騰訊研究院AI速遞 20240812
生成式AI
一、 清華研制“太極-II”芯片：大模型算力救星，開(kāi)辟后摩爾時(shí)代
1. “太極-II”芯片采用全前向模式（FFM）訓練方法，提高了光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練速度和精度，無(wú)需精確建模；
2. 芯片實(shí)現了多個(gè)應用領(lǐng)域的突破，包括最深的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、高分辨率散射成像和動(dòng)態(tài)全光非視距成像；
3. “太極-II”芯片的成功研制標志著(zhù)智能光計算領(lǐng)域的重大進(jìn)展，為AI大模型的發(fā)展提供了新動(dòng)力，開(kāi)辟后摩爾時(shí)代新路徑。
021yin.com/s/YWw7JDdbBIjgySdzM5bcvA
二、 直播版Deepfake太恐怖！單張照片實(shí)時(shí)視頻換臉，不挑硬件
1. Deep-Live-Cam項目允許使用單張照片進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻換臉，無(wú)需專(zhuān)用硬件加速；
2. 該技術(shù)支持實(shí)時(shí)預覽，適用于在線(xiàn)會(huì )議和直播帶貨等多種場(chǎng)景；
3. 項目已開(kāi)源并迅速火爆，但同時(shí)引發(fā)了關(guān)于真實(shí)性和道德風(fēng)險的廣泛討論。
021yin.com/s/bsQmZUa_ZpYrBAvNiVgBSw
三、 爆火毒舌AI每小時(shí)賺2.8萬(wàn)！每分鐘36個(gè)新用戶(hù)，火遍全球
1. 毒舌AI應用通過(guò)分析Twitter用戶(hù)的歷史發(fā)言生成犀利點(diǎn)評，實(shí)現每小時(shí)4000美元的收入；
2. 應用在用戶(hù)激增后面臨運營(yíng)成本問(wèn)題，通過(guò)動(dòng)態(tài)調整收費策略和開(kāi)源代碼來(lái)平衡增長(cháng)和收入；
3. 創(chuàng )始人通過(guò)修改提示詞簡(jiǎn)單調整，實(shí)現全球市場(chǎng)的快速拓展，展示了“自然語(yǔ)言編程”的強大潛力。
021yin.com/s/bM9vAj_h5vPeCuT9Mt-g1g
四、 這款看不了時(shí)間的 AI 手表，憑什么賣(mài)得比 Apple Watch 還貴
1. Nowatch 是一款無(wú)時(shí)間顯示功能的手表，主打個(gè)性化和裝飾性，使用天然寶石和金屬作為表盤(pán)材料；
2. 設備通過(guò)磁力器簡(jiǎn)化了表盤(pán)更換過(guò)程，提供多種表盤(pán)和表帶選項，實(shí)現高度定制化；
3. Nowatch 集成了健康追蹤功能和 AI 功能，通過(guò)背部傳感器監測健康數據，并通過(guò) App 提供個(gè)性化健康建議。
021yin.com/s/CO4eCBswEUOTf8FfJgYeuQ
五、 新PyTorch API：幾行代碼實(shí)現注意力變體，兼具性能和靈活性
1. FlexAttention 是一個(gè)新的 PyTorch API，允許用戶(hù)通過(guò)幾行代碼實(shí)現多種注意力變體，如因果注意力和滑動(dòng)窗口注意力；
021yin.compile 優(yōu)化，實(shí)現了與手寫(xiě)內核相媲美的性能，同時(shí)支持自動(dòng)求導和利用注意力掩碼的稀疏性改善性能；
3. FlexAttention 在前向傳播中達到了 FlashAttention2 性能的 90%，在反向傳播中達到了 85%，展示了其高效性和靈活性。
021yin.com/s/8uoZZf4hNSLQYLKFr95jTw
六、 30秒生成建模師級Mesh更新！最大可生成面數提升至1600
1. MeshAnything V2使用Adjacent Mesh Tokenization (AMT)算法，將最大可生成面數從800提升至1600，優(yōu)化了token序列長(cháng)度和結構；
2. AMT算法通過(guò)優(yōu)先表達相鄰面片，使用更少的vertex表達面片，降低了attention計算量，提高了模型效率；
3. MeshAnything V2在性能和效率上超越前版本，實(shí)現高質(zhì)量人造Mesh生成，適用于3D工業(yè)應用。
021yin.com/s/aXjfYdcu9hNsH1ulj7w-Bw
前沿科技
七、 波士頓動(dòng)力機器人大秀俯臥撐，一口氣8個(gè)！轉型后首次曝光成果
1. 波士頓動(dòng)力的Atlas機器人展示了能連續做8個(gè)俯臥撐的能力，使用非線(xiàn)性模型預測控制方法優(yōu)化動(dòng)作；
2. Atlas機器人從液壓驅動(dòng)轉向全電驅動(dòng)，以降低成本并適應商業(yè)化需求；
3. 盡管技術(shù)上有所進(jìn)步，Atlas機器人的手部設計仍未包含手指，這在技術(shù)和實(shí)用性方面仍是一個(gè)挑戰。
021yin.com/s/iAiubetMpW3vU18Xz-ksRQ
八、 Google DeepMind推出首個(gè)媲美人類(lèi)中級選手的乒乓球機器人
1. DeepMind開(kāi)發(fā)的乒乓球機器人在29場(chǎng)比賽中贏(yíng)得了45%，包括100%勝率對抗初學(xué)者和55%對中級選手；
2. 機器人采用分層和模塊化策略架構，結合多種技術(shù)如迭代定義任務(wù)分布和實(shí)時(shí)適應未知對手，提升與人類(lèi)選手的競技水平；
3. 盡管機器人在高級選手比賽中表現不佳，研究團隊計劃通過(guò)提高處理能力和策略學(xué)習來(lái)優(yōu)化其性能。
021yin.com/s/4sORje0GztOP6MQsK7-Ndg
報告觀(guān)點(diǎn)
九、 Cohere聯(lián)創(chuàng )訪(fǎng)談：AI行業(yè)不存在泡沫，但應該清楚AI能力邊界
1. Cohere吉印通創(chuàng )始人Nick Frosst認為AI行業(yè)不是泡沫，強調AI在實(shí)際應用中創(chuàng )造的有形價(jià)值；
2. Frosst對AI技術(shù)的未來(lái)持現實(shí)態(tài)度，認為AI不會(huì )達到人類(lèi)水平的智能，而是應用于特定任務(wù)提供實(shí)際價(jià)值；
3. Cohere采用基于廣泛研究的大型語(yǔ)言模型為企業(yè)客戶(hù)構建定制模型，強調對AI能力邊界的清晰理解是成功應用AI的關(guān)鍵。
021yin.com/s/2jIK3-dKJSWJSXxiYUO-zg
十、 吳恩達 Ark Invest ：基礎模型訓練成本年降75%，大廠(chǎng)優(yōu)勢難保
1. AI 基礎模型的競爭日益激烈，但大廠(chǎng)的優(yōu)勢可能不會(huì )長(cháng)期保持，因為訓練和推理成本正在迅速下降；
2. 開(kāi)源技術(shù)對推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)步具有重要作用，盡管存在風(fēng)險，但其帶來(lái)的優(yōu)勢遠大于潛在的風(fēng)險；
3. 分銷(xiāo)渠道在A(yíng)I系統部署中扮演關(guān)鍵角色，有效的渠道可能成為未來(lái)AI技術(shù)成功與否的決定性因素。
021yin.com/s/3O8Fm9hzF7hKioOnRGKSrQ
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