AI輔助或代寫(xiě)論文 拷問(wèn)大學(xué)的容忍邊界
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的迭代發(fā)展，越來(lái)越多的高校學(xué)生開(kāi)始嘗試用AI查資料、潤色句子，甚至用AI代寫(xiě)論文。今年上半年，華北電力大學(xué)、湖北大學(xué)、福州大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)、天津科技大學(xué)、中國傳媒大學(xué)等高校陸續發(fā)布通知，稱(chēng)將在本科畢業(yè)論文審核過(guò)程中，試行加入對文章使用生成式AI風(fēng)險情況的檢測。
作為國內第一批嘗試“用AI檢測AI”的高校，華北電力大學(xué)與知網(wǎng)合作，開(kāi)發(fā)了“AIGC(生成式人工智能)檢測服務(wù)系統”，專(zhuān)門(mén)用于檢測本校2024屆研究生的學(xué)位論文使用AI生成的情況。
華北電力大學(xué)研究生院副院長(cháng)張磊告訴中青報·中青網(wǎng)記者，檢測結果發(fā)現，非全日制研究生檢出率也較高，部分論文高達40%；在學(xué)科分類(lèi)中，經(jīng)管、外語(yǔ)和人文類(lèi)學(xué)科檢出率較高，部分論文達到20%-30%，相比之下，工科類(lèi)的檢測結果超10%的都很少。
但目前，對于“檢出率超過(guò)多少不予答辯”，華北電力大學(xué)尚未進(jìn)行明確界定。張磊告訴中青報·中青網(wǎng)記者，主要原因是目前的AI檢測工具并不能百分百保證檢測結果的準確，所以學(xué)校尚未出臺硬性規定，而是采取將檢測結果提供給導師和答辯委員會(huì )作為參考。
北京大學(xué)教育學(xué)院學(xué)習科學(xué)實(shí)驗室執行主任尚俊杰認為，生成式人工智能變革教育是必然的趨勢，人工智能技術(shù)的發(fā)展在一定程度上能倒逼教育改革，不應將其視為洪水猛獸，更重要的是盡快探索出一條新技術(shù)與教育融合發(fā)展的路徑。
從人工代寫(xiě)到人工智能代寫(xiě)
“以往學(xué)術(shù)不端行為中的論文代寫(xiě)都是人工代寫(xiě)，現在則出現了人工智能代寫(xiě)，這也是明確的學(xué)術(shù)不端行為。”張磊說(shuō)。
人工智能生成論文的原理依賴(lài)于深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和生成模型，它并不像人們在寫(xiě)作時(shí)那樣逐字逐句地思考、逐條信息查閱來(lái)源出處，而是通過(guò)計算和預測生成文本。在生成過(guò)程中，模型還會(huì )考慮之前生成的內容，以確保整個(gè)文本的連貫性和一致性。
相比人工代寫(xiě)，人工智能代寫(xiě)具有高效、便捷的絕對優(yōu)勢。就讀于北京一所高校外語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的楊宇(化名)，曾在今年3月嘗試用人工智能生成畢業(yè)論文，不到10分鐘，一篇8000字左右的本科畢業(yè)論文就完成了。
“這是我絞盡腦汁都寫(xiě)不出來(lái)的水平。”楊宇說(shuō)，但仔細瀏覽后發(fā)現，“張三”“李四”等名字出現在參考文獻里。楊宇無(wú)奈，決定放棄這條捷徑，用了兩個(gè)多月，按照AI提供的框架，自行查閱資料和文獻、補充內容，重新完成了畢業(yè)論文。
2023年年底，中國青年報·中青校媒面向全國高校學(xué)生發(fā)起關(guān)于A(yíng)I工具使用的問(wèn)卷調查，共回收有效問(wèn)卷7055份。調查結果顯示，84.88%受訪(fǎng)者曾使用過(guò)AI工具。AI工具已被受訪(fǎng)者應用于資料查詢(xún)(61.30%)、翻譯(58.31%)、寫(xiě)作(45.75%)等多種學(xué)習、生活場(chǎng)景。77.51%的受訪(fǎng)者認為，AI工具可以在一定程度上提升工作、學(xué)習效率。
“用AIGC技術(shù)輔助學(xué)位論文寫(xiě)作，可能會(huì )導致學(xué)生產(chǎn)生一種‘人工智能依賴(lài)’，會(huì )削弱學(xué)習自主性，并在不同程度上影響人才評價(jià)的公正性。”廣西師范大學(xué)法學(xué)院副教授李志鍇認為，甚至可能會(huì )有涉嫌抄襲、剽竊等風(fēng)險。
