中行N號超市批發(fā)商品（憑證）存儲合理化布局(轉載)

　　選擇互聯(lián)網(wǎng)：人們生活會(huì )變得更美好

　　選擇電子互聯(lián)網(wǎng)，這是全球信息化文明時(shí)代與時(shí)俱進(jìn)的聰明人行動(dòng)。人網(wǎng)互動(dòng)，數字化大數據信息化使生活變更更美好。這是劉平親手創(chuàng )辦上饒中行N號金融商品（憑證）統一e超市的成功啟示。

　　選擇互聯(lián)網(wǎng)，具有五層含義。一是人人參與互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)是立足現代化、面向全球世界、展望未來(lái)的先進(jìn)信息化工具。二是優(yōu)選互聯(lián)網(wǎng)內容。優(yōu)勝劣汰，存真去偽。三是利用互聯(lián)網(wǎng)成就事業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)是學(xué)習、工作、生活創(chuàng )新的工具。不同的學(xué)習、工作、生活目的，可以選擇不同的網(wǎng)站網(wǎng)址或軟件。四是宏觀(guān)分類(lèi)搜索互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)址、微觀(guān)快速搜索互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)。宏觀(guān)目錄性搜索互聯(lián)網(wǎng)內容慨況或微觀(guān)瀏覽互聯(lián)網(wǎng)具體內容時(shí)或取或舍。有所為，有所不為。時(shí)間有限，選擇無(wú)限。關(guān)鍵詞，相關(guān)性?xún)热?，趨利避害。?shí)現互聯(lián)網(wǎng)工具效率或效益最優(yōu)化最大化。五是參加互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)購等電子商務(wù)活動(dòng)。網(wǎng)絡(luò )金融與貿易是欣欣向榮。中國互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭“BAT’’(百度、阿里巴巴、騰訊) 。國際上谷歌互聯(lián)網(wǎng)公司。計算機之間以通用的協(xié)議覆蓋全世界的全球性通信互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )稱(chēng)互聯(lián)網(wǎng)（Internet）。“e”就是互聯(lián)網(wǎng)的標志。互聯(lián)網(wǎng)的結構是按照“包交換”的方式連接的分布式（并聯(lián)）網(wǎng)絡(luò )。有一個(gè)固定的“命名權”機構為每一臺主機在互聯(lián)網(wǎng)上確定唯一的“地址”和名字，不會(huì )出現類(lèi)似兩個(gè)人同名的現象。有一個(gè)機構來(lái)制定所有主機都必須遵守的交往規則（協(xié)議），否則就不可能建立起全球所有不同的電腦、不同的操作系統都能夠通用的互聯(lián)網(wǎng)。主要分為計算機（PC電腦）互聯(lián)網(wǎng)和手機（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)能夠共同參與、交流溝通的互動(dòng)平臺。互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是工具，是高效率的信息工具。

　　二進(jìn)制是計算機（數字化）的基礎

　　互聯(lián)網(wǎng)以計算機（電腦）為基礎。計算機（電腦）電路系統只具有最簡(jiǎn)單、最機械、不斷重復循環(huán)的兩種狀態(tài)：接通與斷開(kāi)。二進(jìn)制計數法正好適合這種電子計算機的電路系統。二進(jìn)制只用0

　　和1兩個(gè)符號記數，相當于分別表示電路的開(kāi)與關(guān)兩種情形。在二進(jìn)制里是逢二進(jìn)一；它與十進(jìn)制記數可以相互轉換，在十進(jìn)制里是逢十進(jìn)一。

　　十進(jìn)數 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

　　二進(jìn)數 0 1 10 11 100 101 110 111 1000 1001

　　顯然，阿拉伯數字0，1，2，3，4，5，6，7，8，9是電腦（計算機）最易識別的基本語(yǔ)言。數字化是電腦化和互聯(lián)網(wǎng)化的起點(diǎn)，數字符號融入電腦就是電子化。電腦鍵盤(pán)的數字鍵；字母鍵盤(pán)輸入漢語(yǔ)拼音后，通過(guò)數字鍵盤(pán)的數字符號確認選擇的漢字。數字化是多媒體技術(shù)的基礎。數字化是軟件與智能技術(shù)的基礎。數字化是信息社會(huì )的技術(shù)基礎。

