突然發(fā)現老板是“AI”，打工人該怎么辦？
文| 太平洋科技
無(wú)數打工人在心里吐槽：我的老板真不是人！
這樸素的心愿，萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到，AI也能幫忙實(shí)現了。
據《紐約時(shí)報》（NewYorkTimes）新聞報道，CEO 被 AI 取代不是個(gè)預測，已經(jīng)有公司開(kāi)始公開(kāi)嘗試人工智能領(lǐng)導，甚至近一半的高管認為 AI 或將取代自己。
其實(shí)機器人老板在去年 11 月就曾火過(guò)，波蘭高檔朗姆酒公司 Dictador 宣布任命了一位機器人CEO Mika。她在自己的領(lǐng)英賬號上宣稱(chēng)自己“不帶個(gè)人偏見(jiàn)，確保做出公正的戰略選擇，優(yōu)先考慮組織的最佳利益”。從此 24x7 all in 工作的 CEO 上線(xiàn)，員工迎來(lái)了好（苦）日子。
波蘭高檔朗姆酒公司 Dictador 首個(gè) AI CEO，Mika
除了普通打工人，高管也焦慮。由哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院發(fā)起的“AI 是否會(huì )取代高管”顯示： 近一半（47%）的受訪(fǎng)高管表示，他們認為 “大部分”或“全部”首席執行官角色應該完全自動(dòng)化或被人工智能取代。
換而言之，AI導致的失業(yè)焦慮，高管們也不能避免。
AI CEO：從科幻到現實(shí)
其實(shí)人類(lèi)為機器或人工智能工作早就出現在了科幻文學(xué)和影視文本中。
1939 年，大衛·C·庫克 (David C. Cooke) 在一本名為《科幻小說(shuō)》的通俗雜志上發(fā)表的一篇故事中，機器人老板會(huì )對人類(lèi)員工說(shuō)，“我的光子槍的射速會(huì )比你跑的快，所以不要試圖逃跑?！?/p>
時(shí)隔 60 年，《黑客帝國》電影所描繪的景象是在人機大戰人類(lèi)失敗后，人類(lèi)從此成為智能機器人的養料與能量來(lái)源，在一個(gè)個(gè)容器中被榨干自己的價(jià)值，簡(jiǎn)直可以算是最慘的為機器人打工原型了。
在 AI 爆火的這幾年，早期的論調都是AI 會(huì )取代低質(zhì)量、機械性的工作。根據麻省理工學(xué)院和波士頓大學(xué)的報告，到 2025 年，人工智能將取代多達200萬(wàn)制造業(yè)工人。而麥肯錫全球研究院報告稱(chēng)，到 2030 年，全球至少14%的員工可能因數字化、機器人和人工智能的進(jìn)步而需要改變職業(yè)生涯。
PConline目之所及，身邊從事文案工作的朋友們感受到職業(yè)危機和焦慮，不管是廣告、翻譯和文秘等行業(yè)。畢竟ChatGPT一秒就能生成文案人冥思苦想一周可能都想不出的文案，對人類(lèi)的效率簡(jiǎn)直是降維打擊。且隨著(zhù)“AI +”應用的發(fā)展，AI 把脈+問(wèn)診、AI 程序員等場(chǎng)景落地，理工科職業(yè)也擔心突然有一天就失業(yè)了。
于是很多打工人開(kāi)始訓練 AI，希望用 AI 戰勝不會(huì )用 AI 的人，即 AI 輔助論——自己成為老板，AI 作為員工，一起組成一家小“公司”。PConline 觀(guān)察到，小紅書(shū)上充斥著(zhù)大量關(guān)于如何利用 AI 組建整個(gè)團隊的教程，宣傳打造“超級個(gè)體”。不過(guò)，這些教程大多集中在人類(lèi)如何將不同的 AI 軟件各司其職充當牛馬，其主要管理和決策還是人，跟今天要聊的AI老板還是有本質(zhì)的區別。
小紅書(shū)關(guān)于“用 AI 一個(gè)人也能開(kāi)公司”的搜索截圖
這就不得不提在國外的另外一個(gè)景象。一位名叫 Jackson Greathouse Fall 的加密貨幣愛(ài)好者用 100 美元在 GPT-4 的幫助下創(chuàng )辦了一家企業(yè)，叫“Green Gadget Guru”。不論是公司的 Logo 設計還是決策都是 GPT-4 做的，自己成了員工，甚至還雇用了幾位人類(lèi)員工。在此，AI 真正成為了老板。
可惜的是，網(wǎng)站存在問(wèn)題最后并沒(méi)有持續經(jīng)營(yíng)，但 Fall 卻在 Twitter 上表示，該業(yè)務(wù)在沒(méi)有任何廣告或附屬鏈接的情況下賺取了 130 美元。由此可見(jiàn) AI 在商業(yè)上的決策是基礎可行的。
魔幻的是，雖然 Fall 最終沒(méi)有通過(guò)當 GPT 的員工賺錢(qián)，卻開(kāi)始教起別人如何當好 GPT 的員工，引起了關(guān)注。
Jackson Greathouse Fall 推特截圖分享自己利用 ChatGPT-4 的創(chuàng )業(yè)過(guò)程
老板是AI，公司有什么變化？
這一短暫“成功創(chuàng )業(yè)”的案例，讓人們開(kāi)始思考 AI 在更高層次的管理中所能發(fā)揮的潛力。如果 AI 成為 CEO，這將會(huì )對從工業(yè)時(shí)代沿襲下來(lái)的企業(yè)組織模式產(chǎn)生新的挑戰，會(huì )影響公司的運營(yíng)管理層面，同時(shí)也有潛力徹底改變戰略管理層。
我們來(lái)看看AI老板所帶來(lái)的3個(gè)變化：
