2018年人工智能帶來(lái)了哪些變化？2019年又會(huì )發(fā)生什么？

以下是谷歌大腦聯(lián)合創(chuàng )始人、現Landing.AI公司CEO吳恩達、Cloudera機器學(xué)習總經(jīng)理兼Fast Forward實(shí)驗室創(chuàng )始人Hilary Mason、Facebook AI Research部門(mén)創(chuàng )始人Yann LeCun以及埃森哲公司負責任人工智能全球負責人Rumman Chowdhury博士，對于2018年人工智能領(lǐng)域的觀(guān)察，以及對2019年發(fā)展趨勢給出的論斷與見(jiàn)解想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。

總結來(lái)說(shuō)，一方面人們開(kāi)始越來(lái)越意識到AI能做什么以及無(wú)法做到什么，另一方面，越來(lái)越多的人意識到在推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)仍要堅守住負責任的道德規范想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。

吳恩達：2019年AI的發(fā)展重點(diǎn)是場(chǎng)景應用

吳恩達是斯坦福大學(xué)的兼職計算機科學(xué)教授，他的名字在人工智能圈子中幾乎無(wú)人不知想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。首先，他是谷歌大腦的聯(lián)合創(chuàng )始人，在2017年離開(kāi)了谷歌團隊之后還出任了百度的首席人工智能科學(xué)家。隨后，他又創(chuàng )立了Landing AI公司，主要業(yè)務(wù)是幫助企業(yè)客戶(hù)將人工智能整合至自身運營(yíng)體系當中。

在采訪(fǎng)中，他表示自己在2019年比較關(guān)注的目標是人工智能能夠在技術(shù)或者軟件企業(yè)之外，被引入到更多應用場(chǎng)景中想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。他強調，人工智能技術(shù)最大的潛力絕不僅限于軟件行業(yè)。

“我認為新的一年（2019年）大部分重要事件都將出現在各種應用場(chǎng)景當中想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。除了谷歌、百度、Facebook以及微軟等科技巨頭之外，包括Square、Airbnb以及Pinterest等在內的企業(yè)，也紛紛開(kāi)始利用人工智能技術(shù)創(chuàng )新業(yè)務(wù)。我認為，AI的下一波價(jià)值創(chuàng )造點(diǎn)將更集中在制造或農業(yè)設備企業(yè)，甚至是醫療保健公司。”吳恩達表示，“雖然目前人工智能的實(shí)際應用還存在著(zhù)嚴重阻礙，但在我看來(lái)其中一部分問(wèn)題在某些特定層面已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。”

同時(shí)，吳恩達還特意指出，自己很高興人們終于不再糾結于機器人殺手或者AI滅世論，而能夠真正談點(diǎn)有營(yíng)養、有技術(shù)含量的話(huà)題想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。

著(zhù)眼于新的一年，吳恩達期待看到人工智能和機器學(xué)習兩大特定研究領(lǐng)域的進(jìn)展能夠給整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)推動(dòng)想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。

一方面，通過(guò)利用較少數據就能確保AI得出準確的結論（這稱(chēng)為“少樣本學(xué)習（few shot learning）”）想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。吳恩達表示：“第一波深度學(xué)習的發(fā)展動(dòng)力主要源自大型企業(yè)，他們擁有大量可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型訓練的數據。但這已經(jīng)屬于傳統方法，如今越來(lái)越多人正在嘗試利用較少數據達成比較理想的效果。我非常期待看到僅僅1000張圖像就能建立起相對準確的圖像識別能力。”

另一方面，是計算機視覺(jué)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。以醫療影像為例，雖然目前計算機視覺(jué)系統已經(jīng)具備比人類(lèi)放射科醫師更為強大的圖像識別能力，但其缺點(diǎn)就是靈活性較差。吳恩達解釋說(shuō)：“比如對于低端X光機拍攝的較為模糊的圖像，或者由于操作人員錯誤指導致圖像角度不正等情況，人類(lèi)醫師要比算法模型更具經(jīng)驗和適應性。因此，我認為還需要進(jìn)一步研究以提高算法在更多場(chǎng)景中的泛化能力。”

Hilary Mason：容器化部署對多套AI系統管理具有重要意義

在Cloudera于2017年收購Fast Forward Labs之后，Hilary Mason出任了Cloudera的機器學(xué)習總經(jīng)理想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。如今，Fast Forward Labs保持獨立運營(yíng)，主要負責提供機器學(xué)習技術(shù)應用報告，并為客戶(hù)提供未來(lái)六個(gè)月到兩年之間的技術(shù)發(fā)展建議。

回顧2018年，最令Mason感到驚訝的人工智能技術(shù)突破主要是「多任務(wù)學(xué)習」想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。如今，研究人員可以訓練單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，使其在觀(guān)察圖像中的物體的同時(shí)應用多種標簽。

