聚焦智慧醫檢“卡脖子”難題，2024“域見(jiàn)杯”醫檢人工智能開(kāi)發(fā)者大賽啟動(dòng)

8月14日，2024“域見(jiàn)杯”醫檢人工智能開(kāi)發(fā)者大賽正式啟動(dòng)。大賽旨在攻關(guān)智慧醫檢建設中的“卡脖子”難題，加速醫檢人工智能（AI）創(chuàng )新成果轉化落地。

大賽由廣州市科學(xué)技術(shù)局指導，廣州金域醫學(xué)檢驗集團股份吉印通和騰訊醫療健康（深圳）吉印通吉印通主辦。今年是金域醫學(xué)連續第三年舉辦“域見(jiàn)杯”。前兩屆賽事共吸引全球超1600支隊伍參賽，提交作品近7000件。

本屆大賽賽制全面升級，從智慧醫檢落地應用過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)出發(fā)，聚焦罕見(jiàn)病診斷等重點(diǎn)應用場(chǎng)景，推出6道賽題，吸引各路開(kāi)發(fā)者組團“揭榜掛帥”。賽程為期一年，獲勝者最高可獲10萬(wàn)元獎金，還有機會(huì )與金域醫學(xué)開(kāi)展數據挖掘、人工智能算法研發(fā)、應用落地推廣等合作。

“近年來(lái)，廣州充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)齊全、數據積累扎實(shí)、應用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，打造人工智能活力城市。”廣州市科學(xué)技術(shù)局黨組成員、副局長(cháng)孫翔表示。本次大賽的成功舉辦，將進(jìn)一步促進(jìn)大模型等人工智能最新技術(shù)與生物醫學(xué)技術(shù)的融合，成為廣州市醫學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的標桿示范應用。

賽制全面升級，6道賽題直擊痛點(diǎn)

隨著(zhù)以大模型為代表的人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，醫檢AI在疾病輔助診斷、檢驗流程優(yōu)化、結果智能解讀等方面的性能有所提升。然而，受數據標準化程度低、可解釋性和準確率要求高、跨領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)人才稀缺等因素制約，醫檢AI仍面臨許多“卡脖子”難題。

尤其是在依托模型泛化能力和強化學(xué)習能力，結合醫學(xué)專(zhuān)業(yè)知識進(jìn)行推理，解決醫檢專(zhuān)業(yè)綜合性下游任務(wù)方面，當前人工智能算法尚存較大提升空間，需要重點(diǎn)解決數據標準化、AI模型的泛化能力和多模態(tài)能力等技術(shù)問(wèn)題。

“本屆‘域見(jiàn)杯’的6道賽題，由金域醫學(xué)從發(fā)現的行業(yè)痛點(diǎn)中篩選而出，涵蓋了罕見(jiàn)病診斷、病理診斷、藥物研發(fā)、多模態(tài)數據挖掘等重大場(chǎng)景需求。”金域醫學(xué)副總裁兼數字化管理中心總經(jīng)理李映華介紹，尤其是在罕見(jiàn)病智能輔助診斷方面，由于可訓練的數據量小、診療路徑不明確，導致很多開(kāi)發(fā)者“望而卻步”。“我們希望通過(guò)‘揭榜掛帥’的形式，吸引更多人關(guān)注。”

據悉，本屆賽題包括“基于常見(jiàn)免疫組織化學(xué)染色圖像的多切片定位配準及虛擬染色方案設計”“面向分型與描述的全切片級組織病理視覺(jué)大模型訓練”“面向特定疾病場(chǎng)景的大語(yǔ)言模型精調及下游任務(wù)適配”“基于罕見(jiàn)病數據庫的輔助診斷和決策模型”“基于醫學(xué)檢驗數據與其他醫療數據的融合分析支持藥物研發(fā)”等5道專(zhuān)項題目；結合《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃》相關(guān)要求，大賽特設1道“自主選題”。

針對6道賽題，參賽選手可任選其中一題進(jìn)行挑戰，主辦方將從可行性、實(shí)用性、創(chuàng )新性等方面對參賽作品進(jìn)行評審。作品經(jīng)過(guò)現場(chǎng)實(shí)施確認后，優(yōu)勝者可獲最高10萬(wàn)元獎金。

數智化轉型加速，幫助數百家醫檢企業(yè)技術(shù)升級

“通過(guò)人工智能開(kāi)發(fā)者大賽，希望能夠吸引更多的AI人才和行業(yè)從業(yè)者加入到醫療大模型的研發(fā)中來(lái)，孵化出更多能夠真正應用到醫療場(chǎng)景的智能應用。”騰訊健康副總裁閆鵬表示。

在金域醫學(xué)董事長(cháng)兼首席執行官梁耀銘看來(lái)，本屆比賽將緊密結合醫檢領(lǐng)域數字化轉型中存在的難點(diǎn)、熱點(diǎn)問(wèn)題和當前人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向，共同探索生物醫藥技術(shù)與新一代信息技術(shù)融合創(chuàng )新的應用場(chǎng)景，助力醫檢工作模式乃至醫療行業(yè)的整體數字化轉型。

據悉，金域醫學(xué)正加速推進(jìn)數智化轉型，已構建一系列針對特定疾病及具體場(chǎng)景的大模型和數智化技術(shù)體系，并持續運營(yíng)廣東省臨床檢驗與病理診斷人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺，幫助孵化及支持數百家醫檢相關(guān)企業(yè)技術(shù)升級。

依托積累的大數據，金域醫學(xué)還在持續搭建一批可供挖掘、應用的高質(zhì)量專(zhuān)病庫，并攜手騰訊等合作伙伴開(kāi)展戰略合作，發(fā)揮“數據要素×”效應賦能臨床診療，共同搭建共創(chuàng )、共享、共贏(yíng)的智慧醫檢生態(tài)，進(jìn)一步賦能臨床診療，惠及更多百姓健康。

南方+記者 陳薇 彭琳

【作者】 陳薇；彭琳

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