投資巨頭高盛質(zhì)疑 AI 投資回報：巨額投入能否換來(lái)光明未來(lái)？
IT之家 7 月 14 日消息，全球知名投行高盛 (Goldman Sachs) 近期對人工智能 (AI) 投資的回報率提出了質(zhì)疑。盡管各大企業(yè)和投資者正斥資數十億美元用于人工智能研發(fā)，但高盛擔憂(yōu)如此巨額的投入能否真正帶來(lái)豐厚回報。
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目前，我們使用的 LLM 大型語(yǔ)言模型（例如 GPT-4o）訓練成本就高達數億美元，下一代模型的訓練成本更是預計將飆升至 10 億美元。風(fēng)投巨頭紅杉資本 (Sequoia Capital) 經(jīng)過(guò)測算后表示，整個(gè) AI 行業(yè)每年都需要產(chǎn)生 6000 億美元（IT之家備注：當前約 4.36 萬(wàn)億元人民幣）的收入才能收支平衡，這凸顯了高昂的研發(fā)成本壓力。
在激烈的 AI 競賽中，英偉達、微軟和亞馬遜等科技巨頭紛紛加大投入，力求搶占先機。然而，高盛通過(guò)采訪(fǎng)多位專(zhuān)家，得出的意見(jiàn)卻并不統一。
一部分專(zhuān)家對 AI 的前景持謹慎態(tài)度，認為其對美國經(jīng)濟的貢獻將非常有限，并且無(wú)法比現有技術(shù)更經(jīng)濟地解決復雜問(wèn)題。麻省理工學(xué)院教授達倫?阿杰莫格魯 (Daron Acemoglu) 估計，生成型 AI 將僅能使經(jīng)濟生產(chǎn)力增長(cháng)約 0.5%，GDP 增長(cháng)約 1%。這與高盛經(jīng)濟學(xué)家的預測形成鮮明對比，他們預計生成型 AI 將使生產(chǎn)力增長(cháng) 9%，GDP 增長(cháng) 6.1%。
阿杰莫格魯還指出，即使 AI 技術(shù)不斷發(fā)展，成本下降，但僅僅通過(guò)向模型投入更多數據和算力，未必能更快地實(shí)現我們對通用人工智能的愿景。“人類(lèi)認知涉及多種認知過(guò)程、感官輸入和推理能力。雖然大型語(yǔ)言模型取得了令人印象深刻的進(jìn)展，但要相信通過(guò)預測下一個(gè)單詞就能實(shí)現科幻電影《2001: 太空漫游》中 HAL 9000 那樣的智能，仍然需要巨大的想象力。可以肯定的是，當前的 AI 模型在未來(lái)十年內都無(wú)法接近這樣的水平。”
不過(guò)，高盛內部也有不同的聲音。高級股票研究分析師 Kash Rangan 和 Eric Sheridan 認為，盡管 AI 投資的回報周期可能比預期更長(cháng)，但最終會(huì )取得成果。Rangan 表示：“每個(gè)計算周期都遵循一種被稱(chēng)為 IPA 的發(fā)展順序，即基礎設施先行，然后是平臺，最后才是應用。目前 AI 還處于基礎設施建設階段，找到殺手級應用還需要更多時(shí)間，但我相信我們會(huì )實(shí)現突破。”
Sheridan 補充道：“與以往的投資周期相比，此次 AI 投資周期的前景似乎更加光明，因為引領(lǐng)潮流的不再是初創(chuàng )企業(yè)，而是行業(yè)巨頭，這降低了技術(shù)無(wú)法普及的風(fēng)險。像微軟和谷歌這樣的巨頭擁有雄厚的資金儲備、極低的融資成本以及龐大的分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò )和客戶(hù)群，這使他們能夠進(jìn)行更多的嘗試，找到讓資本發(fā)揮回報的方式。”
盡管存在不同觀(guān)點(diǎn)，高盛仍承認 AI 面臨兩大挑戰：芯片可用性和電力消耗。得益于英偉達能夠將芯片交付提前至 2-3 個(gè)月（此前需要 11 個(gè)月），AI 領(lǐng)域的 GPU 短缺問(wèn)題似乎已經(jīng)緩解。
然而，數據中心電力消耗正成為主要限制因素。新型 AI GPU 耗電量驚人，單個(gè) GPU 每年耗電量可達 3.7 兆瓦時(shí)。僅去年售出的所有 GPU 總耗電量就足以支持超過(guò) 130 萬(wàn)個(gè)美國普通家庭的用電。為了滿(mǎn)足龐大 AI 數據中心的需求，一些大型企業(yè)甚至開(kāi)始考慮使用模塊化核電站。
AI 究竟會(huì )像互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)一樣蓬勃發(fā)展，還是像 3D 電視一樣泡沫破滅，只有時(shí)間能給出答案。但可以肯定的是，AI 的發(fā)展仍將勢不可擋。正如高盛所說(shuō)：“我們仍然看好 AI 發(fā)展的主題，原因之一是 AI 可能兌現其承諾，另一個(gè)原因是泡沫可能需要很長(cháng)時(shí)間才會(huì )破滅。”
