蘋(píng)果AI重大突破！庫克：蘋(píng)果AI系統或產(chǎn)生“AI幻覺(jué)”，但不會(huì )為追趕AI潮流而犧牲價(jià)值觀(guān)【附人工智能行業(yè)現狀分析】

圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

北京時(shí)間6月11日凌晨，蘋(píng)果WWDC開(kāi)發(fā)者大會(huì )正式舉辦。今年WWDC會(huì )上，蘋(píng)果沒(méi)有發(fā)布新款硬件產(chǎn)品，卻打出另一個(gè)“大招”：生成式人工智能產(chǎn)品。蘋(píng)果圍繞AI功能宣布“蘋(píng)果智能”(Apple Intelligence)套件?！疤O(píng)果智能”套件將使用戶(hù)的iPhone、iPad和蘋(píng)果電腦能夠理解和創(chuàng )建語(yǔ)言和圖像。據悉，Apple Intelligence支持自然語(yǔ)言理解，支持在不同應用中分析你的內容和指令，可以自動(dòng)潤色郵件，總結備忘錄，也可以實(shí)現生成式圖片，同時(shí)支持文本生圖功能，提供素描、插圖和動(dòng)畫(huà)等多種風(fēng)格。

近日，在一次訪(fǎng)談中，蘋(píng)果CEO蒂姆庫克(Tim Cook)承認，蘋(píng)果AI系統(Apple Intelligence)可能會(huì )出現幻覺(jué)，但仍可保證“非常高的質(zhì)量”。庫克還表示，蘋(píng)果公司在進(jìn)軍AI領(lǐng)域時(shí)一直堅持自身的價(jià)值觀(guān)，絕不會(huì )妥協(xié)，并且他們已經(jīng)為即將推出的AI功能設置了安全保障措施。

在采訪(fǎng)時(shí)，庫克首先談到了蘋(píng)果AI可以為用戶(hù)帶來(lái)的好處：“我認為AI將幫助人們節省時(shí)間，提高效率。此外，AI寫(xiě)作工具也非常實(shí)用。

當被問(wèn)及AI幻覺(jué)(AI非常自信，但提供的事實(shí)完全屬于子虛烏有的內容)方面的問(wèn)題時(shí)，庫克承認這種情況也可能發(fā)生在A(yíng)pple Intelligence上?！八粫?huì )100%準確，這一點(diǎn)我承認。但是，我們已經(jīng)盡一切可能去改善它，這包括深入思考我們所使用的人工智能技術(shù)在特定領(lǐng)域的準備情況。因此，我確信它的質(zhì)量將非常高。但老實(shí)說(shuō)，它達不到100%的準確率，我也永遠不會(huì )聲稱(chēng)它可以做到這一點(diǎn)?！?/p>

從“蘋(píng)果發(fā)布人工智能產(chǎn)品”回看人工智能行業(yè)發(fā)展情況：

——人工智能定義及分類(lèi)

人工智能的定義對人工智能學(xué)科的基本思想和內容作出了解釋?zhuān)磭@智能活動(dòng)而構造的人工系統。人工智能是知識的工程，是機器模仿人類(lèi)利用知識完成一定行為的過(guò)程。根據人工智能的實(shí)力，可以將人工智能分成三類(lèi)，分別是弱人工智能、強人工智能和超人工智能。

——人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數據和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應用逐漸成熟，既催生了新的市場(chǎng)，也為傳統產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據測算，2024年我國人工智能市場(chǎng)規模將突破6000億元，預計2029年將突破萬(wàn)億大關(guān)。人工智能將助力傳統產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實(shí)現行業(yè)的智能化升級。

——人工智能應用場(chǎng)景廣泛

近年來(lái)，人工智能技術(shù)正在被應用到不同場(chǎng)景中，主要包括安防、金融、交通、物流、醫療、零售等領(lǐng)域。由于場(chǎng)景復雜度、技術(shù)成熟度和數據公開(kāi)水平的不同，人工智能技術(shù)在各場(chǎng)景的滲透度也不同。根據IDC的數據，2022年中國人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造，其中金融和電信行業(yè)人工智能應用增長(cháng)速度較為明顯。

——大模型的應用已經(jīng)不局限于NLP(自然語(yǔ)言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應用已經(jīng)不局限于NLP(自然語(yǔ)言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應用開(kāi)始涌現，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類(lèi)下游任務(wù)，當前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應用均是構建于大模型之上，能夠解決多任務(wù)、多場(chǎng)景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(chǎng)(Nerf)等快速涌現的生成算法，以大模型為基礎，能夠創(chuàng )造出文字、圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內容，而基于此之上的多模態(tài)應用開(kāi)始涌現。此外，超級深度學(xué)習近年來(lái)的快速發(fā)展帶來(lái)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個(gè)方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析認為，隨著(zhù)人工智能技術(shù)不斷演進(jìn)，人工智能已應用到人們日常生產(chǎn)、生活的方方面面。與此同時(shí)，人工智能風(fēng)險引起普遍擔憂(yōu)，因此，對于安全可信人工智能技術(shù)的需要已經(jīng)提升到前所未有的高度，推動(dòng)人工智能可靠可控的發(fā)展成為全球共識。另一方面，隨著(zhù)傳統行業(yè)數字化進(jìn)程的提升，將提供海量的數據和豐富的應用場(chǎng)景，為人工智能的應用打開(kāi)新的空間，使得其與社會(huì )各方面進(jìn)一步融合。

專(zhuān)家們認為，人工智能正成為推動(dòng)全球經(jīng)濟轉型的關(guān)鍵力量。人工智能與其他的產(chǎn)業(yè)工具一樣，任何一個(gè)新的技術(shù)從技術(shù)轉化到產(chǎn)品，再到商業(yè)落地，這個(gè)投資孵化過(guò)程可能需要很長(cháng)時(shí)間，危與機并存。

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