下一個(gè)10年，解決問(wèn)題靠AI“大腦”(轉)(轉載)

　　注：本文是網(wǎng)絡(luò )智庫舉辦的《崛起的超級智能：互聯(lián)網(wǎng)大腦如何影響科技未來(lái)》新書(shū)分享會(huì )記錄，作者劉鋒主講，深入闡述了科技時(shí)代谷歌大腦，百度大腦，阿里大腦，騰訊大腦，城市大腦，工業(yè)大腦等各種“大腦”產(chǎn)生的原因；人類(lèi)和機器如何通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大腦架構形成自然界前所未有的超級智能；這個(gè)超級智能對前沿科技發(fā)展趨勢，城市建設，科技哲學(xué)等等領(lǐng)域產(chǎn)生的影響等ai潘通色在哪里。

　　A.

　　希望與恐懼并存的AI時(shí)代 “超級智能”悄然興起

　　今天，人工智能是個(gè)非常熱的詞，很多領(lǐng)域都在關(guān)注和討論ai潘通色在哪里。

　　前段時(shí)間，上海剛推出垃圾分類(lèi)，人工智能領(lǐng)域立刻舉行一個(gè)大獎賽：如何利用人工智能對垃圾進(jìn)行分類(lèi)ai潘通色在哪里。

　　很多以前難以解決的、繁雜的，甚至讓人覺(jué)得痛苦的事情，我們都寄希望于用人工智能去處理ai潘通色在哪里。包括海關(guān)，包括安防，包括我們的日常生活，它寄存了我們人類(lèi)對于未來(lái)很多的想象。

　　但另外一方面，在這個(gè)過(guò)程中也存在很多疑慮：人工智能未來(lái)到底會(huì )怎么發(fā)展？尤其像IBM的Watson在常識方面超過(guò)了我們，而阿爾法狗也把世界冠軍打敗了ai潘通色在哪里。人工智能通過(guò)計算能力，在一點(diǎn)點(diǎn)地蠶食我們的領(lǐng)域。

　　關(guān)于人工智能與人類(lèi)的關(guān)系問(wèn)題ai潘通色在哪里，現在有兩個(gè)陣營(yíng)：

　　一方陣營(yíng)以物理學(xué)家霍金、馬斯克、孫正義和比爾蓋茨為代表，對人工智能是否超越人類(lèi)保持警惕性ai潘通色在哪里。

　　另一方陣營(yíng)以計算機領(lǐng)域的很多專(zhuān)家為主，國外的很多實(shí)驗室主任，還有國內的譚鐵牛院士、王飛躍和劉偉老師等，不認同人工智能會(huì )全面超越人類(lèi)ai潘通色在哪里。

　　在這些關(guān)于人工智能是否超越人類(lèi)的爭論當中，一種被稱(chēng)之為超級智能的新形式正在悄然興起ai潘通色在哪里。

　　超級智能是什么意思ai潘通色在哪里？

　　就是通過(guò)我們對互聯(lián)網(wǎng)大腦的結構的研究，重新給予了超級智能一個(gè)和原來(lái)的人工智能領(lǐng)域的超級智能的想法不太一樣的定義ai潘通色在哪里。具體是什么，接下來(lái)會(huì )闡述。

　　超級智能指的是數十億的人類(lèi)群體智能與數百億的智能設備，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大腦模型結合成一種自然界前所未有的智能形式ai潘通色在哪里。用其他的名詞，不足以涵蓋這種智能形式。

　　為什么是“自然界前所未有”ai潘通色在哪里？

　　因為除了連接人之外，超級智能還連接了很多智能設備，這些智能設備又組成了第二智能中心，跟我們人類(lèi)的群體智能相互交錯ai潘通色在哪里。

　　為什么將互聯(lián)網(wǎng)大腦類(lèi)比人腦ai潘通色在哪里？

　　在2007年的時(shí)候，我們還堅信互聯(lián)網(wǎng)就是網(wǎng)狀結構，但是在2006年、2007年左右的時(shí)候，我們就不斷受到一些事件的誘發(fā)，或者啟示，讓我們產(chǎn)生了將互聯(lián)網(wǎng)的大腦類(lèi)比人腦的想法ai潘通色在哪里。