　　在電腦屏幕上點(diǎn)擊字母“e”代表的互聯(lián)網(wǎng)標識，互聯(lián)網(wǎng)就打開(kāi)了，再選擇各種網(wǎng)址的互聯(lián)網(wǎng)內容。數字計算機的一切運算和功能都是用數字來(lái)完成的。數字、文字、語(yǔ)言、圖像，包括虛擬現實(shí)，及可視世界的各種信息等，實(shí)際上通過(guò)采樣定理都可以用0和01來(lái)表示，這樣數字化以后的0和1就是各種信息最基本最簡(jiǎn)單的表示。因此計算機不僅可以計算，還可以發(fā)出聲音、打電話(huà)、發(fā)傳真、放錄相、看電影，這就是因為0和1可以表示這種多媒體的形象。用0和1還可以產(chǎn)生虛擬的房子，因此用數字媒體就可以代表各種媒體，就可以描述千差萬(wàn)別的現實(shí)世界。在一定條件下，用離散的序列可以完全代表一個(gè)連續函數；這就是香農證明的采樣定理。系統軟件、工具軟件、應用軟件等，信號處理技術(shù)中的數字濾波、編碼、加密、解壓縮等都是基于數字化實(shí)現的。圖像的數據量很大，數字化后可以將數據壓縮至十到幾百倍；圖像受到干擾變得模糊，可以用濾波技術(shù)使其變得清晰。這些都是經(jīng)過(guò)數字化處理后所得到的結果。數字電視、數字廣播、數字電影、DVD等各種家用電器設備將向數字化方向發(fā)展。

　　數據化是客觀(guān)反映事實(shí)的數字和資料的電子化

　　數據（data）是能夠客觀(guān)反映事實(shí)的數字和資料；數據化是客觀(guān)反映事實(shí)的數字和資料的電子化。數據是客觀(guān)對象的符號表示。數字、文字、符號、圖像等都是數據。數據是一種未經(jīng)加工的原

　　始資料。由人工或自動(dòng)化手段加以處理的那些事實(shí)、概念和指示的表示形式，就是數據，包括字符、符號、表格和圖形等。數據可以在物理介質(zhì)上記錄或傳輸，并通過(guò)外圍設備被計算機接受，經(jīng)過(guò)處理而得到結果。數據能被送入計算機加以處理，包括儲存、傳送、排序、歸并、計算、轉換、檢索、制表和模擬等操作，以得到人們需要的結果。數據經(jīng)過(guò)解釋并賦予一定的意義后，便成為信息。計算機系統的每一個(gè)操作，都是對數據進(jìn)行某種處理。所以，數據和程序一樣，是軟件的基本對象。質(zhì)量數據具有波動(dòng)性和規律性。數據是參差不齊、不是固定的、呈現為波動(dòng)狀態(tài)。數據有一定的分布范圍，并在其平均值附近出現的次數多。被研究的對象的全體為（數據）總體。從總體中抽取的一部分個(gè)體，叫做（數據）樣本。樣本中所含個(gè)體的多少叫樣本量。同一類(lèi)型的數據，其各成分都具有相同的特性，可進(jìn)行相同的操作。例如：整數、實(shí)數、復數和邏輯數，都有相同的數學(xué)特性和相同的內部表示法。在用高級程序設計語(yǔ)言書(shū)寫(xiě)的程序中，每一個(gè)變量、常量或表達式的值，都屬于確定的數據類(lèi)型。變量的所有可能取值，以及這些值上可容許的操作，都由數據的類(lèi)型在程序中顯式地或隱式地規定。信息與數據是不可分離的。數據是信息的表現形式。信息是數據的內涵。數據本身并沒(méi)有意義。數據只有對實(shí)體行為產(chǎn)生影響時(shí)才成為信息。數據是對客觀(guān)事物的邏輯歸納，用符號、字母等方式對客觀(guān)事物進(jìn)行直觀(guān)描述。數據是進(jìn)行各種統計、計算、科學(xué)研究或技術(shù)設計等所依據的數值（是反映客觀(guān)事物屬性的數值），是表達知識的字符的集合。數據可以是連續的值，例如聲音，稱(chēng)為模擬數據。也可以是不連續（離散）的值，例如成績(jì)，稱(chēng)為數字依據。

