2024世界人工智能大會(huì )｜騰訊研究院發(fā)布大模型十大趨勢，新一代AI成為人類(lèi)提供智力外掛
圖說(shuō)：騰訊研究院發(fā)布大模型十大趨勢 采訪(fǎng)對象供圖
7月5日，在2024世界人工智能大會(huì )?騰訊論壇上，騰訊研究院吉印通上海交通大學(xué)、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室、騰訊云智能吉印通發(fā)布了《2024大模型十大趨勢——走進(jìn)“機器外腦”時(shí)代》報告指出，我們正在進(jìn)入一個(gè)“機器外腦”時(shí)代。這十大趨勢包括算力底座、推理分析、創(chuàng )意生成、情緒智能、智能制造、游戲環(huán)境、移動(dòng)革新、具身智能、開(kāi)源共享、人機對齊等層面。
海量GPU和新一代大模型的組合，使人工智能在推理分析、創(chuàng )意生成、情緒智能上有了實(shí)質(zhì)性的飛躍。這意味著(zhù)AI第一次擁有了類(lèi)人的交互能力，新一代AI正在成為人類(lèi)的“機器外腦”，提供智力外掛。
“智力即服務(wù)”模式開(kāi)啟，智力像電力一樣易被獲取
報告指出，大型語(yǔ)言模型（LLM）正引發(fā)一場(chǎng)革命性的變革，不僅大幅提升了機器的推理能力，而且正在重塑我們對于智能服務(wù)的認知，推動(dòng)“智力即服務(wù)”（IQaaS）新模式的崛起。
LLM技術(shù)的核心在于其強大的推理能力，這是人工智能有別于傳統自動(dòng)化工具的關(guān)鍵所在。通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)，LLM能夠從海量數據中提煉知識，進(jìn)行邏輯推導，并生成連貫、有見(jiàn)地的回應。這種能力使得LLM在處理法律分析、市場(chǎng)研究、科學(xué)發(fā)現等知識密集型任務(wù)時(shí)游刃有余，成為個(gè)人和企業(yè)的得力助手。
“智力即服務(wù)”未來(lái)將通過(guò)云端平臺為用戶(hù)提供靈活、高效的人工智能服務(wù)，與傳統的本地部署相比，智力即服務(wù)模式允許用戶(hù)根據實(shí)際需求快速調整資源，無(wú)需大量前期投資即可獲得專(zhuān)業(yè)的AI能力。企業(yè)和個(gè)人可以根據需要，選擇相應的LLM服務(wù)，如文本分析、情感分析、機器翻譯等。這些服務(wù)以需求包的形式被調用，輕松集成到現有的工作流程中，提高運行效率，優(yōu)化決策過(guò)程，創(chuàng )造出新的商業(yè)價(jià)值。報告預測，智力將變成像電力一樣的公共服務(wù)，成為推動(dòng)各行各業(yè)數字化轉型的重要力量。
其次， LLM的推理能力也為個(gè)人發(fā)展提供了巨大便利。無(wú)論是學(xué)術(shù)研究、創(chuàng )意寫(xiě)作還是日常決策，人們都可以借助LLM獲取深入的見(jiàn)解和建議。個(gè)體借助大模型應用、通過(guò)與AI進(jìn)行協(xié)作，能夠有效拓展能力邊界，在生活和工作場(chǎng)景中成為一名擅長(cháng)“人機協(xié)作”、充滿(mǎn)創(chuàng )意和效率的超級生產(chǎn)者。
報告預測，在不久的未來(lái)，社會(huì )將迎來(lái)一批全新的“超級生產(chǎn)者”。他們熟練掌握與AI協(xié)作的方式；具備跨學(xué)科和跨領(lǐng)域融合的思維；擅長(cháng)建立和擁有個(gè)人品牌和網(wǎng)絡(luò )：擁有強大的個(gè)人品牌和廣泛的專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò )；具有創(chuàng )新動(dòng)力和能力；以及擁有技術(shù)倫理意識。
“情緒智能”打開(kāi)人機陪伴市場(chǎng)，大模型提高機器人靈活性
隨著(zhù)大模型時(shí)代的來(lái)臨，人機交互模式也在發(fā)生革命性的變化。
伴隨流式語(yǔ)音識別、多模態(tài)AI和情感計算等技術(shù)突破，AI技術(shù)在滿(mǎn)足人類(lèi)情感需求方面展現出巨大潛力。報告指出，兼具情商（EQ）與智商（IQ）的大模型將在未來(lái)2-3年內打開(kāi)人機陪伴市場(chǎng)，“情感外腦”會(huì )為人們帶來(lái)更多的陪伴與慰藉。