　　互聯(lián)網(wǎng)從誕生起就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構ai潘通色在哪里。2004年，臉書(shū)誕生，這個(gè)由臉書(shū)連接的世界網(wǎng)絡(luò )給了我們關(guān)于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )的啟發(fā)；2007年，谷歌的街景系統在全球設置了很多的攝像頭，可以讓用戶(hù)實(shí)時(shí)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)觀(guān)察該地各個(gè)角度的景象，這和我們的視覺(jué)神經(jīng)系統類(lèi)似。而在遠程手術(shù)中，紐約的醫生可以給我們貴州的居民進(jìn)行手術(shù)，這類(lèi)似我們的運動(dòng)神經(jīng)系統。

　　這種多次出現的類(lèi)腦現象給了我們啟示，也成為我們研究的起點(diǎn)ai潘通色在哪里。

　　那么，到底什么是互聯(lián)網(wǎng)大腦，什么是互聯(lián)網(wǎng)的大腦模型？互聯(lián)網(wǎng)大腦就是在互聯(lián)網(wǎng)項目的發(fā)展過(guò)程中，形成的一種類(lèi)腦的智能系統架構ai潘通色在哪里。

　　互聯(lián)網(wǎng)大腦與人腦有2個(gè)可類(lèi)比之處：

　　?是類(lèi)比神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )ai潘通色在哪里。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )是我們的大腦里面的核心，對于互聯(lián)網(wǎng)大腦來(lái)說(shuō)，類(lèi)腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )也是它的核心。只有在這樣的一個(gè)網(wǎng)絡(luò )，才能將互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)神經(jīng)系統和世界的各個(gè)元素關(guān)聯(lián)起來(lái)。

　　?是類(lèi)比反射弧ai潘通色在哪里。人腦通過(guò)反射弧體現出智能，反射弧可以根據這個(gè)世界的變化，給出適當的反應。所以，當互聯(lián)網(wǎng)大腦的各個(gè)神經(jīng)系統都已經(jīng)存在的情況下，互聯(lián)網(wǎng)大腦的反射弧的問(wèn)題，也是這個(gè)模型里面的重中之重的研究的特征。

　　B.

　　用“互聯(lián)網(wǎng)大腦”模型 可解決什么問(wèn)題呢ai潘通色在哪里？

　　一、科技為什么會(huì )在21世紀前沿爆發(fā)ai潘通色在哪里？

　　上個(gè)世紀80、90年代，科技概念寥寥無(wú)幾，但是在進(jìn)入到21世紀以后，科技概念爆炸式涌現ai潘通色在哪里。每一年就會(huì )出現一個(gè)新的科技概念，到今天為止，可能每一年都會(huì )出現好幾個(gè)新的概念。

　　從Web2.0開(kāi)始，到社交網(wǎng)絡(luò )、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，到物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據，然后到深度學(xué)習、云機器人、邊緣計算，到今天的人工智能ai潘通色在哪里。

　　我們注意到一個(gè)很有趣的現象：每一次新概念出來(lái)的時(shí)候，大家都會(huì )踩一下互聯(lián)網(wǎng)ai潘通色在哪里。

　　比如物聯(lián)網(wǎng)出來(lái)的時(shí)候，就認為互聯(lián)網(wǎng)要過(guò)時(shí)了，以后就是物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出來(lái)的時(shí)候，就說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為過(guò)去時(shí)了，以后是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代ai潘通色在哪里。

　　當我們面對人工智能時(shí)，我們也聽(tīng)到類(lèi)似的聲音，互聯(lián)網(wǎng)又要成為過(guò)去時(shí)了ai潘通色在哪里。

　　我覺(jué)得這個(gè)看法不一定正確ai潘通色在哪里。我們從互聯(lián)網(wǎng)大腦的角度去分析這個(gè)事情：

　　我們知道人腦從受精卵到發(fā)育成熟，需要二十年的時(shí)間ai潘通色在哪里。

　　從1969年互聯(lián)網(wǎng)的誕生，到現在，正好50年，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了50年，互聯(lián)網(wǎng)大腦的雛形才剛剛萌芽ai潘通色在哪里。

