罕見(jiàn)！今年諾貝爾物理學(xué)獎為何頒給了“AI教父”？
一年一度的“諾獎周”已正式開(kāi)啟。
10月8日，備受矚目的 2024年諾貝爾物理學(xué)獎在瑞典揭曉。
獎項最終花落 76歲的多倫多大學(xué)計算機科學(xué)家杰弗里·欣頓(Geoffrey Hinton)與91歲的美國普林斯頓大學(xué)名譽(yù)教授約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)身上，以表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行機器學(xué)習的基礎性發(fā)現和發(fā)明，他們也將平分1100萬(wàn)瑞典克朗（約合745萬(wàn)元人民幣）獎金。
每屆物理學(xué)獎的揭曉總能激發(fā)公眾對宇宙奧秘、粒子物理、量子計算或材料科學(xué)等領(lǐng)域最新突破的極大興趣，而本屆更是引起了全球科技界和學(xué)術(shù)界的一片嘩然。
誰(shuí)也沒(méi)想到，這一備受矚目的榮譽(yù)竟然花落機器學(xué)習領(lǐng)域。
"今年的兩位諾貝爾物理學(xué)獎獲得者利用物理學(xué)工具開(kāi)發(fā)了當今強大機器學(xué)習的基礎方法。 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器學(xué)習目前正在徹底改變科學(xué)、工程和日常生活，例如開(kāi)發(fā)具有特定屬性的新材料。"
諾貝爾物理學(xué)獎委員會(huì )在一份聲明中表示。
霍普菲爾德1933年出生于美國伊利諾伊州，1958年獲得康奈爾大學(xué)博士學(xué)位。人們往往可以通過(guò)搜索相似單詞從而找到正確單詞，這個(gè)過(guò)程即為 霍普菲爾德發(fā)現的“聯(lián)想記憶”。
他在1982年發(fā)明了著(zhù)名的 霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（Hopfield neural network），這是第一個(gè)能夠儲存多種模式，并具備記憶功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。當人們給這個(gè)網(wǎng)絡(luò )輸入不完整或略有失真的模式時(shí)，該方法可以在已存儲的模式中找到最相似的模式。
物理學(xué)的原理為兩名科學(xué)家在研究時(shí)提供了思路，于是兩位科學(xué)家利用統計物理的基本概念設計人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，構建機器學(xué)習的基礎。
還記得那個(gè)橫空出世即一路“狂飆”的ChatGPT嗎？
2023年以來(lái)， 人工智能（AI）“百模大戰”從硝煙燃起到全面打響，讓人應接不暇。而AI模型背后的關(guān)鍵技術(shù)，正是 機器學(xué)習。
當我們談?wù)揂I時(shí)，通常指的是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行的機器學(xué)習。如今，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器學(xué)習正在徹底改變科學(xué)、工程和日常生活。
這種探索使得 神經(jīng)科學(xué)與物理學(xué)緊密結合，通過(guò)模擬大腦中的神經(jīng)元，研制出了以節點(diǎn)和權重連接為基礎的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統。
有人擔心，AI可能會(huì )取代人類(lèi)的工作，但我們更應該關(guān)注的是，未來(lái)的競爭不在于與AI對抗，而是看 誰(shuí)能夠更好地利用AI。
“在未來(lái)，如果你的孩子懂編程，他就是未來(lái)的創(chuàng )造者；如果他不懂，他只是使用者。”
前芬蘭教育部長(cháng)這一言論道破編程對于孩子未來(lái)發(fā)展的重要性。
編程并不是遙不可及的高深技術(shù)，而是一種表達思想、實(shí)現創(chuàng )意的語(yǔ)言。通過(guò)編程，孩子們可以將他們的想法變成現實(shí)， 從簡(jiǎn)單的游戲開(kāi)發(fā)到復雜的AI模型，這一切都在他們的掌握之中。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，孩子們比以往任何時(shí)候都更需要具備強大的學(xué)習和適應能力。 學(xué)習編程不僅是為了讓孩子們掌握一項技能，更是為了讓他們在未來(lái)充滿(mǎn)不確定性的世界中，擁有更多的選擇和可能。
學(xué)而思編程從孩子的興趣出發(fā)，結合 先進(jìn)的AI前沿技術(shù)及豐富有趣的教學(xué)模式，期待幫助孩子在信息時(shí)代掌握面向未來(lái)的語(yǔ)言，通過(guò)多元的作品激發(fā)學(xué)習動(dòng)力，給孩子更廣闊的舞臺，助力更多青少年有機會(huì )了解并愛(ài)上編程。
通過(guò) 將智能硬件融入編程教育，給孩子提供了一個(gè)更加生動(dòng)的學(xué)習環(huán)境，讓他們在實(shí)踐中學(xué)習，在學(xué)習中創(chuàng )造，在創(chuàng )造中收獲。
編程的核心在于將現實(shí)問(wèn)題抽象化。孩子在編程中需要提取問(wèn)題的本質(zhì)，忽略不必要的細節，將其轉化為編程語(yǔ)言的形式。
這個(gè)過(guò)程培養了他們專(zhuān)注于本質(zhì)問(wèn)題的能力，抓住問(wèn)題關(guān)鍵的能力，避免被瑣碎的表象干擾。
學(xué)而思編程在學(xué)習過(guò)程中，培養學(xué)生思考方法和創(chuàng )新意識，并引導展示和表達，進(jìn)而培養孩子們 編程思維、工程思維、數理思維三大思維能力。
編程項目中，孩子常常需要在完成一個(gè)任務(wù)時(shí)總結出通用的規律和方法，接著(zhù)將這些經(jīng)驗運用到其他問(wèn)題上。
歸納思維幫助孩子形成一種“舉一反三”的能力，促進(jìn)他們在生活和學(xué)習中更加靈活地應用已有知識。對于各個(gè)學(xué)科底層邏輯的理解和轉化起著(zhù)巨大的作用。
在學(xué)而思編程的課程內容上，還融入了 智慧生活、互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等全新的科技主題，讓孩子們“懂科技、愛(ài)動(dòng)腦、會(huì )創(chuàng )造”。
?? 跨學(xué)科主題 ??
學(xué)如逆水行舟，不進(jìn)則退。
當有一天，在得知AI的答案是1+1=2的前提下，我們還能繼續深究會(huì )不會(huì )存在更多的可能解，可能這才是它存在的真正意義。
未來(lái)，人工智能技術(shù)或許會(huì )對人類(lèi)社會(huì )產(chǎn)生越來(lái)越深遠的影響。而對于孩子們而言，能做的可能只是 提升自己的知識水平和實(shí)踐能力，與時(shí)代一同進(jìn)步。
