松鼠AI栗浩洋談如何使用AI解決教育問(wèn)題？
在2019年12月12日的全球AI智適應教育峰會(huì )上，栗浩洋發(fā)表了題為：用AI為孩子減負的演講，其中把松鼠AI對于解決教育減負的問(wèn)題進(jìn)行了詳細的闡述想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。
文章我分享給你：
大家好，非常高興今天可以在這里再次分享我們對人工智能教育的探索以及給孩子到底帶來(lái)了什么想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。
經(jīng)過(guò)5年的時(shí)間，松鼠AI已經(jīng)在人工教育里面投入了大量的資金人力和心血，全國2000多個(gè)校長(cháng)也一起為此努力，我們希望每個(gè)孩子可以學(xué)得更輕松，更開(kāi)心想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。
我分享一下我們這幾年的發(fā)展，上個(gè)月我們和字節跳動(dòng)、臉書(shū)、阿里巴巴、商湯科技、Mobileye和特斯拉等共同獲得了德勤的全球人工智能企業(yè)高增長(cháng)50強獎項，我們獲得了前十名想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。截至今天，我們已有17篇論文在全球最頂級人工智能的學(xué)術(shù)會(huì )議上獲獎。所有的會(huì )議上，都贏(yíng)得了學(xué)術(shù)行業(yè)的尊重。
正在研究人機互動(dòng)新算法：將更接近人類(lèi)大腦
我們打造了這樣的一款人工智能超級老師，這個(gè)產(chǎn)品不單結合了幾百個(gè)特級教師高級教師研發(fā)員為一體，現在已經(jīng)通過(guò)算法的自我進(jìn)化，遠超人類(lèi)智慧想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。之前，我們發(fā)現題目中大量關(guān)于難度系數的人工標注，會(huì )有各種各樣的錯誤，是老師意想不到的。有時(shí)他們覺(jué)得難的題對學(xué)生來(lái)說(shuō)非常簡(jiǎn)單，他們覺(jué)得簡(jiǎn)單的題對學(xué)生來(lái)說(shuō)非常難，所以現在我們已經(jīng)全部采用機器標注，完全不需要人工了。這些還不算什么，真正的進(jìn)化是讓我們沒(méi)有想到的戰略，根據更高效的學(xué)習來(lái)定制教學(xué)戰略已經(jīng)完全超過(guò)我們人類(lèi)的想象。
我們也打破了教育幾百萬(wàn)年來(lái)的一個(gè)老師常用的戰略，就是沒(méi)必要死磕難點(diǎn)想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。我記得我小時(shí)候讀書(shū)，每本書(shū)講完知識點(diǎn)之后，找重點(diǎn)和難點(diǎn)，但是實(shí)際上80%的難點(diǎn)，我們認為都不應該教。一個(gè)孩子現在是70分，目標是85分，或者現在是82分，目標是92分，總有8%的知識點(diǎn)可以完全不學(xué)，就可以更有效達到自己的目標的。為什么要死磕難點(diǎn)呢？今天初高中的很多知識已經(jīng)忘記了，但是不影響你成為優(yōu)秀的職場(chǎng)人。
我們的首席科學(xué)家Tom Mitchell教授還在和我們研究一個(gè)新算法想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題，這個(gè)算法源于他對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的不滿(mǎn)，深度學(xué)習為什么需要幾百萬(wàn)張照片，才讓電腦知道貓是什么，為什么機器不能寫(xiě)得更快呢？
為了讓人工智能技術(shù)更好地進(jìn)化，松鼠AI今年7月份加入了更多人機對話(huà)的功能想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。比如我們測試孩子某一個(gè)知識點(diǎn)不會(huì )，孩子可以跟我們說(shuō)這個(gè)知識點(diǎn)會(huì )了，或者推給他一個(gè)題目，他可以跟我們說(shuō)這個(gè)題目太難，或者太簡(jiǎn)單。通過(guò)孩子和AI的對話(huà)，AI系統可以獲得更多的數據來(lái)調整參數。