首先，AI 是通過(guò)數據驅動(dòng)決策的。對于員工而言，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，KPI = 工資。研究人員推測，行政層面的自動(dòng)化甚至可以幫助較低級別的員工提供效率，這可以增強干活的積極性，不再是普通的搬磚。埃塞克斯大學(xué)商學(xué)院管理學(xué)和未來(lái)工作教授菲比·V·摩爾 (Phoebe V. Moore) 表示：“那些在職業(yè)生涯中已經(jīng)相當進(jìn)步并且具有相當自我激勵能力的人可能不再需要人類(lèi)老板?！?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是公司決策的流水線(xiàn)化將使每位員工都化身為“外賣(mài)騎手”，根據自己的能力完成算法指標。
其次，AI 管理主打降本增效。通俗來(lái)講，就是為公司“省錢(qián)”。AI CEO 的運轉是基于自動(dòng)化，自然可以并行處理很多管理任務(wù)，包括最老板頭疼的財務(wù)報告、預算編制和供應鏈管理，這些基于數據維度的判斷，能減少人工決策帶來(lái)的錯誤和成本。值得一提的是，AI還能大大提升戰略制定的關(guān)鍵環(huán)節，比如跨不同業(yè)務(wù)部門(mén)的競爭分析和績(jì)效評估。最終，這能讓老板的決策更快、更準確，長(cháng)遠來(lái)看，有助于打造個(gè)人的高效領(lǐng)導力。
最后， AI CEO的秘書(shū)不會(huì )被裁，但角色已經(jīng)發(fā)生了變化，更加側重在A(yíng)I 維護、數據分析和AI倫理管理等角色，不再是普通的文秘屬性。畢竟雖然AI CEO 可以 24x7 不吃不喝不睡，但是也需要人為去維修和監管，定時(shí)檢查下老板會(huì )不會(huì )宕機了。而對于決策的正確性，公司可能設立 AI 倫理委員會(huì )，負責監督 AI 系統的使用，確保其符合公司的價(jià)值觀(guān)和法律法規。
如此一來(lái)，此前依靠人為決策的各種公司環(huán)節，基本會(huì )在A(yíng)I的支持發(fā)現了新的組織形態(tài)變化。
AI 老板做錯了，要怎么處罰？
那么問(wèn)題來(lái)了，如果 AI 老板出現決策錯誤，它能否像人一樣承擔相應責任呢？還是其背后的研發(fā)公司、算法的責任？這就很類(lèi)似目前自動(dòng)駕駛L3遲遲未能規模上路的原因一樣，無(wú)法準確歸責交通事故是算司機還是自動(dòng)駕駛的公司。
早在 2017 年，時(shí)任中國電子商務(wù)公司阿*首席執行官的馬云就預測 ，機器人會(huì )是最好的 CEO，因為其理性、冷靜，不會(huì )被感情左右。但正是因為太過(guò)于冷靜，以至于普通打工人會(huì )覺(jué)得缺乏透明度，技術(shù)如同“暗箱”，難以理解。
不妨設想一下，你的老板只會(huì )給你安排任務(wù)，不做解釋?zhuān)膊粫?huì )考慮“人性”，即時(shí)有疑問(wèn)，你只能執行，還無(wú)法質(zhì)疑。你會(huì )不會(huì )覺(jué)得這樣的決策很離譜？AI 算法的“黑箱”也是同樣的道理。
回到實(shí)際場(chǎng)景，AI 做出的決策出現錯誤或導致?lián)p失時(shí)，責任歸屬問(wèn)題會(huì )變得復雜，難以確定是AI設計者、操作者還是企業(yè)本身承擔責任。
中國政法大學(xué)刑事司法學(xué)院院長(cháng)劉艷紅表示，如果我們并不能解釋算法決策的過(guò)程，那么，歸責就難以成立。同時(shí)，人工智能之所以會(huì )作出侵權或損害行為，是算法在消化吸收數據后，由算法決策的錯誤所致，換言之，是算法的偏見(jiàn)和歧視所導致的。遇到這種場(chǎng)景，AI CEO 的歸責問(wèn)題就更難了。
當然，CEO 們或許也不必那么悲觀(guān)。EDX 創(chuàng )始人阿特難·阿佳瓦爾表示，人工智能在技術(shù)自動(dòng)化方面表現出色，但在復制成功 CEO 所必需的“軟技能”目前還不太可行。在現實(shí)生活中，企業(yè)的運作不僅僅是需要決策，還需要一系列的其他技能，批判性思維、遠見(jiàn)、創(chuàng )造力、團隊合作、協(xié)作以及激勵和傾聽(tīng)他人等等。
《哈佛商業(yè)》上的一項研究也表明，自 2007 年以來(lái)，尋求首席高管候選人的公司越來(lái)越強調社交（人際）技能的重要性，同時(shí)淡化運營(yíng)和技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識的重要性，這可以看出情商和同理心對于當下的領(lǐng)導者來(lái)說(shuō)必不可少，不然容易企業(yè)翻車(chē)。
畢竟，沒(méi)有打工人會(huì )喜歡聽(tīng)到自己的老板說(shuō)出吉印通前公關(guān)副總裁的那句：“我為什么要考慮她的家庭，我又不是她的婆婆?！?/p>
聊到這，我們可以用娃哈哈前董事長(cháng)宗慶后的話(huà)更深感受下“AI”與“人”的區別，“娃哈哈不能開(kāi)除45歲以上的員工，人與人之間的能力有差異是很正常的，公司作為一個(gè)平臺應該給員工發(fā)展和進(jìn)步的空間?！?相比之下，AI 卻顯得薄情寡義，這便是人的獨特性。
