“AI醫生”來(lái)了！這類(lèi)妊娠疾病病理診斷實(shí)現“毫秒”級
河南手機報記者 許光琳
到醫院做病理檢查，拿到病理報告，現在大概需要3-5個(gè)工作日，以后這個(gè)時(shí)間會(huì )被大幅縮短。今天做完病理檢查，次日病理報告可能就能到手。
記者今日從鄭州大學(xué)第三附屬醫院（河南省婦幼保健院）獲悉，7月底，由該院和清華大學(xué)自動(dòng)化系吉印通開(kāi)發(fā)的世界首個(gè)滋養細胞疾病病理大模型GTDoctor，以及智能輔助診斷系統GTDiagnosis成功發(fā)布，將對提升婦科病理診斷，特別是針對妊娠滋養細胞疾病的病理診斷效率和準確性帶來(lái)革命性的改變。
記者了解到，清華大學(xué)自動(dòng)化系師麗教授團隊通過(guò)收集鄭大三附院病理科七年來(lái)上千張妊娠滋養細胞疾病病理切片，經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)病理醫師精確病灶標注，形成了富含十萬(wàn)余張多尺度圖像樣本的葡萄胎病理切片數據庫，為GTDoctor提供了有力數據支撐。
經(jīng)過(guò)在數據庫中的訓練，GTDoctor有著(zhù)優(yōu)秀的病灶識別性能。令人驚喜的是，GTDoctor不僅能夠進(jìn)行病灶識別，還可以結合臨床診斷邏輯，與專(zhuān)業(yè)診療指南知識庫，自動(dòng)生成智能病理診斷報告。
同時(shí)，GTDoctor和GTDiagnosis“聯(lián)手”，還能在不同的病理醫療條件下實(shí)現自動(dòng)診斷。
“有的醫院傾向于用病理切片掃描儀掃描，有的醫院傾向于用顯微鏡看，不論哪種條件，系統都可以進(jìn)行病灶識別，自動(dòng)生成診斷報告。”鄭大三附院病理科主任曾憲旭介紹，特別是使用顯微鏡時(shí)，鏡下視野的識別速度為毫秒級，基本上顯微鏡這邊“掃”到，那邊GTDoctor和GTDiagnosis就能夠識別到，給出診斷結果。
這也意味著(zhù)，系統會(huì )跟隨顯微鏡識別病變組織的速度，以“毫秒”速度生成病理診斷結果。
經(jīng)過(guò)鄭大三附院病理科43例臨床病例報告對比試驗，顯示26例葡萄胎被GTDoctor全部檢出，17例非葡萄胎中被GTDoctor正確診斷16例。GTDoctor在臨床試驗達到了97.7%的正確率，100%的特異度，96.3%的敏感度。
為什么先從妊娠滋養細胞疾病入手建設病理數據庫？這就要先了解，什么是“妊娠滋養細胞疾病”。妊娠滋養細胞疾病是一組源于胎盤(pán)絨毛滋養細胞的疾病，常見(jiàn)的有葡萄胎、侵蝕性葡萄胎和絨毛膜癌。其中，葡萄胎為良性，侵蝕性葡萄胎和絨毛膜癌屬于惡性。
有些人可能以為，我沒(méi)有生育，是不是不會(huì )有這類(lèi)疾??？其實(shí)不然。妊娠滋養細胞疾病絕大部分繼發(fā)于妊娠，比如流產(chǎn)、足月產(chǎn)、宮外孕等。換句話(huà)說(shuō)，只要你懷過(guò)孕，都有患上這種疾病的可能。
曾憲旭表示，這類(lèi)妊娠疾病是鄭大三附院的常見(jiàn)病，組織標本較多，從這類(lèi)臨床上常見(jiàn)的病變入手，有利于系統進(jìn)行前期訓練。
“這類(lèi)疾病的病變組織形態(tài)比較獨特，識別起來(lái)會(huì )更有特征性。”曾憲旭說(shuō)，利用人工智能識別病灶、診斷疾病，是一個(gè)由簡(jiǎn)入繁的過(guò)程。通過(guò)從好識別和診斷，以及鄭大三附院組織標本較多的妊娠滋養細胞疾病病理入手，幫助GTDoctor和GTDiagnosis進(jìn)行測試、訓練和學(xué)習，有助于系統更快“成熟”。
記者了解到，目前，該系統項目組還與鄭州市婦幼保健院、洛陽(yáng)市婦幼保健院、開(kāi)封市婦產(chǎn)醫院、登封市婦幼保健院、新密市婦幼保健院等單位簽署了框架合作協(xié)議，標志著(zhù)GTDoctor和GTDiagnosis將獲取更多訓練數據，也將在多中心進(jìn)行更充分臨床測試。
曾憲旭介紹，接下來(lái)，團隊將在進(jìn)行更多臨床測試同時(shí)，收集更多數據，提升GTDoctor的泛化性能。確保實(shí)驗結果一致性和穩定性的基礎上，系統最快將于今年年底或明年年初，在試點(diǎn)醫院投入臨床使用。
