務(wù)實(shí)的中國AI在哪些方面領(lǐng)先美國

英國《金融時(shí)報》7月31日文章，原題：了解中國的務(wù)實(shí)人工智能計劃 副題：美國在突破性創(chuàng )新方面具有優(yōu)勢，而中國在執行方面表現出色 美國和中國有世界上最重要的兩個(gè)人工智能（AI）生態(tài)系統。地緣政治緊張很容易讓人對兩國有相反的看法。中國的AI被認為“既落后于美國，又領(lǐng)先于美國”。事實(shí)上，美中實(shí)施的是截然不同的戰略。

自美國公司OpenAI推出聊天機器人以來(lái)，全世界都競相構建大語(yǔ)言模型。中國在這場(chǎng)競賽中受阻于兩個(gè)因素：無(wú)法獲得先進(jìn)的美國芯片，這令中國的計算能力受限。OpenAI等正擴大其大模型規模，中國公司則須注重效率；中國公司還受到可訪(fǎng)問(wèn)數據的限制。中國的“個(gè)人信息保護法”規定了嚴格的數據保護標準。這些限制意味著(zhù)中國公司更有動(dòng)力生產(chǎn)建立在較小語(yǔ)言模型上的AI服務(wù)。這些模型或許沒(méi)有大模型那么強大，但創(chuàng )建和運行成本更低。

中國的科技生態(tài)系統就是從這種實(shí)用主義出發(fā)。這意味著(zhù)盡管美國的生態(tài)系統在突破性創(chuàng )新方面具有優(yōu)勢，但中國擅長(cháng)執行：找到產(chǎn)品與市場(chǎng)的契合點(diǎn)，擴大規模，并使應用經(jīng)濟實(shí)惠。世界知識產(chǎn)權組織最近發(fā)布的生成式AI專(zhuān)利態(tài)勢報告顯示，2014年至2023年中國的專(zhuān)利申請數量超過(guò)3.8萬(wàn)件，美國為6276件。當然，專(zhuān)利并不等于突破。但中國的大量專(zhuān)利可轉化為更多產(chǎn)品。中國AI應用一個(gè)值得關(guān)注的領(lǐng)域是電動(dòng)汽車(chē)。中國公司或許不會(huì )生產(chǎn)出超人的AI，但“足夠好的”人車(chē)互動(dòng)AI將先于其他地方在中國得到普及。

中國科技行業(yè)常被認為是由國家驅動(dòng)的雄心支撐的巨擘。實(shí)際上，自身有效監管和（外部）地緣政治限制意味著(zhù)中國在某些領(lǐng)域擁有優(yōu)勢，同時(shí)在另一些領(lǐng)域奮力追趕。AI是世界上最具變革性的技術(shù)，中美都能為此作出貢獻。畢竟，人類(lèi)面臨的最深遠挑戰——從應對氣候變化到治療癌癥——不是中國的也不是美國的，而是全世界的。（作者詹妮弗·斯科特）

香港《南華早報》8月1日文章，原題：盡管芯片供應受限，中國仍縮小與美國的人工智能差距 盡管無(wú)法獲得先進(jìn)芯片，但中國正在縮小與美國在A(yíng)I領(lǐng)域的差距。

中國科技公司努力創(chuàng )建自己的大語(yǔ)言模型。幾家中國公司已能將其AI生成視頻工具交到全球用戶(hù)手中。相比之下，位于舊金山的OpenAI雖然率先展示了此類(lèi)功能，但其工具尚未廣泛普及。中企還推出開(kāi)源模型，讓任何人都能建立自己的AI系統，從而為全球AI發(fā)展作出貢獻。（作者Ben Jiang，陳俊安譯）▲