打造人工智能發(fā)展高地，廣東該怎么做？
調研組在安徽科大訊飛調研
3月5日至6日，調研組在深圳調研
袁曉輝
景廣軍
韓旭
陳志列
劉佳
文/薛江華肖瑩易娜
圖/廣東省政協(xié)
作為引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量，已成為全球競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟發(fā)展的新機遇。7月11日，粵商·省長(cháng)面對面協(xié)商座談會(huì )在廣州召開(kāi)。圍繞“開(kāi)展人工智能有組織科研攻關(guān)，拓展人工智能新賽道新場(chǎng)景”為主題，粵商企業(yè)家代表與省政府領(lǐng)導、省直有關(guān)部門(mén)負責人深入協(xié)商交流、共商發(fā)展良策、凝聚發(fā)展共識。16位粵商企業(yè)家代表結合企業(yè)實(shí)際發(fā)言，看變化、提良策、謀發(fā)展，提出了不少真知灼見(jiàn)。廣東省政協(xié)主席林克慶指出，召開(kāi)此次協(xié)商座談會(huì )，目的就是深入學(xué)習貫徹習近平總書(shū)記視察廣東重要講話(huà)、重要指示精神和關(guān)于發(fā)展人工智能的重要論述，圍繞推動(dòng)落實(shí)省委“1310”具體部署，以新?lián)斝伦鳛?，?助力人工智能更好地賦能高質(zhì)量發(fā)展，為廣東在推進(jìn)中國式現代化建設中走在前列貢獻智慧和力量。
為開(kāi)好這次協(xié)商座談會(huì )，省政協(xié)成立了調研組，組織130余名委員跨專(zhuān)委會(huì )、跨界別、跨專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，深入珠三角9市和韶關(guān)等地級以上市調研，赴北京、上海、安徽等地考察學(xué)習，向江蘇、山東、浙江等7個(gè)兄弟省份開(kāi)展書(shū)面調研，先后召開(kāi)20多場(chǎng)座談會(huì )聽(tīng)取有關(guān)情況介紹，并深入27家具有代表性的企業(yè)調研，向70多家關(guān)聯(lián)企業(yè)廣泛征求意見(jiàn)建議，并多次召開(kāi)座談交流會(huì )。在此基礎上，數次優(yōu)化調整調研報告，緊扣廣東人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的4個(gè)主攻賽道、11個(gè)場(chǎng)景應用等方面，不斷完善形成了6個(gè)方面20條對策建議。
現狀
廣東人工智能產(chǎn)業(yè)綜合競爭力穩居國內第一梯隊
廣東省委十三屆三次全會(huì )強調未來(lái)產(chǎn)業(yè)要聚焦戰略必爭領(lǐng)域，搶占人工智能等發(fā)展制高點(diǎn)；省委十三屆四次全會(huì )暨省委經(jīng)濟工作會(huì )議，將“加快培育人工智能等新興產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”作為今年經(jīng)濟工作的重心之一。調研報告指出，廣東人工智能產(chǎn)業(yè)綜合競爭力穩居國內第一梯隊。2023年，廣東人工智能核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達到1800億元，位居全國前列；大模型數量位居全國第二，全國共有237個(gè)，北京有89個(gè)，廣東有32個(gè)。廣東的優(yōu)勢主要表現在芯片研發(fā)及其生態(tài)、新型算網(wǎng)能力、創(chuàng )新生態(tài)鏈、應用場(chǎng)景等方面。
在看到成績(jì)的同時(shí)，調研報告還分析指出了廣東當前拓展人工智能新賽道新場(chǎng)景面臨的主要問(wèn)題：智算產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力有待增強、數據開(kāi)發(fā)利用機制有待健全、場(chǎng)景價(jià)值轉化路徑有待探索、科技創(chuàng )新生態(tài)體系有待優(yōu)化、部分領(lǐng)域制度建設有待完善。
