人工智能專(zhuān)題：2024釋放人工智能潛能報告-衡量醫藥創(chuàng )新回報

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《釋放人工智能潛能：衡量醫藥創(chuàng )新回報-第14期》由德勤發(fā)布。報告聚焦生物制藥行業(yè)，分析其表現及從研發(fā)管線(xiàn)創(chuàng )新產(chǎn)品投資中獲取回報的能力。2023年生物制藥研發(fā)生產(chǎn)力出現改善跡象，內部收益率回升至4.1%，但仍面臨監管變革、專(zhuān)利到期等挑戰。報告擴大了分析范圍，采訪(fǎng)研發(fā)領(lǐng)導者并結合專(zhuān)業(yè)知識與文獻研究。研發(fā)總支出增加，而開(kāi)發(fā)在研資產(chǎn)平均成本不變，在研資產(chǎn)平均預期峰值銷(xiāo)售額下降。提高生物制藥研發(fā)生產(chǎn)力需平衡效率與價(jià)值創(chuàng )造，當前研發(fā)運營(yíng)模式受多種因素影響，也帶來(lái)新機遇。挖掘效率提升方面，研發(fā)成本上升歸因于多種因素，研發(fā)高管關(guān)注法規變化，監管合規對行業(yè)有重大影響。行業(yè)應擴大人工智能與數字技術(shù)應用，重塑臨床試驗體驗。優(yōu)化管線(xiàn)價(jià)值方面，《通脹削減法案》等法規影響企業(yè)資產(chǎn)商業(yè)價(jià)值，企業(yè)需制定靈活策略，早期推動(dòng)上市及商業(yè)化團隊協(xié)同參與，采用可持續的研發(fā)管線(xiàn)補充策略。提高生產(chǎn)力的策略中，人工智能賦能的數字化轉型是戰略要務(wù)，生成式人工智能有變革潛力，可提高成功率、開(kāi)拓新機遇。報告最后提出研發(fā)領(lǐng)導者制定戰略需考慮關(guān)鍵問(wèn)題，如成本驅動(dòng)因素、與監管機構互動(dòng)策略等。總之，生物制藥行業(yè)需利用人工智能等技術(shù)應對挑戰，提高投資回報，實(shí)現可持續發(fā)展。

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