大三了，學(xué)校要求選專(zhuān)業(yè)方向，計算機網(wǎng)絡(luò )，計算機控制與嵌入式系統，人工智能，這三個(gè)方向選哪個(gè)較好？
這是一個(gè)非常好的問(wèn)題，也是很多計算機專(zhuān)業(yè)大學(xué)生比較關(guān)心的問(wèn)題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計算機專(zhuān)業(yè)的教育工作者，我來(lái)回答一下。
首先，從專(zhuān)業(yè)方向來(lái)看，計算機網(wǎng)絡(luò )、嵌入式和人工智能這三個(gè)方向都是不錯的選擇，各自的發(fā)展空間也都比較大，學(xué)生在選擇具體方向的時(shí)候，要考慮到自身的知識結構、能力特點(diǎn)和興趣愛(ài)好，另外還需要考慮到不同方向的行業(yè)現狀，以及學(xué)校自身的教育資源分配情況。
從技術(shù)的發(fā)展趨勢來(lái)看，人工智能方向是當前的熱點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計劃的推動(dòng)下，人工智能領(lǐng)域會(huì )逐漸釋放出大量的發(fā)展機會(huì )，而且當前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也相對比較大，所以選擇人工智能方向會(huì )有一個(gè)比較好的發(fā)展前景。但是，長(cháng)期以來(lái)人工智能領(lǐng)域的人才培養都是以研究生教育為主，而且人工智能本身的知識體系非常龐大，所以本科生選擇人工智能方向還是具有一定挑戰性的。
當前要想選擇人工智能方向，需要考慮好三件事，其一是自身的學(xué)習能力是否能夠應對更大的學(xué)習壓力，其二是高校能否提供一個(gè)較好的學(xué)習環(huán)境，學(xué)習人工智能對于教育資源的要求還是比較高的，其三是有沒(méi)有繼續讀研的計劃，不讀研和讀研在學(xué)習內容是還是存在一定區別的。
人工智能本身是一個(gè)非常典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數學(xué)、計算機、經(jīng)濟學(xué)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等內容，所以學(xué)習人工智能需要為自己編織一個(gè)龐大的技術(shù)網(wǎng)絡(luò )，整體的知識量還是非常大的。除了知識量大之外，人工智能本身的難度也相對比較高，而且當前人工智能的諸多研究尚處在初期，這也加大了學(xué)習的難度。
按照歷史經(jīng)驗來(lái)看，如果自身的數學(xué)基礎比較扎實(shí)，同時(shí)具有較強的學(xué)習能力，當前可以重點(diǎn)考慮一下人工智能方向，這也是順應時(shí)代發(fā)展的選擇。但是，由于人工智能的諸多研究方向對于研究場(chǎng)景的要求比較高，比如通常需要數據中心的支撐等等，所以要結合自身學(xué)校的教育資源情況，來(lái)慎重考慮。
當前人工智能領(lǐng)域的人才需求依然比較偏向于高端應用型人才和創(chuàng )新型人才，所以如果選擇人工智能方向，建議讀一下研究生。當然，如果沒(méi)有讀研的想法，在學(xué)習內容上應該更偏向于行業(yè)應用方向，應該重點(diǎn)學(xué)習一下如何通過(guò)人工智能平臺來(lái)完成行業(yè)應用創(chuàng )新。
當前一部分大型科技（互聯(lián)網(wǎng)公司）已經(jīng)推出了自己的人工智能平臺，這些人工智能平臺有的是基于計算機視覺(jué)技術(shù)體系打造的，有的是基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)體系打造的，基于這些人工智能平臺可以完成大量的行業(yè)落地應用，而且目前在行業(yè)領(lǐng)域內，已經(jīng)有了大量的案例可以參考。
最后，人工智能雖然是當前的熱點(diǎn)，但是人工智能領(lǐng)域的就業(yè)崗位對于從業(yè)者的要求還是比較高的，而且崗位需求也在不斷變化，從近兩年內人工智能方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看，當前開(kāi)發(fā)崗位的招聘數量還是比較大的，而算法崗位的招聘數量要相對少一些，這一點(diǎn)也要引起注意。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領(lǐng)域，我會(huì )陸續寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì )有所收獲。
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