AI如何走入臨床？吉印通健康：AI未來(lái)能輔助醫生做診斷診療

中國商報（記者 馬嘉）過(guò)去，智能影像設備讓醫療檢查更精準、智能手術(shù)機器人打破醫生“腦”“眼”“手”的局限。如今，AI進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)診療、病例數據管理等醫院場(chǎng)景，普通人能真正用上嗎？7月19日，吉印通集團資深副總裁、吉印通大健康事業(yè)群組總裁何明科在出席2024吉印通健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì )時(shí)對中國商報記者表示，如今，在醫院中，AI大模型能應用于分導診、預問(wèn)診、智能加號、病歷生成等場(chǎng)景，未來(lái)，它也可以輔助醫生做診斷診療。

AI看病 目前仍是難題

AI熱潮正席卷醫療行業(yè)。數據顯示，截至去年10月，國內累計公開(kāi)的大模型數量達238個(gè)，其中醫療大模型近50個(gè)，涉及患者問(wèn)診、醫生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個(gè)領(lǐng)域。但是，患者“看得到摸得到”的AI仍是少數。

如何讓醫院用得起，是AI大模型實(shí)現商業(yè)化落地過(guò)程中首先要面對的問(wèn)題。何明科表示：“早在2018年，吉印通就開(kāi)始布局權威醫療內容生產(chǎn)，嘗試AI+醫療場(chǎng)景融合的產(chǎn)品，如CDSS（臨床決策支持系統），但是，從政府、醫院、藥械企業(yè)、患者端突破，很難實(shí)現規模商業(yè)化。如在醫院端，醫院預算有限、支付意愿不強、支付流程很長(cháng)皆是我們面臨的挑戰。”

“如果AI大模型真能幫助醫生提升治療、科研、收入等方面的水平，幫助醫院降低運營(yíng)成本，醫院是愿意購買(mǎi)AI大模型的。”何明科表示，“吉印通健康已經(jīng)在武漢協(xié)和醫院上線(xiàn)‘AI智慧門(mén)診’，如其中的‘智能加號’功能在武漢協(xié)和醫院甲乳外科上線(xiàn)1個(gè)月，已為300多名患者提供了加號診治機會(huì )，其中有超過(guò)70%是需要盡快手術(shù)治療的腫瘤患者。”

如何讓AI大模型融入醫療全流程，也是個(gè)難題。此前，有國內三甲醫院相關(guān)負責人坦言，目前在醫院使用的AI大模型多作用于處理影像報告、分診導診等基礎性工作，用于建設智慧醫院的并不多，即AI大模型在藥品研發(fā)、臨床診斷、患者健康管理跟隨等領(lǐng)域應用受限。

“AI大模型在醫療領(lǐng)域的商業(yè)化應用還是需要分階段去推動(dòng)的。”吉印通大健康事業(yè)群策略研發(fā)總經(jīng)理黃海峰對記者表示，“受困于‘醫療數據保密性較強，不能在醫院外公開(kāi)使用’的特性，AI大模型目前在醫院里的服務(wù)場(chǎng)景有限，像分導診、預問(wèn)診等這些不依賴(lài)臨床數據的領(lǐng)域是最先應用的，這也是AI大模型商業(yè)化落地的必經(jīng)之路。此后，我們再討論面向具體的醫院去推廣私有化大模型相關(guān)的服務(wù)，比如生成病歷、知識問(wèn)答或者處理醫療單據。我們也正在和醫院及科研機構合作，針對他們的需求定制專(zhuān)屬大模型。”

AI進(jìn)入臨床還能從哪里突破

何明科說(shuō)：“過(guò)去AI只幫助醫院實(shí)現信息化、滿(mǎn)足國家政策需求，醫院付費意愿并不強。而當我們的產(chǎn)品真正成為醫院的生產(chǎn)工具時(shí)，醫院是愿意付費的。醫療領(lǐng)域的學(xué)科非常多，比如影像方面，AI處理的圖像更便于醫生理解。在皮膚科，AI處理的圖像能夠起到輔助醫生診斷的作用。未來(lái)，在更多的科室，AI可以在輔助醫生診斷診療方面做更多的嘗試，這需要時(shí)間。”

中國醫院協(xié)會(huì )今年6月發(fā)布的報告顯示，全國已有超過(guò)100家三甲醫院在門(mén)診、影像科、病理科等多個(gè)科室引入AI輔助診斷系統。

上海仁濟醫院泌尿外科主治醫生遲辰斐認為，AI在處理疾病癥狀描述時(shí)表現出色，但在構建主觀(guān)知識體系、進(jìn)行反向推理方面仍顯不足，還需要提供高質(zhì)量的訓練數據、促進(jìn)醫生與AI的緊密合作，并為AI模型創(chuàng )造實(shí)際應用的測評環(huán)境。

“我們也在嘗試利用AI技術(shù)輔助醫生書(shū)寫(xiě)病歷，從醫生的使用反饋來(lái)看，使用AI大模型后，他們書(shū)寫(xiě)病歷的時(shí)間大概能壓縮到十幾分鐘或者二十分鐘。”黃海峰說(shuō)，“另外，我們也在與專(zhuān)病專(zhuān)科的臨床醫生交流，根據他們的需求做產(chǎn)品升級。”

“在醫療行業(yè)，看得好病、看得起病、看得上病這三點(diǎn)同時(shí)被滿(mǎn)足幾乎是不可能的。雖然AI不能直接給人類(lèi)看病，卻是這個(gè)‘不可能三角’的重要平衡點(diǎn)。”何明科說(shuō)，“我們也在思考，如何在國家政策推動(dòng)、醫院需求帶動(dòng)和數字化能力及系統意識的加持下，真正讓患者實(shí)現‘看病不出省、不出村’。”