引邊緣AI入百業(yè)，英特爾描繪AI進(jìn)化“終極藍圖”
通信世界網(wǎng)消息（CWW）我們生活在一個(gè)充滿(mǎn)挑戰的時(shí)代，也生活在一個(gè)創(chuàng )新變革的時(shí)代。數據無(wú)處不在，算法日益精進(jìn)，AI正以前所未有的方式重塑企業(yè)的運營(yíng)模式，改變著(zhù)各行各業(yè)的面貌。
在近日落下帷幕的第十七屆英特爾網(wǎng)絡(luò )與邊緣計算行業(yè)大會(huì )上，英特爾攜手超過(guò)400位生態(tài)伙伴和客戶(hù)代表匯聚一堂，展示AI與邊緣計算如何重塑企業(yè)發(fā)展模式的同時(shí)，共同探討邊緣AI的未來(lái)發(fā)展趨勢。
邊緣AI落地腳步加快
結合以往應用實(shí)踐來(lái)看，傳統AI的使用場(chǎng)景存在一定局限性，難以面對實(shí)際應用場(chǎng)景的多樣化。例如：傳統云AI大模型對特定場(chǎng)景的適配性較差，易出現算力的不足或者冗余，算力使用的性?xún)r(jià)比偏低。
相較于傳統云AI，將邊緣計算與AI相結合的邊緣AI憑借其算力節省、低延時(shí)、交互簡(jiǎn)潔等諸多優(yōu)勢，逐漸脫穎而出，成為越來(lái)越多行業(yè)企業(yè)的更優(yōu)選擇。
當前，已有越來(lái)越多的企業(yè)，將AI技術(shù)融入邊緣計算領(lǐng)域，以期釋放更強大的生產(chǎn)力。據Gartner預測，到2026年，80%的全球企業(yè)將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。IDC相關(guān)數據也顯示，中國生成式AI投資增長(cháng)加速，2022到2027年五年的復合年增長(cháng)率達到86.2%，生成式AI正在成為驅動(dòng)智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
基于底層技術(shù)的持續創(chuàng )新，加之對行業(yè)趨勢的深度洞察，英特爾在邊緣AI領(lǐng)域已構筑起強大的算力底座并且積累了豐厚的實(shí)戰經(jīng)驗。
一方面，英特爾依托廣泛的芯片基礎，推出了專(zhuān)為邊緣和網(wǎng)絡(luò )AI設計的模塊化平臺。考慮到行業(yè)用戶(hù)的多樣化需求，英特爾打造了多樣化的芯片產(chǎn)品，保證算力供應。其中包括英特爾?酷睿?處理器、英特爾?酷睿? Ultra 處理器、專(zhuān)為邊緣設計的英特爾銳炫?GPU、英特爾?至強?處理器等。
另一方面，深入行業(yè)用戶(hù)的痛點(diǎn)，英特爾結合高效的軟件解決方案，可為制造、教育、交通、金融、醫療等多領(lǐng)域提供定制的垂直解決方案套件，助力用戶(hù)加速AI在邊緣和網(wǎng)絡(luò )的設計與開(kāi)發(fā)，并迅速擴大其應用范圍。
提及大模型行業(yè)落地進(jìn)展，英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副總裁、英特爾吉印通絡(luò )與邊緣及渠道數據中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威在接受采訪(fǎng)中表示，中國市場(chǎng)在大模型落地方面的一個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)就是應用發(fā)展迅速，能夠較快地探索出解決行業(yè)痛點(diǎn)的有效途徑。未來(lái)由于行業(yè)落地的需要，必然會(huì )促使AI算力向邊緣和端側分布。
一業(yè)到百業(yè)，探尋“廣闊天地”
正如所有的科技進(jìn)步，都是為了滿(mǎn)足人類(lèi)更高的需求，邊緣AI如何進(jìn)步發(fā)展，還是要看能否切實(shí)助力行業(yè)發(fā)展。走進(jìn)大會(huì )現場(chǎng)展區，可以看到在邊緣AI的助力下，行業(yè)應用已經(jīng)落地生花。
從開(kāi)始的嘗試探索到從實(shí)際出發(fā)的規?；瘧?，英特爾攜手眾多中國本土合作伙伴，支持了大語(yǔ)言模型在各行各業(yè)的落地應用。無(wú)論是生活中必需的智慧教育、會(huì )議與協(xié)作、智能零售等場(chǎng)景，抑或是進(jìn)入行業(yè)應用的智慧醫療、智慧工廠(chǎng)、數字交通等場(chǎng)景，凡存數字智慧之處，皆有AI身影。
走近教育領(lǐng)域，基于英特爾?酷睿?Ultra處理器，希沃在本地即可完成AI教學(xué)大模型的運行，并顯著(zhù)提高系統響應速度和穩定性。借助AI功能，教師可實(shí)現一鍵備課、互動(dòng)式教學(xué)、課堂反饋等任務(wù)，顯著(zhù)提升課堂效率和教學(xué)質(zhì)量。
