大三了,學(xué)校要求選專(zhuān)業(yè)方向,計算機網(wǎng)絡(luò ),計算機控制與嵌入式系統,人工智能,這三個(gè)方向選哪個(gè)較好?
這是一個(gè)非常好的問(wèn)題,也是很多計算機專(zhuān)業(yè)大學(xué)生比較關(guān)心的問(wèn)題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也是一名計算機專(zhuān)業(yè)的教育工作者,我來(lái)回答一下。
首先,從專(zhuān)業(yè)方向來(lái)看,計算機網(wǎng)絡(luò )、嵌入式和人工智能這三個(gè)方向都是不錯的選擇,各自的發(fā)展空間也都比較大,學(xué)生在選擇具體方向的時(shí)候,要考慮到自身的知識結構、能力特點(diǎn)和興趣愛(ài)好,另外還需要考慮到不同方向的行業(yè)現狀,以及學(xué)校自身的教育資源分配情況。
從技術(shù)的發(fā)展趨勢來(lái)看,人工智能方向是當前的熱點(diǎn),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計劃的推動(dòng)下,人工智能領(lǐng)域會(huì )逐漸釋放出大量的發(fā)展機會(huì ),而且當前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也相對比較大,所以選擇人工智能方向會(huì )有一個(gè)比較好的發(fā)展前景。但是,長(cháng)期以來(lái)人工智能領(lǐng)域的人才培養都是以研究生教育為主,而且人工智能本身的知識體系非常龐大,所以本科生選擇人工智能方向還是具有一定挑戰性的。
當前要想選擇人工智能方向,需要考慮好三件事,其一是自身的學(xué)習能力是否能夠應對更大的學(xué)習壓力,其二是高校能否提供一個(gè)較好的學(xué)習環(huán)境,學(xué)習人工智能對于教育資源的要求還是比較高的,其三是有沒(méi)有繼續讀研的計劃,不讀研和讀研在學(xué)習內容是還是存在一定區別的。
人工智能本身是一個(gè)非常典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數學(xué)、計算機、經(jīng)濟學(xué)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等內容,所以學(xué)習人工智能需要為自己編織一個(gè)龐大的技術(shù)網(wǎng)絡(luò ),整體的知識量還是非常大的。除了知識量大之外,人工智能本身的難度也相對比較高,而且當前人工智能的諸多研究尚處在初期,這也加大了學(xué)習的難度。
按照歷史經(jīng)驗來(lái)看,如果自身的數學(xué)基礎比較扎實(shí),同時(shí)具有較強的學(xué)習能力,當前可以重點(diǎn)考慮一下人工智能方向,這也是順應時(shí)代發(fā)展的選擇。但是,由于人工智能的諸多研究方向對于研究場(chǎng)景的要求比較高,比如通常需要數據中心的支撐等等,所以要結合自身學(xué)校的教育資源情況,來(lái)慎重考慮。
當前人工智能領(lǐng)域的人才需求依然比較偏向于高端應用型人才和創(chuàng )新型人才,所以如果選擇人工智能方向,建議讀一下研究生。當然,如果沒(méi)有讀研的想法,在學(xué)習內容上應該更偏向于行業(yè)應用方向,應該重點(diǎn)學(xué)習一下如何通過(guò)人工智能平臺來(lái)完成行業(yè)應用創(chuàng )新。
當前一部分大型科技(互聯(lián)網(wǎng)公司)已經(jīng)推出了自己的人工智能平臺,這些人工智能平臺有的是基于計算機視覺(jué)技術(shù)體系打造的,有的是基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)體系打造的,基于這些人工智能平臺可以完成大量的行業(yè)落地應用,而且目前在行業(yè)領(lǐng)域內,已經(jīng)有了大量的案例可以參考。
最后,人工智能雖然是當前的熱點(diǎn),但是人工智能領(lǐng)域的就業(yè)崗位對于從業(yè)者的要求還是比較高的,而且崗位需求也在不斷變化,從近兩年內人工智能方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看,當前開(kāi)發(fā)崗位的招聘數量還是比較大的,而算法崗位的招聘數量要相對少一些,這一點(diǎn)也要引起注意。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專(zhuān)業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領(lǐng)域,我會(huì )陸續寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會(huì )有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等方面的問(wèn)題,或者是考研方面的問(wèn)題,都可以在評論區留言,或者私信我!