【網(wǎng)絡(luò )大數據】解讀大數據價(jià)值：挖掘后的科學(xué)應用

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021yin.com）整合了大數據，大數據概念，cdn，cdn加速，idc，網(wǎng)絡(luò )測量,網(wǎng)絡(luò )監測，網(wǎng)絡(luò )安全測量，網(wǎng)站性能監測，行業(yè)分析報告，行業(yè)研究報告，免費行業(yè)報告等服務(wù)為一體，力爭打造中國最大的網(wǎng)絡(luò )大數據中心。

　　如今中國已經(jīng)邁進(jìn)大數據時(shí)代動(dòng)態(tài)數據應用。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )和智能手機的迅速普及，多種形態(tài)的移動(dòng)互聯(lián)應用，電子商務(wù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)金融、物聯(lián)網(wǎng)等新一代移動(dòng)業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，不斷滲透、延伸和重塑傳統產(chǎn)業(yè)；使大數據當之無(wú)愧地成為了新的產(chǎn)業(yè)革命核心，這里面也承托著(zhù)讓我們能夠成為網(wǎng)絡(luò )強國，從中國制造變成中國創(chuàng )造的中國夢(mèng)。

　　當前，全球大數據技術(shù)演進(jìn)和應用創(chuàng )新快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)日趨活躍，世界各國政府也逐漸認識到大數據在推動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展、改善公共服務(wù)、保障國家信息安全方面的重大意義，大數據戰略地位突顯動(dòng)態(tài)數據應用。國內大數據也已經(jīng)逐步發(fā)展起來(lái)，越來(lái)越多的部門(mén)和機構認識到大數據的價(jià)值，而且，人們的對于大數據的關(guān)注點(diǎn)，更多的放在了使用大數據來(lái)解決問(wèn)題，發(fā)揮數據的價(jià)值，大數據已經(jīng)逐步走到了推廣應用的階段。

　　全國手機媒體委員會(huì )和中國手機移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，站在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度，組織中移指數大數據移動(dòng)互聯(lián)研究院牽頭，推出涵蓋中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展指數，通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據挖掘預測，結合眾多維度，讓來(lái)自不同渠道的大數據通過(guò)聚合產(chǎn)生更大的價(jià)值，展現中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的現狀，預測中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，通過(guò)大數據處理為政府決策、行業(yè)企業(yè)、社會(huì )服務(wù)動(dòng)態(tài)數據應用。這正是為解決大數據推動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展、保障國家網(wǎng)絡(luò )安全、改善公共服務(wù)提供的一個(gè)權威的行業(yè)晴雨表和風(fēng)向標。

　　中國移動(dòng)互聯(lián)發(fā)展指數系統立志為行業(yè)服務(wù)、為政府服務(wù)、為社會(huì )服務(wù)動(dòng)態(tài)數據應用。這需要產(chǎn)業(yè)機構共同參與，打造共享的數據交換交流平臺；只有通過(guò)不同的數據交換交流，通過(guò)數據以及數據的不斷使用，才能帶來(lái)更多源源不斷并及時(shí)更新的數據；也才能更加方便每一位參與者享受行業(yè)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，即時(shí)捕捉和反映中國手機移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況。

　　中國移動(dòng)互聯(lián)發(fā)展指數系統從電子商務(wù)、手機媒體、移動(dòng)安全、移動(dòng)金融、手機地圖、智能終端等，這些與市場(chǎng)和社會(huì )生活息息相關(guān)的垂直領(lǐng)域，選取排名靠前的代表性企業(yè)作為樣本數據源，從橫向和豎向多維度進(jìn)行大數據的集中匯集、挖掘、分析，借此全面剖析移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)的構成、趨勢、熱點(diǎn)、用戶(hù)群分布等等，面向社會(huì )和行業(yè)發(fā)布移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)大數據；這將非常有利于社會(huì )各界和從業(yè)者了解行業(yè)全貌，服務(wù)政府管理決策、投資導向和用戶(hù)消費，引導行業(yè)健康發(fā)展和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級動(dòng)態(tài)數據應用。

　　大數據不只是海量的數據，必須有能力對海量數據進(jìn)行處理和分析、挖掘，才能獲取到數據的價(jià)值動(dòng)態(tài)數據應用。除了從挖掘中獲取真知外，大數據還會(huì )從理念上改變我們對數據的認識，給我們帶來(lái)一些趨勢預測方面的疊次價(jià)值。

　　在大數據時(shí)代，數據數量級很大，按照目前的IT系統，我們每年的數據量增加了百分之四五十，而且大數據每時(shí)每刻、時(shí)時(shí)都在產(chǎn)生，數據特征主要就是非結構化的數據分析，其中很多是用戶(hù)的行為數據動(dòng)態(tài)數據應用。所以我們現在談到挖掘大數據，更多是以人為中心的數據，尤其是以手機用戶(hù)為中心的挖掘，將是最有價(jià)值的大數據挖掘。

　　大數據中蘊藏著(zhù)關(guān)乎社會(huì )認知、市場(chǎng)變化、科技發(fā)展、網(wǎng)絡(luò )安全的重要戰略資源，與社會(huì )行業(yè)緊密結合，成果將更容易得到且直接地服務(wù)于公眾和社會(huì )動(dòng)態(tài)數據應用。所以說(shuō)大數據一定要和行業(yè)緊密結合產(chǎn)生價(jià)值。比如說(shuō)大數據通過(guò)挖掘日常手機APP運營(yíng)中生成、累積的行為數據，可以讓人類(lèi)社會(huì )越來(lái)越量化越精準，對于市場(chǎng)和科學(xué)的推動(dòng)作用無(wú)法估量。很明顯的是在金融領(lǐng)域，大數據目前已成為必不可少的基礎設施。

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