通過(guò)對這種人機交互的新算法進(jìn)行1-2年的研究，它可以比深度學(xué)習的算法更快更優(yōu)達到我們的目標和更接近人類(lèi)大腦想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。這也是我們投入1千萬(wàn)美金成立實(shí)驗室的原因，我們還和斯坦福成立了實(shí)驗室，一起研究人機互動(dòng)。未來(lái)老師不只是推視頻和題目，而是越來(lái)越多可以和孩子進(jìn)行對話(huà)。這是我們整個(gè)松鼠AI的大腦，第一層是本體層，有學(xué)生動(dòng)態(tài)的學(xué)習目標，第二層是算法層，有推薦算法，還有用戶(hù)畫(huà)像算法，這一點(diǎn)非常像今日頭條，但比今日頭條更復雜，我們的算法要保證每個(gè)孩子徹底掌握某個(gè)知識點(diǎn)或者能力。第三層是交互層，現在的交互形式還是比較簡(jiǎn)單，未來(lái)的模式會(huì )更加全面。
知識點(diǎn)追根查源補漏側想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題，AI教育解決減負難題
今天講三個(gè)故事，第一個(gè)故事是關(guān)于減負，今年4月份，陳部長(cháng)在采訪(fǎng)當中說(shuō)減負是中國教育最大的難題，因為中國的孩子比全世界其他的孩子學(xué)得困難得多，但是諾貝爾獎并沒(méi)有出得太多，而我們的科技發(fā)明在全球也排不上號，為什么我們學(xué)得又苦，結果卻不好呢？其實(shí)是學(xué)習效率的問(wèn)題，我認為未來(lái)AI或許可以解決減負這個(gè)難題想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。
舉個(gè)身邊的例子，我司機劉濤的女兒，150分的總分，只能得30-40分，合成100分就是25分的水平，根本不可能畢業(yè)初中想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。2年間學(xué)了各種各樣的培訓班，卻沒(méi)有任何的幫助。因為班里的學(xué)生知識水平參差不齊，有95分，有62分，有25分的，老師只能按照平均速度教，好的學(xué)生覺(jué)得浪費時(shí)間，40-50分的學(xué)生聽(tīng)不懂。
知識空間里面有一個(gè)問(wèn)題，有一些不提分的學(xué)生因為老師發(fā)現孩子跟著(zhù)系統學(xué)不會(huì )，老師就親自教，但這種教法就像老師帶著(zhù)學(xué)生走了一遍迷宮，學(xué)生自己還是不會(huì )走想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。所以相信系統比相信人更加重要。我們的系統可以根據學(xué)生的學(xué)習情況自動(dòng)降級。對于系統來(lái)說(shuō)9年制不行，降到7-8年級，70分聽(tīng)不懂，降到40分的難度，學(xué)生就可以自己摸索出來(lái)怎么走了。
我們給出的解決方案是，通過(guò)系統先看每個(gè)孩子大腦里面的知識點(diǎn)狀態(tài)，哪些是綠色，哪些是紅色，以及知識點(diǎn)之間是怎么相互關(guān)聯(lián)的，通過(guò)關(guān)聯(lián)性的認知進(jìn)行對癥下藥，把紅色變成綠色解決想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。95分的孩子只有5%是紅色，就可以很好解決，但是一個(gè)20分的孩子，他對這些知識點(diǎn)，可能大部分的內容都不會(huì )，這種時(shí)候，我們每次只給他10%的知識點(diǎn)去學(xué)習，再逐步循序漸進(jìn)學(xué)習其他紅色和黃色的知識點(diǎn)。