建議
補強基礎研究打造人工智能戰略科技力量
為了破解上述問(wèn)題，調研報告提出了許多針對性的建議。報告首先建議成立廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新與發(fā)展領(lǐng)導小組，從更高站位、更高層級、更強力度，在前沿性、關(guān)鍵性、基礎性等創(chuàng )新重點(diǎn)領(lǐng)域加強戰略統籌、系統謀劃和協(xié)調推進(jìn)。
打造人工智能戰略科技力量。基礎研究是廣東人工智能的短板，需要盡快補強。調研報告建議在國家和省自然科學(xué)吉印通基金中設立“人工智能基礎研究”專(zhuān)項，加大資金扶持力度，支持開(kāi)展原創(chuàng )性、前瞻性探索研究。構建梯次接續的實(shí)驗室體系，持續推進(jìn)鵬城實(shí)驗室、人工智能與數字經(jīng)濟省實(shí)驗室等，打造國際一流實(shí)驗室，在智能機器人等細分領(lǐng)域支持企業(yè)等新建一批全國重點(diǎn)實(shí)驗室和省實(shí)驗室，形成“高精尖”實(shí)驗室矩陣。
建議
強化算力布局構建集群化智算領(lǐng)先地
調研報告建議構建高效先進(jìn)的全省算力“一張網(wǎng)”。從省級層面強化算力“一盤(pán)棋”布局與優(yōu)化，統籌存量算力資源提質(zhì)增效與增量算力資源集約發(fā)展，建立算力評估體系，開(kāi)展全省算力基礎設施及算力資源輸出能力摸排，協(xié)調推進(jìn)全省智算中心等算力基礎設施空間布局，有序引導和規范全省智算中心向規?；?、協(xié)同化、集約化發(fā)展。
設立“粵港澳大灣區算力網(wǎng)”重點(diǎn)專(zhuān)項工程。立足深圳市光明科學(xué)城、珠海橫琴先進(jìn)智能計算中心、韶關(guān)算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)三大計算中心，將國家超級計算廣州和深圳中心、廣州人工智能公共算力中心等具有特色優(yōu)勢的高性能邊緣算力節點(diǎn)有機接入“粵港澳大灣區算力網(wǎng)”，建立基于分級分類(lèi)脫敏開(kāi)放的公共數據共享制度，加快出臺《廣東省公共數據開(kāi)放分級分類(lèi)指南》，形成全省公共數據目錄“一本賬”，加大面向重點(diǎn)企業(yè)和應用場(chǎng)景的數據開(kāi)放力度。
建議
開(kāi)展“AI＋制造”試點(diǎn)建設典型應用示范場(chǎng)景
深入開(kāi)展產(chǎn)業(yè)集群“AI＋制造”試點(diǎn)，構建粵企智能制造場(chǎng)景應用案例庫，持續打造一批智能制造示范工廠(chǎng)、“燈塔工廠(chǎng)”、未來(lái)工廠(chǎng)。大力推動(dòng)“模型＋場(chǎng)景＋產(chǎn)業(yè)”融合創(chuàng )新應用，率先打造一批特色化行業(yè)級大模型，動(dòng)態(tài)發(fā)布本土大模型推廣應用清單，建設一批典型應用示范場(chǎng)景。
加快未來(lái)機器人、元宇宙、未來(lái)新能源、生命科學(xué)等新場(chǎng)景融合應用，挖掘和遴選一批優(yōu)質(zhì)人工智能場(chǎng)景給予重點(diǎn)支持和培育，支持企業(yè)組建“未來(lái)場(chǎng)景實(shí)驗場(chǎng)”，開(kāi)展新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)融合創(chuàng )新場(chǎng)景實(shí)測，打造一批示范性強、帶動(dòng)性廣、顯示度高的國家級未來(lái)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應用示范。
建議
設立專(zhuān)項資金完善AI落地應用法律法規
