【理論探索】李楠：人工智能時(shí)代勞動(dòng)價(jià)值論再審視

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作者簡(jiǎn)介

李楠，武漢大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導師。

摘要：人工智能時(shí)代，價(jià)值創(chuàng )造與實(shí)現條件的深刻變化推動(dòng)勞動(dòng)方式重塑和價(jià)值形式變遷。馬克思勞動(dòng)價(jià)值論在人工智能時(shí)代并沒(méi)有過(guò)時(shí)，勞動(dòng)者的活勞動(dòng)依然是價(jià)值創(chuàng )造的唯一源泉，勞動(dòng)者在生產(chǎn)勞動(dòng)中仍占有主體地位，人工智能強化了資本的兩面性。要積極主動(dòng)應對人工智能帶來(lái)的挑戰，堅持活勞動(dòng)價(jià)值一元論，堅持勞動(dòng)者的主體地位，辯證認識資本與人工智能技術(shù)的相互作用。

關(guān)鍵詞：人工智能?勞動(dòng)價(jià)值論?數字勞動(dòng)

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛運用，人類(lèi)已然步入人工智能時(shí)代。人工智能時(shí)代的到來(lái)，既推動(dòng)了我國生產(chǎn)力的整體躍升，又促進(jìn)了人們生活方式的深刻變革。“機器換人”的加速、“無(wú)人工廠(chǎng)”的擴張，給馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論帶來(lái)了一些新的質(zhì)疑，諸如：人工智能時(shí)代如何重塑勞動(dòng)？馬克思勞動(dòng)價(jià)值論在人工智能時(shí)代是否還具有適用性？人工智能時(shí)代如何踐行馬克思勞動(dòng)價(jià)值論？立足馬克思主義基本立場(chǎng)，主動(dòng)回應人工智能時(shí)代給馬克思勞動(dòng)價(jià)值論提出的理論與實(shí)踐之問(wèn)，對于新時(shí)代堅持和發(fā)展馬克思勞動(dòng)價(jià)值論具有重要意義。

一、人工智能時(shí)代的勞動(dòng)重塑與價(jià)值變遷

歷史上，人類(lèi)社會(huì )先后經(jīng)歷過(guò)三次科技革命，且每次科技革命都極大地促進(jìn)了經(jīng)濟社會(huì )的轉型發(fā)展。人工智能作為“引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)”，日益融入經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域全過(guò)程，推動(dòng)生產(chǎn)生活方式的變化、變革和升級，促使世界從后工業(yè)時(shí)代逐漸進(jìn)入人工智能時(shí)代。技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了勞動(dòng)方式的深刻變化，使價(jià)值創(chuàng )造模式和實(shí)現形式獲得新發(fā)展。

第一，人工智能時(shí)代推動(dòng)勞動(dòng)重塑。人工智能技術(shù)使機器擁有“類(lèi)人”的智慧，對于人的腦力替代作用更為明顯。一方面，過(guò)去一些信息收集、傳遞、簡(jiǎn)單加工和反饋的“人類(lèi)專(zhuān)屬崗位”，如電話(huà)客服、信息檢索、收銀記賬等工作逐漸被機器代替；另一方面，人工智能技術(shù)造就了如人工智能訓練師等一批新職業(yè)，同時(shí)催生了人與智能機器相結合的勞動(dòng)方式，使勞動(dòng)模式發(fā)生劃時(shí)代的變化。

一是活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)的關(guān)系更為復雜。在馬克思生活的機器大工業(yè)時(shí)代，活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)的區分是明確的，即勞動(dòng)者腦力和體力的消耗與生產(chǎn)資料的消耗之間存在著(zhù)清晰的界線(xiàn)。勞動(dòng)者通過(guò)自身的腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)，利用勞動(dòng)工具將原材料加工成具有使用價(jià)值的勞動(dòng)產(chǎn)品，形成環(huán)節完整的生產(chǎn)流程。生產(chǎn)過(guò)程結束后，活勞動(dòng)以一種特殊形式即物化勞動(dòng)存在，其中，勞動(dòng)產(chǎn)品的一部分作為生活資料被消費，用以補充勞動(dòng)者的腦力和體力，另一部分則以工具和材料等形式保存下來(lái)，參與下一次勞動(dòng)。馬克思指出：“勞動(dòng)的產(chǎn)品是固定在某個(gè)對象中的、物化的勞動(dòng)，這就是勞動(dòng)的對象化。”[2](P156-157)機器的出現使生產(chǎn)對于活勞動(dòng)的依賴(lài)程度減弱，“省力”效果增加，活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)的功能則出現了一定的“重疊”。人工智能的出現形成了以智能機器為主導的自動(dòng)運行生產(chǎn)系統，在諸如“智能車(chē)間”“安保監控機器人”“自助收取款結賬機”等人工智能的應用場(chǎng)景下，幾乎可以實(shí)現無(wú)須勞動(dòng)者參與的自主運行。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能出現逐漸從弱人工智能向強人工智能、專(zhuān)用人工智能向通用人工智能轉變的趨勢，能夠承擔更為豐富、更為高效的工作任務(wù)，使活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)的關(guān)系發(fā)生深刻變化，物化勞動(dòng)在二者中所占比例越來(lái)越大。