整個(gè)暑假，他在6-8月，所有的培訓班學(xué)100知識點(diǎn)的時(shí)候我們只給他10個(gè)知識點(diǎn)，以前他學(xué)100個(gè)知識點(diǎn)從來(lái)都沒(méi)有達到過(guò)35分，而這次一個(gè)暑假的時(shí)候達到了35分，又2個(gè)月達到了50分，又三個(gè)月達到61分，所以期末4000人大會(huì )里面校長(cháng)表?yè)P了三個(gè)人，另外兩個(gè)都是95分和97分的孩子，只有他是61分的想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。又學(xué)了半年我們的系統，他達到了79分，而他四科在松鼠AI里面提高了200分，這個(gè)成績(jì)仍然不是特別好，沒(méi)有進(jìn)入高中和重點(diǎn)高中，考了最好的職高，但是這個(gè)職高的競爭非常激烈，是飛機檢修，是一個(gè)鐵飯碗，她當時(shí)是班里面最后5名考進(jìn)去，考進(jìn)去之后，我說(shuō)繼續用我們的松鼠AI系統，他說(shuō)不用，我們家已經(jīng)燒了8輩子高香了，我是司機他是飛機，這已經(jīng)是鐵飯碗了，根本不用再學(xué)了，而且我們松鼠AI沒(méi)有高中的系統，你現在上高中用初中干什么。我說(shuō)你家孩子考79分，意味著(zhù)21%的知識點(diǎn)仍然是紅色和黃色，仍然不會(huì )，沒(méi)有掌握這些知識點(diǎn)，很多高層級的知識點(diǎn)是建立在前需的知識點(diǎn)上，前面不懂后面不會(huì )了解，繼續學(xué)習對高中仍然有幫助。
當時(shí)，我們在全國做了普及性調查發(fā)現，有很多的學(xué)生通過(guò)松鼠AI大幅度的提分了，但是也有一些孩子不但沒(méi)有提分，甚至還降分了想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。傳統的教育根本無(wú)法找到問(wèn)題的根源，對于我們來(lái)說(shuō)非常容易，因為我們可以看到所有降分的孩子所有學(xué)習的過(guò)程。我們找到很多的問(wèn)題，一是題目難度系數打得不夠準，所以我們后來(lái)全部用機器打分；二是題目難易程度沒(méi)有根據學(xué)生知識點(diǎn)掌握的具體情況進(jìn)行快速升降級；三是沒(méi)有對知識點(diǎn)做追根查源；四是有一些知識點(diǎn)，他已經(jīng)識別了，已經(jīng)掌握了，但是我們錯誤判斷了。
這些問(wèn)題通過(guò)人機對話(huà)的算法都可以解決，但是人類(lèi)老師的問(wèn)題可以解決嗎？我上個(gè)星期在新疆給家長(cháng)做千人演講的時(shí)候，我到學(xué)?？戳死蠋煹闹v課，你會(huì )發(fā)現老師講課當中也有各種各樣的錯誤，他們對孩子的用戶(hù)畫(huà)像了解比松鼠知道的更薄弱想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。
但是松鼠AI可以不斷完善，不斷優(yōu)化，這是我們規劃的流程想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。現在我們的規劃流程已經(jīng)比傳統的知識點(diǎn)做得更完善，不是傳統的升級和降級，而是在同步學(xué)習的過(guò)程中，進(jìn)行追根查源補漏側。補漏側發(fā)現9年級的孩子，8年級7年級之前缺少了知識，我們又跳到8年級和7年級的知識點(diǎn)學(xué)習，學(xué)完之后再回來(lái)同步學(xué)。
另外，我們系統設置了戰略后排隔離池，對同步學(xué)的所有知識和追根查源的知識進(jìn)行不斷的排序，對于比較薄弱的知識點(diǎn)，就放在戰略后排隔離池里想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。我先要保證8%的知識點(diǎn)可以學(xué)會(huì )掌握提升，所以補漏也有知識隊列，戰略排序同步也有知識隊列，有一些知識甚至放到廢棄池里面，對于沒(méi)有掌握透徹的知識點(diǎn)，則需要重學(xué)。我們最近重啟了我們的重學(xué)系統，因為重學(xué)的原因是知識點(diǎn)沒(méi)有掌握，如果知識點(diǎn)只有60%-70%的掌握率，也就是一知半解，馬上學(xué)后面的知識點(diǎn)，他每一步就踩不穩，當有兩步踩不穩，去學(xué)第三步的時(shí)候，大家可以想象樓一定會(huì )塌的，所以花更多的時(shí)間重學(xué)，比學(xué)完所有的知識要重要很多。