大力支持和配合“鏈主”企業(yè)構建“芯片＋算力＋模型＋場(chǎng)景＋生態(tài)”全鏈條賦能能力和創(chuàng )新應用，大力推進(jìn)國產(chǎn)軟硬件及應用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)適配，打造一批成熟的解決方案和標桿工程，打造行業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)集群。
設立省級人工智能高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)項資金，加大對核心技術(shù)攻關(guān)、應用場(chǎng)景示范、重大創(chuàng )新平臺等定向支持和激勵引導。創(chuàng )設廣東省人工智能創(chuàng )投母基金，省市企聯(lián)動(dòng)打造人工智能基金矩陣，鼓勵龍頭企業(yè)、鏈主企業(yè)、平臺企業(yè)等多方資本參與。
完善AI落地應用法律法規，降低民營(yíng)企業(yè)準入門(mén)檻。探索以地方立法推動(dòng)自動(dòng)駕駛創(chuàng )新發(fā)展，率先建成自動(dòng)駕駛全場(chǎng)景規?；瘧酶叩?，探索建立人工智能風(fēng)險監測及防范應對機制，引導人工智能相關(guān)企業(yè)和組織健康發(fā)展。
建議
激勵自由探索構筑年輕AI人才匯聚地
調研報告建議實(shí)施人工智能人才引育筑峰工程，對具有世界影響力的頂尖人才、青年人才采取“一人一策”“一步到位”模式，為永久居留、住房、醫療、子女上學(xué)、配偶就業(yè)等提供“上管老、下管小”全方位落地保障。
優(yōu)選若干人工智能頂尖科學(xué)家給予專(zhuān)項支持。建立戰略科學(xué)家負責制，對有能力承擔國家和省旗艦項目的科學(xué)家團隊給予大額度經(jīng)費支持，賦予科技領(lǐng)軍人才充分人財物支配權和技術(shù)路線(xiàn)決定權。創(chuàng )新經(jīng)費管理和審計方式，建立非常規評審機制，更大力度實(shí)施經(jīng)費包干制，實(shí)行科學(xué)家自主決策、自由探索、分類(lèi)評價(jià)，保障科學(xué)家“心無(wú)旁騖”專(zhuān)注科研。
打造全球“年輕AI人”嘉年華盛會(huì )。支持高校和研究機構等舉辦全球標識度高、吸引力強、影響力大的高水平人工智能人才峰會(huì )、論壇、賽事等，打造全球“年輕AI人”交流、合作、展示、創(chuàng )業(yè)等新熱土。
袁曉輝：支持創(chuàng )新環(huán)境，助力企業(yè)邁過(guò)“死亡之谷”
騰訊研究院首席AI專(zhuān)家袁曉輝說(shuō)，騰訊從去年開(kāi)始調研了13個(gè)行業(yè)近百位專(zhuān)家，希望了解大模型在各行業(yè)場(chǎng)景中落地的情況。
當前大模型應用落地面臨著(zhù)什么樣的問(wèn)題？袁曉輝指出，主要存在兩個(gè)問(wèn)題，一是大模型與行業(yè)結合的應用落地還處于創(chuàng )新早期，甚至很多行業(yè)的創(chuàng )新應用場(chǎng)景都還在孵化階段。從企業(yè)的角度來(lái)看，迫于生產(chǎn)壓力，它們都希望AI應用在落地后能在短期內實(shí)現正向盈利。如果無(wú)法看到近期成效，大部分企業(yè)都不愿意去承擔這部分的試錯成本，導致AI的行業(yè)創(chuàng )新應用和之前其他產(chǎn)業(yè)孵化類(lèi)似，存在著(zhù)創(chuàng )新應用的“死亡之谷”，也就是無(wú)法跨越從創(chuàng )新孵化到加速推廣落地的鴻溝。
如何讓更多產(chǎn)業(yè)能邁過(guò)大模型應用落地的“死亡之谷”?袁曉輝說(shuō)，其實(shí)就是需要創(chuàng )新環(huán)境的支持。例如加大風(fēng)險投資，激勵更多市場(chǎng)資本支持行業(yè)使用AI提效；政府牽頭推動(dòng)開(kāi)放AI落地應用場(chǎng)景，配套AI應用激勵基金，鼓勵更多企業(yè)在積極推進(jìn)數字化轉型的同時(shí)推進(jìn)智能化轉型。特別是針對落地較慢的制造業(yè)等領(lǐng)域，可以通過(guò)對典型應用創(chuàng )新示范場(chǎng)景的支持，讓更多企業(yè)有信心邁過(guò)大模型應用創(chuàng )新的“死亡之谷”。
