美國最新法案，筑起AI壁壘，中國留學(xué)生慌了！AI專(zhuān)業(yè)申請和就業(yè)會(huì )被限制嗎？
看點(diǎn)最近，美國眾議員通過(guò)了一項禁止AI模型出口的提案，該提案所限制的不僅僅是技術(shù)出口，還有與之相關(guān)的學(xué)術(shù)和工作領(lǐng)域，一些頂級的美國科技公司也開(kāi)始對中國國籍員工做出種種限制……AI禁令之下，中國留學(xué)生何去何從？
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文丨王鶴群 編丨袁梓曦
2024年5月8日，美國國會(huì )眾議院以壓倒性多數票，通過(guò)了一項法案，名為“Enhancing National Frameworks for Overseas Restriction of Critical Exports Act”，即《加強海外關(guān)鍵出口限制國家框架法案》（簡(jiǎn)稱(chēng)H.R. 8315法案）。
該法案顯示，目的在于，防止外國對手利用美國的人工智能和其他使能技術(shù)（enabling technology），并用于其他目的。
何為“使能技術(shù)”？根據伯明翰大學(xué)的定義，就是"單獨或與相關(guān)技術(shù)相結合，為用戶(hù)的性能和能力產(chǎn)生巨大飛躍提供手段的設備和/或方法"。
由此可見(jiàn)，使能技術(shù)是目前能夠讓生產(chǎn)力產(chǎn)生巨大飛躍的技術(shù)，而美國推出該法案就是要防止別國用美國的人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)?？萍急趬竞蛪艛嘹厔菀呀?jīng)非常明顯了。
法案一經(jīng)公布，便在坊間掀起千層浪：路透社、美國新聞網(wǎng)等眾多媒體刊登并發(fā)布了相關(guān)報道。
筆者翻譯援引了美國新聞網(wǎng)上的相關(guān)新聞內容：
“該法案還將賦予商務(wù)部明確的權力，禁止美國人與外國人合作開(kāi)發(fā)對美國國家安全構成風(fēng)險的人工智能系統?！?/p>
“美國官員上周在日內瓦就人工智能問(wèn)題舉行的首次正式雙邊會(huì )談中，表達了對中國 ‘濫用’人工智能的擔憂(yōu)?！?/p>
目前，該法案以43票贊成、3票反對獲得通過(guò)，在拜登簽署成為法律之前，還需要眾議院和參議院的批準。
但是不難看出，美國劍指中國的意圖已經(jīng)非常清晰明了，不僅明確表示，要力圖阻止“頂級人工智能公司無(wú)意中助長(cháng)中國的技術(shù)崛起”，還聲稱(chēng)，“拜登政府準備開(kāi)辟一條新戰線(xiàn)，努力保護美國的人工智能不受中國和俄羅斯的影響，初步計劃在在最先進(jìn)的人工智能模型周?chē)O置防護欄?！?/p>
所有這些明晃晃的言論，都讓我們不得不關(guān)注中國留美學(xué)生在A(yíng)I領(lǐng)域的學(xué)習和就業(yè)前景。
該法案可能帶來(lái)的影響
禁止AI模型出口，所限制的不僅僅是技術(shù)出口，還有與之相關(guān)的很多領(lǐng)域，包括學(xué)術(shù)和工作領(lǐng)域。
在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，一些學(xué)校和專(zhuān)業(yè)可能會(huì )避免錄取中國學(xué)生。
這方面佛羅里達州去年就開(kāi)了先河。他們在2023年5月通過(guò)了一項州法案（SB 846），阻礙佛羅里達州公立大學(xué)的教師聘用中國研究生和博士后到他們的實(shí)驗室工作。
該法案自2023年7月起生效，禁止院校從中國以及其他六個(gè)國家的實(shí)體獲取資金或與之合作。只有獲得州最高等教育機構的豁免，學(xué)生才能被聘用。
自2023年法案頒布起，目前已有12 所公立高校在制定實(shí)施該法規的規則，而佛羅里達大學(xué)的280 多名教職員工則簽署了一份請愿書(shū)，敦促佛羅里達大學(xué)澄清這一困惑，表達對開(kāi)放招聘政策的支持。
他們認為："如果不迅速采取行動(dòng)，可能會(huì )導致優(yōu)秀學(xué)生流失到其他大學(xué)，而這種損失將是不可逆轉的"。
在就業(yè)市場(chǎng)上，筆者觀(guān)察到，目前已經(jīng)呈現出較為混亂的趨勢。
比如，2024年5月，微軟總部發(fā)出郵件通知，計劃將微軟中國區C+AI團隊做AI平臺的Azure ML（機器學(xué)習）的幾個(gè)小組集體打包去美國、澳大利亞、愛(ài)爾蘭等地，收到郵件的上百名員工需要在 6 月 7 日之前決定是否外遷。
對于外遷員工，公司還將負責親屬簽證問(wèn)題；而不同意外遷者，也可選擇拿離職補償。這一舉措，正是在將中國的AI人才“剝離”本土。
此外，一些頂級的美國科技公司，已經(jīng)開(kāi)始對中國國籍員工做出種種限制。