栗浩洋表示，對于人工智能來(lái)說(shuō)，我們做的最重要的事就是減負想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。人工智能教育不是給孩子題海，而其實(shí)是給孩子減負。他說(shuō)，一個(gè)80分的孩子去做一百道作業(yè)是沒(méi)意義的，我小時(shí)候一個(gè)月一萬(wàn)道一萬(wàn)道刷題，因為當時(shí)河南要考大學(xué)是一分壓萬(wàn)人，但是實(shí)際上我平均95分，我刷一道題只是為了找到500道我不會(huì )的，現在通過(guò)人工智能知識點(diǎn)掃描之后其實(shí)我只學(xué)習需500道題就行了，根本不需要學(xué)其他9500道，所以人工智能教育是真正可以給孩子大幅度減負的。
我們看到他做了追根查源的學(xué)習之后，把薄弱的21%補足之后，他考進(jìn)了班級前3名想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。他們班在去年6月份，每個(gè)班選了5個(gè)，孩子可以到美國的西雅圖學(xué)后面2年，全球所有的機場(chǎng)的工作可以隨便他選。一個(gè)孩子的命運可能就因為松鼠AI而完全改變。
素質(zhì)教育就是培養MCM能力：讓孩子真正愛(ài)上學(xué)習
第二想講的案例是關(guān)于素質(zhì)教育，什么是素質(zhì)教育呢？我講兩個(gè)孩子的故事，也是我雙胞胎的兒子想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。他從小就是我各種教育實(shí)驗的犧牲品，在昂立的時(shí)候還投了1億，做0-6歲早教的研發(fā)，我在他身上用了全球的20多種流派的教學(xué)理念，我就說(shuō)我像李時(shí)珍一樣給他們吃各種各樣的藥，有時(shí)候吃對，有時(shí)候吃錯藥，我不知道會(huì )不會(huì )有留下什么后遺癥，但是我想應該利大于弊，后面我同學(xué)嚴肅批評了我，你根本不是李時(shí)珍，李時(shí)珍是自己吃藥，哪有你這樣拼命給兒子吃藥。但是他們現在至少還是令人滿(mǎn)意的。松鼠AI系統里面，他們只學(xué)了2年，現在已經(jīng)在攻克5年級甚至6年級的美國數學(xué)競賽題了，也就是說(shuō)對于這樣的孩子來(lái)說(shuō)，松鼠AI可以徹底釋放他的潛能。
為什么2年級就可以學(xué)習5年級的內容，如果僅僅是知識的學(xué)習，是不可能達到幾倍的速度的，更重要是他們的素質(zhì)和能力得到了提升，這個(gè)素質(zhì)和能力是什么？我解釋為MCM，也就是思維、方式、學(xué)習能力、學(xué)習方法想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。你的MCM可以保證面對世界上任何新的問(wèn)題進(jìn)行解決。比如語(yǔ)文里面有各種各樣的思維、能力、方法，MCM有一個(gè)前3后3法則，即拿關(guān)鍵詞定位，找到這個(gè)詞在文章中的位置，前3行后3行就是答案，只要知道小小的技巧，便可大幅提升學(xué)習效率，物理也是，數學(xué)也是。對于不同的職業(yè)來(lái)，我們也發(fā)現，其實(shí)你不需要掌握所有的MCM，有的人數學(xué)強，有的人語(yǔ)文強，有的人可能是歷史或者地理比較強，每個(gè)學(xué)科訓練的是不同的MCM。你未來(lái)需要從事什么職業(yè)，只要在自己優(yōu)勢的MCM大量發(fā)揮就可以。