但同時(shí)，Mason還指出，有必要為人工智能方案建立某種道德約束框架想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。Mason表示：“在新的一年當中，那些不關(guān)注這個(gè)問(wèn)題的企業(yè)以及個(gè)人，都將面臨濫用人工智能所帶來(lái)的實(shí)際后果或者責任追究。我希望倫理道德問(wèn)題在數據科學(xué)與人工智能的實(shí)踐發(fā)展當中，能夠成為一種默認考量條件，技術(shù)人員與商業(yè)領(lǐng)袖在創(chuàng )建AI產(chǎn)品時(shí)也應當充分考慮到道德以及偏見(jiàn)問(wèn)題的影響。”

此外，隨著(zhù)越來(lái)越多AI系統成為企業(yè)業(yè)務(wù)運營(yíng)體系中的重要組成部分，Mason預計，作為這波浪潮的中堅力量，產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品負責人將在人工智能領(lǐng)域做出更多貢獻想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。她進(jìn)一步表示：“我希望這個(gè)群體能夠像使用電子表格那樣簡(jiǎn)單輕松地實(shí)現AI建模，我們也希望他們至少掌握一定程度的能力，從而在自己的產(chǎn)品當中發(fā)現可以利用人工智能技術(shù)加以改善的部分。”

如今，人工智能民主化的理念已經(jīng)得到相當一部分企業(yè)的重視與認可想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。包括Kubeflow Pipelines、AI Hub等谷歌云AI產(chǎn)品以及CIT智能設備在內的眾多實(shí)際產(chǎn)品，都在努力推動(dòng)AI系統在企業(yè)內部的廣泛普及。

Mason同時(shí)認為，未來(lái)將有越來(lái)越多的企業(yè)需要建立對應的組織架構，從而實(shí)現對多套人工智能系統的管理想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。

以在DevOps變革當中大家所面臨的挑戰為例，以往對單一系統的管理往往可以通過(guò)手動(dòng)部署的自定義腳本實(shí)現；但要想管理幾十套系統，就必須引入cron作業(yè)想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。而如果面對的是成百上千套系統，要實(shí)現嚴格的安全性、治理能力與風(fēng)險管控，就需要更專(zhuān)業(yè)且更為強大的工具。

Mason強調了以容器形式部署AI的重要意義想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。她相信這種趨勢將在未來(lái)幾年內持續升溫，進(jìn)而幫助更多企業(yè)立足云端或者本地環(huán)境部署更多AI解決方案。

最后，Mason還總結稱(chēng)，人工智能業(yè)務(wù)將繼續保持發(fā)展，并且相關(guān)實(shí)踐將在整個(gè)行業(yè)內得到普及——而非由個(gè)別公司嚴格把控想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。“目前，當一位數據科學(xué)家或者機器學(xué)習工程師跳槽到另一家公司，其工作內容有可能完全不同，比如會(huì )使用不同的工具、滿(mǎn)足不同的需求、適應不同的報告結構等等。但我認為在新的一年中，這種差異將逐步轉化為一致性標準。”她解釋說(shuō)。

Yann LeCun：AI系統要逐漸學(xué)會(huì )建立起因果關(guān)系認知

Yann LeCun現任紐約大學(xué)教授、Facebook公司AI科學(xué)家，以及Facebook AI Research（簡(jiǎn)稱(chēng)FAIR）部門(mén)的創(chuàng )始董事想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。該部門(mén)曾先后創(chuàng )建了PyTorch 1.0與Caffe2，以及其它一系列AI系統——包括Facebook用戶(hù)每天使用數十億次的文本翻譯AI工具，以及懂得如何下圍棋的先進(jìn)強化學(xué)習系統等。

其中，LeCun認為，FAIR之所以能夠取得這樣的成績(jì)，應當歸功于對機器學(xué)習及其底層技術(shù)與數學(xué)奧秘的深入應用，同時(shí)還有賴(lài)于其中的開(kāi)源策略想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。他解釋稱(chēng)，“當有更多人愿意將自己的研究?jì)热莺图夹g(shù)向外輸出時(shí)，整個(gè)領(lǐng)域才能得到更快的發(fā)展。大家如今在人工智能領(lǐng)域看到的進(jìn)步速度，在很大程度上正是源于有更多的人以遠超以往的速度與效率進(jìn)行更為開(kāi)放的研究工作。”

在道德問(wèn)題方面，LeCun表示很高興地看到人工智能社區在考量自身工作的道德倫理影響，以及對偏見(jiàn)決策危險性的認知方面取得的進(jìn)展想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。他指出：“事實(shí)上，目前業(yè)界已經(jīng)就此達成共識，認為這些問(wèn)題確實(shí)值得高度關(guān)注。”“雖然目前這類(lèi)問(wèn)題還不屬于需要緊急解決的核心挑戰，但這是遲早的事，我們需要在其實(shí)際發(fā)生之前做好預防工作。”

與吳恩達一樣，LeCun希望更多AI系統能夠在靈活性層面更上一層樓，即在無(wú)需大量原始輸入數據或者準確輸出條件的前提下建立起強大的AI系統想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。他指出，要構建出能夠通過(guò)觀(guān)察真實(shí)環(huán)境進(jìn)行學(xué)習的教學(xué)機器，行業(yè)需要采用自我監督學(xué)習或者基于模型的強化學(xué)習技術(shù)。