　　這個(gè)萌芽的代表，就是在去年，整個(gè)產(chǎn)業(yè)界出現了很多用大腦來(lái)描述自己的這樣一個(gè)概念ai潘通色在哪里。

　　從發(fā)育的角度看ai潘通色在哪里，在20世紀有三個(gè)節點(diǎn)為互聯(lián)網(wǎng)大腦奠定基礎：

　　?是在1969年之前，人類(lèi)已經(jīng)為此做了很多的儲備的工作，像二進(jìn)制、電話(huà)線(xiàn)、計算機的發(fā)明，都在為此做積累ai潘通色在哪里。當然那幾年，互聯(lián)網(wǎng)上，受精卵開(kāi)始有了，就是那四臺計算機。

　　?是在1974年，TCP/IP協(xié)議，它為互聯(lián)網(wǎng)的設備提供了通用語(yǔ)言，很多傳感器的通訊，都是基于TCP/IPai潘通色在哪里。

　　?是在1989年，萬(wàn)維網(wǎng)的提出ai潘通色在哪里。萬(wàn)維網(wǎng)一方面給數據提供一個(gè)統一格式，另一方面提出了BS結構。

　　到了21世紀，互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始加速從網(wǎng)狀結構向大腦架構進(jìn)化ai潘通色在哪里。2004年，騰訊，臉書(shū)為代表的社交網(wǎng)絡(luò )代表了互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )開(kāi)始爆發(fā)。到2019年它們分別連接了數十億的人類(lèi)用戶(hù)。

　　再往后看移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)我們把它視為是互聯(lián)網(wǎng)大腦的神經(jīng)纖維的發(fā)育ai潘通色在哪里。

　　2009年以IBM提出智慧地球為代表的物聯(lián)網(wǎng)，則是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺(jué)神經(jīng)系統的發(fā)育ai潘通色在哪里。

　　2012年左右，德國提出了工業(yè)4.0，美國的GE提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，中國提出了中國制造2025，我們把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)劃歸到運動(dòng)神經(jīng)系統的發(fā)育ai潘通色在哪里。

　　大家可以看到，當這些神經(jīng)系統都發(fā)育出來(lái)，感覺(jué)神經(jīng)系統、視覺(jué)神經(jīng)系統、運動(dòng)神經(jīng)系統連接在一起，由這些神經(jīng)系統所連接的數據就會(huì )源源不斷地涌現出來(lái)ai潘通色在哪里。

　　對于人工智能的爆發(fā)，我們可以把它比喻成兩輛火車(chē)ai潘通色在哪里。

　　一輛火車(chē)是互聯(lián)網(wǎng)，從1969年一路狂奔到2015年左右ai潘通色在哪里。

　　另一輛火車(chē)是人工智能，人工智能沿著(zhù)學(xué)術(shù)性特別強的那條路往前走ai潘通色在哪里。

　　我們?yōu)槭裁凑J為人工智能還是屬于互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)育的浪潮呢？因為按照互聯(lián)網(wǎng)大腦的這一次發(fā)育，到了需要人工智能介入的節點(diǎn)ai潘通色在哪里。一個(gè)完整的互聯(lián)網(wǎng)大腦模型，需要人工智能作為重要動(dòng)力去驅動(dòng)它運轉。

　　人工智能的發(fā)展，必須依托于互聯(lián)網(wǎng)的基礎：一個(gè)是大數據，一個(gè)是云計算ai潘通色在哪里。沒(méi)有這兩個(gè)要素，人工智能沒(méi)有落地的場(chǎng)景。

　　只有當人工智能的技術(shù)跟互聯(lián)網(wǎng)內的各個(gè)神經(jīng)系統去做結合的時(shí)候，新的應用才會(huì )產(chǎn)生ai潘通色在哪里。