比如說(shuō)我自己的劣勢是嚴謹性，我們當時(shí)在央視做了一個(gè)測試，把6個(gè)不同的職業(yè)的人分類(lèi)，科學(xué)家、律師、銷(xiāo)售、會(huì )計，識別他們到底是誰(shuí)，不同人需要具備不同的能力，而每個(gè)人在職業(yè)當中，如果你核心能力不強，在這個(gè)職業(yè)里面一定會(huì )很絕望想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。在系統里面，央視策劃里面很多人并不擅長(cháng)發(fā)散性思考，但是入錯了導演和策劃這行。當時(shí)我們測了幾個(gè)人，包括運動(dòng)員高敏，他的估測能力和空間想象能力特別強，我的空間想象能力非常差，我每次走到一個(gè)購物商場(chǎng)里面都找不到應該從哪里出去，找不到我要的餐館和專(zhuān)賣(mài)店，我自己游泳的時(shí)候已經(jīng)是全公司游得最好的之一，我4種泳姿都會(huì )。但是我游泳轉一個(gè)身回來(lái)，我就找不到哪邊是天哪邊是地。所以我空間感特別差，但是如果跳水空間感不強就完蛋了。我自己從小MCM不好，就不要做這個(gè)領(lǐng)域，比如說(shuō)高敏統籌思想不好，不能做領(lǐng)導的。所以我們看到他沒(méi)有做隊長(cháng)，像劉國梁做乒乓球的隊長(cháng)。但是當時(shí)這個(gè)題就做錯了。但是對我很痛苦的題對他來(lái)說(shuō)就非常容易。下面哪一個(gè)不是題目中所給的方框，大家可能很難一眼看出來(lái)，但是他一眼就回答出來(lái)，非?？斓臅r(shí)間，20-30秒的時(shí)間就答出來(lái)了。我們當時(shí)還測了吳克群，當時(shí)測的時(shí)候是不知道誰(shuí)是誰(shuí)的，我們通過(guò)結果來(lái)判斷他是誰(shuí)。當時(shí)看到右邊的結果就是意境分析能力、語(yǔ)言分析能力、語(yǔ)言聯(lián)想能力和審美能力非常強，但是數據能力和巧算思想非常差，我們就知道肯定是吳克群了。當時(shí)他做了一題，也是其他的甚至語(yǔ)言能力很強的律師和記者都做出來(lái)，這個(gè)是很難的，意境的審美能力和精妙的分析能力，但是吳克群沒(méi)有被轉暈，轉出來(lái)了。
我們用科學(xué)的方法看待每個(gè)MCM想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。清華附中的校長(cháng)看到我們做的系統，可能甚至未來(lái)可以在中國有機會(huì )代替高考，希望說(shuō)服教育部，真正的教育不應該測驗學(xué)生的知識掌握程度，而應該測MCM能力水平，認為我們的能力測試水平比PISA的測試水平有優(yōu)勢。我們所有的東西都是可解釋?zhuān)偦跀祵W(xué)、基于算法，基于標注認定的。所以在整個(gè)系統的訓練里面，我們認為素質(zhì)教育就是MCM，就是你的思維方式，你的能力，你的學(xué)習方法。
兩個(gè)小朋友在松鼠系統訓練一段時(shí)間之后，現在養成了一種習慣，上次我和一些企業(yè)家帶所有孩子玩的時(shí)候，很多孩子比他們還大，但是我出了4-5年級數學(xué)題，他們不僅第一時(shí)間做出來(lái)，當其他孩子做出來(lái)的時(shí)候，每個(gè)人想了3-4種不同的解法了，他們的思維模式不是單一，通過(guò)大量的思維模式的訓練，他們掌握了不同的方式的解題技巧，而且喜歡思考想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。
去年我去硅谷演講的時(shí)候，斯坦福大學(xué)的一個(gè)教育學(xué)院的教授問(wèn)了我一個(gè)問(wèn)題，大家都說(shuō)中國的教育很失敗，沒(méi)有什么科學(xué)家培養出來(lái)，也會(huì )說(shuō)中國人也覺(jué)得中國的教育比較失敗，但是硅谷來(lái)自中國的程序員，比美國多得多，喬布斯在美國招不到程序員，但是中國很好，經(jīng)過(guò)我們多年的深入研發(fā)，數學(xué)的MCM和編程需要MCM70%是一樣的，但是中國的學(xué)科教育對于數學(xué)的深度訓練很好，我們的數學(xué)比美國難2-3年，高三畢業(yè)相當于美國大三的數學(xué)水平，這種深度的數學(xué)訓練讓孩子大腦里面對數學(xué)的MCM掌握程度其實(shí)是非常好想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。所以中國人天生就適合做程序員。我們的問(wèn)題是，創(chuàng )造性思考、發(fā)散性的MCM不夠，所以為什么會(huì )有一些人學(xué)習奧數，其實(shí)奧數會(huì )培養發(fā)散性思維能力、批判性思維能力和創(chuàng )造性思維的能力，通過(guò)這樣的一些訓練，我們看到大家在編程上也是有如其效。他們7歲的時(shí)候第一個(gè)APP就上線(xiàn)了，現在剛剛8歲，他們已經(jīng)在編中國象棋和國際象棋，不是用MAT教授做的兒童的編程語(yǔ)言，有的是成人的程序員的語(yǔ)言，所以我希望他們兩個(gè)能在蘋(píng)果全球開(kāi)發(fā)者大會(huì )競爭全球最小程序員，如果他們成功的話(huà)，他們將成為歷史上第一個(gè)中國的孩子達到最小程序員的。
