AI投資時(shí)間｜衡石科技劉誠忠：生成式AI有望推動(dòng)BI走向大規模普及
21世紀經(jīng)濟報道記者 趙娜 上海報道
“基于LLM的生成式AI，有望推動(dòng)BI走完大規模普及的最后一公里。”衡石科技創(chuàng )始人兼CEO劉誠忠說(shuō)。
“LLM”，大型語(yǔ)言模型的簡(jiǎn)稱(chēng)，指一種旨在理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言的人工智能模型。“BI”，商業(yè)智能的簡(jiǎn)稱(chēng)，多以數據分析和商業(yè)分析動(dòng)作為主要工作形態(tài)。
今年以來(lái)，21世紀經(jīng)濟報道記者圍繞生成式 AI 主題走訪(fǎng)多位 VC 投資人和創(chuàng )業(yè)者。
劉誠忠創(chuàng )辦的衡石科技正在通過(guò)生成式AI賦能企業(yè)在BI業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現更智能的對話(huà)式 AI + BI，即Chat BI。在他看來(lái)，BI 行業(yè)是生成式 AI 在 ToB 領(lǐng)域落地的最佳場(chǎng)景之一。
從大數據到商業(yè)智能
衡石科技成立于2016年，當時(shí)大數據創(chuàng )業(yè)風(fēng)口仍在。
“大數據能否成為一個(gè)‘市場(chǎng)’？”劉誠忠自問(wèn)。他給自己的答案是，大數據是一項很好的技術(shù)，能驅動(dòng)有高成長(cháng)預期的市場(chǎng)，但技術(shù)本身并不等同于市場(chǎng)。
帶著(zhù)這樣的思考，劉誠忠開(kāi)始尋找能夠應用大數據技術(shù)的目標市場(chǎng)，核心標準有兩條：第一，市場(chǎng)已得到清晰定義；第二，有明確的客戶(hù)群體。很快，衡石科技正式成立，并得到多位ToB領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)者和投資人的支持。
上世紀80年代末，Gartner分析師Howard Dresner將商業(yè)智能作為涵蓋數據存儲和分析的統稱(chēng)。又過(guò)了近十年，Gartner撰寫(xiě)了BI的定義：一類(lèi)由數據倉庫、查詢(xún)報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應用。
自那時(shí)起，BI在美國金融、電信、零售等領(lǐng)域的應用越發(fā)廣泛，年增長(cháng)率長(cháng)期保持在兩位數水平。2022年，全球分析與BI平臺市場(chǎng)規模達到97億美元。
2015年，上市后的Tableau在上海設立分公司。同期，中國B(niǎo)I行業(yè)迎來(lái)新一代本土BI初創(chuàng )企業(yè)。
“這是一個(gè)客戶(hù)需求不斷增長(cháng)、新興技術(shù)層出不窮的市場(chǎng)。”在劉誠忠看來(lái)，當時(shí)中國的企業(yè)信息化和管理方法論成熟度與美國市場(chǎng)有較大差距，但這也意味著(zhù)，公司在這篇藍海市場(chǎng)將擁有至少十年的快速發(fā)窗口期。
衡石科技得到了一眾投資人的支持。
公司成立當年完成天使輪融資，投資方為華創(chuàng )資本。一年后，公司第一版產(chǎn)品上線(xiàn)，與此同時(shí)，衡石科技獲得來(lái)自華創(chuàng )資本、執一資本及挑戰者資本等的 Pre-A 輪融資。
BI PaaS 之路
一場(chǎng)為時(shí)數年的BI PaaS實(shí)踐正式展開(kāi)。
一方面，衡石科技通過(guò)訂閱服務(wù)模式，憑借集成嵌入的產(chǎn)品能力，幫助沉淀了垂直行業(yè)方法論的客戶(hù)在不同行業(yè)場(chǎng)景下快速擁有企業(yè)級BI能力，同時(shí)滿(mǎn)足客戶(hù)云化部署和私有化部署要求。另一方面，衡石科技與 SaaS 廠(chǎng)商、ISV 和垂直行業(yè)解決方案型廠(chǎng)商合作，為他們提供靈活完善的BI功能模塊，從而降低集成和項目交付難度，快速在集成產(chǎn)品中上線(xiàn)數據分析功能。