　　數據通信就是指傳輸介質(zhì)把數據從一個(gè)地方向另一個(gè)地方傳送。數據在傳送之前需要經(jīng)過(guò)編碼轉變?yōu)樾盘柌拍茉诮橘|(zhì)上傳播。

　　大數據的特點(diǎn)

　　大數據（bigdata）是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。或稱(chēng)巨量資料。大數據需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適用于大數據的技術(shù)包括大規模并行

　　處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、虛擬化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據資源，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，提高對數據的加工能力，通過(guò)加工實(shí)現數據的增值，從而實(shí)現大數據產(chǎn)業(yè)的盈利。大數據最核心的價(jià)值在于對海量數據進(jìn)行存儲和分析。從各種各樣類(lèi)型的數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數據技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數據來(lái)源或者承載的方式。大數據的意義是由人類(lèi)日益普及的網(wǎng)絡(luò )行為所伴生的，受到相關(guān)部門(mén)、企業(yè)采集的，蘊含數據生產(chǎn)者真實(shí)意圖、喜好的，非傳統結構和意義的數據 。數據分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數據中的信息被集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對象的內在規律。大數據通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百甚至數千的電腦分配工作。大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢(xún)分析復雜等特點(diǎn)。《計算機學(xué)報》刊登的“架構大數據：挑戰、現狀與展望”一文列舉了大數據分析平臺需要具備的幾個(gè)重要特性，對當前的主流實(shí)現平臺——并行數據庫、MapReduce及基于兩者的混合架構進(jìn)行了分析歸納，指出了各自的優(yōu)勢及不足，同時(shí)也對各個(gè)方向的研究現狀及作者在大數據分析方面的努力進(jìn)行了介紹，對未來(lái)研究做了展望。大數據的4個(gè)“V”，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類(lèi)型繁多。前文提到的網(wǎng)絡(luò )日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類(lèi)型的數據中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也是和傳統的數據挖掘技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)的不同。第四，只要合理利用數據并對其進(jìn)行正確、準確的分析，將會(huì )帶來(lái)很高的價(jià)值回報。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。從

　　某種程度上說(shuō)，大數據是數據分析的前沿技術(shù)。簡(jiǎn)言之，從各種各樣類(lèi)型的數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數據技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。數據的價(jià)值在于將正確的信息在正確的時(shí)間交付到正確的人手中。未來(lái)將屬于那些能夠駕馭所擁有數據的公司，這些數據與公司自身的業(yè)務(wù)和客戶(hù)相關(guān)，通過(guò)對數據的利用，發(fā)現新的洞見(jiàn)，幫助他們找出競爭優(yōu)勢。大數據將會(huì )放大人們宏觀(guān)的能力，了解看起來(lái)難以理解和隨機的事物。對其未來(lái)的決策提供了獲取嶄新知識和提高能力的機會(huì )，將改變每個(gè)企業(yè)微觀(guān)運作的方式。?盡管現在已經(jīng)基本實(shí)現了數字化，但是數字化和數據化還根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存儲和應用的效率，本質(zhì)上并沒(méi)有太大的改變。而大數據時(shí)代的到來(lái)必然帶來(lái)破解難題的重大機遇。大數據必然要求我們改變小數據條件下一味的精確計算，而是更好的面對混雜，把握宏觀(guān)態(tài)勢;大數據必然要求我們不再熱衷因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，使得處理海量非結構化數據成為可能，也必然促使我們努力把一切事物數據化，最終實(shí)現管理的便捷高效。在當今的技術(shù)支持下，大數據的表現成功將人類(lèi)的想象轉化為現實(shí)，并逐漸滲透進(jìn)人們的生活。更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現在去預測未知的未來(lái)。大數據是讓“過(guò)去”為“未來(lái)”服務(wù)。