同時(shí)，大部分學(xué)生很難判斷AI生成的內容是否來(lái)源于受知識產(chǎn)權保護的材料或是否摻雜虛假信息，這使得學(xué)生在使用AI輔助甚至代寫(xiě)論文時(shí)，稍不注意便會(huì )將虛假的信息寫(xiě)入學(xué)位論文中。
李志鍇告訴中青報·中青網(wǎng)記者，學(xué)生若在論文中引用了AI生成的侵犯他人知識產(chǎn)權的文本，那么學(xué)生本人也同樣將面臨侵權的民事風(fēng)險，甚至因此可能被學(xué)校認定為論文作假從而影響到學(xué)位獲取。
研究發(fā)現，在訓練數據的影響下，AIGC所生成的輸出內容容易帶有反映文化和政治偏見(jiàn)的刻板回答，回歸到學(xué)位論文寫(xiě)作過(guò)程中，李志鍇認為，AIGC可能將一些帶有偏見(jiàn)的內容作為回答提供給學(xué)生并影響學(xué)生的情感認知、態(tài)度和行為等。
2022年年底，ChatGPT發(fā)布后，張磊發(fā)現學(xué)生開(kāi)始使用AI處理文字和圖片，“它確實(shí)效率很高，所以一開(kāi)始我們也沒(méi)反對”。后來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)生用AI生成作業(yè)、文章、算法，“我們就覺(jué)得有問(wèn)題了”，張磊說(shuō)。
AI輔助和AI代寫(xiě)的邊界
“對于新技術(shù)，我們不是杜絕它，而是引導學(xué)生正確地使用它”，張磊說(shuō)。
對在北京某985高校數據科學(xué)與大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)就讀的孫浩(化名)來(lái)說(shuō)，AI是他的輔助工具。在完成實(shí)驗、提交實(shí)驗報告時(shí)，孫浩會(huì )將部分工作交給AI。比如，實(shí)驗步驟里的翻譯代碼這項任務(wù)，他會(huì )先將自己寫(xiě)好的代碼發(fā)給ChatGPT，讓ChatGPT讀取他寫(xiě)的代碼并寫(xiě)出思路過(guò)程，自己再進(jìn)行糾錯，“省得我再一個(gè)字一個(gè)字去敲，浪費時(shí)間”，孫浩說(shuō)。
在實(shí)驗結果方面，要對數據進(jìn)行一些描述性統計分析，孫浩自認這是他的弱項。他會(huì )先寫(xiě)下一段話(huà)，連同數據結果和數據背景一起，發(fā)給ChatGPT，讓它生成一段對數據的結果分析，再將他自己寫(xiě)的部分與AI生成的部分結合，最后放到實(shí)驗報告里。
孫浩認為，AI只是幫他豐富了實(shí)驗報告的內容，做了擴充和潤色，但本質(zhì)上的實(shí)驗內容和發(fā)現，還是靠自己完成的。
邱寅晨鼓勵學(xué)生在論文寫(xiě)作中合理使用AI，身為北京第二外國語(yǔ)學(xué)院歐洲學(xué)院副教授，同時(shí)也是該校人工智能與語(yǔ)言認知實(shí)驗室的成員，近10年來(lái)，邱寅晨堅持探索人工智能在語(yǔ)言翻譯領(lǐng)域的應用落地。他發(fā)現，相比搜索引擎，新一代對話(huà)式人工智能工具在翻譯、搜集資料、羅列前沿研究進(jìn)展和提取文獻中心思想上，具有顯著(zhù)優(yōu)勢。
近期，邱寅晨所在的北京第二外國語(yǔ)學(xué)院在該校第九次黨代會(huì )上提出，“用人工智能賦能外語(yǔ)教學(xué)”。這所學(xué)校正在嘗試將一些基礎階段的課程與AI結合在一起，引入深度學(xué)習、語(yǔ)音評測、自動(dòng)批改、智能語(yǔ)伴等AI模型和工具，嘗試用AI幫助學(xué)生矯正口語(yǔ)、找出作業(yè)中基礎性的錯誤、解答學(xué)科知識和教學(xué)管理等方面的問(wèn)題，甚至可以給學(xué)生提供一個(gè)AI學(xué)習助理，為學(xué)生推薦個(gè)性化的學(xué)習任務(wù)和動(dòng)態(tài)的學(xué)習規劃，“AI可以提供更加個(gè)性化和人性化的學(xué)習環(huán)境”，邱寅晨說(shuō)。
去年8月，《吉印通人民共和國學(xué)位法(草案)》中，首次出現“人工智能代寫(xiě)”，并將其列入禁止出現的學(xué)術(shù)不端范疇。但在今年4月26日，十四屆全國人大常委會(huì )第九次會(huì )議表決通過(guò)《吉印通人民共和國學(xué)位法》中，刪去了“人工智能代寫(xiě)”，保留了“代寫(xiě)”二字。
