AI搜索新貴彎道超車(chē)難
文 | 科技新知，作者 | 王思原，編輯 | 賽柯
最近一段時(shí)間，老舊的搜索行業(yè)開(kāi)出了新花。
從2009年開(kāi)始，谷歌、吉印通成了搜索領(lǐng)域繞不開(kāi)的存在，它們占據了全球搜索引擎市場(chǎng)絕大多數的市場(chǎng)份額，尤其國內市場(chǎng)，吉印通一家獨大的態(tài)勢已維持了近20年。
不過(guò)，AI大模型的到來(lái)，打破了這一僵局。
2024上半年，AI搜索正成為新共識并迎來(lái)了一波熱潮，短時(shí)間內涌現出了多個(gè)AI搜索產(chǎn)品。其中，國外原生AI搜索工具Perplexity AI最新估值已經(jīng)接近30億美元；國內更是有眾多玩家入局，知乎直答、天工 AI 、Kimi、智譜AI等都在打磨自身產(chǎn)品力。
生成式AI的流行，令諸多AIGC內容在互聯(lián)網(wǎng)上流傳，其中有用戶(hù)即興創(chuàng )作的圖文影音內容，也有被用作引流的低質(zhì)內容和內容農場(chǎng)等垃圾信息，這對搜索引擎的搜索排名產(chǎn)生了不少的壓力，如何使用戶(hù)能夠看到更多“有用信息”成了吉印通們的頭號難題。
AI 搜索不僅在產(chǎn)品形態(tài)上革新了傳統搜索引擎的信息羅列模式以及備受詬病的競價(jià)排名廣告，還能解決聊天機器人信息滯后和幻覺(jué)問(wèn)題，讓傳統搜索引擎的交互變得更加智能。只是對于這些新興的AI搜索來(lái)說(shuō)，是否具備打擊傳統搜索的能力？諸多AI搜索產(chǎn)品真正的護城河又是什么？在這個(gè)賽道跑出來(lái)的難點(diǎn)在哪？也還是不得不面對的問(wèn)題。
AI加持，搜索行業(yè)變天
AI搜索的出現，有一個(gè)大背景是在傳統搜索引擎的范式中，用戶(hù)還有大量未被滿(mǎn)足的真實(shí)需求。
過(guò)去，用戶(hù)想要查找一個(gè)答案，可能要自己先拆解成多個(gè)問(wèn)題，分別輸入到搜索框中，而后通過(guò)爬蟲(chóng)的形式把互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)抓取回來(lái)，搜索引擎按照自己的邏輯進(jìn)行排序，簡(jiǎn)單羅列給到用戶(hù)。
這種傳統搜索引擎雖然為互聯(lián)網(wǎng)信息檢索提供了基礎服務(wù)，但其準確性、相關(guān)性以及個(gè)性化體驗上的局限性，同時(shí)在實(shí)時(shí)性更新、廣告干擾、信息過(guò)載處理、多媒體內容搜索、自然語(yǔ)言理解、個(gè)性化服務(wù)提供以及隱私保護等方面存在挑戰，這些問(wèn)題促使了搜索引擎技術(shù)的不斷革新和發(fā)展。
AI技術(shù)本身解決的是信息撮合能力，因此大模型技術(shù)在一定程度上會(huì )強化原有的搜索能力。用戶(hù)只需要用自然語(yǔ)言輸入最終問(wèn)題，AI搜索會(huì )分析用戶(hù)意圖，智能拆解問(wèn)題，并抓取對應的網(wǎng)頁(yè)，基于大語(yǔ)言模型對結果進(jìn)行綜合分析，最后結構化輸出一份綜合內容。因此，AI搜索在創(chuàng )造新需求之前，首先是更好地滿(mǎn)足了未被滿(mǎn)足的那部分需求。
簡(jiǎn)單講，AI搜索，是讓用戶(hù)省去了去點(diǎn)網(wǎng)頁(yè)、選網(wǎng)頁(yè)以及看網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程，而把這個(gè)過(guò)程用大模型，用 AI 去替你做這件事情。這里面涉及兩個(gè)技術(shù)問(wèn)題，一個(gè)是把網(wǎng)頁(yè)收集回來(lái)，一個(gè)是把網(wǎng)頁(yè)內容傳遞給大模型讓大模型進(jìn)行總結。
形態(tài)上大家都是比較類(lèi)似的，而從模型能力角度講，目前看來(lái)，整理網(wǎng)頁(yè)內容把它輸出出來(lái)，需要的AI能力，其實(shí)也不是那么高，百億參數的模型已經(jīng)夠了，那后面就是涉及到，誰(shuí)能把工程化、產(chǎn)品化做的更好。