例如，AI聊天機器人提供的心理咨詢(xún)服務(wù)，以其不間斷陪伴，為需要幫助的人們提供了及時(shí)的情緒支持和專(zhuān)業(yè)建議。在兒童領(lǐng)域，智能玩具不僅陪伴孩子們成長(cháng)，更通過(guò)情感交互，培養孩子們的情感認知和社交技能。未來(lái)人機陪伴市場(chǎng)將從以互動(dòng)游戲、興趣社區為主的年輕人市場(chǎng)，進(jìn)一步破圈到包括各年齡層的更廣泛用戶(hù)群體。
另一方面，具身智能也在實(shí)現突破。機器人技術(shù)與大模型的結合，為機器外腦提供了“軀體”。未來(lái)，人形機器人不僅能夠執行物理任務(wù)，還能夠與人類(lèi)進(jìn)行更加自然和直觀(guān)的交互，讓實(shí)體產(chǎn)品也擁有智慧大腦。
人形機器人的發(fā)展依靠?jì)纱蠹夹g(shù)支柱：運動(dòng)控制與任務(wù)訓練。其中，大模型的應用，極大提高了機器人的學(xué)習效率和執行復雜任務(wù)的能力。這兩種技術(shù)的融合不僅推動(dòng)了人形機器人的技術(shù)革新，也為其在實(shí)際應用中的廣泛部署打開(kāi)了可能。這也預示了人機共生的未來(lái)，人形機器人將在各行各業(yè)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，從家庭服務(wù)到高風(fēng)險的工業(yè)操作，都能見(jiàn)到它們高效、安全的身影。通過(guò)持續的技術(shù)革新和應用拓展，人形機器人未來(lái)將在提高生活質(zhì)量和工作效率方面發(fā)揮關(guān)鍵影響，進(jìn)一步融入人類(lèi)的日常生活中，成為不可或缺的助手及人工智能的終極載體。
產(chǎn)業(yè)應用加速，多模態(tài)大模型提升工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力
隨著(zhù)GPT-4o, Gemini1.5 Pro，LLaVA1.6的發(fā)布，基于Transformer架構和海量數據訓練的多模態(tài)大模型點(diǎn)燃AGI，其對文本，圖像等多模態(tài)輸入的支持和強大的理解能力也象征著(zhù)人工智能邁向通用人工智能（AGI）的新階段。
“產(chǎn)業(yè)實(shí)用”作為大模型技術(shù)發(fā)展的重要指引，讓產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景成為了多模態(tài)大模型落地的關(guān)鍵抓手。其中，工業(yè)場(chǎng)景就是最佳實(shí)踐場(chǎng)地之一。據專(zhuān)業(yè)機構統計，2023年我國全部工業(yè)增加值約40萬(wàn)億元，而當前多模態(tài)大模型在應用中部署僅占了8%，未來(lái)存在巨大的上升空間。
報告指出，隨著(zhù)工業(yè)智能化的推進(jìn)，大模型有望重構智能制造的系統，為工業(yè)智能化提供新動(dòng)力。例如，隨著(zhù)高質(zhì)量數據的積累，大模型的理解能力會(huì )大大提升，首先會(huì )在生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節得到大量的部署和應用。在多模態(tài)輸入的加持下，文本、圖像、語(yǔ)音等混合交互模式進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率，智能化感知和交互也將重構整個(gè)制造管理體系，未來(lái)有望實(shí)現“智能感知，智能決策，智能執行”的全新智能化工廠(chǎng)。
人工智能迅速發(fā)展，大模型技術(shù)也正成為賦能各行各業(yè)的關(guān)鍵。騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實(shí)驗室負責人吳運聲在白皮書(shū)序言中表示，從算力底座、智力增強到人機協(xié)作，大模型正在重塑人類(lèi)社會(huì )，成為我們可依賴(lài)的"外腦"。在這個(gè)過(guò)程中，騰訊云會(huì )從數字新基建、數字新連接及場(chǎng)景新服務(wù)等維度入手，以長(cháng)期主義心態(tài)，不斷夯實(shí)云計算、大模型等產(chǎn)品技術(shù)能力，堅持以“全自研、高可用、強安全”的產(chǎn)品思路，去助力廣大用戶(hù)提效、去盡可能地降低技術(shù)使用門(mén)檻、加速AI模型普惠。
新民晚報記者 楊玉紅