　　當然，在今天，5G作為神經(jīng)纖維的發(fā)育，還是在繼續地進(jìn)行ai潘通色在哪里。當時(shí)5G產(chǎn)生之后，它對于未來(lái)有很大的影響。

　　我們用了一個(gè)跟腦有關(guān)系的名詞，就是夢(mèng)境世界ai潘通色在哪里。

　　什么叫夢(mèng)境世界？在當5G跟大數據做結合以后，我們可以戴上AR眼鏡，進(jìn)入一個(gè)三維立體的虛擬世界，我們把它叫做夢(mèng)境世界ai潘通色在哪里。

　　當然還有一個(gè)更為重要的是，當神經(jīng)系統都逐漸發(fā)育成熟以后，我們怎么通過(guò)神經(jīng)反射弧更好地把現實(shí)社會(huì )跟虛擬社會(huì )的結合ai潘通色在哪里。這個(gè)工作到現在其實(shí)還沒(méi)有完全很好地去啟動(dòng)起來(lái)，它可能還要再等待，我認為它可能是未來(lái)一個(gè)比較重要的課題。

　　二、基于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型發(fā)育的企業(yè)發(fā)展分析

　　在互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化中，一定會(huì )對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響ai潘通色在哪里。在這個(gè)發(fā)展中占據了重要位置的那些企業(yè)，就會(huì )獲得更大的競爭優(yōu)勢；而順應了這種進(jìn)化的方向，也會(huì )得到較大的獎勵。反之，企業(yè)的發(fā)展方向發(fā)生了偏移，就可能被淘汰掉。

　　如今的企業(yè)競爭——在社交網(wǎng)絡(luò )上的競爭，就是在爭奪類(lèi)腦神經(jīng)元的控制權上ai潘通色在哪里。

　　所以一個(gè)企業(yè)必須不斷地在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )里面占據一定的位置，如果不占據一定的位置，就會(huì )出現問(wèn)題ai潘通色在哪里。

　　三、區塊鏈技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)

　　區塊鏈技術(shù)也是一個(gè)熱點(diǎn)，而且是一個(gè)非常有爭議的技術(shù)ai潘通色在哪里。

　　我們現在已經(jīng)養成了一個(gè)習慣，當一個(gè)新技術(shù)出現時(shí)，首先看它在互聯(lián)網(wǎng)大腦的模型里面，占據一個(gè)什么位置ai潘通色在哪里。

　　說(shuō)實(shí)話(huà)，們一開(kāi)始沒(méi)有找到區塊鏈技術(shù)對應的位置ai潘通色在哪里。但是我們翻開(kāi)神經(jīng)學(xué)的發(fā)育史，發(fā)現區塊鏈其實(shí)也跟神經(jīng)元有關(guān)系。

　　區塊鏈這種對應的網(wǎng)絡(luò )式結構，和大腦在幾億年前剛萌芽時(shí)的那種結構相似，那時(shí)的大腦是彌散型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，它有很多個(gè)節點(diǎn)，這些節點(diǎn)都是平等的，大家共同去做決策ai潘通色在哪里。

　　這和今天的區塊鏈是一樣的，對等式網(wǎng)絡(luò )，大家每個(gè)人的權限是一樣的ai潘通色在哪里。

　　后來(lái)，隨著(zhù)生物的進(jìn)化，中樞神經(jīng)出現了，它的效率更高，智能性也更高ai潘通色在哪里。

　　現在還擁有區塊鏈技術(shù)的這種對等式網(wǎng)絡(luò )，彌散型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的動(dòng)物，是八爪魚(yú)，水母這一類(lèi)生物ai潘通色在哪里。

　　這就反過(guò)來(lái)就提醒我們，區塊鏈技術(shù)，相對于以云計算為代表的中樞神經(jīng)系統而言，可能代表著(zhù)不同的未來(lái)ai潘通色在哪里。這只是從技術(shù)的角度得出的判斷，在技術(shù)應用上，可能還是以云計算為主，區塊鏈為輔。

