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國產(chǎn)AI芯片被撕下遮羞布,寧買(mǎi)閹割八成性能的NVIDIA,也不買(mǎi)國產(chǎn)

莫憶山4個(gè)月前 (07-06)百科6
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曾經(jīng)有傳言指有國產(chǎn)AI芯片大受歡迎,還賣(mài)出了100萬(wàn)片,不過(guò)半年多時(shí)間過(guò)去,海外分析機構指出國內的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛搶購NVIDIA閹割八成性能的H20,至于國產(chǎn)AI芯片則不獲歡迎。

導致如此結果,在于NVIDIA擁有許多獨特的優(yōu)勢,首先就是眾所周知的CUDA生態(tài)了,由于十幾年時(shí)間以來(lái),NVIDIA打造的CUDA生態(tài)得到全球認同,全球諸多AI企業(yè)都基于CUDA平臺開(kāi)發(fā)AI軟件,如此企業(yè)開(kāi)發(fā)AI軟件當然繼續采用NVIDIA的芯片更好,開(kāi)發(fā)也更快。

其次則是NVIDIA擁有的NVlink技術(shù),緩存與帶寬是某非常知名的國產(chǎn)AI芯片的兩倍,NVIDIA的這項獨特技術(shù),可以疊加更多AI芯片的方式來(lái)提升性能,本來(lái)NVIDIA的AI芯片就居于遙遙領(lǐng)先的地位,加上這項技術(shù),它的AI芯片可以更有效發(fā)揮性能。

對于國內的AI企業(yè)來(lái)說(shuō),雖然定制版的H20芯片性能閹割了八成,但是通過(guò)疊加更多NVIDIA的AI芯片,也能達到預期的性能,只不過(guò)成本高一些,不過(guò)美國的AI企業(yè)已走在前面,國內的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)感受到緊迫性,這個(gè)時(shí)候快速縮短與美國AI企業(yè)的差距才是首要的,錢(qián)不是問(wèn)題。

再次則是NVIDIA的AI芯片功耗更低,由于臺積電無(wú)法以先進(jìn)工藝為國產(chǎn)AI芯片代工,國產(chǎn)AI芯片能采用的最先進(jìn)工藝也只是7納米,而臺積電已用4納米為NVIDIA生產(chǎn)AI芯片,先進(jìn)一代多的工藝,功耗更低,當下耗電量已是AI企業(yè)相當頭疼的問(wèn)題,更低的功耗在完成同樣的訓練情況下,需要的電能也更少,同時(shí)功耗更低,在疊加更多AI芯片的時(shí)候就無(wú)需為芯片的發(fā)熱而苦惱。

國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在擾攘半年多時(shí)間之后,還是決定采購NVIDIA的AI芯片,也與國產(chǎn)AI芯片的表現可能與他們宣稱(chēng)的參數存在差距有關(guān)。

早前在國內舉辦的世界電信和信息社會(huì )日大會(huì )上,有運營(yíng)商行業(yè)人士指出有國產(chǎn)AI芯片在訓練中的實(shí)際表現只是預期的10%左右,與國產(chǎn)AI芯片企業(yè)宣稱(chēng)的參數存在巨大的差距,同時(shí)業(yè)界人士指出該款國產(chǎn)AI芯片的性能表現如此,可能與國內的AI軟件兼容、優(yōu)化等方面有關(guān),導致實(shí)際的性能表現存在很大差距。

對于國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō),他們付出高額的價(jià)錢(qián),而國產(chǎn)AI芯片的如此表現顯然讓他們相當失望,而且這還大幅增加了他們開(kāi)發(fā)AI軟件與原有基于NVIDIA芯片的兼容問(wèn)題,這嚴重阻礙了他們發(fā)展AI的進(jìn)程,這更是他們難以容忍的。

如此情況下,他們在給予國產(chǎn)AI芯片半年多時(shí)間的支持,還大量采購了這些AI芯片之后,頗為后悔,從而再度展開(kāi)大規模采購NVIDIA的AI芯片,即使它閹割了八成的性能,國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不得不如此做,畢竟美國的AI大模型已走在前面,他們需要加快追趕的速度。

可以說(shuō)國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)際選擇,最終撕下了國產(chǎn)AI芯片的遮羞布,國產(chǎn)AI芯片還需要加快技術(shù)研發(fā),盡早縮短與NVIDIA的差距,AI芯片的性能不僅僅是參數的比較,還需要看實(shí)際的表現,如果僅僅是高調宣傳參數,而在實(shí)際使用中無(wú)法達到預期,只會(huì )讓過(guò)國內的企業(yè)更失望,畢竟誰(shuí)的錢(qián)都不是大風(fēng)刮來(lái)的啊。

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