我希望他們成為中國的素質(zhì)教育的典范，其實(shí)更讓我崩潰的不僅僅是前面的程序可以編得多好，甚至被CTO做成了樣板，因為非常干凈，非常有條理想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。今年6月18日，我家大寶生日的時(shí)候，他不小心摔倒骨折了，而且腫脹得非常厲害，還眼淚吧嗒的，沒(méi)有嚎哭不錯了，已經(jīng)疼得不行了。我說(shuō)馬上回去我們晚上一起玩游戲，結果等到晚上，我到家的時(shí)候一個(gè)小時(shí)之后，左手打著(zhù)石膏，放在腿上，沒(méi)有在玩，在編程，當時(shí)看到這一幕的時(shí)候，我自己的淚差一點(diǎn)下來(lái)了。我沒(méi)有想到會(huì )這樣，因為我小的時(shí)候，就12歲的時(shí)候發(fā)燒，趕快躺在家里，看看電視，看看書(shū)，休息兩天，但是他在這么痛的時(shí)候，剛剛打了石膏回來(lái)還在編程。
我們經(jīng)常說(shuō)教育是反人性的，但是教育真的是反人性的嗎？根本不是，如果我們可以啟發(fā)每個(gè)孩子內心對教育的熱愛(ài)，通過(guò)MCM的培養，他們的能力會(huì )變得非常強，他們非常愿意去學(xué)習的時(shí)候，其實(shí)那種學(xué)習就是他的熱愛(ài)和渴望想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。我經(jīng)常會(huì )說(shuō)一件事，你擅長(cháng)什么就會(huì )熱愛(ài)什么，當你真的擅長(cháng)的時(shí)候，不是掌握了一些死知識，而是MCM能力變得很強的時(shí)候就會(huì )喜歡它。其實(shí)當他的MCM上升的時(shí)候，他自己是熱愛(ài)編程，給他們編程比玩游戲還要開(kāi)心，所以每個(gè)孩子都可以真正愛(ài)上學(xué)習。
還有一個(gè)就是挑戰式學(xué)習想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。后來(lái)我和蘋(píng)果的副總裁一起合著(zhù)了中文版的學(xué)習圣經(jīng)之后，他里面有一個(gè)讓我學(xué)習很多的，這本書(shū)可以當成圣經(jīng)幾十遍去讀，挑戰式學(xué)習打開(kāi)了我。我在今年的元旦，讓2年級的學(xué)生挑戰8年級的物理，這個(gè)完全不是一個(gè)智力層級的，但是到今年8月份，他們的知識掌握率達到98%，而且已經(jīng)超過(guò)的全國的松鼠AI八年級學(xué)生的物理平均水平。這個(gè)事情看上去很恐怖。開(kāi)始的時(shí)候我們看后臺數據，每學(xué)一個(gè)知識點(diǎn)要全國平均孩子的知識點(diǎn)的學(xué)習時(shí)間的10倍的時(shí)間才可以學(xué)會(huì )。如果是老師或者家長(cháng)，沒(méi)有耐心給你教10遍，但機器沒(méi)有關(guān)系，可以10倍，20倍的時(shí)間教你，等第二遍教的時(shí)候，有的知識點(diǎn)是全球平均時(shí)間的4-5倍，但是有的知識點(diǎn)學(xué)習的時(shí)間已經(jīng)比全國的平均時(shí)間還要快。只有通過(guò)這樣的學(xué)習，2年級的孩子原來(lái)是2年級的學(xué)霸，但是其實(shí)是8年級的學(xué)渣。他也可以去學(xué)會(huì )應該學(xué)會(huì )的知識，甚至不該學(xué)會(huì )的知識。