　　大數據分析是快速獲得有價(jià)值信息的點(diǎn)金術(shù)

　　借著(zhù)大數據時(shí)代的熱潮，微軟公司生產(chǎn)了一款數據驅動(dòng)的軟件，主要是為工程建設節約資源提高效率。在這個(gè)過(guò)程里可以為世界節約40%的能源。拋開(kāi)這個(gè)軟件的前景不看，從微軟團隊致力于研究開(kāi)始，可以看他們的目標不僅是為了節約了能源，更加關(guān)注智能化運營(yíng)。通過(guò)跟蹤取暖器、空調、風(fēng)扇以及燈光等積累下來(lái)的超大量數據，捕捉如何杜絕能源浪費。“給我提供一些數據，我就能做一些改變。如果給我提供所有數據，我就能拯救世界。”微軟史密斯這樣說(shuō)。而智能建筑正是他的團隊專(zhuān)注的事情。從海量數據中“提純”出有用的信息，這對網(wǎng)絡(luò )架構和數據處理能力而言也是巨大的挑戰。在經(jīng)歷了幾年的批判、質(zhì)疑、討論、炒作之后，大數據終于迎來(lái)了屬于它的時(shí)代。

　　這是一場(chǎng)革命，龐大的數據資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。奧巴馬政府曾宣布投資2億美元拉動(dòng)大數據相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數據戰略”上升為國家戰略。雖然大數據在國內還處于初級階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現出來(lái)。首先，手中握有數據的公司站在金礦上，基于數據交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數據挖掘會(huì )有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業(yè)做內部數據挖掘，或側重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準找到用戶(hù)，降低營(yíng)銷(xiāo)成本，提高企業(yè)銷(xiāo)售率，增加利潤。未來(lái)，數據可能成為最大的交易商品。但數據量大并不能算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類(lèi)多、非標準化數據的價(jià)值最大化。因此，大數據的價(jià)值是通過(guò)數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價(jià)值。未來(lái)大數據將會(huì )如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成一大產(chǎn)業(yè)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò )興起將大數據帶入新的征程，互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)將在行為分析的基礎上向個(gè)性化時(shí)代過(guò)渡。創(chuàng )業(yè)公司應用“大數據”告訴廣告商什么是正確的時(shí)間，誰(shuí)是正確的用戶(hù)，什么是應該發(fā)表的正確內容等，這正好切中了廣告商的需求。社交網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)生了海量用戶(hù)以及實(shí)時(shí)和完整的數據，同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò )也記錄了用戶(hù)群體的情緒，通過(guò)深入挖掘這些數據來(lái)了解用戶(hù)，然后將這些分析后的數據信息推給需要的品牌商家或是微博營(yíng)銷(xiāo)公司。從行業(yè)角度看做大數據的門(mén)檻主要是如何獲得大量數據，數據的質(zhì)量、相關(guān)性以及是否有好的處理能力和技術(shù)，最終應用的方向是商業(yè)化的關(guān)鍵。數據已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，

　　逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數據的運用將預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的到來(lái)。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數據本身是資產(chǎn)，這一點(diǎn)在業(yè)界已經(jīng)形成共識。如果說(shuō)云計算為數據資產(chǎn)提供了保管、訪(fǎng)問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，那么如何盤(pán)活數據資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，則是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。事實(shí)上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識到了“大數據”時(shí)代，數據的重要意義。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內的全球IT 巨頭紛紛通過(guò)收購“大數據”相關(guān)廠(chǎng)商來(lái)實(shí)現技術(shù)整合，亦可見(jiàn)其對“大數據”的重視。

