中國AI成熟度演進(jìn)：2024年AI領(lǐng)軍者占比或達*4% 行業(yè)差距持續縮小

21世紀經(jīng)濟報導記者楊清清、練習生趙宇彤 北京報導

自2016年的人工智能熱潮以來(lái)，中國人工智能行業(yè)持續演進(jìn)，但行業(yè)開(kāi)展情況不斷缺乏量化評估。

不外目前，行業(yè)內已起頭呈現系統化的評估框架。近日，埃森哲初次發(fā)布“人工智能成熟度評估”，通過(guò)借助機器進(jìn)修模子闡發(fā)海量數據，區分出人工智能行業(yè)相關(guān)的四大類(lèi)關(guān)鍵組合才能。同時(shí)，埃森哲在《人工智能成熟之道：從理論到實(shí)效》研究陳述（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“陳述”）中引入那一全新的評估框架，將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關(guān)根底才能與差別化才能的水平（以0-100分值計）。

陳述評估成果發(fā)現，1*%的中國受訪(fǎng)企業(yè)展示出較高的AI成熟度程度，成為應用AI領(lǐng)軍者，其成熟度均勻得分為64，是其他企業(yè)的一倍多。同時(shí)，領(lǐng)軍企業(yè)的營(yíng)收增速也較其他企業(yè)超出跨越了*0%。超越對折（*2%）的受訪(fǎng)企業(yè)照舊處于應用AI試驗階段，有待深切發(fā)掘AI價(jià)值潛能。

“通過(guò)機器模子預測，我們認為，中國的AI開(kāi)展會(huì )繼續往前，到2024年AI領(lǐng)軍者的占比有時(shí)機到達*4%?！痹诔惺馨_21世紀經(jīng)濟報導在內的媒體采訪(fǎng)時(shí)，埃森哲大吉印通區董事總司理、應用智能營(yíng)業(yè)主管兼首席數據科學(xué)家陳澤奇指出，目前大部門(mén)中國企業(yè)仍處于應用人工智能的試驗階段，企業(yè)需要加大AI規?；瘧昧Χ?，鞭策企業(yè)持續轉型和全面重塑。

AI價(jià)值奉獻持續提拔

關(guān)于企業(yè)而言，人工智能在整體營(yíng)業(yè)中的價(jià)值奉獻度正在日益凸顯。

陳澤奇介紹稱(chēng)，在2021年全球市值更大的2000家企業(yè)中，近對折曾在財報會(huì )議中談到AI，亦展示出對AI驅動(dòng)營(yíng)業(yè)轉型潛力的自信心。詳細而言，有42%的企業(yè)指出，AI項目標回報超出預期，僅有1%的企業(yè)暗示回報不及預期；**%的企業(yè)已經(jīng)從頭造定營(yíng)業(yè)戰略和云方案，力圖快速、全面地規?；疉I。

中國企業(yè)同樣在加速AI應用之旅。埃森哲數據顯示，中國企業(yè)“由AI鞭策的營(yíng)收份額”從2018年的收入占比12%提拔至2021年占比2*%，增加了一倍多。陳澤奇指出，估計到2024年，那一數字將增加至*6%。

也恰是在如許的布景下，埃森哲初次推出AI成熟度評估框架，借助機器進(jìn)修模子闡發(fā)海量數據，區分出四大類(lèi)關(guān)鍵組合才能。

此中，首個(gè)關(guān)鍵才能是戰略與高管撐持。陳澤奇認為，一個(gè)AI成熟的企業(yè)必需有高管的撐持，以便可以在全公司通過(guò)AI賦能全方位的營(yíng)業(yè)。同時(shí)，數據與AI核心才能也同樣關(guān)鍵，大數據時(shí)代的數據平臺和數據中臺都是企業(yè)核心的數據才能，在核心的數據才能之吉印通行的數據洞察和價(jià)值發(fā)掘，就是AI的應用。

此外，人才與文化以及建立負責任的AI也同樣構成企業(yè)AI成熟度的關(guān)鍵。在大數據時(shí)代，企業(yè)既需要數據科學(xué)家搭建AI才能實(shí)現企業(yè)規?；腁I應用，也需要AI深度賦能企業(yè)營(yíng)業(yè)，促進(jìn)企業(yè)數字化轉型，同時(shí)AI應用會(huì )涉及到諸多敏感數據，企業(yè)在操縱數據提煉洞察時(shí)需要遵照道德原則。

