產(chǎn)業(yè)鏈重構，AI+醫療、具身智能、AI算力有何新看點(diǎn)？
2024世界人工智能大會(huì )于7月4日至6日在上海召開(kāi)，連續四年與世界人工智能大會(huì )深度合作的吉印通證券于大會(huì )期間舉辦“論道智能新趨勢”科技金融創(chuàng )新論壇，探討AI+醫療、具身智能、AI算力網(wǎng)絡(luò )等前沿領(lǐng)域發(fā)展趨勢。
吉印通證券執行委員會(huì )委員、首席信息官（CTO）韓臻聰在致辭中表示，以人工智能為新生產(chǎn)工具、數據為新生產(chǎn)要素、算力為新基礎設施的三新體系正與產(chǎn)業(yè)加速融合，其帶來(lái)的深遠影響包括提升行業(yè)服務(wù)能力、變革行業(yè)發(fā)展范式、催生新興領(lǐng)域等。
在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構的背景下，AI大模型相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)將會(huì )如何發(fā)展？吉印通證券研究所科技與電子首席分析師黃樂(lè )平表示，AI時(shí)代的硬件形態(tài)目前仍以PC、智能手機為主，因此短期內可以關(guān)注蘋(píng)果產(chǎn)品更新，但隨著(zhù)AI交互能力的上升，長(cháng)期則看好XR（Extended Reality，擴展現實(shí)技術(shù)）和具身智能相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)展機會(huì )。
（受訪(fǎng)者供圖）
黃樂(lè )平還提到，在A(yíng)I服務(wù)器革命中，液冷、光模塊、HBM（High Bandwidth Memory，一種新型CPU/GPU內存芯片）等服務(wù)器關(guān)鍵技術(shù)的迭代，有望孕育出一批千億市值公司，帶來(lái)的量?jì)r(jià)齊升的投資機會(huì )。“在新一輪產(chǎn)業(yè)鏈重構中，越南、馬來(lái)西亞、日本、墨西哥有望受益。”
讓AI+醫療更個(gè)性化、精準化
就AI+醫療主題，西門(mén)子醫療大吉印通區副總裁、臨床治療系統負責人浦崢嶸在演講中介紹了全球AI+醫療發(fā)展趨勢。他表示，在A(yíng)I賦能下，醫療將更加個(gè)性化、精準化，為更多患者提供更優(yōu)服務(wù)。AI能夠推動(dòng)醫療影像、以及影像引導的治療與檢驗設備智能化發(fā)展，支持從疾病預防和早期發(fā)現、診斷、治療和監測、再到隨訪(fǎng)的臨床全流程，替代醫生部分常規工作。AI還能夠支持并輔助醫生完成關(guān)鍵臨床決策，并幫助患者進(jìn)行全生命周期的健康管理。
浦崢嶸特別提到，數字孿生技術(shù)在醫療中會(huì )有巨大的應用場(chǎng)景，利用各類(lèi)檢查中所積累的患者數據，能夠構建出患者的生理模型，基于此可以模擬不同治療方案、觀(guān)察結果，從而幫助患者選擇最佳個(gè)性化治療方案。
讓具身智能在真實(shí)環(huán)境中表現更好
就具身智能主題，西湖大學(xué)工學(xué)院人工智能領(lǐng)域主任、西湖機器人創(chuàng )始人王東林教授結合2005年Linda Smith（美國印第安納大學(xué)教授）提出的具身智能假設三大原則，在論壇上分享了具身智能領(lǐng)域下一步的發(fā)展方向。
一是面對機器人場(chǎng)景和任務(wù)時(shí)，不能依賴(lài)預定義的定制化復雜邏輯，針對這一點(diǎn)，多模態(tài)大模型和機器人具身大模型技術(shù)已經(jīng)具有了通用性，但仍然需要進(jìn)一步解決幻覺(jué)、泛化和高效推理等問(wèn)題。二是需要具有適應動(dòng)態(tài)環(huán)境交互的進(jìn)化學(xué)習機制，強化學(xué)習。目前在機器人上的應用主要局限于與小腦功能相關(guān)的手動(dòng)獎勵函數設計，在適應環(huán)境場(chǎng)景和任務(wù)方面尚缺乏通用性，并且也缺乏與大模型的深度耦合技術(shù)，以滿(mǎn)足“大腦”和“小腦”一體化融合。三是環(huán)境對于塑造物理行為和認知機構都非常重要，為此需要通過(guò)機器人軟件和硬件的深度結合，應對仿真和真實(shí)環(huán)境的差異，提升具身智能在真實(shí)環(huán)境中的表現。
讓算力更自由
本輪人工智能浪潮對智能算力提出了指數級的增長(cháng)要求，算力成為當下基礎設施建設的熱點(diǎn)，如何更高效地克服AI算力瓶頸、將挑戰化為機遇？
針對目前國內AI算力發(fā)展的瓶頸問(wèn)題，DaoCloud首席執行官陳齊彥認為，不能單純依靠硬件層面的投入，更重要的是整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)吉印通起來(lái)。中國科技企業(yè)在基礎軟件產(chǎn)業(yè)鏈上，具備一定影響力，產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)揮各自所長(cháng)，結合整個(gè)IT架構，管理好算力基礎設施、優(yōu)化算力資源的調度管理，才能讓算力更自由。
篆芯半導體首席營(yíng)銷(xiāo)官、吉印通創(chuàng )始人康亮則認為，AI算力網(wǎng)絡(luò )在規模、時(shí)延、功耗等方面，與過(guò)去的網(wǎng)絡(luò )完全不同，對國內企業(yè)來(lái)說(shuō)，一個(gè)很大的紅利就是AI時(shí)代算力網(wǎng)絡(luò )尚未統一標準，企業(yè)有機會(huì )成長(cháng)起來(lái)。
在基流科技首席執行官胡效赫看來(lái)，在算力網(wǎng)絡(luò )軟件解決方案方面，國內與國外企業(yè)差距不大。不過(guò)在算力芯片這一硬件方面，中科馭數高級副總裁張宇均表示，國內企業(yè)確實(shí)還需要一定時(shí)間去追趕，但在DPU處理一些超低時(shí)延的重要場(chǎng)景下，國內已經(jīng)可以跟國際巨頭全面競爭，技術(shù)上不存在代際差。
采寫(xiě)：南都記者 趙唯佳 發(fā)自上海