　　大數據分析的案例

　　沃爾瑪一個(gè)意外的發(fā)現是：“跟尿布一起購買(mǎi)最多的商品竟是啤酒！”這是數據挖掘技術(shù)對歷史數據進(jìn)行分析的結果，反映數據內在的規律。

　　互聯(lián)網(wǎng)是信息的集散平臺

　　選擇互聯(lián)網(wǎng)，就要選擇不同的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和網(wǎng)址。進(jìn)入不同的網(wǎng)站和網(wǎng)址，就選擇了不同類(lèi)型的信息集合。網(wǎng)站或網(wǎng)址分類(lèi)，同一網(wǎng)站或網(wǎng)址不同欄目的分類(lèi)，就是一種信息組織。信息組織是將處于無(wú)序狀態(tài)的特定信息，根據一定的原則和方法，使其成為有序狀態(tài)的過(guò)程，其目的是將繁雜無(wú)序信息變?yōu)橛行蛐畔?，方便人們利用信息和有效地傳遞信息。信息組織是在信息搜索基礎之上進(jìn)行的信息系統的信息整理和序化工作，提高信息的利用率。互聯(lián)網(wǎng)受歡迎的根本原因在于它的（使用）成本低，使用的（信息）價(jià)值超高。互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)有：一、互聯(lián)網(wǎng)能夠不受空間限制來(lái)進(jìn)行信息交換。二、信息交換具有時(shí)域性（更新速度快）。三、交換信息具有互動(dòng)性（人與人，人與信息之間可以互動(dòng)交流）。四、信息交換的使用成本低（通過(guò)信息交換，代替實(shí)物交換）。五、信息交換趨向于個(gè)性化發(fā)展（容易滿(mǎn)足每個(gè)人的個(gè)性化需求）。六、使用者眾多。七、有價(jià)值的信息被資源整合，信息儲存量大。高效、快速。八、信息交換能以多種形式存在（視頻、圖片、文章等）。互聯(lián)網(wǎng)在現實(shí)生活中應用很廣泛，在互聯(lián)網(wǎng)上可以進(jìn)行廣告宣傳和購物。電子郵件的使用，促進(jìn)了人與人之間的工作交流。天涯論壇等為人們提供了在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表經(jīng)濟類(lèi)等論文和發(fā)散信息的平臺。“百度網(wǎng)”等為互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)提供了中文搜索業(yè)務(wù)。輸入關(guān)鍵詞或其他內容，“百度一下”你就知道；選擇百度，等于選擇了一種電子課本，利于學(xué)習和工作；“百度網(wǎng)”等為人們提供了在互聯(lián)網(wǎng)上認識世界和收集信息的平臺。互聯(lián)網(wǎng)濃縮了時(shí)間空間，加速了全球一體化國際化進(jìn)程，整個(gè)大地球變成了縮小版的地球小村莊，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民成了名符其實(shí)的地球村村民。山高人為峰，互聯(lián)網(wǎng)是人類(lèi)文明史上一座高山和平臺。選擇互聯(lián)網(wǎng)的人，就是站在高山上的人，可以瞭望精彩的信息世界。利用互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新商業(yè)模式，則是風(fēng)景這邊獨好。創(chuàng )新達人和客戶(hù)，則領(lǐng)略到無(wú)限的風(fēng)光和美麗景觀(guān)。

　　上饒市中行金融商品（憑證）超市開(kāi)展送貨上門(mén)服務(wù)

