MYSQL索引問(wèn)題：索引在查詢(xún)中如何使用？看了很多資料都只說(shuō)索引的建立。是否建立了就不用再理會(huì )？

這里有篇博客《使用例子來(lái)介紹 MySQL索引的簡(jiǎn)單用法》

021yin.com /article/use-examples-to-introduce-simple-usage-of-mysql-index.html

??假如你有一個(gè)表，

SQL> CREATE TABLE test_tab (

2 id INT,

3 name VARCHAR(10),

4 age INT,

5 val VARCHAR(10)

6 );

你的業(yè)務(wù)，有一個(gè)查詢(xún)，是

SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一個(gè)外部輸入的數據

剛開(kāi)始，數據不多的時(shí)候，執行效果還不錯。

隨著(zhù)數據量的增加，這個(gè)查詢(xún)，執行起來(lái)，越來(lái)越慢了。

然后在 name 上面 建立了索引

CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );

這樣， 可以加快前面那個(gè)查詢(xún)的速度。

但是，某天，你執行了下面這個(gè)SQL， 發(fā)現速度又慢了

SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25

為啥呢？ 因為 age 字段上面，沒(méi)有索引

索引只在 name 上面有

換句話(huà)說(shuō)， 也就是 WHERE 里面的條件， 會(huì )自動(dòng)判斷，有沒(méi)有 可用的索引，如果有， 該不該用。

多列索引，就是一個(gè)索引，包含了2個(gè)字段。

例如：

CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);

那么

SELECT * FROM test_tab

WHERE

name LIKE '張%'

AND age = 25

這樣的查詢(xún)，將能夠使用上面的索引。

多列索引，還有一個(gè)可用的情況就是， 某些情況下，可能查詢(xún)，只訪(fǎng)問(wèn)索引就足夠了， 不需要再訪(fǎng)問(wèn)表了。例如：

SELECT

AVG( avg ) AS 平均年齡

FROM

test_tab

WHERE

name LIKE '張%'

這個(gè)時(shí)候， name 與 age 都包含在索引里面。

?? 查詢(xún)不需要去檢索表中的數據。