 就能夠幫助你自動(dòng)匹配篩選。

并且這個(gè)方案在移動(dòng)端上也能進(jìn)行適配，因為之前有嘗試過(guò)移動(dòng)端的復雜篩選，可以說(shuō)是所有設計師的噩夢(mèng)，我們很難將這本身就復雜的組件給到用戶(hù)進(jìn)行使用，我們就可以利用移動(dòng)端的特性，讓用戶(hù)語(yǔ)音說(shuō)出他的篩選訴求，然后語(yǔ)音轉文字，將文字錄入 GPT 導入管理系統當中，這樣就能實(shí)現快速篩選，感覺(jué)訊飛語(yǔ)記+訊飛星火就能實(shí)現。

2. 復雜邏輯 AI 配置

在 B 端產(chǎn)品當中，各種規則配置是很容易勸退一個(gè)用戶(hù)。因為我們很難做到設計得好看好用，因此就可以考慮使用 AI 的方式進(jìn)行配置初稿。

比如一個(gè)流程配置，其實(shí)配置的難度相對較高，同時(shí)里面的規則較多，我們很難通過(guò)自身的邏輯要求，讓系統快速生成相應的流程配置。

而現在我們可以通過(guò) AI 的方式先識別對應的信息內容，將自身語(yǔ)言邏輯進(jìn)行錄入，然后將語(yǔ)言邏輯通過(guò) AI 的方式轉化為程序邏輯。

這里想到我期待的一個(gè)場(chǎng)景，我是快捷指令的重度使用者，但每次編輯快捷指令往往需要耗費大量時(shí)間，蘋(píng)果則可以將這部分配置工作交給 AI 完成，通過(guò)對話(huà)、聊天等的方式，將你的需求說(shuō)出，即可實(shí)現一個(gè)流程配置。雖然 iOS18 沒(méi)有這個(gè)功能，希望蘋(píng)果能在 iOS19 上加上。

除了流程之外，像是很多低代碼產(chǎn)品、各種規則都可以考慮使用 AI 進(jìn)行賦能。

3. AI 智能客服

AI 在客服類(lèi)產(chǎn)品也可以有著(zhù)廣泛的應用。

因為本身客服類(lèi)產(chǎn)品就是高強度、重復的解決別人的問(wèn)題，因此我們可以借助 AI 的力量幫我們有限簡(jiǎn)短的回答用戶(hù)問(wèn)題，而不是給我對應的參考資料讓我自己查閱，當他不滿(mǎn)意后再由人工介入。

同時(shí)人工介入階段，也可以通過(guò) AI 快速幫助客服人員鎖定問(wèn)題，給出建議的解決方案，這樣能夠幫助其減少客服壓力。

最近用相同邏輯，有的開(kāi)發(fā)做出了 AI 面試助手（智語(yǔ)面試），感覺(jué)還挺有意思的~

4. AI 圖片生成

在 B 端產(chǎn)品當中，圖片處理也是非常頭疼的一個(gè)環(huán)節。因為很多 B 端企業(yè)的本地商家，都需要上傳對應的海報物料。而這時(shí)候 AI 完全可以將這些海報的需求整體抽象，整理成自己需求的模型庫，來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品。

比如我是線(xiàn)下生鮮的商家，現在正在組織一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，這時(shí)候AI 就可以自動(dòng)為這個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)繪制海報。

同時(shí)在很多 B 端產(chǎn)品當中，本身就會(huì )有主題的功能，那完全可以將這個(gè)主題的需求進(jìn)一步細化，通過(guò) AI 的方式會(huì )有非常多的運用場(chǎng)景。

5. AI +

除了上面講到的內容之外，還有很多可以想到的業(yè)務(wù)場(chǎng)景：

比如 HRM 系統當中，我們可以使用 AI 能夠快速幫助 HR 處理簡(jiǎn)歷，進(jìn)行信息上的整理與匯總；CRM 系統當中，銷(xiāo)售需要記錄大量的跟進(jìn)記錄，那我們便可以使用 AI+語(yǔ)音的方式，讓銷(xiāo)售去說(shuō)做了什么，在系統當中就能進(jìn)行更準確的記錄；醫療系統當中，AI 能夠幫助醫生進(jìn)行患者病情的快速初診，給出醫生合理的患者病情指導，讓醫生做選擇題而不是填空題。

這就是關(guān)于 AI 與 B 端產(chǎn)品的結合，我們能夠發(fā)現 AI 本身確實(shí)會(huì )有著(zhù)非常多的能量，我們作為設計師需要了解其原理和設計思路才行。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【CE青年】，*：【CE青年Youthce】，原創(chuàng )/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉載。

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