為了不被政府盯上，擺脫“無(wú)意間助長(cháng)了中國的技術(shù)崛起”的政治帽子，這些公司要么不雇傭中國國籍的畢業(yè)生，或者不為他們申請H1B（工作簽證），要么就針對已經(jīng)在職的中國國籍員工施加更多的審查。
從金融時(shí)報最近刊登的一則新聞來(lái)看，這些對員工加強審查的公司里，既有谷歌這樣的科技巨頭，OpenAI這樣的初創(chuàng )公司，也有紅杉資本這樣的投資機構。
以上種種亂象呈現了“山雨欲來(lái)風(fēng)滿(mǎn)樓”的危機四伏，伴隨而來(lái)的美國的排外情緒也攪得人心惶惶。
而中國每年龐大的留美學(xué)生群體，大多傾向于選擇計算機為首的STEM專(zhuān)業(yè)，如日中天的AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)，更是留學(xué)家庭的“心頭好”。
在種種限制下，留美學(xué)生們還能否去美國學(xué)習人工智能專(zhuān)業(yè)呢？未來(lái)的AI學(xué)習之路，究竟是坎坷不平，還是充滿(mǎn)機遇？
未來(lái)的AI學(xué)習之路，
怎么走？
數字計算機自 20 世紀 40 年代被發(fā)明以來(lái)，就在不斷給我們帶來(lái)驚喜和震撼：
計算機不僅可以通過(guò)編程完成非常復雜的任務(wù)，甚至它的一些程序在執行某些特定任務(wù)時(shí)，已經(jīng)達到了人類(lèi)專(zhuān)家和專(zhuān)業(yè)人士的水平。比如，在醫療診斷、計算機搜索引擎、語(yǔ)音或手寫(xiě)識別，以及聊天機器人等各種應用。
在當今人工智能的研究重地——斯坦福大學(xué)看來(lái)，人工智能正在改變世界。
在當前紛繁復雜的知識體系和架構中，人工智能恰恰是引領(lǐng)未來(lái)的知識，因此各個(gè)國家都著(zhù)力發(fā)展。
也正因如此，美國才要拼死守住在這個(gè)領(lǐng)域里的優(yōu)勢地位，一方面由斯坦福、卡耐基梅隆等大學(xué)著(zhù)力發(fā)展AI知識體系，另外一方面千方百計封鎖AI模型出海，不讓中國從中獲得技術(shù)崛起的助力。
未來(lái)，中國能否在A(yíng)I賽道上獲得領(lǐng)先優(yōu)勢，一騎絕塵？一句話(huà)，關(guān)鍵看人才。
目前，雖然眾議院通過(guò)的“AI禁令”，阻礙了中國籍的AI人才進(jìn)入美國頂流科技公司的機會(huì )，但是美國各所高校對于中國學(xué)生學(xué)習AI專(zhuān)業(yè)，并沒(méi)有施加限制，甚至有些大學(xué)在還設置了相關(guān)專(zhuān)業(yè)的遠程線(xiàn)上課程。
也就是說(shuō)，不僅中國留學(xué)生可以申請在美國大學(xué)讀AI專(zhuān)業(yè)的課程，獲得相應的學(xué)位，國內學(xué)生也有機會(huì )學(xué)習到相關(guān)的課程內容。
例如：斯坦福大學(xué)在其Artificial Intelligence Professional Program項目上不僅通過(guò)遠程線(xiàn)上教學(xué)的方式給予學(xué)生學(xué)習的便利，還明確列出了AI的核心課程內容：
圖源：斯坦福大學(xué)官網(wǎng)
Machine Learning（機器學(xué)習）
Deep Learning （深度學(xué)習）
Natural Language Processing and Understanding （自然語(yǔ)言處理和理解）
Supervised and UnsupervisedLearning （監督和非監督學(xué)習）
Reinforcement Learning （強化學(xué)習）
Graph Neural Networks (GNNs) （圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）
Multi-Task and Meta-Learning （多任務(wù)和元學(xué)習）
這樣的教學(xué)安排給了學(xué)生多重保障。
首先，學(xué)有余力的學(xué)生可以開(kāi)展“AI+”模式的學(xué)習，即：同時(shí)學(xué)習AI和另外一門(mén)相近學(xué)科，從而在畢業(yè)之后規避就業(yè)壁壘。例如：對計算機感興趣的學(xué)生，可以針對AI知識進(jìn)行疊加式學(xué)習。
他們一邊掌握計算機科學(xué)的知識，一邊就可以順帶學(xué)習與之密切相關(guān)的Machine Learning（機器學(xué)習）, Deep Learning（深度學(xué)習）等課程。
并且通過(guò)Machine Learning課程的深入，可以進(jìn)一步學(xué)習Supervised and Unsupervised Learning （監督和非監督學(xué)習）和Reinforcement Learning （強化學(xué)習）……