李志鍇告訴中青報·中青網(wǎng)記者，這說(shuō)明，目前難以簡(jiǎn)單地斷定AIGC技術(shù)的使用是否符合法律對學(xué)位論文的規范，且現有的法律并沒(méi)有對輔助寫(xiě)作的技術(shù)做出禁止性規定，對于學(xué)位論文來(lái)說(shuō)，在滿(mǎn)足現有法律對學(xué)位論文的規范的情況下，AIGC 技術(shù)可以用于輔助學(xué)位論文寫(xiě)作，但是不能用于代寫(xiě)。
“AIGC技術(shù)的優(yōu)勢與風(fēng)險并存。”李志鍇說(shuō)，因噎廢食并不能阻擋AIGC技術(shù)的普及化，即使在《吉印通人民共和國學(xué)位法(草案)》中，也只是禁止“代寫(xiě)”，而非禁止“應用”。當下最重要的是，對“AI代寫(xiě)”進(jìn)行解釋說(shuō)明，厘清學(xué)術(shù)不端的構成界限，并制定科學(xué)的規范和指南保障學(xué)生的有效使用。
AI與高等教育的沖突和融合
“在教育領(lǐng)域中，技術(shù)帶來(lái)的社會(huì )結構和人才需求的變革將直接導致教育體系的重塑：先是影響教育體系的培養目標，而后影響教學(xué)、學(xué)習和教學(xué)管理等培養方式。”尚俊杰說(shuō)，具體到以AIGC為主要代表的技術(shù)融合上，重復的知識生產(chǎn)工作將被代替，未來(lái)人才需要更加突出人類(lèi)自身的獨特之處。
今年4月，天津科技大學(xué)教務(wù)處在發(fā)布的通知中表示，若本科生畢業(yè)論文中生成式AI檢測的結果超過(guò)40%，學(xué)校將向學(xué)生發(fā)出警示，并要求其自查自糾。當月，中國傳媒大學(xué)本科生院下發(fā)了《關(guān)于加強2024年畢業(yè)論文(設計)中規范使用人工智能管理的通知》。隨后，該校多個(gè)學(xué)院也出臺了相關(guān)規定細則。
其中，該校繼續教育學(xué)院在細則中要求，學(xué)生須明確披露是否使用AIGC。如使用，須詳述使用方式、細節，包括模型/軟件/工具名稱(chēng)、版本及使用時(shí)間。涉及事實(shí)和觀(guān)點(diǎn)引證的輔助生成內容，須明確說(shuō)明其生成過(guò)程，并同時(shí)在畢業(yè)論文(設計)相應位置具體標注，確保真實(shí)準確和尊重他人知識產(chǎn)權。
張磊告訴中青報·中青網(wǎng)記者，華北電力大學(xué)將在今年下半年探索、研究出更具體的、類(lèi)似于論文查重的管理辦法，明確AI生成檢出率達到多少比例時(shí)需要修改或不予答辯等。同時(shí)，不同學(xué)科還不一樣，應制定不同的管理辦法。“但共同點(diǎn)就是，核心思想、觀(guān)點(diǎn)和實(shí)驗數據等必須是由學(xué)生自己提出的。”張磊說(shuō)。
作為一名老師，邱寅晨認為，要做好學(xué)生的引路人和學(xué)術(shù)的看門(mén)人——教他們學(xué)會(huì )做真正的研究、寫(xiě)原創(chuàng )的論文，并守住學(xué)術(shù)倫理的底線(xiàn)。在大一的基礎課上，邱寅晨會(huì )將研究選題、初步設想和研究方法等融入知識點(diǎn)的講解中，在課堂上邀請感興趣的同學(xué)加入該選題的研究中。盡早地讓學(xué)生參與研究過(guò)程，在他看來(lái)能有效培養學(xué)生的批判性思維和獨立思考的能力。
有了批判性思維和獨立思考的能力，在做學(xué)術(shù)性的論文產(chǎn)出時(shí)，也就不必擔心學(xué)生因為腦袋空空、無(wú)從下手。在邱寅晨看來(lái)，只要把握住了論文的創(chuàng )新性和邏輯性，就做到了對AI代寫(xiě)論文的檢測。
尚俊杰認為，教師不僅需要承擔教書(shū)育人的雙重職責，還需要在使用AIGC輔助學(xué)生學(xué)習的過(guò)程中發(fā)揮主導作用，并嚴格監管AIGC的應用，教師不僅需要掌握相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的使用方法，還要針對AIGC的批判性思維和道德意識進(jìn)行培訓。
“討論AI該如何應用于論文寫(xiě)作的實(shí)質(zhì)，是探討以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)對社會(huì )的影響，以及由此帶來(lái)的對人才需求的改變，從而去反思高等教育的培養目標、調整專(zhuān)業(yè)和課程建設，促進(jìn)教學(xué)模式和學(xué)習方式的變革。”尚俊杰認為。
來(lái)源：中國新聞網(wǎng)-中國青年報
