如何進(jìn)行個(gè)性化郵件營(yíng)銷(xiāo)？

1、按受眾類(lèi)型進(jìn)行郵件營(yíng)銷(xiāo)

根據受眾類(lèi)型個(gè)性化電子郵件外觀(guān)和感覺(jué)，可以提高回復率個(gè)性化直郵。最基本的分類(lèi)方法是年齡和性別。

例如，分別向男性和女性消費者推薦男性服裝和女性服裝個(gè)性化直郵。此外，還可以根據年齡，展示不同產(chǎn)品和風(fēng)格。

此外，賣(mài)家可以在主題行（subject line）或preheader文本中添加獨特的元素，這樣一般會(huì )提高郵件打開(kāi)率個(gè)性化直郵。例如，添加本地事件或最近的新聞，可能會(huì )讓收件人打開(kāi)郵件。

2、根據消費者購買(mǎi)歷史進(jìn)行郵件營(yíng)銷(xiāo)

關(guān)注消費者購買(mǎi)的產(chǎn)品類(lèi)型，從而進(jìn)行郵件營(yíng)銷(xiāo)，比按受眾類(lèi)型營(yíng)銷(xiāo)有效，因為同一類(lèi)受眾感興趣的產(chǎn)品可能不一樣個(gè)性化直郵。

Kohl’s的研究發(fā)現，那些購買(mǎi)了兒童用品的用戶(hù)會(huì )更多地回應兒童相關(guān)電子郵件個(gè)性化直郵。當Kohl’s按照消費者購買(mǎi)歷史進(jìn)行個(gè)性化電子郵件營(yíng)銷(xiāo)后，該零售商兒童產(chǎn)品銷(xiāo)售額上漲了。

*、從多個(gè)數據維度入手進(jìn)行郵件營(yíng)銷(xiāo)

購買(mǎi)歷史可以告訴賣(mài)家很多客戶(hù)信息，但它并非萬(wàn)能個(gè)性化直郵。例如，如果消費者購買(mǎi)的是禮物，那么以后郵件營(yíng)銷(xiāo)也推薦相關(guān)禮物，這與消費者未來(lái)購買(mǎi)并沒(méi)有關(guān)聯(lián)了。

因此，結合受眾類(lèi)型、消費者行為和購買(mǎi)歷史等，將有助于預測他們消費者未來(lái)購買(mǎi)活動(dòng)個(gè)性化直郵。根據多個(gè)數據維度調整內容是優(yōu)化郵件營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵。

*、發(fā)送時(shí)機

每個(gè)人日常收電子郵件的時(shí)間不盡相同個(gè)性化直郵。有些人可能每小時(shí)刷幾次收件箱，有些人可能會(huì )等到一天結束再查看郵件。發(fā)送營(yíng)銷(xiāo)郵件給最有可能打開(kāi)的收件人，將能更好地促進(jìn)銷(xiāo)售額增長(cháng)。

但是很難知道消費者何時(shí)可能會(huì )查收電子郵件個(gè)性化直郵。現在有些電子郵件服務(wù)提供商會(huì )給出工具，幫助賣(mài)家分析用戶(hù)電子郵件互動(dòng)時(shí)間，并相應地調整發(fā)送時(shí)間。例如女性時(shí)尚零售商JustFab在使用定制電子郵件發(fā)送時(shí)間后，銷(xiāo)售額增長(cháng)了*0%。