AI如何變革音樂(lè )產(chǎn)業(yè)？
與其它行業(yè)一樣，在音樂(lè )行業(yè)，AI技術(shù)能夠實(shí)現服務(wù)自動(dòng)化、發(fā)現大量數據集中的模式與見(jiàn)解、并提高執行效率。 AI推動(dòng)音樂(lè )產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展 企業(yè)正逐步被技術(shù)重塑，音樂(lè )行業(yè)同樣不例外。麥肯錫報告顯示，到2030年，將有70%的公司至少采用一種AI技術(shù)。AI可以用作補充并增強人類(lèi)的工作能力、業(yè)務(wù)效率。利用AI帶來(lái)的見(jiàn)解與支持，我們將能夠更高效地做出更好的選擇，并借此推動(dòng)增長(cháng)與創(chuàng )新。在A(yíng)I技術(shù)的影響之下，創(chuàng )作流程可能也將發(fā)生變化。 Scott Cohen是音樂(lè )行業(yè)的一位意見(jiàn)領(lǐng)袖，他看到了技術(shù)對于音樂(lè )行業(yè)未來(lái)前景的潛在影響。他對數字音樂(lè )時(shí)代下發(fā)行廠(chǎng)商的運營(yíng)構思，最終發(fā)展成為T(mén)he Orchard公司——2015年被索尼以2億美元收購。在Eurosonic Nooderslag大會(huì )的主題演講當中，他表示“每過(guò)十年，都會(huì )出現一些給音樂(lè )行業(yè)帶來(lái)深遠影響的事物。了解到這一點(diǎn)，我們還有理由對科技界的動(dòng)向漠不關(guān)心嗎？” 他解釋稱(chēng)，目前每天有2萬(wàn)首新曲目被上傳至Spotify，AI技術(shù)則能夠快速對這些曲目進(jìn)行分類(lèi)，并根據聽(tīng)眾以往的喜好為其提供推薦內容。在Cohen看來(lái)，AI與大數據的出現令“音樂(lè )風(fēng)格”變得不再適用；因為AI所生成的播放列表不再基于風(fēng)格流派，而更關(guān)注音樂(lè )本身的質(zhì)量。此外，他還提到，我們當前擁有無(wú)限選擇空間的模式將被打破，并推薦了一個(gè)新的可信推薦模型。區塊鏈等技術(shù)能夠讓人們不再需要通過(guò)中間商與音樂(lè )作品建立聯(lián)系。音樂(lè )演出行業(yè)也應該考慮如何將增強與虛擬現實(shí)融入音樂(lè )會(huì )體驗當中。 AI創(chuàng )作音樂(lè ) 早在1951年，英國計算機科學(xué)家阿蘭·圖靈就已經(jīng)開(kāi)始利用幾乎塞滿(mǎn)整層樓的機器記錄計算機生成的音樂(lè )。近年來(lái)，新西蘭研究人員在65年之后重新恢復了這些錄音。如今，AI或者利用AI技術(shù)創(chuàng )作音樂(lè )的嘗試仍在繼續。AI在創(chuàng )作音樂(lè )作品之前，首先會(huì )分析來(lái)自不同作品的數據。通過(guò)強化學(xué)習，算法能夠學(xué)習到哪些特征與模式更能創(chuàng )造出令人愉快或者朗朗上口的音樂(lè )旋律。AI模型還能夠以獨特的方式將各種元素組合起來(lái)，從而組合成創(chuàng )新的音樂(lè )數字。 科技企業(yè)正在投資未來(lái)，希望利用AI技術(shù)創(chuàng )作或協(xié)助音樂(lè )家創(chuàng )作音樂(lè )。谷歌的Magenta項目是一套開(kāi)源平臺，AI與索尼借此共同編寫(xiě)出的Flow Machines系統已經(jīng)發(fā)行了第一首AI原創(chuàng )作品“Daddy’s Car”。 音樂(lè )行業(yè)的音樂(lè )家以及專(zhuān)業(yè)人士也需要盡快掌握技術(shù)技能，以充分利用AI工具的力量幫助他們更好地完成工作。 Jukedeck 以及 Amper Music等其它AI服務(wù)也在幫助業(yè)余音樂(lè )家在A(yíng)I技術(shù)的支持下編寫(xiě)自己的音樂(lè )作品。 利用AI進(jìn)行音頻控制 音頻母帶制作過(guò)程當中，AI也能夠針對任意設備進(jìn)行聆聽(tīng)體驗優(yōu)化。基于A(yíng)I技術(shù)的母帶制作服務(wù)（例如LANDR）為音樂(lè )家們提供了一種成本遠低于人類(lèi)母帶制作服務(wù)的替代性方案。截至目前，已經(jīng)有超過(guò)200萬(wàn)音樂(lè )家利用它制作出超過(guò)1000萬(wàn)首歌曲。雖然音頻母帶制作仍然涉及一些創(chuàng )意性元素，也有不少人更傾向于選擇人類(lèi)合作者，但AI技術(shù)確實(shí)幫助更多不具備音頻調整技能的藝術(shù)家們解決了這個(gè)大難題。 AI、音樂(lè )營(yíng)銷(xiāo)與發(fā)現下一位大明星 聽(tīng)眾們將如何發(fā)掘出新的藝術(shù)家，消費者又該如何判斷試聽(tīng)誰(shuí)的作品？在這方面，AI技術(shù)同樣能夠幫上大忙。根據BuzzAngle Music發(fā)布的2018年年終報告，單在這一年當中美國的音頻流點(diǎn)擊量就高達5346億次。幫助新藝術(shù)家們進(jìn)行自我營(yíng)銷(xiāo)無(wú)疑會(huì )帶來(lái)高昂的成本，而如果無(wú)法有效完成營(yíng)銷(xiāo)，大量才華橫溢的藝術(shù)家都有可能遭到埋沒(méi)。AI技術(shù)能夠幫助確定哪些粉絲會(huì )喜歡上哪些藝術(shù)家的作品。同樣，以Spotify的Discovery Weekly為代表的AI支持型功能可以為每位聽(tīng)眾提供精選作品鋪，幫助粉絲們對音樂(lè )資源進(jìn)行快速分類(lèi)，以找到能夠真正吸引他們的新作品。 人工智能還通過(guò)A&R（藝術(shù)家與曲目）發(fā)現給音樂(lè )行業(yè)帶來(lái)巨大助力。以往，梳理音樂(lè )作品并尋找有潛力的未簽約藝術(shù)家一直是項極為困難的工作；在如今這個(gè)流媒體音樂(lè )泛濫的時(shí)代下，問(wèn)題的嚴重性又更上一層樓。華納音樂(lè )集團去年就收購了一家科技初創(chuàng )企業(yè)，該公司利用算法審查社交、流媒體與巡演數據，用以尋找有前途的人才。蘋(píng)果公司也收購了一家專(zhuān)門(mén)從事音樂(lè )分析的初創(chuàng )企業(yè)，負責支持其A&R流程。 總而言之，AI技術(shù)正在幕后悄悄改變著(zhù)我們聆聽(tīng)音樂(lè )的方式。