二是數據與數字勞動(dòng)新形態(tài)得以產(chǎn)生。人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)加持下的數字經(jīng)濟形態(tài)的產(chǎn)生，標志著(zhù)數字勞動(dòng)成為新的勞動(dòng)形式。數字勞動(dòng)是指數字勞動(dòng)者運用手機終端、平板電腦、計算機等勞動(dòng)工具，對原始數據進(jìn)行加工、處理，生產(chǎn)出具有使用價(jià)值的數字產(chǎn)品與服務(wù)的過(guò)程。作為人工智能時(shí)代形成的一種新的勞動(dòng)形態(tài)，數字勞動(dòng)新形態(tài)的產(chǎn)生符合人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的必然趨勢。在這一背景下，數據作為重要的生產(chǎn)要素，是數字勞動(dòng)者在對原始數據進(jìn)行收集、整理和分析后得出的多種多樣的信息，生產(chǎn)單位借此大幅降低成本、提高生產(chǎn)效率、提高決策的科學(xué)性。在數據要素化和技術(shù)數字化的生產(chǎn)模式中，勞動(dòng)對象不再是有形的現實(shí)載體，而是經(jīng)過(guò)高度抽象化的數據信息。數據的產(chǎn)生、收集、整理為人工智能提供計算、分析、決策和自我學(xué)習的原料，最終實(shí)現機器的“自動(dòng)”決策，構成數字勞動(dòng)的運轉邏輯。大量勞動(dòng)者從傳統行業(yè)脫離，在生產(chǎn)上游通過(guò)研發(fā)、編程等形式將具象化的產(chǎn)品性能轉化為數字化的操作程序。勞動(dòng)產(chǎn)品從物質(zhì)形態(tài)逐漸向非物質(zhì)形態(tài)轉變，虛擬商品和虛擬服務(wù)日益成為新的勞動(dòng)產(chǎn)品，這些非物質(zhì)形態(tài)的勞動(dòng)產(chǎn)品既可以更高效地傳遞和共享，也易于被數字化和自動(dòng)化處理。

三是勞動(dòng)時(shí)間延長(cháng)和空間延伸。人工智能技術(shù)對于勞動(dòng)的時(shí)空條件造成一定的沖擊。從勞動(dòng)的時(shí)間層面來(lái)看，一方面，人工智能造成勞動(dòng)時(shí)間的延長(cháng)。早在機器大工業(yè)時(shí)代，馬克思就發(fā)現了機器甚至成為“把工作日延長(cháng)到超過(guò)一切自然界限的最有力的手段”。現階段，人工智能已滲透到人類(lèi)工作和生活的方方面面，其24小時(shí)不間斷的持續使用性使勞動(dòng)者可以靈活運用更多碎片化的時(shí)間，使勞動(dòng)者的工作時(shí)間與閑暇時(shí)間的界限日益模糊。盡管人工智能極大提升了生產(chǎn)效率，但是現代勞動(dòng)者并沒(méi)有享受閑暇，相反勞動(dòng)時(shí)間不斷延長(cháng)。另一方面，人工智能使勞動(dòng)的總體時(shí)長(cháng)延長(cháng)。人工智能的設計目的在于服務(wù)生產(chǎn)實(shí)踐，人工智能從算法編寫(xiě)、模型創(chuàng )制到運用于實(shí)踐的整個(gè)過(guò)程才能稱(chēng)得上完整的勞動(dòng)過(guò)程，相當于在原有的生產(chǎn)過(guò)程中增添了設計、訓練人工智能模型的勞動(dòng)環(huán)節。由于人工智能可以替代部分活勞動(dòng)的具體功能，使得大量活勞動(dòng)轉移至生產(chǎn)上游，即人工智能產(chǎn)品的數據準備、模型建立、模型評估、行為訓練等環(huán)節。因此，勞動(dòng)總時(shí)長(cháng)的增加使活勞動(dòng)轉移與產(chǎn)品產(chǎn)出之間存在較大的時(shí)間間隔，形成活勞動(dòng)延遲生效的結果，容易產(chǎn)生活勞動(dòng)不參與生產(chǎn)勞動(dòng)的錯覺(jué)。從勞動(dòng)的空間來(lái)看，勞動(dòng)空間不斷延伸，更多勞動(dòng)者的價(jià)值創(chuàng )造環(huán)境從工廠(chǎng)流水線(xiàn)轉變?yōu)檗k公室，勞動(dòng)者亦可運用虛擬現實(shí)技術(shù)在一個(gè)新的空間維度進(jìn)行工作。勞動(dòng)空間的延伸實(shí)現了勞動(dòng)者在場(chǎng)向“無(wú)人化勞動(dòng)”的轉變，也會(huì )造成無(wú)須勞動(dòng)者參與勞動(dòng)的假象。

