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共話(huà)AI對社會(huì )與經(jīng)濟的深遠影響,2024羅漢堂數字經(jīng)濟年會(huì )順利召開(kāi)

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編輯/布林

2022年底,ChatGPT的橫空出世,原本被認為“還很遙遠”的AGI瞬間就提上了日程。人工智能取得突破式進(jìn)展,讓學(xué)界、商界和公眾尤其關(guān)注由其引發(fā)的社會(huì )和經(jīng)濟發(fā)展的變化問(wèn)題。

7月4日-5日,2024羅漢堂數字經(jīng)濟年會(huì )召開(kāi),包括諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者在內的50余名海內外學(xué)者、政策研究者、科技領(lǐng)軍人物和企業(yè)家齊聚復旦大學(xué),圍繞人工智能對社會(huì )結構、宏觀(guān)經(jīng)濟、垂直產(chǎn)業(yè)、可持續發(fā)展等方面的影響,展開(kāi)了深度討論。

羅漢堂秘書(shū)長(cháng)陳龍在開(kāi)場(chǎng)致辭中表示,全球化正在進(jìn)入非常嶄新的階段,經(jīng)濟發(fā)展連同地緣政治、環(huán)境、能源等問(wèn)題交織在一起,人工智能這一變量的加入,會(huì )帶來(lái)生產(chǎn)效率的提高,也有可能帶來(lái)就業(yè)等一系列社會(huì )問(wèn)題,情況正在變得越來(lái)越復雜。

“人工智能技術(shù)正在取得驚人的進(jìn)步,但是其技術(shù)發(fā)展的路徑以及局限性在哪里?到底會(huì )在多大程度上影響經(jīng)濟?以及給商業(yè)帶來(lái)的是范式還是效率的改變?存在很多重要、答案卻不清晰,需要認真討論的問(wèn)題。”陳龍介紹,“為了探究人工智能的真實(shí)影響,我們特地吉印通上??茖W(xué)智能研究院、復旦大學(xué)創(chuàng )新與數字經(jīng)濟研究院,以及復旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院舉辦了此次數字經(jīng)濟年會(huì )。”

在“人工智能與經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的未來(lái)”論壇中,2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主、紐約大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授托馬斯·薩金特(Thomas Sargent)看來(lái),三種活動(dòng)和智能息息相關(guān):規律和圖像識別、總結和歸納、決策。很多年前人們談?wù)摗败浖芊袢〈祟?lèi)”,現在人們討論“AI能否取代人類(lèi)”。但實(shí)際上,軟件和AI都是工具。目前AI非常擅長(cháng)組織和識別,但在推導和尋求規則的過(guò)程中,還需要人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)引導。所以人類(lèi)只有將自身技能專(zhuān)業(yè)化垂直化,才能避免被AI取代。

中國國際經(jīng)濟交流中心副理事長(cháng)、國際貨幣基金組織(IMF)前副總裁朱民就《AI時(shí)代的數據資本化》展開(kāi)分享。他表示,數據是AI的起點(diǎn),AI的快速發(fā)展促使數據正在變成巨大的產(chǎn)業(yè)。我國是數據大國,2019年,我國數據產(chǎn)量總規模為3.9ZB,居世界第二,預計2025年將達到48.6ZB,超過(guò)美國世界第一。無(wú)論是宏觀(guān)政策和經(jīng)濟層面,還是行業(yè)發(fā)展和企業(yè)績(jì)效層面,數據要素的乘數效應都在顯現。而這其中的挑戰存在于四方面:數據的所有權歸屬、隱私保護、數據資產(chǎn)的估值、安全。目前這四項挑戰都只是有了初步的解決方案。

復旦大學(xué)浩清特聘教授、上??茖W(xué)智能研究院院長(cháng)漆遠認為,AGI的本質(zhì)是發(fā)現復雜世界的未知規律,發(fā)展的終點(diǎn)類(lèi)似于成為“AI愛(ài)因斯坦”。漆遠把AI比喻為新時(shí)代的望遠鏡和顯微鏡,既可以讓我們看到更遠的未來(lái),也可以讓我們看到更小的細節。他還以已經(jīng)落地應用的科學(xué)大模型舉例,比如“伏羲氣象大模型”已經(jīng)做到了60天的氣象預測,這對于國家和世界應對氣象災害或者城市管理有著(zhù)重要意義。

復旦大學(xué)副校長(cháng)、計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授姜育剛則是重點(diǎn)提到了AI的可信度問(wèn)題。首先AIGC的出現,讓內容的生產(chǎn)變得不可控,合成圖片、模仿人聲等,會(huì )導致“眼見(jiàn)、耳聞也不一定為實(shí)”;其次生成的內容和用于訓練的數據有強相關(guān)性,會(huì )引發(fā)隱私和版權的問(wèn)題;再次是數據泄漏問(wèn)題;最后經(jīng)過(guò)一系列的測試,以ChatGPT為代表的當下頂尖的大模型都存在一定的幻覺(jué),以及對齊方面的問(wèn)題。

此外,2024羅漢堂數字經(jīng)濟年會(huì )還就全球化與多極增長(cháng)、金融科技與人工智能、人工智能驅動(dòng)的商業(yè),人工智能與老齡化和重新定義勞動(dòng)力、綠色人工智能與可持續發(fā)展等前沿性的社會(huì )問(wèn)題展開(kāi)了深度討論,為學(xué)界和企業(yè)界理解、研究和發(fā)展人工智能提供新思路、新方法。

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