如何測試人工智能軟件?

3年前 (2021-08-24)閱讀542回復0
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這兩天圍棋人機大戰——阿法狗(阿爾法狗,AlphaGo)和李世石(暫時(shí)俗稱(chēng):小李子)之戰吸引了不少眼球,測試人員也不例外AI CS6怎么測試已經(jīng)做好的條碼文件是否正確。作為AI軟件的一個(gè)實(shí)例——阿法狗,小李子是最合格的測試工程師。如果阿法狗贏(yíng)了小李子(實(shí)際到目前是完勝3:0),說(shuō)明這款軟件是極其成功的,滿(mǎn)足谷歌(Google)公司的期望,完成了其高質(zhì)量的檢驗。如果阿法狗輸了,說(shuō)明還有改進(jìn)的空間,質(zhì)量有待提高,測試也發(fā)揮了作用,但也不能說(shuō)明這款軟件質(zhì)量不合格,只是沒(méi)有達到一流水平,因為之前得到過(guò)相對較低水平的檢驗:即和歐洲冠軍的比賽,阿法狗5:0完勝人類(lèi)專(zhuān)業(yè)棋手。 所以,對于A(yíng)I軟件的測試,實(shí)際有一個(gè)時(shí)間維度,AI軟件隨著(zhù)時(shí)間(不斷學(xué)習)前移,其能力必須(快速)增強,和人類(lèi)一樣,能夠不斷成長(cháng),這才是一款真正的AI軟件。AI軟件最初的測試,就是看它有沒(méi)有學(xué)習能力,本質(zhì)上,就是算法的驗證,即對啟發(fā)式算法(heuristic algorithm)、啟發(fā)式搜索算法(heuristic searchalgorithm)、元搜索算法(Meta-heuristicalgorithm)、強化學(xué)習和深度強化學(xué)習或具體的算法(如遺傳算法、模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、禁忌搜索、演化算法、蟻群算法)等中某些算法或算法的組合進(jìn)行驗證。算法的驗證,主要是通過(guò)實(shí)驗進(jìn)行(雖然也可以通過(guò)數學(xué)、模型等演化進(jìn)行證明),借助大量數據進(jìn)行普適性驗證。

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