AI+Blockchain是否真有化學(xué)反應?
專(zhuān)員之前跟大家談到過(guò)螞蟻金服的BASIC戰略,所謂BASIC分別對應著(zhù)Blockchain (區塊鏈)、Aritificial intelligence(人工智能)、Security(安全)、IoT(物聯(lián)網(wǎng))和Cloud computing(云計算)五大領(lǐng)域,這些構成了螞蟻金服技術(shù)開(kāi)放的基石AI疊印描邊沒(méi)反應。
在這篇文章之前AI疊印描邊沒(méi)反應,專(zhuān)員跟大家說(shuō)過(guò)區塊鏈加物聯(lián)網(wǎng),區塊鏈加云計算,今天專(zhuān)員主要想跟大家聊一下另外一個(gè)領(lǐng)域的結合,
就是區塊鏈+人工智能AI疊印描邊沒(méi)反應。
其實(shí)AI的重要性,大家都可想而知,AlphaGo,自動(dòng)駕駛,以及各種的機器人無(wú)不彰顯著(zhù)人工智能的偉大以及神奇,以至于現在各大企業(yè)對于人工智能的投入也是無(wú)比巨大的,真的可謂是國家戰略級別的風(fēng)口之一AI疊印描邊沒(méi)反應。
但是作為近年來(lái)的又一大風(fēng)口區塊鏈,他雖說(shuō)無(wú)法直接給To C端的用戶(hù)感受到像AI這樣的震撼的感覺(jué),但是作為區塊鏈作為一個(gè)可信的基礎設施,也有這其他技術(shù)所無(wú)可比擬的特性,例如它的去中心化,不可篡改的特性,專(zhuān)員其實(shí)也覺(jué)得,區塊鏈作為一個(gè)底層的基礎架構,可以嘗試著(zhù)與其他領(lǐng)域進(jìn)行結合,讓區塊鏈的優(yōu)點(diǎn)得以放大,也就是我們常說(shuō)的“區塊鏈+”AI疊印描邊沒(méi)反應。
接下來(lái)AI疊印描邊沒(méi)反應,專(zhuān)員也簡(jiǎn)單的跟大家來(lái)聊一下區塊鏈+人工智能的可能性?
先跟大家聊一聊人工智能的一些背景AI疊印描邊沒(méi)反應,就在前兩天的,專(zhuān)員在朋友圈看到一位院士對于人工智能三次發(fā)展熱潮的介紹,專(zhuān)員覺(jué)得也是十分靠譜,先跟大家簡(jiǎn)單介紹一下:
第一次熱潮:從上世紀50年代到上世紀的70年代中期,符號主義盛行,出現了許多以專(zhuān)家系統為代表的智能系統AI疊印描邊沒(méi)反應。符號主義,簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是,用它來(lái)處理符號,使計算機不止于簡(jiǎn)單的計算。
第二次熱潮:從上世紀的80年代中葉到本世紀初AI疊印描邊沒(méi)反應。其表征形式是基于統計和認知建模的思想逐步興起,并成為人工智能的主流方向。
第三次熱潮:本世紀初到現在A(yíng)I疊印描邊沒(méi)反應。其基本特點(diǎn)是人工智能與大數據的結合,迅速地推動(dòng)了以深度學(xué)習為代表的機器學(xué)習方法取得重大進(jìn)展。
這個(gè)也就意味著(zhù),現在的AI是與大數據密不可分的,需要大量的數據來(lái)為其提供訓練,做到自我學(xué)習AI疊印描邊沒(méi)反應。
那么在現在第三次熱潮中AI疊印描邊沒(méi)反應,區塊鏈究竟能做什么呢?
專(zhuān)員覺(jué)得AI疊印描邊沒(méi)反應,主要就是以下幾個(gè)方面:
1. 提供開(kāi)放的數據市場(chǎng):區塊鏈作為一個(gè)分布式的網(wǎng)絡(luò )強調的分布式數據的一致性,同時(shí)也間接的達到了多節點(diǎn)多客戶(hù)端的數據共享,那么我們也可以想象,區塊鏈能夠給AI提供更多的開(kāi)放的數據源,這樣AI的預測評估,也將會(huì )更加的準確AI疊印描邊沒(méi)反應。
2. 安全的數據管理機制:區塊鏈上的交易都是可靠且不可篡改的交易,這樣也就意味著(zhù)AI訓練的數據的安全性以及準確性,避免產(chǎn)生了很多的臟數據AI疊印描邊沒(méi)反應。對于人工智能來(lái)說(shuō),機器的自主性也需要很高的安全性,以降低發(fā)生災難性事件的可能性。
3. 對數據模型的控制:現在的區塊鏈中一般都會(huì )有虛擬機的存在,而且我們也都知道智能合約實(shí)際上也是一段實(shí)現某種算法的代碼,然后在虛擬機中進(jìn)行執行,那么既然是算法,那么AI就一定夠植入其中,使區塊鏈智能合約更加智能AI疊印描邊沒(méi)反應。同時(shí),將AI引擎訓練模型結果和運行模型存放在區塊鏈上,就能夠確保模型不被篡改,降低了AI應用遭受攻擊的風(fēng)險。
文末
綜上,專(zhuān)員覺(jué)得,其實(shí)區塊鏈跟人工智能的結合,主要體現在兩個(gè)層面,第一就是數據源的提供,提供區塊鏈來(lái)提供大量安全可靠的訓練數據;第二就是區塊鏈不可篡改的行,使智能合約成為其運行模型的載體幫助AI進(jìn)行訓練AI疊印描邊沒(méi)反應。
總的來(lái)說(shuō),其實(shí)區塊鏈就是輔助幫助AI進(jìn)行數據訓練的工具,也是具有一定作用的,但是也是有限的AI疊印描邊沒(méi)反應。