　　但是在未來(lái)，當互聯(lián)網(wǎng)大腦模型更加成熟以后，整個(gè)人類(lèi)想要控制這個(gè)大腦系統時(shí)，區塊鏈可能會(huì )是一個(gè)意想不到的技術(shù)儲備ai潘通色在哪里。

　　比如臉書(shū)、亞馬遜、谷歌這樣的公司，大量集中了我們的提倡數據，這樣的公司是由股東們控制的，對于我們整個(gè)人類(lèi)的影響太大ai潘通色在哪里。

　　區塊鏈的興起，本身就代表著(zhù)一種思潮ai潘通色在哪里。

　　有些專(zhuān)業(yè)人士希望能夠用一種新的技術(shù)，去對抗現在這些世界級巨頭帶來(lái)的壟斷ai潘通色在哪里。但是從技術(shù)角度來(lái)看，區塊鏈本身有一定的天花板。除了從技術(shù)去挖掘它之外，它是不是還有另一種途徑呢？

　　我們有一個(gè)猜想，在未來(lái)，像臉書(shū)、亞馬遜這樣的公司，可能會(huì )從股權上來(lái)對它進(jìn)行重新的分配ai潘通色在哪里。就是說(shuō)它的每一個(gè)用戶(hù)，在股權上可以對它重新劃分，這樣就避免少數幾個(gè)股東，控制了人類(lèi)最核心的技術(shù)框架。

　　如果可以通過(guò)股權的方式分散控制權，那時(shí)候就需要區塊鏈技術(shù)，它可以作為一個(gè)投票系統ai潘通色在哪里。所以我們認為區塊鏈技術(shù)是位輕而權重的。

　　四、從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型看7個(gè)新戰略資源

　　這個(gè)問(wèn)題比較大，這是和對華為的思考有關(guān)，美國對華為的打壓，可以放在互聯(lián)網(wǎng)大腦中來(lái)思考ai潘通色在哪里。

　　在互聯(lián)網(wǎng)大腦中，一定有一些位置非常重要，比如臉書(shū)、亞馬遜等，都占據了核心位置ai潘通色在哪里。我們梳理了一下這樣的重要位置，一共有7個(gè)。

　　?是底層通訊線(xiàn)路，這也是華為所處的一條路徑ai潘通色在哪里。

　　?是社交網(wǎng)絡(luò )，社交網(wǎng)絡(luò )即類(lèi)腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )，覆蓋的范圍越大，影響力就會(huì )越大ai潘通色在哪里。

　　?是云計算的托管服務(wù)ai潘通色在哪里。比如說(shuō)今天的阿里云、騰訊云、亞馬遜云。現在無(wú)論是企業(yè)的數據、政府的數據，都在云托管服務(wù)中。隨著(zhù)匯聚的企業(yè)，或者政府數據增多，那它作為資源來(lái)說(shuō)，肯定是在這個(gè)里面是最重要的。

　　?是我們說(shuō)的類(lèi)腦模式這樣一個(gè)巨型系統ai潘通色在哪里。類(lèi)腦模型的觸角連接了很多的傳感器，傳感器連接了很多人，無(wú)論是對于商業(yè)來(lái)說(shuō)，還是對于運輸和對于軍事來(lái)說(shuō)，這都是一個(gè)非常重要的信息。

　　?是芯片ai潘通色在哪里。?是操作系統。芯片和操作系統，其實(shí)是驅動(dòng)大系統能夠運轉的兩個(gè)關(guān)鍵要素。

　　?是智能手機ai潘通色在哪里。智能手機是互聯(lián)網(wǎng)大腦的一個(gè)連接要素，是人進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)大腦的一個(gè)最重要的人機接口。

　　在這里，我們并沒(méi)有把大數據和人工智能放在重要的戰略資源里面ai潘通色在哪里。因為如果沒(méi)有占據這七大項的話(huà)，大數據和人工智能就會(huì )變成無(wú)源之水，無(wú)本之木。