　　上饒市中行開(kāi)展文明優(yōu)質(zhì)服務(wù)，機關(guān)干部為基層網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)，二線(xiàn)為一線(xiàn)服務(wù)，全行為客戶(hù)服務(wù)。2014年9月10日，信州區五三大道支行已提交了網(wǎng)購憑證清單紙質(zhì)件，欲采購三個(gè)品種011個(gè)交易單等共肆箱零叁本，上饒市中行金融商品（憑證）超市管理員劉氏主動(dòng)送貨上門(mén)，五三支行負責人陳氏簽收確認，機關(guān)上門(mén)服務(wù)的行動(dòng)，受到了同事們的好評。

　　個(gè)別產(chǎn)品捆鈔帶等因產(chǎn)品質(zhì)量有問(wèn)題，由網(wǎng)點(diǎn)使用者評判，需要產(chǎn)品招回更換的，中行超市（倉庫）管理員積極與供應廠(chǎng)商聯(lián)系，手續齊全，認真將工作落實(shí)好。

　　2014年9月1日，在上報2014年第4季度及2015年第1季度空白憑證印刷計劃時(shí)，超市（倉庫）管理員認真核對庫存，對照本人根據銷(xiāo)售統計換算的季度生產(chǎn)計劃表進(jìn)行動(dòng)態(tài)平衡調整，對011個(gè)交易單等嚴重超庫存超積壓商品（憑證），實(shí)行不予采購或限量采購。過(guò)量生產(chǎn)計劃造成的超重量超負荷商品推放在超市（倉庫）內，不僅可能造成過(guò)期（改版）浪費，而且可能造成樓房（超市位于二樓）安全隱患。

　　憑電子版采購清單紙質(zhì)件選購并運貨，顯示出上饒市中行超市（倉庫）制度化、規范化、標準化作業(yè)流程的好處。2014年9月1日，玉山縣支行采購了011個(gè)交易單等三個(gè)品種共柒箱；16：03至16：03，耗時(shí)不足1分鐘，陳氏簽名確認；陳氏系剛剛才入行的新司機，對中行商品（憑證）初次接觸，憑單付貨，與是否熟悉中行業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)，僅與識字水平和搬運力氣有關(guān)。否則，沒(méi)有采用電子版購貨清單的網(wǎng)點(diǎn)（支行）常常出現商品（憑證）混淆不清，多人口傳不清，工作差錯與浪費時(shí)間在所難免，甚至鬧出采購貨物差錯的笑話(huà)。手工填寫(xiě)菜單草稿，其商品（憑證）名稱(chēng)簡(jiǎn)稱(chēng)不規范、易混淆，且重復勞動(dòng)；多人口頭傳遞采購信息易產(chǎn)生差錯。劉平已撰寫(xiě)e超市系統論營(yíng)銷(xiāo)論文及案例121千字，百度一下。

　　中行N號超市批發(fā)商品（憑證）存儲合理化布局

　　超市貨物中心點(diǎn)地址離出貨門(mén)口半徑的確定

　　上饒市中國銀行（一般空白憑證室）N號批發(fā)超市（倉庫）多品種商品（憑證）存儲布局合理化，利于零售網(wǎng)點(diǎn)（支行）采購搬運時(shí)貨暢其流，耗時(shí)更短、速度更快、準確高效。在超市（倉庫）內貨物的平面分布中，虛擬設置近似園形的園心點(diǎn)，即中心點(diǎn)。由此確定超市中心點(diǎn)地址離出貨大門(mén)口半徑的長(cháng)度（距離）。該超市平面近似正方形，實(shí)際面積近121平方米；邊長(cháng)近似11米。近似園形的半徑為6.21米。假設超市平面一分為二，水往低處流；貨往下游運。遠離超市門(mén)口的半邊為上游超市區，靠近超市出門(mén)口的半邊為下游超市區。該超市共200種商品（憑證）；常用品種僅25種，其中最常用的大宗商品（憑證）僅十種。為了提高搬運效率，節省搬運時(shí)間和節省搬運力氣。該超市最常用的十種商品（憑證）011個(gè)交易單等被全部安放在下游超市（倉庫）區內，且最靠近超市（倉庫）的出入門(mén)口處。可見(jiàn)，十大商品（憑證）存貨地址離超市（倉庫）門(mén)口均在6.21米以?xún)然蚋叹嚯x。確定超市（倉庫）近似園形半徑6.21米，不僅具有理論意義，更具有實(shí)踐價(jià)值。十大商品（憑證）在搬運過(guò)程中來(lái)與回的最遠距離為近似園形直徑6.21米×2=12.42米。大大縮短了總體運貨距離，大大縮短了總體運貨時(shí)間。第一大宗商品（憑證）011個(gè)交易單已存放在超市（倉庫）門(mén)口最近處，011個(gè)交易單（貨物）離門(mén)口最近處為零距離，即零米零厘米，011個(gè)交易單（貨物）離門(mén)口最遠處僅為2米以?xún)?。中行超市（倉庫）下游區成為商品（憑證）貨物搬運工足跡頻繁進(jìn)出的密集地，中行超市（倉庫）近門(mén)口內更成為搬運人員蹤跡的最密集點(diǎn)擊處。中行超市貨運物流高效率背后，凝聚了中行人的愛(ài)心與智慧。

