AI的盛世與焦慮

本文作者：李笑寅

來(lái)源：硬AI

2022年，OpenAI攜帶ChatGPT橫空出世，引爆了一場(chǎng)席卷世界的AI熱潮。

此后，海內外眾多科技巨頭紛紛入場(chǎng)，大刀闊斧地砸錢(qián)研發(fā)大模型，屢次憑借強大的性能驚艷了市場(chǎng)，但漫長(cháng)的開(kāi)發(fā)周期以及幾乎為零的賺錢(qián)能力讓投資者的耐心逐漸枯竭。

面對“AI燒錢(qián)不賺錢(qián)”的質(zhì)疑，自證商業(yè)化能力似乎正在成為企業(yè)們首要解決的問(wèn)題。

7月9日，硅谷頂級VC分析師Benedict Evans發(fā)表了最新的博客文章，詳細探討了AI面臨的這種困境。

OpenAI帶來(lái)的神話(huà)，被現實(shí)打??？

Evans表示，從建設寬帶到普及PC，歷史證明技術(shù)成熟需要時(shí)間，但OpenAI似乎打破了這一慣例——ChatGPT在推出兩個(gè)月內吸引了1億用戶(hù)。

但文章同時(shí)指出，大多數用戶(hù)只是短暫嘗試，并未長(cháng)期使用，真正的挑戰在于將這些用戶(hù)轉化為活躍用戶(hù)。

企業(yè)端也面臨類(lèi)似的情形。Evans表示，企業(yè)對生成式AI興趣雖高，但實(shí)際部署仍處于初期階段，一個(gè)典型的現象是：業(yè)界對LLM技術(shù)的實(shí)驗性應用廣泛，但真正將其融入核心業(yè)務(wù)流程的案例尚不多見(jiàn)。

文章援引摩根士丹利最新的CIO調查顯示，30%的大公司CIO預計在2026年之前不會(huì )部署任何東西——企業(yè)IT銷(xiāo)售周期長(cháng)，使得ChatGPT等新技術(shù)普及緩慢。

與此同時(shí)，ChatGPT的實(shí)際應用價(jià)值似乎還沒(méi)有完全被驗證。

Evans指出，去年年初，微軟試圖將其應用到Bing上，對標谷歌，但以失敗告終——這足以說(shuō)明AI的商業(yè)化程度仍不足。

用Evans的說(shuō)來(lái)說(shuō)，大模型更像是一個(gè)看起來(lái)像搜索引擎的“數據庫”，實(shí)際上它能做的只是根據輸入的promt輸出內容，沒(méi)有在此基礎上構建專(zhuān)業(yè)度和細分度更高的產(chǎn)品。

龐大的資本支出是泡沫還是良機？

除了面臨用戶(hù)流失的窘境，隨著(zhù)技術(shù)快速迭代帶來(lái)的巨額資本投入，許多公司還在給AI實(shí)驗項目“砸錢(qián)”，不斷挑戰IT財務(wù)預算上限。

Evans指出，AI背負的高期待（同時(shí)伴有龐大的資本投入）促使企業(yè)們急于將應用商業(yè)化，但沒(méi)有考慮到技術(shù)本身還處于早期的“實(shí)驗階段”。

文章評論稱(chēng)，這種不合時(shí)宜的成本激增只可能帶來(lái)泡沫：

“用懷疑論的角度來(lái)解釋的話(huà)，這是一次典型的投資激增，將不可避免地變成泡沫，就像歷史上此前的科技泡沫一樣。”

Evans同時(shí)表示，如果視AI大模型為一項技術(shù)而非產(chǎn)品的話(huà)，也可以將這種高投入理解為硅谷的一種集體賭注，需要通過(guò)傳統的磨合流程來(lái)實(shí)現產(chǎn)品與市場(chǎng)的契合。

文章最后，Evans表示，真正推動(dòng)生成式人工智能泡沫的是這樣一種觀(guān)念：舊的歷史已經(jīng)結束，AI大模型將主宰所有新事物。