循序漸進(jìn)地，他們可以在大學(xué)本科階段掌握計算機科學(xué)和AI兩個(gè)方向的知識內容，不僅讓自己的知識體系更豐富，也可以在畢業(yè)后通過(guò)計算機科學(xué)而非AI專(zhuān)業(yè)方向去找工作，規避壁壘，獲得成長(cháng)。
其次，一些優(yōu)秀學(xué)校的AI線(xiàn)上課程也給了更多學(xué)生認真求學(xué)的機會(huì )。既然AI代表了未來(lái)的科技發(fā)展方向，誰(shuí)掌握這方面的知識，誰(shuí)就率先走入未來(lái)、引領(lǐng)未來(lái)。因此，不便于出國留學(xué)的學(xué)生也可以通過(guò)報名參加一些國外大學(xué)的線(xiàn)上課程來(lái)認真學(xué)習AI相關(guān)的知識。
比方說(shuō)，在國內讀語(yǔ)言學(xué)的理科基礎好的大學(xué)生，可以通過(guò)線(xiàn)上學(xué)習Natural Language Processing and Understanding （自然語(yǔ)言處理和理解）這門(mén)課而進(jìn)入AI的領(lǐng)域，即使他沒(méi)有讀完全面的AI課程，也可以之后通過(guò)參加AI技術(shù)團隊先完成一部分工作。這樣的學(xué)習，讓他可以從容面對未來(lái)。
明晰了AI項目的課程，我們就可以“化整為零”“逐個(gè)擊破”地學(xué)好相關(guān)的知識。同時(shí)，通過(guò)跨專(zhuān)業(yè)的學(xué)習還可以鞏固和擴大知識面，為后來(lái)的提高和創(chuàng )新打好基礎。
AI學(xué)成之后的畢業(yè)走向
“一顆紅心，兩手準備”，早已經(jīng)是廣大留學(xué)生的畢業(yè)工作規劃方針了。
近年來(lái)留學(xué)回國就業(yè)的趨勢越來(lái)越明顯。據領(lǐng)英數據顯示，2023年有84%的留學(xué)生選擇回國發(fā)展。
但是，依然有一些留學(xué)生，希望能抓住一切機會(huì )，留在美國工作和歷練，哪怕是要面對中簽率極低的H1B。
如今在H.R. 8315法案制約之下，留學(xué)生和家長(cháng)都感到緊張和局促。
一方面，如果要留在美國，高科技公司具有明顯的限制：一旦學(xué)成之后公司不予錄用，該怎么辦？
另一方面，如果要回到國內，國內的AI科技公司還沒(méi)有形成規模，導致結構性失業(yè)，又該怎么辦？
對此，筆者有如下建議：
計劃畢業(yè)之后留在美國工作的同學(xué)，不妨在大學(xué)的時(shí)候采取“AI+”的學(xué)習方式，即：在大學(xué)里學(xué)習雙專(zhuān)業(yè)，一方面學(xué)習AI專(zhuān)業(yè)的知識，另一方面選擇其他專(zhuān)業(yè)的課程。
這樣在其大學(xué)畢業(yè)后可以通過(guò)另外一個(gè)專(zhuān)業(yè)的資質(zhì)進(jìn)入自己希望進(jìn)入的公司，而后從事的工作就可以逐漸向AI方向靠攏。
比方說(shuō)，有的學(xué)生同時(shí)學(xué)習AI和數據科學(xué)，就可以畢業(yè)后以數據科學(xué)的資質(zhì)進(jìn)入科技公司，而后從事AI和數據科學(xué)相互融合的工作項目。
計劃畢業(yè)后回國工作的同學(xué)，也請堅信我們國家AI科技公司的發(fā)展勢頭。這條賽道目前世界各個(gè)大國都很重視，在未來(lái)四五年之內，我們國家的新興科技公司也會(huì )如雨后春筍一樣不斷涌現,因此未來(lái)對于A(yíng)I人才的需求也會(huì )非常強勁。
現在美國禁止AI模型出口中國，那么不久的將來(lái)能夠鉆研AI模型的人才，也是我們國家苦苦尋覓的“千里馬”。生逢其時(shí)，將是每一位AI人才的幸運。
春日偶有倒春寒，雖然目前AI的發(fā)展遇到美國的遏制。但是，時(shí)代的腳步不會(huì )為任何一塊絆腳石而停歇。
未來(lái)已來(lái)，AI帶著(zhù)光芒，已經(jīng)照亮了前進(jìn)的路。時(shí)代也召喚著(zhù)具有使命感和聰明智慧的年輕一代，勇敢的跨過(guò)去，未來(lái)就是無(wú)盡的希望。
祝廣大學(xué)子求學(xué)成功，乘AI之東風(fēng)，改時(shí)代之命運，書(shū)寫(xiě)自己的傳奇。
圖源：除標注外，來(lái)源Pexels、Pixabay
參考資料：
021yin.com/investing/news/articles/2024-05-22/us-lawmakers-advance-bill-to-make-it-easier-to-curb-exports-of-ai-models
021yin.com/rain/a/20240516A02VSD00
021yin.com/technology/artificial-intelligence/Methods-and-goals-in-AI
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