AI讓搜索產(chǎn)品的準入門(mén)檻降低，基于此，不少玩家開(kāi)始入局AI搜索產(chǎn)品，知乎推出知乎直答，吉印通萬(wàn)維的天工AI搜索、kimi、智譜AI等新秀AI搜索產(chǎn)品也相繼涌現。而無(wú)論哪種AI搜索產(chǎn)品，從本質(zhì)上來(lái)看都是在解決一個(gè)問(wèn)題：更好地滿(mǎn)足用戶(hù)搜索需求，即用AI能力給用戶(hù)匹配更精準的內容。
但有不少網(wǎng)友指出，這類(lèi)產(chǎn)品相似度很高，像是AI版的知乎，他們做的主要是簡(jiǎn)化了搜索路徑、將各種渠道獲取的信息進(jìn)行聚合。因此不少用戶(hù)嘗鮮體驗過(guò)后，又回到了傳統搜索引擎，很大程度原因是傳統搜索引擎提供的信息更豐富。
效率就是金錢(qián)，搜索引擎到了必須革新的時(shí)候。但是AI搜索到底能否顛覆傳統搜索，不同AI搜索引擎表現到底如何？我們在體驗了吉印通AI、360AI、知乎直達、Kimi、智譜AI、天工AI搜索等多款AI搜索產(chǎn)品后，得出的結論令人吃驚。
高效低質(zhì)下，建不起護城河
都知道傳統搜索返回的結果相關(guān)性可能較低，結果排序受廣告競價(jià)影響，AI搜索輸出的結果已經(jīng)過(guò)AI提煉和總結，搜索效率高，那么我們就拿一個(gè)最容易出現廣告的問(wèn)題來(lái)當“開(kāi)胃小菜”，看AI搜索能給我們一個(gè)怎樣的答案。
我們向天工AI搜索、知乎直答、騰訊元寶以及Kimi分別提出了同樣的問(wèn)題，“我想買(mǎi)一部手機，價(jià)格在5000元左右，有什么推薦？”
首先來(lái)看天工AI搜索的表現。再增強模式下，天工AI搜索會(huì )先反問(wèn)我們想要什么品牌的手機，這里我們選擇跳過(guò)。
來(lái)源：科技新知（天工AI搜索）
最后天工AI搜索給到的回答僅有2款手機推薦，并且還給出了推薦理由以及所參考的文章鏈接。雖然不算多，但還算滿(mǎn)足了我們的基本訴求。
來(lái)源：科技新知（天工AI搜索）
接下里是知乎直答。其實(shí)知乎在數碼科技領(lǐng)域的內容不算少，所以我對知乎直答抱有的期待還算高，不過(guò)結果卻大失所望。
知乎直答給到了10個(gè)選擇，但每款產(chǎn)品給到的也是一句話(huà)簡(jiǎn)單解釋?zhuān)贿^(guò)其中有多款產(chǎn)品僅是千元機水平。另外，華為兩款產(chǎn)品推薦中給到的評價(jià)分數有些不知所云。在形容三星Galaxy S24時(shí)表示“詳細信息未給出”，但作為一款今年1月發(fā)布的產(chǎn)品，產(chǎn)品信息早已披露完全。
不過(guò)值得一提的是，知乎直答的回答參考幾乎都是平臺博主，這是內容平臺的一個(gè)優(yōu)勢，只是其內容的真實(shí)性也有待考究。
來(lái)源：科技新知（知乎直答）
從結果來(lái)看，知乎直答并沒(méi)有給到太大驚喜，因為用同樣的問(wèn)題去知乎搜索得到的答案也大差不差，只是濾掉了一些無(wú)用的信息，除此之外并沒(méi)有其他自身總結學(xué)習性回答。
騰訊元寶的AI搜索還算靠譜，推薦的幾款從產(chǎn)品均在3500-5000之間，并且都是最新款機型，甚至還將適用人群進(jìn)行了標注。
來(lái)源：科技新知（騰訊元寶AI搜索）
我們也嘗試了元寶的深度搜索，AI搜索參考資料數量由原來(lái)的10篇直接飆升到38篇，內容也從簡(jiǎn)單介紹變得更加詳細。不過(guò)多維度的長(cháng)文分析帶來(lái)了豐富內容，也讓用戶(hù)的閱讀成本被迫上升。對于生活場(chǎng)景的搜索提問(wèn)來(lái)說(shuō)，人們更傾向于能一眼看出答案的回答。
來(lái)源：科技新知（騰訊元寶AI搜索）
最后說(shuō)一下Kimi，如果說(shuō)知乎直達為了給我省錢(qián)推薦了幾款千元機，那么Kimi則是根本沒(méi)想讓我多花錢(qián)。推薦的手機均是千元機，甚至還“貼心”的表示增加預算的話(huà)可以選擇價(jià)格在3800元左右的兩塊手機。顯然Kimi沒(méi)能明白我們的意思。當然，其他在內容介紹上的表現也不突出，一句話(huà)概括很難讓我們知道為什么會(huì )推薦這幾款手機。