基于以上四大關(guān)鍵組合才能，埃森哲對中國企業(yè)停止闡發(fā)。數據顯示，*2%的中國企業(yè)處于應用AI的試驗階段，既沒(méi)有堅實(shí)的AI根底，也缺乏明晰的AI戰略，僅1*%的中國企業(yè)展示出較高的AI成熟度程度，成為應用AI的領(lǐng)軍者。

AI領(lǐng)軍者有何過(guò)人之處？陳述顯示，AI領(lǐng)軍者可以將戰略、流程和人員等方面的優(yōu)勢融為一體，實(shí)現多方兼顧、綜合發(fā)力；同時(shí)，AI領(lǐng)軍者更擅長(cháng)把試點(diǎn)功效轉化為更普遍的消費力，小步快跑、規模推廣。

最初，領(lǐng)軍者存眷財政目標以外的數據，尤其存眷締造可持續開(kāi)展的價(jià)值，領(lǐng)軍者比試驗者更有可能收成大于*0%的“由AI鞭策的營(yíng)收”，在勝利削減運營(yíng)排放的企業(yè)中，*0%都在操縱AI實(shí)現綠色轉型。

“關(guān)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，規?；瘧肁I是一門(mén)手藝課題，也是一門(mén)辦理學(xué)問(wèn)?！标悵善姘凳?，在加速提拔成熟度的過(guò)程中，企業(yè)辦理者需要考慮短期和持久投入，將AI更好地融入企業(yè)整體戰略重點(diǎn)，以人才為基石，打造AI核心才能，一以貫之地對峙包涵和可持續，方能闡揚AI創(chuàng )始、啟發(fā)和引領(lǐng)的現實(shí)感化。

行業(yè)差距持續縮小

差別企業(yè)之間的AI成熟度有差，從行業(yè)角度而言亦然。

陳述顯示，AI在差別行業(yè)的應用重點(diǎn)和成熟度存在明顯差別。2021年，高科技行業(yè)的AI成熟度超越60分領(lǐng)先各行業(yè)，天然資本、公共辦事、醫療安康及生命科學(xué)緊隨其后，位居40-60分值區間。

不外，陳述也指出，當前各行業(yè)之前的差距正在持續縮小。例如，天然資本與能源行業(yè)正努力于操縱AI提拔能效與平安，并實(shí)時(shí)最末碳腳印，有望在2024年步入60分以上區間；保險與零售行業(yè)借助AI進(jìn)一步提拔客戶(hù)與員工體驗，跟著(zhù)AI驅動(dòng)的主動(dòng)駕駛手藝更為成熟，汽車(chē)造造和供給企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提拔，那些行業(yè)在2024年的AI成熟度分值將迫近60分大關(guān)。

此外，工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI手藝在優(yōu)化設想開(kāi)發(fā)與消費造造各個(gè)環(huán)節帶來(lái)的龐大價(jià)值，將來(lái)的AI成熟度也有望實(shí)現大幅逾越。

“當前差別行業(yè)的AI應用重點(diǎn)和成熟度存在差別，高科技仍然領(lǐng)先，通信與媒體、汽車(chē)、能源等行業(yè)獲得較猛進(jìn)步，”在承受21世紀經(jīng)濟報導記者采訪(fǎng)時(shí)，陳澤奇暗示，然后疫情時(shí)代，將來(lái)三年跟著(zhù)AI應用的普及和滲入率進(jìn)步，行業(yè)差距將進(jìn)一步收窄。

陳澤奇指出，行業(yè)的AI成熟度與行業(yè)屬性親近相關(guān)。關(guān)于高科技行業(yè)而言，生成具備大量數據，亦是新手藝萌發(fā)的原點(diǎn)，因而其AI成熟度較高可謂瓜熟蒂落。相較之下，工業(yè)造造業(yè)自己并不是數字化的產(chǎn)品，其應用需要將工場(chǎng)、消費流程、設備等停止數字化，再婚配智能化，所以程序相對較慢，“但工業(yè)的潛能一旦釋放，其量能將是龐大的?！?/p>

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