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增強物理AI系統來(lái)了!讓物理課本上的圖表“動(dòng)”起來(lái)

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來(lái)源|多知

作者|Penny

一直以來(lái),物理學(xué)科中很多抽象問(wèn)題難倒了很多學(xué)生,而今,人工智能有望帶來(lái)新的學(xué)習方式。

最近,卡爾加里大學(xué)和 Adobe研究院的論文提出了一種新可能:用AI系統將物理課本上的圖表變成動(dòng)畫(huà),演示物理原理的過(guò)程,從而讓抽象的物理直觀(guān)化。

Aditya Gunturu 等人發(fā)表的這篇關(guān)于增強物理AI系統論文,論文命名的增強物理AI系統為Augmented Physics,這是一個(gè)結合了機器學(xué)習的創(chuàng )作工具,可以將靜態(tài)的物理圖表轉換成嵌入式的交互式物理模擬。

只需在物理圖表上繪畫(huà)一個(gè)方框標記識別范圍,AI 就能在分析之后將其變成可交互的動(dòng)圖。它支持各種物理主題,如光學(xué)、鐘擺、電路、透鏡、斜坡滑行……

該團隊在論文中指出,基于靜態(tài)文檔創(chuàng )建交互式解釋內容的想法并不新鮮,但這項研究有三大貢獻:

提出了一種全新的圖像到模擬工作流程。之前的研究關(guān)注的是文本到文本或文本到圖表的工作流程,但它們不足以滿(mǎn)足物理圖表和模擬的需求,這需要更關(guān)注圖像的方法。

為增強物理模擬工具的設計空間做出了貢獻。為了設計這個(gè)系統,該團隊執行了一個(gè)形成性啟發(fā)(formative elicitation)研究。他們詢(xún)問(wèn)了 7 位物理課講師,了解了他們增強物理教材的方式。

基于這些結果,他們找到了四大關(guān)鍵的增強策略:增強實(shí)驗、動(dòng)畫(huà)圖表、雙向綁定、參數可視化。

該論文發(fā)布后得到了很多人的認可,人們都從中看到了提升學(xué)生學(xué)習效率的潛力,未來(lái)增強物理AI系將用于課堂之中,也或將結合AR達到更好的自主學(xué)習效果,可以說(shuō),這將重塑教育的未來(lái)。

01

如何使用增強物理AI系統?

在 Augmented Physics 創(chuàng )建一個(gè)工作流程的步驟如下:

1. 導入教科書(shū)頁(yè)面

Augmented Physics 支持計算機端和移動(dòng)端,用戶(hù)可以通過(guò)手機拍照上傳,也可以直接導入 PDF。

2. 選擇模擬類(lèi)型

Augmented Physics 可以讓涉及運動(dòng)學(xué)、光學(xué)和電路的相關(guān)圖像動(dòng)起來(lái)。不屬于這些分類(lèi)的圖像,“動(dòng)畫(huà)”功能也能讓它動(dòng)起來(lái)。

3. 提取并分割圖像

用戶(hù)可以在特定區域用方框和點(diǎn)把要動(dòng)起來(lái)的區域畫(huà)出來(lái)。  

4. 定義分割后的圖像

分割完成后,需要標明分割出來(lái)的物體在整個(gè)系統中的角色,比如下面的這張透鏡成像圖,就標記了焦點(diǎn) F、透鏡、和投影對象。

對于電路圖,Augmented Physics 可以通過(guò)圖像識別,自動(dòng)識別電阻器和電池等元素。

5. 生成并運行模擬。圖像分割完成并分配角色之后,系統會(huì )將分割得到的圖像轉換成適合物理模擬的多邊形,進(jìn)而生成模擬。如圖 7 中斜坡滑行的示例。

6. 通過(guò)參數操作與模擬實(shí)現交互。用戶(hù)可以靈活地調整模擬中的參數,例如動(dòng)態(tài)對象的質(zhì)量、靜態(tài)對象的摩擦力和彈簧力常數。系統還可以識別文本或圖像中的參數值,使用戶(hù)能夠操作頁(yè)面上的數值。例如,在電路模擬中,用戶(hù)可以修改電阻和電池的值,以動(dòng)態(tài)改變模擬結果。此外,該系統還能自動(dòng)將文本中的數值鏈接到模擬中對象的特定屬性,并且用戶(hù)可以編輯這些屬性。

02

增強物理AI系統有哪些功能?