賦能工業(yè)數字化轉型升級，科東軟件通過(guò)在英特爾?酷睿?Ultra處理器上部署大語(yǔ)言模型，減少了對算力設備和網(wǎng)絡(luò )傳輸的依賴(lài)，降低了操作延遲，有效滿(mǎn)足了工業(yè)場(chǎng)景對低延遲和高可靠性的需求。
聚焦網(wǎng)絡(luò )安全，深信服采用英特爾?至強?處理器和高速以太網(wǎng)連接技術(shù)，成功實(shí)現了垂直領(lǐng)域安全大模型SecurityGPT的高效能部署。這一集成方案不僅提供了高帶寬HBM加速，極大提升了大語(yǔ)言模型的處理速度，還通過(guò)RDMA網(wǎng)絡(luò )技術(shù)支持多節點(diǎn)的輕松擴展，既表現出極強的兼容性，也進(jìn)一步降低了企業(yè)的運營(yíng)開(kāi)支。
走入智慧零售，為助力開(kāi)域集團大模型AI解決方案得以快速落地，英特爾為其提供了從硬件到軟件的全方位支持。在提供先進(jìn)處理器技術(shù)、滿(mǎn)足強大算力需求的基礎上，英特爾還憑借自身的x86架構和OpenVINO工具套件進(jìn)一步增強了系統的可擴展性、易運維性和成本控制能力。
值得一提的是，邊緣AI虛擬數智人“小英”也亮相大會(huì )現場(chǎng)，在將大會(huì )AI氛圍渲染至極致的同時(shí)，也不禁讓人感慨AI大模型應用已經(jīng)脫虛向實(shí)，走近我們身邊。
記者在現場(chǎng)了解到，“小英”基于英特爾酷睿處理器與英特爾銳炫 獨立顯卡（ARC770）技術(shù)，可以完全部署在邊緣側，除了實(shí)現4K 60幀的高清渲染，還在本地集成了大語(yǔ)言模型和RAG技術(shù)。不止于聊天問(wèn)答，像“小英”一樣的數智人還能勝任多種工作角色，在營(yíng)業(yè)廳擔任客服代表、在商場(chǎng)擔任導購、在博物館擔任講解員……真可謂，只有你想不到的工作，沒(méi)有它做不到的工作。
奏響AI“進(jìn)化”三部曲
想象一下，在不久的將來(lái)，AI將形成一個(gè)高度智能化的生態(tài)系統，將企業(yè)所需執行的工作全部自動(dòng)化。它們宛如一支高效協(xié)同的團隊，在人類(lèi)的智慧引領(lǐng)下，產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)力和效益。會(huì )議現場(chǎng)，英特爾高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò )與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti這樣描繪AI進(jìn)化的“終極藍圖”。
Sachin Katti認為，企業(yè)的AI轉型將會(huì )是一個(gè)逐步演進(jìn)的過(guò)程，可以劃分為三個(gè)顯著(zhù)階段。
首先是AI輔助時(shí)代，在這個(gè)階段，AI作為人類(lèi)的輔助工具或助手，增強人類(lèi)的能力，提高工作效率。緊接著(zhù)，人類(lèi)將很快步入AI助手時(shí)代。企業(yè)將開(kāi)發(fā)出針對特定領(lǐng)域的模型，通過(guò)編程讓AI代理自主處理該領(lǐng)域的工作流程。最終，人類(lèi)將迎來(lái)全功能AI時(shí)代。在這個(gè)時(shí)期，AI代理之間將實(shí)現無(wú)縫高效協(xié)作，共同執行復雜的部門(mén)級任務(wù)，推動(dòng)企業(yè)范圍內的全面自動(dòng)化。
加快演進(jìn)步伐固然重要，與此同時(shí)，我們也不能忽視，AI發(fā)展規模并非越大越好，而是應該從適合市場(chǎng)應用場(chǎng)景的實(shí)際需求出發(fā)，從而收獲更好的效果。
對此，英特爾公司副總裁兼網(wǎng)絡(luò )與邊緣事業(yè)部中國區總經(jīng)理陳偉博士認為，在“AI+”趨勢下，推進(jìn)邊緣AI，應用場(chǎng)景是主導方向，因為它引導著(zhù)技術(shù)怎么去發(fā)展。
采訪(fǎng)中，陳偉博士也分享了未來(lái)英特爾將如何繼續發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，助力企業(yè)創(chuàng )新與增長(cháng)。首先，英特爾將繼續提供開(kāi)放式的技術(shù)支持；其次，將繼續專(zhuān)注于解決方案并且持續深耕行業(yè)。
具體來(lái)看，英特爾將采取三個(gè)主要策略。一是基于現有的智能解決方案，將AI技術(shù)融入現有智能解決方案中；二是積極擁抱當前爆發(fā)性增長(cháng)的大模型和生成式AI技術(shù)，快速適應新變化；三是扶持整個(gè)生態(tài)系統，以應用場(chǎng)景為主，技術(shù)為輔，共同迎接AI新時(shí)代。