多年后，公司憑借鮮明的定位成為更多軟件廠(chǎng)商的第一選擇。截至今年初已有數百家 SaaS/ISV廠(chǎng)商 和企業(yè)用戶(hù)跟衡石深度合作，覆蓋多個(gè)垂直領(lǐng)域。
華創(chuàng )資本合伙人謝佳專(zhuān)注于企業(yè)軟件及服務(wù)領(lǐng)域的早期投資。在他看來(lái)，衡石在中國市場(chǎng)探索出了一條滿(mǎn)足中國企業(yè)復雜需求的，適合于中國市場(chǎng)且代表先進(jìn)生產(chǎn)力的商業(yè)軟件可行之道。
“中國本土的百億級商業(yè)智能軟件市場(chǎng)中，嵌入式BI只能切到大約10%的蛋糕。我們的成長(cháng)非常依賴(lài)產(chǎn)業(yè)生態(tài)變化，很難以一己之力推動(dòng)市場(chǎng)規模增長(cháng)。”公司快速發(fā)展的同時(shí)，劉誠忠一直略有隱憂(yōu)。這一擔心隨著(zhù)ChatGPT的橫空出世逐漸消散。
在從業(yè)企業(yè)和投資人們看來(lái)，結合了 AI 的 BI 是業(yè)務(wù)人員的福音，交互形態(tài)的跳變極大降低了使用門(mén)檻，為這項技術(shù)的基礎性普及掃掉了最大障礙。
去年4月，衡石科技還完成了規模數千萬(wàn)元的 A+ 輪融資。截至當時(shí)，衡石科技已完成 PMF（Product Market Fit，“產(chǎn)品市場(chǎng)驗證”），與 ERP、CRM、MES、HR 等多個(gè)領(lǐng)域的數百家 SaaS 和 ISV 企業(yè)展開(kāi)合作。
跨進(jìn)星辰大海
生成式 AI 就像一葉扁舟，帶著(zhù) BI 企業(yè)走進(jìn)更為廣闊的星辰大海。
2023年，與人工智能，特別是與大語(yǔ)言模型、生成式人工智能技術(shù)的融合，成為商業(yè)智能與分析產(chǎn)品最重要的發(fā)展趨勢。
根據 IDC 發(fā)布的報告，2023下半年，中國商業(yè)智能與分析軟件市場(chǎng)規模為5.2億美元，同比增長(cháng)為3.7%。預計到2028年，中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規模將達到17.4億美元，未來(lái)5年市場(chǎng)年復合增長(cháng)率（CAGR）為13.7%。
IDC 中國企業(yè)軟件市場(chǎng)研究經(jīng)理王楠表示，隨著(zhù)與人工智能技術(shù)不斷深入的結合，商業(yè)智能與數據分析產(chǎn)品將幫助企業(yè)業(yè)務(wù)決策實(shí)現更高的智能化和自動(dòng)化。
王楠介紹了 BI 廠(chǎng)商們的新動(dòng)作。比如，大部分廠(chǎng)商推出了問(wèn)答式查詢(xún)、智能助手（Copilot）類(lèi)功能，并著(zhù)手建立或完善產(chǎn)品底層的數據模型和業(yè)務(wù)指標體系。
劉誠忠從去年第三季度開(kāi)始陸續接到一些大模型初創(chuàng )企業(yè)創(chuàng )始人的合作邀約，大家在一番討論和測試過(guò)后發(fā)現，“AI+BI”將成為實(shí)現智能問(wèn)答的最佳落地方式之一。
究其原因，大模型的能力好像強壯的心臟引擎和大動(dòng)脈血管，需要搭配細密的毛細血管才能精準構建出商業(yè)分析的邏輯脈絡(luò )。建模領(lǐng)域的知識和方法論需要可以結構化的落地，這里最合適的方式是采用指標體系來(lái)構建。
今年7月，衡石科技正式宣布與中國領(lǐng)先的大模型廠(chǎng)商智譜 AI 以及來(lái)自西班牙的數據虛擬化巨頭 Denodo 的合作，衡石科技將搭載智譜 AI 的大模型能力以及 Denodo 的數據管理能力，傾力打造新一代 AI 增強的 BI PaaS —— Chat BI。并通過(guò)與 Denodo 和智譜 AI 的深度合作，共同服務(wù)于更多國內外軟件廠(chǎng)商，這也意味著(zhù)，繼北美和東南亞之后，衡石的業(yè)務(wù)版圖也將延伸到歐洲。
“我們現在交付的不再是一個(gè) BI 工具產(chǎn)品，而是與廠(chǎng)商一起為企業(yè)客戶(hù)交付高價(jià)值的貼合業(yè)務(wù)的數據智能場(chǎng)景。”劉誠忠透露，保持當前的業(yè)務(wù)節奏，公司將在今年年底實(shí)現盈利。
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