　　所以大數據和人工智能還是依附于這七個(gè)領(lǐng)域ai潘通色在哪里。另外也許還有第八個(gè)、第九個(gè)戰略要素，這還是可以繼續探討的。

　　五、基于互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)育的城市大腦建設分析

　　互聯(lián)網(wǎng)在向著(zhù)類(lèi)大腦方向的進(jìn)化過(guò)程中，它必然會(huì )影響著(zhù)城市介紹ai潘通色在哪里。

　　第一個(gè)，城市大腦ai潘通色在哪里。

　　當互聯(lián)網(wǎng)變得類(lèi)腦化以后，城市建設也會(huì )受到類(lèi)腦化的影響，產(chǎn)生城市大腦ai潘通色在哪里。

　　所以在這個(gè)里面，其實(shí)我們是站在互聯(lián)網(wǎng)大腦的模型里面去談城市大腦的，簡(jiǎn)單地說(shuō)，其實(shí)我們就給予這樣幾個(gè)判斷ai潘通色在哪里。第一就是城市大腦它其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)大腦底下的一個(gè)子集，它不是一個(gè)孤立系統。

　　第二個(gè)，城市大腦不是一個(gè)純粹的人工智能系統ai潘通色在哪里。

　　城市大腦最重要的部分是類(lèi)腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )的建設，首先要把城市的各種要素連接起來(lái)ai潘通色在哪里。除了人工智能的這個(gè)智慧之外，還要發(fā)揮人的智慧。

　　城市大腦現在的一大欠缺就是，這樣一個(gè)類(lèi)腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )一直沒(méi)有很好地建設起來(lái)ai潘通色在哪里。

　　城市大腦不是一個(gè)孤立系統，比如說(shuō)杭州市建立杭州的城市大腦，上海建設上海的城市大腦，這兩個(gè)城市大腦怎么連接又是一個(gè)問(wèn)題ai潘通色在哪里。

　　所以，我們必須要有一個(gè)統一的類(lèi)腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )，然后在這個(gè)基礎上，人發(fā)揮人的智能，人工智能發(fā)揮人工智能的智慧ai潘通色在哪里。

　　在這十幾年里面ai潘通色在哪里，我們形成的唯一的技術(shù)方案，就是大腦模型，這個(gè)模型大概有三個(gè)要素：

　　?社交網(wǎng)絡(luò )不能只連接人，要連接物和連接系統ai潘通色在哪里。

　　?任何一個(gè)節點(diǎn)，應該有兩個(gè)智能中心ai潘通色在哪里。一個(gè)是人的智能中心，另外一個(gè)是人工智能對于這個(gè)節點(diǎn)的控制。

　　比如，對于一個(gè)路燈來(lái)說(shuō)，正常的時(shí)候，它是由人工智能來(lái)控制，當我們有需求的時(shí)候，人也要介入進(jìn)去ai潘通色在哪里。當這兩個(gè)智能系統發(fā)生決策沖突的時(shí)候，要以人的決策系統為最高的決策。

　　?跟神經(jīng)反射弧有關(guān)系ai潘通色在哪里。如果要形成反射弧，又不能只是點(diǎn)對點(diǎn)的通訊，而是能夠向更遠的信息節點(diǎn)去進(jìn)行通訊。這是互聯(lián)網(wǎng)大腦模型里的第二個(gè)重要元素，就是神經(jīng)反射弧在技術(shù)上成為顯示。

　　六、基于互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)育的哲學(xué)思考

　　我們觀(guān)察到，互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去五十年的發(fā)展過(guò)程中，從網(wǎng)狀結構向類(lèi)腦結構發(fā)展，而且一下子擴張到整個(gè)全球，甚至全球都不是它的邊界，伴隨著(zhù)人類(lèi)向月球、向火星去探索的時(shí)候，它的邊界明顯還在擴張ai潘通色在哪里。

　　我們需要關(guān)注2個(gè)地方ai潘通色在哪里。

　　第一，互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)大腦模型，不是我們人為規劃出來(lái)的，而是涌現出來(lái)的ai潘通色在哪里。

