美五角大樓開(kāi)始重視推演和演練中的AI和模擬問(wèn)題(轉載)
美五角大樓領(lǐng)導人表示，他們非常重視在A(yíng)I方面取得領(lǐng)先地位，并致力于將 AI整合到用于訓練的建模和模擬程序中。
美國擔心戰略對手國家在A(yíng)I方面的大量投入和技術(shù)突破，會(huì )造成美國在該技術(shù)上的落后，進(jìn)而導致其世界領(lǐng)導地位的動(dòng)搖。
當前狀態(tài)
美國防部正投入數十億美元來(lái)研究AI技術(shù)及其保障支持技術(shù)（如云計算和大數據）。但是，仍有一些觀(guān)察人士質(zhì)疑這一努力是否足夠充分，支撐美軍以應對戰略對手國家在A(yíng)I方面的挑戰。
有人士指出，美國國防部在專(zhuān)注于A(yíng)I研究的同時(shí)，不應忽略在建模和模擬技術(shù)開(kāi)發(fā)方面的投入，這些技術(shù)是支撐AI發(fā)展的基礎性技術(shù)。
在美國弗羅里達州奧蘭多舉行的國家訓練和模擬協(xié)會(huì )會(huì )議上，美國陸軍訓練和條令司令部G2數據科學(xué)、模型和模擬負責人卡里發(fā)言說(shuō)：訓練模擬作為現代軍事訓練基礎，應吸收運用AI技術(shù)以提高訓練水平，這一工作必須大力推動(dòng)。
卡里指出運用這一方法可以將美國軍隊與俄羅斯等其他國家的軍隊訓練明顯區別開(kāi)來(lái)，并給國防部帶來(lái)“無(wú)與倫比的優(yōu)勢”。
發(fā)展脈絡(luò )
在模擬訓練方面，美軍起步很早，從1920年代的早期飛行模擬器到陸軍實(shí)時(shí)合成計劃，美軍方一直強調模擬現實(shí)訓練的重要性。
10年前，陸軍曾投入5000萬(wàn)美元建設基于PC的多對陣員訓練兵棋系統，之后又簽署了多個(gè)合同來(lái)升級開(kāi)發(fā)更現實(shí)的角色，更清晰的顯示器和更好的多播網(wǎng)絡(luò )。
這些投入和其它模擬現在已被證實(shí)是有價(jià)值的，但是面對不斷變化的世界沖突態(tài)勢需要付出更多的努力和研究探索。
美軍模擬訓練倡導者認為，下一代的訓練方案要更多地利用AI（人工智能）和大數據技術(shù)，因為這些技術(shù)不僅對模擬訓練有效，未來(lái)必將會(huì )應用于真正沖突中，在訓練中超前應用就顯得更具必要性。
陸軍研究實(shí)驗室的首席科學(xué)家亞歷山大·科特最近發(fā)表的一篇文章中指出，AI對于創(chuàng )建逼真的沉浸式模擬環(huán)境至關(guān)重要，這有利于陸軍實(shí)現“按照戰斗訓練”的原則，大幅提升訓練的實(shí)戰化水平。
在A(yíng)I創(chuàng )建的逼真訓練環(huán)境中，訓練者將會(huì )與被模擬的行為體（模擬角色）進(jìn)行真實(shí)的物理和社會(huì )文化交互，并且，將會(huì )與AI行為體（模擬角色）一起，在模擬真實(shí)世界的復雜場(chǎng)景中作戰。
當然人機交互不只局限于訓練場(chǎng)景，可以預見(jiàn)，在復雜的未來(lái)作戰環(huán)境中，人類(lèi)士兵與機器人士兵和其他智能行為體（作戰單位）組成混合團隊并肩作戰的場(chǎng)景會(huì )越來(lái)越常見(jiàn)。
經(jīng)過(guò)機器學(xué)習和其他認知能力整合訓練的部隊，更能夠在聯(lián)合作戰的多維戰場(chǎng)環(huán)境中，實(shí)施有效的行動(dòng)。
美軍認為，某些戰略對手國家在一些諸如網(wǎng)絡(luò )和經(jīng)濟攻擊、宣傳活動(dòng)等這類(lèi)非線(xiàn)性戰術(shù)行動(dòng)，以及其他破壞區域或政府穩定的戰略行動(dòng)中一直處于領(lǐng)先地位，這也是美軍在下步工作中需要加強的。
可以借鑒的例子是，歐洲防務(wù)局開(kāi)展了一項為期一年的研究，將AI和大數據應用于訓練和模擬中，專(zhuān)門(mén)利用數據耕耘和兵棋推演來(lái)分析如何解決像混合戰這樣的復雜想定。復雜想定（培訓方案）需要有先進(jìn)的分析才能跟的上軍事思維的發(fā)展。
業(yè)界看法
與美軍方看法一致，AI業(yè)界也對AI在軍事訓練中的應用前景表示樂(lè )觀(guān)。
NVIDA公共事務(wù)部副總裁安托尼·羅賓指出：“AI將在創(chuàng )建合成環(huán)境，模擬對手軍隊，創(chuàng )建挑戰性想定，等等模擬和訓練的各個(gè)方面大顯身手，有效推動(dòng)戰斗人員學(xué)習更多新技能。”
“針對士兵或戰斗旅訓練過(guò)程中的大量數據梳理分析，利用深度學(xué)習方法來(lái)進(jìn)行行動(dòng)分析和復盤(pán)檢驗，并深度挖掘相關(guān)數據的潛力，這些技術(shù)將以前所未有的方式提高部隊的訓練和準備狀態(tài)。”
IBM陸軍后勤和云服務(wù)客戶(hù)負責人查爾斯·沃特斯表示“隨著(zhù)國防部將AI納入作戰能力，其訓練的關(guān)鍵不應該是事后想法。AI保障的沉浸式訓練提高了受訓人員和士兵學(xué)習并掌握不斷變化的作戰技巧和技術(shù)的速度。
隨著(zhù)潛在沖突和真實(shí)沖突中地理位置、軍事力量和議程的變化，AI無(wú)需創(chuàng )建大量新訓練內容就能更改訓練環(huán)境。除了增強戰爭應對能力，AI和保障分析技術(shù)也有利于制定新的部署戰術(shù)。”
美國AI業(yè)界對這些新能力的樂(lè )觀(guān)，從側面強調了重視未來(lái)的重要性，使美軍更加重視和關(guān)注在這一領(lǐng)域的優(yōu)勢保持問(wèn)題。
美軍認為，通過(guò)實(shí)時(shí)智能將大數據轉化為巨大優(yōu)勢時(shí)，傳統儲存是一個(gè)瓶頸；大數據將在為軍隊開(kāi)發(fā)訓練和模擬方面發(fā)揮重要作用，下一代數據平臺必需要支持這一工作；未來(lái)系統不可能基于過(guò)去技術(shù)進(jìn)行設計和開(kāi)發(fā)。
當前，世界大國均在A(yíng)I領(lǐng)域提出了自己的發(fā)展戰略，對于未來(lái)，我們拭目以待。