“目前，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了進(jìn)展，比如開(kāi)始通過(guò)弱監督或者自我監督學(xué)習實(shí)現語(yǔ)言翻譯與圖像識別，這些也開(kāi)始在Facebook的服務(wù)當中發(fā)揮作用想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。”

著(zhù)眼于未來(lái)，LeCun希望人工智能系統能夠逐漸學(xué)會(huì )在不同事件之間建立起因果關(guān)系認知想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。這不僅僅需要通過(guò)觀(guān)察進(jìn)行學(xué)習，同時(shí)也要建立真正的理解能力——例如如果人們使用雨傘，則可能代表著(zhù)外面正在下雨。

他表示：“這一點(diǎn)將非常重要，因為如果大家希望一臺機器能夠通過(guò)觀(guān)察世界來(lái)學(xué)習并改進(jìn)自身模型，那么它必須有能力了解其能夠以及無(wú)法改變環(huán)境中的哪些條件想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。舉個(gè)例子，如果您在一個(gè)房間之內，面前擺著(zhù)一張桌子，上面放著(zhù)一個(gè)像是水瓶的物體，那么大家肯定會(huì )意識到自己可以推動(dòng)水瓶，因為它相對較輕；而我們很難移動(dòng)桌子，因為其又大又重——這樣的判斷就與因果關(guān)系有著(zhù)緊密的關(guān)聯(lián)。”

Rumman Chowdhury：更多行業(yè)與技術(shù)監管標準將出臺

Rumman Chowdhury博士目前擔任埃森哲公司應用智能部門(mén)的常務(wù)董事，主要負責任人工智能項目想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。

Chowdhury表示，在過(guò)去的一年中，與人工智能威脅相關(guān)的問(wèn)題得到更為科學(xué)的討論——而不僅僅局限于《終結者》電影中由智能機器接管全球的極端場(chǎng)景想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。她指出：“認知水平的提高使得隱私與安全意識成為新的關(guān)注重點(diǎn)，另外人們也開(kāi)始思考人工智能在塑造我們自身以及后代方面可能發(fā)揮的作用。”但同時(shí)，她還強調自己希望看到整個(gè)AI社區更進(jìn)一步，從道德口號轉向實(shí)際行動(dòng)。

在這方面，她提出了一系列值得關(guān)注的問(wèn)題，比如：如何在A(yíng)I與物聯(lián)網(wǎng)支持型監控體系當中找到「正確的」平衡點(diǎn)，從而在獲得安全收益的同時(shí)抵制一切懲罰性監控，或者可能加重現有種族歧視問(wèn)題的執行方式；如何設計先進(jìn)技術(shù)收益的再分配機制，從而確保不會(huì )進(jìn)一步增加本來(lái)就已經(jīng)非常嚴重的富貧差距；如何設計兒童對人工智能的接觸水平，從而引導他們「熟悉AI」但又不致被AI洗腦或者同化；如何利用人工智能實(shí)現教育的擴展與自動(dòng)化，同時(shí)繼續確保人類(lèi)的創(chuàng )造力與獨立思考能力等等想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。

在新的一年當中，Chowdhury預計全球范圍內將圍繞人工智能技術(shù)出臺更多政府審查與技術(shù)監管要求想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。

她指出：“在2019年想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題，我們必須努力為已經(jīng)存在的問(wèn)題找到答案——當技術(shù)成為一種具有特定背景的多功能工具時(shí)，我們該如何規范這些技術(shù)？我們要如何制定合理的監管措施，從而在制約大型企業(yè)（即有能力承擔合規成本的組織）的同時(shí)不致扼殺初創(chuàng )企業(yè)的創(chuàng )新空間？我們應該立足怎樣的層級進(jìn)行監管？是國際、國內還是特定區域？”

而為了實(shí)現這一目標，她認為人們需要擺脫人工智能行業(yè)中常規的思路——即軍備競賽般的粗暴爭先想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。人工智能并不是簡(jiǎn)單的力量來(lái)源，不應采取“如果我們不搶先實(shí)現，那么敵人就會(huì )占據主動(dòng)”這樣的思維方式。

她指出：“我希望監管機構、技術(shù)專(zhuān)家以及研究人員們能夠意識到，我們的人工智能競賽不僅僅關(guān)注計算能力與技術(shù)敏感性想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。我們同時(shí)也有責任以更公正、更公平、更平等的方式重建世界，這是擺在我們面前的絕佳機遇。”

在消費級層面，她認為2019年人工智能方案將出現在更多家庭環(huán)境當中想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。比如，很多人已經(jīng)習慣了使用Google Home以及Amazon Echo等智能揚聲器，外加其它各類(lèi)智能設備。在這方面，她總結稱(chēng)：“我猜大家跟我一樣，都很期待機器人管家的實(shí)現。”