每個(gè)孩子的學(xué)習時(shí)間是不一樣，每個(gè)孩子知識點(diǎn)上理解能力也是不同的，每個(gè)人的掌握時(shí)間就是一副云圖，除了用機器智適應學(xué)習，不可能把任何兩個(gè)孩子放在一個(gè)系統里面想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。這是去年的AIAED大會(huì )的演講，我現在演講很好，不知道我在大學(xué)剛剛畢業(yè)的時(shí)候，第一次創(chuàng )業(yè)演講的時(shí)候慘不忍睹，而且第一次新聞發(fā)布會(huì )當時(shí)只有十幾個(gè)記者，我嘴唇抖了3分鐘，一句話(huà)都沒(méi)有說(shuō)出來(lái)。然后那個(gè)發(fā)布會(huì )就這么結束了。我是后來(lái)成年之后，創(chuàng )業(yè)之后自己不斷訓練出來(lái)的，但是現在的小孩可以從小訓練。
松鼠AI把教育公平落到極致：讓每個(gè)孩子實(shí)現人生夢(mèng)想
最后我想講的是教育的公平性想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。松鼠AI可以把教育公平性落到極致。央視5月份給了我們一個(gè)挑戰，讓我們教清太平鎮的孩子學(xué)習。這個(gè)鎮只有1000人的人口，他們的孩子在6年級的時(shí)候換了8任數學(xué)老師，而8個(gè)老師還不是真正的老師都是志愿者，所以他們的數學(xué)水平非常差。我們經(jīng)常開(kāi)玩笑說(shuō)，你的數學(xué)是體育老師教的，在那邊不是一個(gè)笑話(huà)，是一個(gè)慘痛的現實(shí)。我們同意通過(guò)兩個(gè)月一定可以超過(guò)鎮上的非常穩固的常年跟蹤的百年名校的老師教的水平。當時(shí)我們只要超過(guò)20分，就可以達到鎮上的水平，50分考到70分，但是測試的時(shí)候，發(fā)現非常痛苦的現狀，這群六年級的學(xué)習水平比縣里面四年級還差，我們不知道能不能做到。而實(shí)際上他們當時(shí)的知識點(diǎn)掌握率，除了極少數的知識點(diǎn)掌握，而且掌握還不是80-90%，是60%-70%，大部分的知識點(diǎn)全部都是紅色，根本沒(méi)有掌握。在如此艱苦的條件下，我們給孩子們安排了全日制松鼠AI學(xué)習，放棄大量的知識點(diǎn)，不斷地追根查源，一個(gè)5分的孩子，我的目標提高30分，考到35分就可以了，一個(gè)50分的孩子考到80分就可以了，結果這些孩子考到了89分。這樣的中國18線(xiàn)的地區，每個(gè)孩子身邊有松鼠AI，他們可以學(xué)得和全中國任何一個(gè)孩子一樣好。
再舉一個(gè)例子，一個(gè)得了脆骨病的女孩，沒(méi)有辦法到學(xué)校上課，這個(gè)女孩在我們系統里學(xué)習后，成績(jì)已經(jīng)超過(guò)了武漢二線(xiàn)城市的學(xué)習水平想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。在昨天晚上我剛剛得到消息，這個(gè)女孩現在上初一，考了班里面的第一。這些孩子的平均成績(jì)原來(lái)都是不及格，從小學(xué)都不可能畢業(yè)，上初中都沒(méi)有機會(huì )，到現在他們想實(shí)現更大的人生的夢(mèng)想，我覺(jué)得做松鼠AI最開(kāi)心是幫助每個(gè)孩子實(shí)現他的人生夢(mèng)想。
我們今年入選斯坦福商學(xué)院MBA的案例，又拿到MIT的聰明50公司，這一切都不重要，重要的是通過(guò)AI實(shí)現教育的減負，實(shí)現教育的公平性想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。我們每個(gè)人都希望通過(guò)10-20年的時(shí)間，讓松鼠AI可以像孔子+達芬奇+愛(ài)因斯坦一樣，實(shí)現一個(gè)全能老師的功能。
如果未來(lái)每個(gè)孩子從3歲的時(shí)候就可以有一個(gè)大師一對一的對話(huà)，輔導他不斷成才，人類(lèi)的智商將比現在提高幾倍想問(wèn)一下關(guān)于A(yíng)I腳本的問(wèn)題。所以我們在做的事情可能不僅僅是AI教育，而是真正改變人類(lèi)教育的發(fā)展史，謝謝大家。