　　比如說(shuō)投資者去投資，創(chuàng )業(yè)者去創(chuàng )業(yè)，科學(xué)家去研究，然后共同推動(dòng)這個(gè)系統的演化，當有一天我們抬起頭看這個(gè)巨系統的時(shí)候，才發(fā)現這個(gè)大腦的結構與人腦越來(lái)越相似ai潘通色在哪里。

　　這背后的原因是什么？我們覺(jué)得是經(jīng)濟學(xué)里那只看不見(jiàn)的手，在我們的互聯(lián)網(wǎng)大腦模型里面出現了ai潘通色在哪里。

　　第二個(gè)就是互聯(lián)網(wǎng)的擴張性ai潘通色在哪里。這個(gè)擴張性來(lái)源于我們始終有點(diǎn)不服氣的心態(tài)。

　　我看達爾文進(jìn)化論的時(shí)候，他們反復說(shuō)進(jìn)化是沒(méi)有方向的，人類(lèi)并不比螞蟻、蟑螂、老鼠它更高級，但我一直覺(jué)得我們可能比它更聰明一點(diǎn)ai潘通色在哪里。

　　在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中，從最初聯(lián)網(wǎng)的四臺計算機一下子膨脹出那么龐大的一個(gè)系統，儲存了那么多的知識，很明顯使得我們的知識和能力得到了很大的擴張和提升，而且這個(gè)擴張和提升的速度沒(méi)有停止，而且在加速ai潘通色在哪里。

　　反過(guò)來(lái)看，回到一開(kāi)始，我們是群體智能，那些螞蟻、鳥(niǎo)、蜜蜂也是群體智能，當我們形成群體智能的時(shí)候，我們的能量比它們大得多ai潘通色在哪里。

　　進(jìn)化論認為，進(jìn)化沒(méi)有方向ai潘通色在哪里。這個(gè)可能是對的，我們的脖子沒(méi)有長(cháng)頸鹿長(cháng)，沒(méi)有獵豹跑得快，但是有一個(gè)地方是遞增的，在過(guò)去的幾億年里面，至少有一個(gè)屬性是在不斷地單調遞增，就是我們知識和能力。

　　腦的物質(zhì)結構上，一直是一層包著(zhù)一層，爬行動(dòng)物的大腦、哺乳動(dòng)物的大腦、魚(yú)的大腦，就是一層一層這樣包裹，而我們的知識和能力，也是這樣不斷的單調遞增ai潘通色在哪里。

　　如果再給我們五百年、五千年、五萬(wàn)年、五億年的時(shí)間ai潘通色在哪里，假設我們能夠不斷地生存下去，那這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)大腦的這個(gè)觸角，它能夠擴張到哪里呢？

　　肯定不會(huì )局限在太陽(yáng)系里面，不會(huì )局限在銀河系里面，可能它不完全是一個(gè)科幻的想象，它是一個(gè)自然地推導，會(huì )持續地向外去擴張ai潘通色在哪里。

　　所以我們就把這個(gè)地方歸于哲學(xué)思考，我們可能會(huì )印證某些哲學(xué)流派的思考ai潘通色在哪里。

　　七、基于互聯(lián)網(wǎng)大腦與超級智能研究的科學(xué)性問(wèn)題

　　類(lèi)比是研究方法之一，上個(gè)世紀，學(xué)者將原子和太陽(yáng)系去作類(lèi)比，除此之外，還有聲波和水波的類(lèi)比，現在，我們也在做這種關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和人腦的類(lèi)比，得到一些比較有趣的結論ai潘通色在哪里。

　　?它的結構特別復雜ai潘通色在哪里。從那四臺計算機，到今天我們說(shuō)幾十幾百億的元素，而且這種元素之間的關(guān)系是非常復雜。

　　?它的架構在持續變化ai潘通色在哪里。用50年的時(shí)間，它從四臺計算機變成現在這樣一個(gè)巨大的智能系統。

　　?它是一個(gè)生命的智能階段ai潘通色在哪里，無(wú)論對于人的大腦，還是互聯(lián)網(wǎng)的智能系統而言