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AI發(fā)展變慢了?幾位AI頭部創(chuàng )業(yè)者并不贊同

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經(jīng)濟觀(guān)察網(wǎng) 記者 任曉寧 AI的發(fā)展是不是變慢了?這是今年以來(lái)很多人都在討論的一個(gè)話(huà)題。與去年生成式AI一日千里的速度相比,今年國內外沒(méi)有出現太多AI明星公司,也沒(méi)有出現像ChatGPT(美國頭部AI應用)一樣破圈的AI產(chǎn)品。但在9月19日的阿*云棲大會(huì )上,國內頭部AI公司的三位創(chuàng )業(yè)者——階躍星辰創(chuàng )始人姜大昕,月之暗面創(chuàng )始人楊植麟,清華大學(xué)人工智能研究院副院長(cháng)、生數科技首席科學(xué)家朱軍,均否認了AI發(fā)展速度放緩的觀(guān)點(diǎn)。

姜大昕說(shuō),今年AI發(fā)展速度非???。從數量角度看,現在每個(gè)月都有新的模型、新的產(chǎn)品、新的應用涌現出來(lái)。從質(zhì)量角度看,OpenAI(美國頭部AI公司)今年2月份發(fā)布的Sora(視頻大模型),5月份發(fā)布的GPT-4o(多模態(tài)語(yǔ)言大模型),9月份發(fā)布的o1(推理大模型),質(zhì)量都可圈可點(diǎn)。

與去年相比,他認為,今年AI行業(yè)的特色是,之前只有OpenAI一家獨大,現在已經(jīng)變成了群雄并起、你追我趕的狀態(tài),各家公司都在提速。

階躍星辰是國內首家公開(kāi)萬(wàn)億參數模型的AI創(chuàng )業(yè)公司,目前該公司估值20億美元。姜大昕曾擔任微軟前全球副總裁。

作為國內明星AI產(chǎn)品Kimi的創(chuàng )始人,楊植麟也認為當前AI整體處于加速發(fā)展階段。他舉例說(shuō),AI的智商提升很快,以數學(xué)競賽能力為例,去年AI的成績(jì)是完全不及格的,今年已經(jīng)能得到90多分。去年大部分的模型只能支持4K—8K的文本,現在128K文本是標配,并且已經(jīng)有很多模型可以支持1M甚至10M的長(cháng)文本。

生數科技是一家AI視頻創(chuàng )業(yè)公司,旗下的Vidu是國內首個(gè)在Sora之后發(fā)布的長(cháng)時(shí)長(cháng)、高一致性、高動(dòng)態(tài)性視頻大模型。生數科技首席科學(xué)家朱軍認為,AI正在加快發(fā)展,在最近半年內,視頻模型走過(guò)了語(yǔ)言模型五六年走完的路。他還說(shuō),AI技術(shù)曲線(xiàn)也正在變得越來(lái)越陡峭,這意味著(zhù)更高階的通用人工智能(AGI)會(huì )以更快的速度實(shí)現。

此外,兩位AI頭部創(chuàng )業(yè)者也告訴經(jīng)濟觀(guān)察網(wǎng),AI目前仍處于快速發(fā)展階段。

百川智能是一家已完成50億元A輪融資的大模型創(chuàng )業(yè)公司,該公司創(chuàng )始人王小川說(shuō),AI不只是在加速發(fā)展,還在加速突破。2023年是AI元年,大模型將語(yǔ)言變成了數學(xué)模型,語(yǔ)言承載的知識、溝通、思考開(kāi)始變成數學(xué)問(wèn)題。2024年,語(yǔ)言承載的溝通方式從文字走向了語(yǔ)音,思考方式從快思考走向了慢思考,范式在突破。

面壁智能是國內較早發(fā)布端側模型的AI創(chuàng )業(yè)公司,該公司創(chuàng )始人李大海稱(chēng),今年AI技術(shù)變化非常多,相比去年并不算少。不過(guò)他也理解外界認為AI發(fā)展速度變慢的觀(guān)點(diǎn),因為從AI落地角度來(lái)講,大家對AI落地的期待值很高,但實(shí)際落地情況距離預期還有差距。

對于A(yíng)I行業(yè)最新的技術(shù)方向,幾位頭部創(chuàng )業(yè)者也達成了共識。他們認為,Open AI在9月13日發(fā)布o1,在A(yíng)I領(lǐng)域是一件很大的事。雖然o1沒(méi)有像GPT-4(語(yǔ)言大模型)或Sora那樣引起全球轟動(dòng),但它意味著(zhù)AI的上限提升了。

與Open AI之前發(fā)布的GPT模型相比,o1內置了思維鏈推理提示工程技術(shù),在處理復雜問(wèn)題時(shí)更謹慎、更細致,并不是一接收到問(wèn)題就立刻給出回答,因此被稱(chēng)為“會(huì )思考”的大模型。

“它第一次證明了語(yǔ)言模型可以有人腦的慢思考的能力。”姜大昕說(shuō),OpenAI之前的訓練都是直線(xiàn)性思維,只能把復雜問(wèn)題分解后解決。o1的最大特色是它能夠自我反思、自我糾錯,這是人腦才有的能力,是一種與之前訓練截然不同的新的技術(shù)范式。

朱軍認為,o1的發(fā)布意味著(zhù)AI行業(yè)有了顯著(zhù)的質(zhì)變。在學(xué)術(shù)界,AI按照能力等級目前可以分為L(cháng)1、L2、L3、L4、L5。其中,L1代指聊天機器人,L2則具備深度思考推理能力,L3是從數字世界走向物理世界的智能體,L4需要具備發(fā)現、創(chuàng )造新知識的能力,L5需要具備組織協(xié)同能力。o1的發(fā)布,意味著(zhù)AI正在向L2級別邁進(jìn)。

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