　　中行N號超市批發(fā)貨物運出門(mén)口時(shí)間最短的措施

　　線(xiàn)上遞交網(wǎng)購清單線(xiàn)下按紙質(zhì)件逐一發(fā)貨

　　中國銀行上饒市分行（一般空白憑證室）N號金融商品（憑證）統一e超市（倉庫），面向直屬二十六個(gè)零售網(wǎng)點(diǎn)（支行）批發(fā)貨物（憑證）。2014年9月5日下午，廣豐縣支行通過(guò)電子郵件發(fā)送了《網(wǎng)購金融商品（憑證）電子化e清單（紙質(zhì)模版）》（見(jiàn)附件）實(shí)現了在電子互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上遞交采購單；在互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)下按紙質(zhì)件逐一發(fā)貨；采購人紀氏隨身攜帶該紙質(zhì)件清單，15：42到達并立即開(kāi)始計時(shí)，至15：49采購貨物完畢，僅7分鐘，共采購十五個(gè)品種陸拾箱零陸本，紀氏簽名確認，超市管理員劉氏OK。這樣，中行N號超市批發(fā)貨物運出門(mén)口時(shí)間盡力達到了最短、速度最快。具體措施是：1、超市管理員專(zhuān)職指揮。劉氏手持紙質(zhì)件采購清單，按清單逐個(gè)（或2個(gè)3個(gè)連續地）品種與數量，指示采購人（或搬運工）搬運貨物；超市管理員指揮更熟練，效率更高。2、靠近門(mén)口內貨物先運原則。日常大宗商品（憑證）十種（011個(gè)交易單等）就是被安放在超市（倉庫）近門(mén)口內；這樣每次大部分貨物已先被運出門(mén)口外近門(mén)口處；同時(shí)，也為超市管理員劉氏指揮運輸其他小品種預留了再次瀏覽采購清單的時(shí)間，客戶(hù)等待停歇時(shí)間趨近于零分零秒。3、唱付唱收貨物。管理員與采購員（或搬運工）一對一服務(wù)，管理員負責動(dòng)口發(fā)指令，采購員（或搬運工）負責動(dòng)手搬貨物；管理員劉氏唱付（貨物），采購員（或搬運工）唱收貨物。4、超市管理員兼職搬運特殊且難指揮的貨物。利用采購員（或搬運工）運貨的間隙時(shí)間，管理員劉氏兼職搬運易出差錯的貨物。例如，193扎把用紙，分黃色與白色，且用途不同，不能混淆；管理員專(zhuān)運黃色貳箱，同時(shí)又指揮采購員（或搬運工）運送白色陸箱。095密碼協(xié)議僅陸本，這類(lèi)零散貨物由管理員直接運貨。026外匯水單2箱，這些品種安放地離超市（倉庫）門(mén)口最遠處，很維指揮到位，由管理員直接運貨。5、超市管理員與采購員（搬運工）分工合作。管理員指揮時(shí)間和親自運貨時(shí)間合理搭配；分品種運貨，先后次序合理統籌。6、采購員雇請專(zhuān)職力氣大的搬運工更快完成運貨。中行固定的臨時(shí)男搬運工蔡氏，熟悉超市（倉庫）各品種位置，搬運貨物又準又快又多，通常左手壹箱又右手壹箱。此次廣豐縣支行采購員專(zhuān)門(mén)雇請蔡氏運貨代勞，采購員紀氏僅清點(diǎn)匯總總數，帳與實(shí)相符OK。7、指定超市（倉庫）門(mén)口外近處點(diǎn)1米內為出貨碼頭和貨物集散地。禁止已采購搬運出的貨物放在超市（倉庫）門(mén)口內近處等地。避免遺忘或混淆帶來(lái)的差錯。8、商品憑證）叫號服務(wù)。批發(fā)區三角形座位牌，商品（憑證）代碼N（011個(gè)交易單等）閃亮可見(jiàn)；邊選邊運貨，看N號選貨物，又準又快。商品（憑證）名稱(chēng)整箱大包裝呈長(cháng)方體（六面體），僅壹面寫(xiě)有商品（憑證）名稱(chēng)，另外五面全為空白、無(wú)文字。每箱商品（憑證）僅六分之一（近17%）概率寫(xiě)有商品（憑證）名稱(chēng)，商品（憑證）信息具有很大的不確定性。商品（憑證）代碼N號座位牌，具有唯一確定性，具有100%的確定性，每一個(gè)座位牌，分別對應唯一一種商品（憑證）品種區域。9、準備零星商品（憑證）。拆整箱包裝化零備選；每一種商品（憑證）都有一件大包裝被拆整化零待銷(xiāo)售、備臨時(shí)應急之用，供內部客戶(hù)隨身攜帶應急之用，供未攜帶汽車(chē)等運輸工具的內部客戶(hù)備選。對銷(xiāo)售量小的商品（憑證），每箱大包裝均要化整為零，且全部大包裝處于被拆零狀態(tài)。時(shí)刻準備零散商品（憑證），減免內部客戶(hù)等待時(shí)間，減免浪費內部客戶(hù)時(shí)間，盡量為內部客戶(hù)準備好且節省每一秒鐘。