她說(shuō)，很多中小型企業(yè)希望應用AI，但由于生產(chǎn)壓力和資源缺乏，它們沒(méi)有機會(huì )學(xué)習了解，建議通過(guò)一些行業(yè)協(xié)會(huì )或教育培訓機構，為這些中小企業(yè)提供系統性的AI應用培訓支持。
景廣軍：廣東可率先打造成為中國邊緣AI產(chǎn)業(yè)高地
省政協(xié)委員、廣州工業(yè)投資控股集團吉印通董事長(cháng)景廣軍開(kāi)門(mén)見(jiàn)山地指出，在省政協(xié)的報告中，還可以加入“邊緣AI”相關(guān)內容，爭取將廣東率先打造成為中國邊緣AI產(chǎn)業(yè)高地。
什么是邊緣AI？他介紹，邊緣AI是指在物理設備上本地處理AI技術(shù)，讓設備本身具備智慧的大腦，而不是通過(guò)云端的大腦對設備賦能。邊緣AI芯片和智能硬件的應用相輔相成，正如調研報告中所提，廣東在芯片研發(fā)、創(chuàng )新生態(tài)鏈、應用場(chǎng)景等方面存在優(yōu)勢，而且廣東在智能硬件產(chǎn)業(yè)方面遙遙領(lǐng)先，能夠為邊緣AI的發(fā)展提供良好基礎。
景廣軍建議，在技術(shù)層面，成立邊緣AI技術(shù)攻關(guān)項目，加大對邊緣AI技術(shù)資源投入力度，在廣東率先培育出國際領(lǐng)先的邊緣AI芯片及相關(guān)技術(shù)；在生態(tài)方面，在廣東打造邊緣AI生態(tài)閉環(huán)，依托廣東的智能硬件產(chǎn)業(yè)基礎、各類(lèi)開(kāi)放的場(chǎng)景，鼓勵廣東企業(yè)使用本土培育的邊緣AI芯片及技術(shù)；在政策方面，將邊緣AI作為關(guān)鍵詞，融入AI相關(guān)政策、行動(dòng)中，提升全行業(yè)對邊緣AI行業(yè)的重視程度。
韓旭：增強投資機構對人工智能企業(yè)風(fēng)險的容忍度
“關(guān)于如何促進(jìn)中國的人工智能技術(shù)和自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我問(wèn)自己，如果我只有機會(huì )提出一條建議，我認為最重要的建議是什么？”廣州文遠知行科技吉印通首席執行官韓旭給出的答案是——要增強投資機構對投資人工智能企業(yè)風(fēng)險的容忍度。
他說(shuō)，人工智能的技術(shù)創(chuàng )新研發(fā)投入大、周期長(cháng)、風(fēng)險高，與國有資本保值增值和平穩運行的特點(diǎn)存在較大沖突。荷蘭巨頭阿斯麥公司專(zhuān)注光刻機領(lǐng)域十余年，直至2015年才最終實(shí)現EUV光刻機的商用量產(chǎn)。在此過(guò)程中，該公司也曾因資金困難一度瀕臨破產(chǎn)邊緣。如果沒(méi)有長(cháng)期性、戰略性的風(fēng)險投資，在技術(shù)研發(fā)階段就可能停滯，自然無(wú)法實(shí)現商用量產(chǎn)。OpenAI的成功同樣離不開(kāi)大量長(cháng)期資金的投入，要開(kāi)發(fā)出像人工智能ChatGPT這樣的產(chǎn)品，不僅需要技術(shù)人員的情懷和堅持，更需要資本的長(cháng)期支持。
韓旭指出，實(shí)現自動(dòng)駕駛是一個(gè)復雜的系統工程，需應用場(chǎng)景、政策法律、軟硬件技術(shù)等多方面共同發(fā)力。從自動(dòng)駕駛人工智能新賽道新場(chǎng)景來(lái)看，建議按照“從低速到高速、從簡(jiǎn)單到復雜、從貨運到乘運”的路徑實(shí)施無(wú)人駕駛；制定相關(guān)政策，保障國有資本投資公司能夠成為人工智能產(chǎn)業(yè)的長(cháng)期資本、耐心資本和戰略資本。
陳志列：“工業(yè)人工智能”作為廣東主攻賽道之一
