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生成式AI

一、 美新規將出臺,管制非美國企業(yè)出口芯片,三星臺積電或被針對

1. 美國將出臺新規限制向中國出口先進(jìn)芯片制造設備,尤其是7納米及以下工藝芯片的生產(chǎn)設備;

2. 新規將影響約120家中國科技公司,包括晶圓廠(chǎng)和EDA軟件提供商等,這些公司將被添加到美國的限制貿易名單中;

3. 部分美國盟友如荷蘭的ASML和日本的東京電子將獲得豁免,這對他們的股價(jià)產(chǎn)生了正面影響,分別大漲6.5%和7.4%.

021yin.com/s/1Q68E7U4lCKlLSXqwuyjHg

二、 谷歌DeepMind的小模型核彈來(lái)了,Gemma 2 2B能力超強

1. Gemma 2 2B模型,基于蒸餾技術(shù)從27B模型開(kāi)發(fā),盡管參數僅2.6B,卻在性能上超越GPT-3.5和Mixtral 8x7B;

2. Gemma Scope工具,作為開(kāi)源稀疏自編碼器,提供對Gemma 2模型決策過(guò)程的深入洞察,增強模型的可解釋性;

3. Gemma 2 2B模型優(yōu)化后支持多平臺部署,包括手機、PC和云平臺,通過(guò)NVIDIA TensorRT-LLM等技術(shù)實(shí)現加速,適用于端側和云端AI部署.

021yin.com/s/tjmQbNvXo8QzFm47-TShEA

三、 殺瘋了!速度提升7倍!Runway推出Gen-3 Alpha Turbo

1. Gen-3 Alpha Turbo版本的視頻生成速度比原版快7倍,能在11秒內生成10秒視頻;

2. 價(jià)格方面,Gen-3 Alpha Turbo的成本降低,每秒視頻約需7個(gè)積分,相比前代模型更經(jīng)濟,后續或推出免費使用;

3. Gen-3 Alpha新增圖像轉視頻功能,允許用戶(hù)將任意圖像作為視頻生成的起始幀,增強了視頻定制的靈活性.

021yin.com/s/OWjwhk53heJnQFwtL6hUxA

四、 Friend99美金AI項鏈,打造始終聆聽(tīng)的AI朋友,打敗孤獨

1. Friend AI項鏈設計為始終聆聽(tīng)的伴侶,通過(guò)藍牙連接手機,以消除用戶(hù)的孤獨感;

2. 設備功能簡(jiǎn)單,主要通過(guò)對講機按鈕與用戶(hù)交互,提供文字回復和主動(dòng)信息發(fā)送;

3. 售價(jià)99美金,預計2025年1月發(fā)貨,旨在提供情感支持而非生產(chǎn)效率或專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù).

021yin.com/s/GUaXeHbWOXUwmX0sW_JjFQ

五、AI搜索,中科大和上海AI Lab推出MindSearch(思?索)

1. MindSearch采用多智能體框架,通過(guò)分工合作的智能體來(lái)深入理解和回答問(wèn)題,提高搜索的深度、廣度和準確度;

2. WebPlanner組件使用有向無(wú)環(huán)圖(DAG)捕捉問(wèn)題到解答的最優(yōu)路徑,通過(guò)原子代碼函數與圖交互,實(shí)現高效信息處理;

3. WebSearcher組件采用分層檢索策略,通過(guò)調用多個(gè)搜索引擎API并精選重要網(wǎng)頁(yè),優(yōu)化搜索結果的相關(guān)性和精確度.

021yin.com/s/Y8IWzMfsIJdNVI-7iiyusQ

六、 開(kāi)放域檢測新SOTA!中山大學(xué)美團出品,開(kāi)源性能最強

1. 中山大學(xué)與美團共同開(kāi)發(fā)的OV-DINO模型,在開(kāi)放詞匯檢測領(lǐng)域設立了新的行業(yè)標準,性能超過(guò)了Grounding DINO和YOLO-World;

2. 該模型結合了文本編碼器、圖像編碼器和檢測頭,采用基于Transformer的方法細化圖像嵌入,并與文本嵌入選擇性融合進(jìn)行對象檢測;

3. 在預訓練階段,通過(guò)統一數據集成(UniDI)過(guò)程,將不同類(lèi)型的數據轉換為統一的檢測數據格式,簡(jiǎn)化了模型優(yōu)化過(guò)程,提高了跨多數據集的性能表現。

021yin.com/s/4JTuGHyGm6-BOQRvVAurbw

七、 arXiv「彈幕」,斯坦福alphaXiv討論平臺上線(xiàn),LeCun點(diǎn)贊

1. 斯坦福大學(xué)學(xué)生創(chuàng )建alphaXiv,一個(gè)開(kāi)放討論論壇,允許用戶(hù)在arXiv論文上直接發(fā)布問(wèn)題和評論;

2. 用戶(hù)可以精準定位到論文的特定段落或句子進(jìn)行討論,增加了互動(dòng)性和針對性;

3. alphaXiv受到包括Yann LeCun在內的多位學(xué)者認可,被視為推動(dòng)學(xué)術(shù)交流和協(xié)作的重要平臺.

021yin.com/s/U1x1fNltB9KGbINLtf4gDg

八、 對比學(xué)習濫用隱私數據!中科院等發(fā)布「多步誤差最小化」方法

1. 多步誤差最小化(MEM)方法可生成多模態(tài)不可學(xué)習樣本,防止隱私數據被對比學(xué)習模型濫用;

2. MEM通過(guò)優(yōu)化圖像噪聲和文本觸發(fā)器,誤導模型學(xué)習錯誤關(guān)聯(lián),增強數據保護的遷移性;

3. 實(shí)驗驗證MEM有效降低模型對保護數據的學(xué)習能力,表現出跨模型的保護效果。

021yin.com/s/i0dle3lXHGS5NtEfjgortQ

前沿科技

九、 讓細胞進(jìn)行計算?四高校提出生物計算元器件設計全新方法,登Cell

1. TriLoS設計方法:通過(guò)多層基因表達調控網(wǎng)絡(luò )在細胞內實(shí)現組合邏輯線(xiàn)路,促進(jìn)生物計算元器件的模塊化開(kāi)發(fā);

2. 三態(tài)門(mén)基本邏輯單元:模擬電子電路中的三態(tài)門(mén),實(shí)現對細胞內DNA編輯、轉錄、翻譯的復雜調控;

3. 高效性與應用潛力:TriLoS提高了哺乳動(dòng)物細胞的計算和編輯空間,支持復雜邏輯運算,拓寬了生物計算應用范圍。

021yin.com/s/ComQetDnQu4xBnwx9C0tfA

報告觀(guān)點(diǎn)

十、 賈揚清:大模型或正在重走CNN的老路;馬斯克:在特斯拉也是這樣

1. 觀(guān)察模型尺寸:從大規模模型向小型、高效模型的轉變,反映出技術(shù)發(fā)展的周期性趨勢;

2. 大模型發(fā)展:先增大再縮小,以獲取數據和改進(jìn)算法,從而推動(dòng)模型優(yōu)化和功能性增強;

3. 實(shí)際應用趨勢:現實(shí)中更多采用小型高效的模型,因其成本效益好且易于部署和使用。

021yin.com/s/oN0oXV-z4gWrjRsUi9RxOQ

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