第二，人工智能時(shí)代推動(dòng)價(jià)值變遷。人工智能機器對人類(lèi)勞動(dòng)所展現出的顯著(zhù)的替代效應[4]帶來(lái)了價(jià)值實(shí)現的巨大變化。人工智能促使資本有機構成進(jìn)一步提高，單位商品的價(jià)值量進(jìn)一步降低，價(jià)值實(shí)現方式發(fā)生轉變。

一是資本有機構成提高。技術(shù)構成決定價(jià)值構成，價(jià)值構成反映技術(shù)構成，馬克思將價(jià)值構成和技術(shù)構成兩個(gè)概念及其相互作用關(guān)系統稱(chēng)為資本的有機構成。隨著(zhù)生產(chǎn)力的提升、生產(chǎn)技術(shù)的不斷提高，單位勞動(dòng)量所使用的生產(chǎn)資料越來(lái)越多，導致不變資本的價(jià)值量相對不斷增加、可變資本的價(jià)值量相對不斷減少，資本有機構成提高。資本有機構成提高意味著(zhù)用于支付勞動(dòng)者工資的可變資本將不斷縮小，勞動(dòng)者的收入水平下降，部分勞動(dòng)者如產(chǎn)業(yè)工人等面臨著(zhù)與人工智能競爭工作崗位的危機，形成數量龐大的產(chǎn)業(yè)后備軍，勞動(dòng)者將處于更不利的地位。

二是單位商品價(jià)值量減少。盡管使用價(jià)值和價(jià)值是商品的二因素，使用價(jià)值是價(jià)值的物質(zhì)載體，但兩者并非完全同向變化。隨著(zhù)生產(chǎn)力的提升，在單位商品所蘊含的使用價(jià)值基本不變的前提下，生產(chǎn)單位商品所需的時(shí)間減少，導致單位商品所含有的價(jià)值量下降。人工智能技術(shù)的應用對勞動(dòng)生產(chǎn)率有著(zhù)明顯的提升作用，生產(chǎn)單位商品所需要的社會(huì )必要勞動(dòng)時(shí)間縮短，從而造成單位商品價(jià)值量明顯下降。因此，人工智能時(shí)代，使用價(jià)值與價(jià)值體現為逆向運動(dòng)，揭示了在科學(xué)技術(shù)推動(dòng)下人類(lèi)勞動(dòng)逐漸被先進(jìn)生產(chǎn)工具所替代的趨勢，也因此引發(fā)了一些人對勞動(dòng)價(jià)值論的質(zhì)疑。

三是價(jià)值實(shí)現方式發(fā)生變化。馬克思就商品與貨幣的交換過(guò)程指出：“商品交換使商品彼此作為價(jià)值發(fā)生關(guān)系并作為價(jià)值來(lái)實(shí)現。”[3](P104)人工智能技術(shù)滲透商品的價(jià)值實(shí)現過(guò)程，對商品交換環(huán)節產(chǎn)生重要影響。傳統的商品交易主要是在市場(chǎng)、店鋪等實(shí)體場(chǎng)所進(jìn)行的，商品交換必須支付物質(zhì)和時(shí)間成本。而數字平臺利用人工智能技術(shù)可以逐步塑造“不在場(chǎng)”的交易場(chǎng)景，還能以算法推薦的方式精準匹配供需，為買(mǎi)賣(mài)雙方節省時(shí)間和精力，縮短了交易周期，使交易更加透明化。在人工智能時(shí)代，生產(chǎn)力大幅提高，智能支付和數字貨幣的普及使得貨幣形態(tài)逐漸擺脫了物質(zhì)形態(tài)的束縛，日益抽象化、符號化。

二、人工智能時(shí)代馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的認識澄清

人工智能時(shí)代，智能技術(shù)的廣泛應用極大改變了生產(chǎn)方式，突出表現為人工智能在多個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域對于勞動(dòng)者的取代，馬克思勞動(dòng)價(jià)值論受到理論和現實(shí)的挑戰。圍繞價(jià)值源泉的唯一性、勞動(dòng)者的主體地位以及與此密切相關(guān)的資本屬性，產(chǎn)生了一些質(zhì)疑的聲音。因此，有必要對人工智能時(shí)代如何認識理解馬克思勞動(dòng)價(jià)值論進(jìn)行澄清。

三、人工智能時(shí)代馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的踐行

(來(lái)源：《馬克思主義理論學(xué)科研究》2024年第3期)

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(編輯：林盼 孫志超)

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