AI的魔法：揭秘人工智能的場(chǎng)景應用形態(tài)

網(wǎng)絡(luò )上有不少大模型和Agent評測的文章，但分析都是從整體或者某個(gè)行業(yè)進(jìn)行。這篇文章，作者從三個(gè)大模型的應用場(chǎng)景出發(fā)，給大家分析這幾個(gè)模型的優(yōu)劣勢，供各位參考。

之前寫(xiě)了AI Agent構建平臺的產(chǎn)品評測文，分享到朋友圈后有小伙伴讓分享一下openbuddy、coze和通義的優(yōu)劣勢于是我就去搜集了一些資料。

一、openbuddy/Coze/通義分別是什么 1、openbuddy：基于LLaMA2跨語(yǔ)言對話(huà)模型

▲ 知乎解答-openbudy

2、通義App：集成通義大模型全棧能力，免費為所有用戶(hù)提供服務(wù)。

通義APP以性能媲美GPT-4 Turbo的基模為底座，并把通義實(shí)驗室前沿的文生圖、智能編碼、文檔解析、音視頻理解、視覺(jué)生成等能力“All in one”，成為每個(gè)人的全能AI助手。（新聞通稿）

▲ 通義官網(wǎng)-產(chǎn)品集

3、Coze：Coze是新一代 AI 應用開(kāi)發(fā)平臺。

無(wú)論你是否有編程基礎，都可以在Coze上快速搭建基于大模型的各類(lèi) Bot，并將 Bot 發(fā)布到各個(gè)社交平臺、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其他渠道。(官網(wǎng)幫助文檔解釋?zhuān)?/p>

▲Coze產(chǎn)品截圖

當我去收集完這些材料后，我發(fā)現這三個(gè)產(chǎn)品很難在一個(gè)緯度上分析優(yōu)劣勢。openbuddy 是一個(gè)具體的模型；通義是一個(gè)基于通義千問(wèn)模型的綜合性AI平臺，他提供模型、提供模型訓練工具；而coze 則是基于已有模型的Bot構建平臺（支持接入已有模型，通過(guò)文字、流程、插件引導Bot完成具體場(chǎng)景任務(wù)）。

二、所以我們常說(shuō)的AI，在應用層到底是個(gè)啥？ 大語(yǔ)言模型生態(tài)系統

▲ 大語(yǔ)言模型生態(tài)系統-圖源AINLP

模型層提供了基礎的大語(yǔ)言模型能力，包括開(kāi)源和閉源兩類(lèi)。

閉源模型的代表有OpenAI 的 GPT 系列和 Anthropic 的 Claude 系列。毫無(wú)疑問(wèn)，目前 OpenAI 的 GPT 系列模型在整個(gè)行業(yè)中處于領(lǐng)先地位，其性能遠超其他大語(yǔ)言模型。

開(kāi)源模型的代表是 Meta推出的 Llama2。閉源模型就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的 iOS 操作系統，更易于上手、技術(shù)門(mén)檻較低。

而開(kāi)源模型類(lèi)似移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的 Android 系統，對使用者的技術(shù)要求更高，但具備更強的可定制性。不管是開(kāi)源模型還是閉源模型，都提供了模型微調的能力。OpenAI 甚至提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的文本向量化功能。

框架層提供了基于大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)框架，幫助開(kāi)發(fā)者更快地構建與大語(yǔ)言模型相關(guān)的應用。目前市場(chǎng)上涌現出許多出色的開(kāi)發(fā)框架，它們提供了各領(lǐng)域針對大語(yǔ)言模型二次開(kāi)發(fā)的抽象。除了開(kāi)發(fā)框架，還有向量數據庫、知識圖譜等重要的周邊模塊。

應用層是基于大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的最終應用，ChatGPT 可以說(shuō)是其中最知名和熱門(mén)的。這些應用大致可以分為兩類(lèi)：一類(lèi)是自動(dòng)化應用，代表產(chǎn)品是 ChatGPT，這類(lèi)應用需要人類(lèi)的參與和反饋；另一類(lèi)是自主 Agent 系統，代表產(chǎn)品是 AutoGPT，這類(lèi)應用不需要人類(lèi)主動(dòng)參與，自主 Agent 系統可以在得到初始命令后進(jìn)行自主迭代。應用層仍在不斷發(fā)展，特別是自主 Agent 系統，這是一個(gè)充滿(mǎn)前景和想象的領(lǐng)域。

中國AI Agent生態(tài)系統

▲ 中國AI Agent生態(tài)-圖源知網(wǎng)

中國AI Agent生態(tài)是一個(gè)多層次、多領(lǐng)域、高度集成的系統，它涵蓋了從基礎算力到具體應用的各個(gè)層面。

在算力層，我們看到了阿里云、吉印通智能云、華為云等領(lǐng)先企業(yè)的身影，它們提供強大的計算資源和存儲能力，為整個(gè)AI生態(tài)的發(fā)展打下堅實(shí)的基礎。

平臺框架層進(jìn)一步細分為兩個(gè)方向：企業(yè)級AI Agent平臺和開(kāi)發(fā)者AI Agent開(kāi)發(fā)平臺。企業(yè)級平臺為大型企業(yè)提供定制化、高效率的AI解決方案，例如：釘釘、實(shí)在智能；而開(kāi)發(fā)者平臺則為廣大開(kāi)發(fā)者提供了豐富的工具和資源，使他們能夠快速開(kāi)發(fā)和部署自己的AI應用，例如coze、文心智能體平臺。

垂直應用層是AI生態(tài)中最接近終端用戶(hù)的一環(huán)，它包括金融、招聘、營(yíng)銷(xiāo)、供應鏈、教育、數據分析、AI PC等多個(gè)領(lǐng)域。

在金融領(lǐng)域，AI Agent能夠進(jìn)行風(fēng)險評估和市場(chǎng)分析；

在招聘領(lǐng)域，它們幫助企業(yè)篩選簡(jiǎn)歷和評估候選人；

在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，AI Agent通過(guò)精準分析消費者行為來(lái)優(yōu)化廣告投放；

供應鏈管理中，AI Agent能夠預測需求和優(yōu)化庫存；

教育領(lǐng)域中，它們提供個(gè)性化學(xué)習體驗；

在數據分析領(lǐng)域，AI Agent能夠處理和分析大量數據，為決策提供支持；

而在A(yíng)I PC領(lǐng)域，它們則為用戶(hù)提供更加智能和個(gè)性化的交互體驗。

作者：是湘湘呀，*：數字化產(chǎn)品筆記

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