人工智能超越人類(lèi)的五級標準！OpenAI自認為公司即將進(jìn)入第二級，其聰明能力堪比博士生【附人工智能行業(yè)現狀分析】

圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，通用人工智能(AGI)作為一種具有人類(lèi)智能水平的人工智能形式，引起了廣泛關(guān)注。AGI具有自主學(xué)習、理解和解決問(wèn)題的能力，被認為是人工智能領(lǐng)域的最終目標。目前AGI的發(fā)展還處于初級階段，雖然已有AI在某些特定領(lǐng)域表現出了超越人類(lèi)的智能水平，但仍有很多局限性。同時(shí)，AGI行業(yè)也沒(méi)有一個(gè)公認的具體標準，這導致了對于通用人工智能的定義和發(fā)展方向存在著(zhù)不同的看法和理解。在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界，對于A(yíng)GI的概念和要求存在一定的爭議，這使得AGI的研究和發(fā)展變得更加復雜和困難。

此前，谷歌DeepMind吉印通創(chuàng )始人謝恩·萊格(Shane Legg)帶領(lǐng)的DeepMind研究團隊發(fā)布論文(Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI)，提出了對通用人工智能(AGI)的更清晰定義，制定了類(lèi)似于自動(dòng)駕駛L1-L5級別的AGI分級分類(lèi)框架。基于能力深度(性能)和廣度(通用性)，該研究將AGI分類(lèi)為：非AI、初級、中級、專(zhuān)家、大師、超級智能。前沿語(yǔ)言模型如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Meta的Llama 2仍處于“初級”性能水平。

研究團隊認為，總的來(lái)說(shuō)，當前的前沿語(yǔ)言模型會(huì )被視為第1級通用AI，即“初級AGI”，直到其性能水平在更廣泛的任務(wù)集上提高，滿(mǎn)足第2級通用AI(“能力嫻熟AGI”)的標準。

為了推進(jìn)超級AI(人工智能)，人工智能(AI)研究公司OpenAI也制定了類(lèi)似自動(dòng)駕駛的五級分級標準。美東時(shí)間周四(7月11日)，據OpenAI公司的一位發(fā)言人稱(chēng)，該公司已經(jīng)創(chuàng )建了一個(gè)內部衡量系統，用于追蹤其在打造能夠超越人類(lèi)的人工智能軟件方面的進(jìn)展。按照標準，1至5級分別為具有對話(huà)功能的“聊天機器人”、可以解決人類(lèi)級別問(wèn)題的“推理者”、可以花幾天時(shí)間代表用戶(hù)采取行動(dòng)的“代理”、能夠提出新創(chuàng )新的“創(chuàng )新者”以及能夠組織工作的“組織”。

OpenAI發(fā)言人稱(chēng)，OpenAI的高管告訴員工，該公司自認為目前處于第一級，但即將達到第二級，公司稱(chēng)之為“推理者”(Reasoners)，其能力不亞于一個(gè)受過(guò)博士級教育但無(wú)法使用任何工具的人類(lèi)。

從“OpenAI制定了AGI五級分級標準”回看人工智能行業(yè)發(fā)展情況：

——人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數據和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應用逐漸成熟，既催生了新的市場(chǎng)，也為傳統產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據測算，2024年我國人工智能市場(chǎng)規模將突破6000億元，預計2029年將突破萬(wàn)億大關(guān)。人工智能將助力傳統產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實(shí)現行業(yè)的智能化升級。

——大模型的應用已經(jīng)不局限于NLP(自然語(yǔ)言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應用已經(jīng)不局限于NLP(自然語(yǔ)言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應用開(kāi)始涌現，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類(lèi)下游任務(wù)，當前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應用均是構建于大模型之上，能夠解決多任務(wù)、多場(chǎng)景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(chǎng)(Nerf)等快速涌現的生成算法，以大模型為基礎，能夠創(chuàng )造出文字、圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內容，而基于此之上的多模態(tài)應用開(kāi)始涌現。此外，超級深度學(xué)習近年來(lái)的快速發(fā)展帶來(lái)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個(gè)方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。

——中國生成式AI市場(chǎng)規模

2023年以來(lái)，由ChatGPT掀起的人工智能熱潮席卷全球，帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)取得了空前發(fā)展。其中，生成式AI(也稱(chēng)AIGC)這一分支備受投資者和科技巨頭青睞，各類(lèi)AIGC大模型紛紛面世，收獲了數億級以上的用戶(hù)量，其影響力、應用范圍和迭代速度尤為令人矚目。因此，2023年被業(yè)界內外譽(yù)為“生成式AI元年”。

據工信部測算數據，2023年我國生成式AI的市場(chǎng)規模約為14.4萬(wàn)億元;同時(shí)，預計到2035年將突破30萬(wàn)億元，在全球總市場(chǎng)規模中占比超過(guò)35%，成為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。

OpenAI CEO薩姆?奧特曼、英偉達CEO黃仁勛均預測，AGI可能在未來(lái)五年內實(shí)現。

特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示，AGI的智力將在兩年內可能超過(guò)人類(lèi)智力，在未來(lái)五年內，AI的能力很可能超過(guò)所有人類(lèi)。

普林斯頓大學(xué)教授、普林斯頓人工智能創(chuàng )新中心主任王夢(mèng)迪認為，不管是生成式AI，擴散模型，還是大語(yǔ)言模型，讓它變得更有用，更有意思，和人類(lèi)的價(jià)值對齊，我認為我們需要做到的事情是讓這些模型可控，這是通向AGI的必經(jīng)之路。

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