ChatGPT 搜索突然發(fā)布，AI 搜索卷出天際 | 附內測申請鏈接
在最近 Llama 3.1 等大模型產(chǎn)品發(fā)布后，GPT-4o 的優(yōu)勢在快速被縮小，OpenAI 也在沉寂一段時(shí)間后恢復了密集的新品發(fā)布節奏。
就在剛剛，OpenAI 正式宣布搜索產(chǎn)品 SearchGPT 開(kāi)放內測，這個(gè)從 5 月就開(kāi)始傳言的產(chǎn)品正式亮相。不過(guò) SearchGPT 還沒(méi)全面開(kāi)放，需要先申請加入 waitlist。
021yin.com/search
OpenAI 表示，SearchGPT 旨在將模型的強大能力來(lái)檢索網(wǎng)絡(luò )的信息，為用戶(hù)提供快速及時(shí)的答案，并附有清晰和相關(guān)的來(lái)源。目前先向一小部分用戶(hù)開(kāi)放，以獲取反饋意見(jiàn)。
Sam Altman 也在 X 上表示自己比起傳統搜索更喜歡這種搜索方式，并公開(kāi)征集用戶(hù)的意見(jiàn)。
雖然現在內測的這個(gè)原型是臨時(shí)的，但 OpenAI 計劃將這些功能中的最佳部分直接整合到 ChatGPT 中。
目前 AI 搜索雖然在市場(chǎng)份額上還遠不及 Google 等傳統搜索引擎，但這個(gè)賽道已經(jīng)很熱鬧，OpenAI 作為一個(gè)后來(lái)者，SearchGPT 對比 perplexity 、Bing 等產(chǎn)品有什么不一樣？
SearchGPT 交互界面和 ChatGPT 類(lèi)似，直接在對話(huà)框輸入問(wèn)題就能快速獲取答案。
在引用信源的展示上，SearchGPT 采用了短文字超鏈的方式，將鼠標移動(dòng)到文字上，會(huì )彈出包含信源標題的的卡片。
在初次提問(wèn)后，用戶(hù)可以繼續追問(wèn)更多人體，這和我們現在和 ChatGPT 對話(huà)體驗一樣，每次搜索都會(huì )建立共享的上下文。
在搜索結果的展示上，除了文字 SearchGPT 也提供了圖片和視頻的反饋，體驗更加直觀(guān)。
OpenAI 也宣布了和一些新聞媒體的合作，希望 SearchGPT 用戶(hù)通過(guò)在搜索中顯著(zhù)引用和鏈接出版商來(lái)幫助用戶(hù)與出版商建立聯(lián)系，用戶(hù)可以在側邊欄中的源鏈接快速查看更多結果。
與 OpenAI 合作的新聞媒體可以管理他們在 SearchGPT 中的展示方式，在數據處理方面，SearchGPT 專(zhuān)注于搜索，與訓練 OpenAI 的生成式 AI 基礎模型是分開(kāi)的。
即使這些新聞網(wǎng)站選擇不用于大模型訓練，它們仍然可以出現在搜索結果中。
關(guān)于 SearchGPT 的更多體驗和細節，APPSO 也會(huì )在獲取測試資格后第一時(shí)間與大家分享。
最后和大家分享 Perplexity CEO Aravind Srinivas 最近在一個(gè)專(zhuān)訪(fǎng)中，關(guān)于 AI 搜索未來(lái)的觀(guān)點(diǎn)。
Aravind Srinivas：如果你看得更遠點(diǎn)，甚至在互聯(lián)網(wǎng)之前，知識一直在不斷傳播。這是一個(gè)比搜索更大的事。
搜索是一種方法。互聯(lián)網(wǎng)是快速傳播知識的一種方式，最開(kāi)始按主題組織，然后有 Yahoo 分類(lèi)，然后是更多的超鏈接。Google 也開(kāi)始通過(guò)知識圖譜等做即時(shí)問(wèn)答。我認為即使在 2010 年，Google 流量的三分之一，當時(shí)是每天 30 億次查詢(xún)，都是來(lái)自 Google 知識圖譜的即時(shí)答案，基本上來(lái)自 Freebase 和 Wikidata 的東西，都是。
所以很明顯，至少 30 到 40% 的搜索流量只是答案的一部分。其余的，你也可以說(shuō)是像我們現在正在服務(wù)的，更深度的答案。
但是另一個(gè)真實(shí)的情況是，隨著(zhù)更深層次的答案，更深入的研究力量，你能夠問(wèn)出以前不能問(wèn)的問(wèn)題。比如，你能問(wèn)「AWS 是否在 Netflix 上」這樣的問(wèn)題嗎？這將讓你問(wèn)一種新的問(wèn)題，一種新的知識傳播。所以清楚地解釋搜索和答案引擎之間的區別很難。
我相信我們正朝著(zhù)的方向既不是搜索也不是答案引擎，而是發(fā)現，知識發(fā)現的方向發(fā)展。這是更大的使命，可以通過(guò)聊天機器人，答案機器人，語(yǔ)音等使用形式來(lái)滿(mǎn)足，但比這更重要的是指導人們發(fā)現事物。我認為這就是我們在 Perplexity 上想要做的，滿(mǎn)足人類(lèi)的基本好奇心。
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