手機上的AI技術(shù)有什么用？
自從麒麟970率先加入NPU模塊后，手機處理器似乎又回到了當初核心數量大戰的時(shí)代，高通和蘋(píng)果紛紛在處理器中加入AI計算模塊，通過(guò)針對AI計算設計模塊，不斷提高處理器AI算力。那我們該如何衡量這些處理器的AI算力呢？我們不妨試試這些軟件。
不過(guò)說(shuō)AI跑分之前，我們首先要搞清楚各大廠(chǎng)商所謂的AI核心到底有什么用，是干什么的。而要分析作用之前，我們需要先解釋清楚AI這個(gè)流行詞。
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所謂AI，其實(shí)就是指人工智能，如果將范圍縮小在硬件層面，就是指模擬人類(lèi)大腦結構的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。說(shuō)白了，就是模擬人的神經(jīng)結構和功能的數學(xué)模型或計算模型，通過(guò)大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結進(jìn)行計算。不同于傳統邏輯推理，基于大量數據統計的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )具有一定的判斷力，在語(yǔ)音識別和圖像識別上特別有優(yōu)勢。
單層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )
而目前手機真正能用到AI（也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）的功能也就集中在圖像識別這一領(lǐng)域，各大廠(chǎng)商新加入的各種拍照方面的算法優(yōu)化，也正是得益于手機圖像識別能力的提升。
所以，現在最能體現手機AI算力的跑分軟件，都使用了圖片處理來(lái)衡量處理器的AI算力，AI Benchmark就是其中的代表。
AI Benchmark
這款軟件主要測試了手機使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別和處理圖像的能力。并通過(guò)9個(gè)獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )執行不同的圖像識別任務(wù)，考察各大處理器的AI處理能力。
這9個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分別針對不同的識別任務(wù)，其一是對象識別/分類(lèi)，通過(guò)輸入不同的圖片進(jìn)行訓練，AI能夠對數量龐大的圖片進(jìn)行區分，在A(yíng)Ibenchmark中，它還使用了不同像素的分辨率來(lái)進(jìn)行識別，以進(jìn)行更精確和細小物體的檢測。
對象識別測試
這一點(diǎn)與我們現在常見(jiàn)的“智慧識別”息息相關(guān)，雖然各大廠(chǎng)商都已經(jīng)推出了這項功能，但是在識別準確率上都有所差別，因此這一項在跑分中還是擁有一定的說(shuō)服力。
此外，識別也分為物體識別與面部識別，在面部識別上，AI將會(huì )將面部圖像分解為不同的特征點(diǎn)，然后通過(guò)與庫里特征點(diǎn)進(jìn)行比對，最終輸出最近似的結果。
面部識別測試
在我們的手機上，除了圖片搜圖片這種多對多的識別方案，也包括多對一的面部識別解鎖方案。相比而言，面部識別方案需要比對的庫里數據處理量雖然少，但是在特征點(diǎn)采集上面，面部識別的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )需要經(jīng)過(guò)更深次的細節訓練。
之前的AI應用在于識別-對比環(huán)節，而這一步的AI則偏向圖像處理環(huán)節。例如在缺少光學(xué)變焦的手機上，如果你放大圖片的話(huà)，你會(huì )發(fā)現細節部分的噪點(diǎn)會(huì )十分突出，這是因為它細節部分全部都是由算法補充出來(lái)的。通過(guò)訓練，AI能夠對缺少過(guò)渡部分周?chē)南袼剡M(jìn)行識別，并且經(jīng)過(guò)計算后自動(dòng)填充，使得畫(huà)面更加平滑自然。
使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對圖像進(jìn)行去模糊處理
而語(yǔ)義圖像分割則是圖像識別的進(jìn)一步應用，也是立足在大量的圖像識別上，然后針對整個(gè)畫(huà)面識別的結果進(jìn)行分類(lèi)并加以標明。除此之外，AIbenchmark還測試了照片增強環(huán)節，這一項功能比較常見(jiàn)，就是常說(shuō)的拍照AI模式，能夠對畫(huà)面場(chǎng)景進(jìn)行識別以后按照預定的算法預設進(jìn)行調整，比如說(shuō)畫(huà)面集體提亮，藍天白云飽和度拉高等。
分割圖像語(yǔ)義
前面說(shuō)了這么多測試全部都是建立在圖像識別上，但是對于一般手機而言，大量的圖像計算會(huì )消耗大量的內存，所以最后一個(gè)測試，也是對手機內存大小的測試。
內存大小同樣會(huì )限制識別圖像大小
說(shuō)了那么多，我們來(lái)看看目前市面上的處理器跑分成績(jì)到底如何。我們將AI Benchmark官方的跑分天梯圖奉上，大家也可以自己下載這個(gè)軟件（搜索AI Benchmark即可），測測自己手機的AI性能究竟如何。
AI跑分排行榜
需要說(shuō)明的是，目前跑分的前三名都是開(kāi)發(fā)平臺上測試的處理器。既然平臺不同，性能和手機內部的同款處理器有差別也屬于正常。
同時(shí)這個(gè)跑分軟件也有很大的局限性，比如尚未支持iOS系統等問(wèn)題，不過(guò)相信未來(lái)還會(huì )有更全面的AI評分標準。
畢竟目前的手機AI處理還處在“初級”水平，未來(lái)的路還很長(cháng)，手機陣營(yíng)三大芯片巨頭誰(shuí)勝誰(shuí)負還未可知也。