　　附件：網(wǎng)購金融商品（憑證）電子化e清單(紙質(zhì)模版)

　　客戶(hù)戶(hù)名：10017廣豐支行營(yíng)業(yè)部 2014年09月05 日 商戶(hù)戶(hù)名：09823上饒市分行運營(yíng)部

　　憑證代碼

　　N 憑證簡(jiǎn)稱(chēng) 一般空白憑證名稱(chēng)（略） 數量

　?。ㄏ浠虮荆?/p>

　　001 個(gè)開(kāi)戶(hù)表 叁箱

　　003 個(gè)變更表 叁箱

　　004 個(gè)掛失書(shū) 貳箱

　　011 個(gè)交易單 玖箱

　　012 轉進(jìn)賬單 貳箱

　　013 現金進(jìn)賬 壹箱

　　014 結算申請 叁箱

　　026 外匯水單 貳箱

　　095 密碼協(xié)議 陸本

　　101 TY01 叁箱

　　102 TY02 玖箱

　　104 TY04 陸箱

　　193 扎把紙 白陸箱、黃貳箱 捌箱

　　194 捆鈔帶 陸箱

　　個(gè)開(kāi)確認（舊） 和“TY05”（新） 叁箱

　　合計：陸拾箱零陸本。采購：5213655紀氏。發(fā)貨：7587633劉氏。時(shí)間：.15:42——15；49

　?。喜髮W(xué)碩士、 東華理工大學(xué)教師 劉 京

　　江西省模范教師、中學(xué)高級教師 鄭饒貞

　　北京大學(xué)學(xué)士、高級統計師 劉 平）