全國人大代表、省工商聯(lián)主席陳志列認為，在電子信息產(chǎn)業(yè)基礎良好的廣東，發(fā)展工業(yè)人工智能有很好的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。
他提出兩點(diǎn)建議，一是找準人工智能的“加速趕超點(diǎn)”，建議將“工業(yè)人工智能”作為廣東人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主攻賽道之一。工業(yè)人工智能將在工業(yè)基礎再造、產(chǎn)品技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)供應鏈管理、生產(chǎn)與服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)系統安全等方面實(shí)現提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低能耗成本等目標，是推動(dòng)廣東省產(chǎn)業(yè)轉型升級、經(jīng)濟增長(cháng)的新引擎。
二是建議省發(fā)展改革委、科技廳、工業(yè)和信息化廳制定工業(yè)人工智能發(fā)展的激勵政策，對工業(yè)人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)突破和產(chǎn)品推廣應用設立專(zhuān)項獎勵，鼓勵和支持由本行業(yè)高科技制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)牽頭，充分發(fā)揮所依托的國家級制造業(yè)創(chuàng )新平臺的作用，開(kāi)展關(guān)鍵核心技術(shù)及“卡脖子”技術(shù)的攻關(guān)和突破，大力開(kāi)展工業(yè)大模型、工業(yè)云邊協(xié)同智能控制、工業(yè)智能平臺軟件、智能決策等技術(shù)研究，加大對邊緣算力能力提升、機器視覺(jué)智能檢測應用等的支持力度，促進(jìn)工業(yè)人工智能在各行業(yè)的應用發(fā)展，讓“科技之花”結出“產(chǎn)業(yè)之果”，助力實(shí)現廣東工業(yè)經(jīng)濟的新崛起。
劉佳：開(kāi)拓AI應用場(chǎng)景，關(guān)注輕量級小模型
廣州市政協(xié)委員、佳都科技集團股份吉印通黨委書(shū)記、高級副總裁劉佳發(fā)言指出，生成式人工智能，正在從技術(shù)突破期進(jìn)入應用爆發(fā)期，廣東數據資源富集、產(chǎn)業(yè)基礎雄厚、融合應用場(chǎng)景豐富，正在迎來(lái)彎道超車(chē)的寶貴窗口期。
他建議開(kāi)拓場(chǎng)景，專(zhuān)注賦能，打造新質(zhì)生產(chǎn)力的AI應用場(chǎng)景。開(kāi)展“人工智能+”，賦能千行百業(yè)，AI其實(shí)不缺應用領(lǐng)域，但是開(kāi)拓適合廣東的優(yōu)勢賽道，做好高價(jià)值場(chǎng)景的培育是關(guān)鍵。場(chǎng)景的創(chuàng )新和落地，需要鏈主企業(yè)的牽引帶動(dòng)，更需要政府做好規劃布局，敢于為AI技術(shù)的應用進(jìn)行先行先試，為廣東AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展搶占市場(chǎng)先機。
發(fā)展自主算力，提升資源效能，關(guān)注輕量級小模型的應用。“百模大戰”推動(dòng)擴展了產(chǎn)業(yè)規模，同時(shí)帶來(lái)了巨大的算力需求。一方面，要支持多元化的國產(chǎn)算力廠(chǎng)商發(fā)展，提升供給能力，重視并支持異構算力調度、池化、虛擬GPU等算力服務(wù)能力的提升，從而提高算力投資運營(yíng)性?xún)r(jià)比；另一方面，關(guān)注低算力成本、低功耗、小數據集的“輕量級”小模型，不僅要做得出來(lái)（模型精度），更要用得起（成本效率）。