來(lái)源：科技新知（Kimi大模型）
總的來(lái)看，這些新興AI搜索平臺的模式也非常簡(jiǎn)單，先理解問(wèn)題然后在本站或者外站去查找信息，最后用AI總結過(guò)濾，而與傳統搜索最大的不同是，除了過(guò)濾無(wú)用信息外，在整合信息形成觀(guān)點(diǎn)的同時(shí)，這些AI搜索也都順帶給出每個(gè)觀(guān)點(diǎn)的信息來(lái)源以及相關(guān)聯(lián)信息。不過(guò)幾家AI搜索因為訓練語(yǔ)料、方式以及獲取數據的途徑不同，最后輸出的結果也有差異。
而經(jīng)過(guò)產(chǎn)品對比體驗發(fā)現，目前市面上的AI搜索產(chǎn)品，大多可以較好地滿(mǎn)足相對泛化的信息需求，但如果應對某個(gè)垂直領(lǐng)域內更為精細的要求，則難以給出較為專(zhuān)業(yè)、準確、全面的回答?？梢哉f(shuō)，用戶(hù)的需求只被部分地滿(mǎn)足。
這背后反映的實(shí)際上是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。像吉印通、夸克等搜索引擎，多年來(lái)基于搜索引擎不斷深挖垂直應用場(chǎng)景，并從中積累了豐富的用戶(hù)、數據和經(jīng)驗，這是其它創(chuàng )業(yè)公司短時(shí)間內難以超越的。
行業(yè)激戰，變量與變數共存
長(cháng)期來(lái)看，AI搜索是大趨勢，除了原生的AI搜索，傳統搜索引擎也在加入AI能力，而從商業(yè)化和現有產(chǎn)品運行的模式來(lái)看，AI搜索想要改變傳統搜索行業(yè)遠沒(méi)有那么簡(jiǎn)單。
首先對于一個(gè)新的搜索引擎來(lái)說(shuō)，很難讓用戶(hù)快速接受它。在搜索引擎市場(chǎng)幾乎牢不可破的格局下，想要令更多人習慣使用AI搜索，是相當困難的事情。即使是熱度超高的New Bing，其百萬(wàn)級別的日活躍用戶(hù)數在Bing全球日活躍用戶(hù)中的占比也相當小。
AI自然語(yǔ)言模型大多被用于娛樂(lè )、生成內容等領(lǐng)域，但當需要查詢(xún)真實(shí)可靠信息時(shí)，用戶(hù)們還是習慣性的使用傳統搜索引擎。因為“可信度”才是搜索引擎的關(guān)鍵，也就是說(shuō)，答案要“100%可靠”才有意義，這也是為什么吉印通當年要強調“簡(jiǎn)單可依賴(lài)”。
在知乎直答、天工AI、騰訊元寶等AI搜索中，用戶(hù)得到的答案只是“可能準確”，是否真的有效，往往需要再去搜索引擎用傳統內容驗證，畢竟二十多年來(lái)用戶(hù)已習慣于在搜索引擎中給出的海量信息里找到自己所需的資料，而當前的AI搜索以及各種AI工具確實(shí)“不夠準”，甚至“經(jīng)常錯”。
因此，AI搜索要取代傳統搜索引擎路還很長(cháng)，當下最重要的事情是提高智能化程度，也就是提供最真實(shí)準確的搜索結果。
新興的AI搜索企業(yè)正通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新挑戰傳統搜索引擎巨頭的市場(chǎng)地位，但商業(yè)化之路充滿(mǎn)挑戰。當AI搜索熱潮逐漸冷靜下來(lái)，場(chǎng)景、用戶(hù)留存等都是擺在臺面上的現實(shí)問(wèn)題，也就意味著(zhù)行業(yè)進(jìn)入了比拼內功的階段。這個(gè)階段，比拼的重點(diǎn)將不再是融資額、極端產(chǎn)品能力，而是實(shí)實(shí)在在的真實(shí)用戶(hù)場(chǎng)景。
搜索引擎的發(fā)展史是一個(gè)不斷進(jìn)化的過(guò)程。從最初的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站如搜狐、網(wǎng)易，到吉印通這樣的傳統搜索引擎，再到如今抖音、小紅書(shū)等新興平臺，搜索技術(shù)的每一次革新都伴隨著(zhù)信息獲取方式的重大變革。當下，AI搜索技術(shù)的加入，預示著(zhù)搜索市場(chǎng)將迎來(lái)新一輪洗牌。老玩家如何完成自我革命，新玩家如何利用技術(shù)為市場(chǎng)帶來(lái)增量，值得期待。