根據研究結果,該研究團隊確定了四個(gè)關(guān)鍵的增強策略:

1.增強實(shí)驗:讓用戶(hù)直接操作圖表,如,用戶(hù)在選取電路圖后,該系統會(huì )生成模擬,用戶(hù)可以通過(guò)調整數值來(lái)與之交互,這使他們能夠實(shí)時(shí)觀(guān)察電路中各點(diǎn)之間電流和電壓的變化。

2.動(dòng)畫(huà)圖表:可將靜態(tài)圖表轉換成循環(huán)動(dòng)態(tài)動(dòng)畫(huà),用戶(hù)可以指定分段對象要遵循的路徑,從而創(chuàng )建模擬運動(dòng)的動(dòng)畫(huà)。例如,展示光線(xiàn)如何沿著(zhù)不同的路徑反射,或者物體如何沿著(zhù)軌道運動(dòng)。此外,與僅限于可用模擬的增強實(shí)驗不同,動(dòng)畫(huà)圖可以應用于任何圖表。

3.雙向操控:雙向操作器使用戶(hù)能夠將文本中的參數值鏈接到相關(guān)的模擬,此功能允許學(xué)生直接在文本中調整這些值并實(shí)時(shí)觀(guān)察變化。例如,將文本中球的高度與圖表中球的高度綁定,修改其中一個(gè)值,另一個(gè)值也會(huì )隨之自動(dòng)改變。

4.參數可視化:允許用戶(hù)通過(guò)動(dòng)態(tài)圖形可視化所選值,系統通過(guò)基本的時(shí)間序列圖對其進(jìn)行可視化。例如,顯示鐘擺角度隨時(shí)間的變化曲線(xiàn)圖。

03

增強物理AI系統的前景

Augmented Physics實(shí)際落地中將有哪些可能性?論文提到:

1.處理誤報并賦予教師更多控制權:增強物理學(xué)的商業(yè)可行版本將涉及物理教學(xué)的所有主題的完全可用性。因此,未來(lái)的實(shí)施應包括各種物理學(xué)概念的模擬器,如分子動(dòng)力學(xué)等。同樣,用戶(hù)應獲得更大的控件集來(lái)與模擬內容進(jìn)行交互。完全部署的系統可以從基于插件的系統中受益,教師可以創(chuàng )建自己的模擬器,其他人可以使用這些模擬器創(chuàng )建動(dòng)態(tài)和交互式嵌入式模擬,以促進(jìn)更加個(gè)性化的教學(xué)。

2.與AR設備集成:管空間限制阻礙了頁(yè)面上的直接圖表增強,但 AR 硬件的進(jìn)步可能會(huì )使這種方法變得可行。未來(lái),有望將 Augmented Physics 集成到 AR 頭顯中,提供更沉浸式的學(xué)習體驗;

3.更大規模的部署:研究人員計劃在更大的范圍內部署 Augmented Physics,并評估其在課堂環(huán)境中的學(xué)習效果。

此前,多知報道了Gatekeep這個(gè)AI工具,其可以將學(xué)科問(wèn)題轉化為簡(jiǎn)單有趣的教育講解視頻;而增強物理AI系統跟Gatekeep又有所不同,Augmented Physics是一個(gè)聚焦物理學(xué)科的模型,而非直接的工具,且Augmented Physics生成的是可以互動(dòng)操作的動(dòng)畫(huà),不是視頻講解。

期待該系統早日產(chǎn)品落地,投入到實(shí)際應用中。

(論文原文:)

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