AI具體應用在哪些方面，有哪些實(shí)例？
點(diǎn)點(diǎn)給大家舉一個(gè)AI在醫療方面的應用，看AI能給人們的健康帶來(lái)哪些幫助。
AI 不是來(lái)?yè)尮ぷ鞯?，它有望在醫療行業(yè)給人類(lèi)帶來(lái)更多希望
這幾年的科技發(fā)展，雖然在醫療的許多方面取得了進(jìn)步，但是在一些重大疾病方面，依然束手無(wú)策。而 AI 的到來(lái)，有望給人類(lèi)克服重大疾病帶來(lái)希望。
疾病發(fā)現
在以往，很多疾病的發(fā)現雖然有儀器輔助，但是需要人工進(jìn)行確認。尤其是在腫瘤的早期檢查階段，很多大型的醫院主要的病理分析人員工作量大，甚至會(huì )出現漏查情況。而現在，國外已經(jīng)開(kāi)始通過(guò) AI 對腫瘤進(jìn)行精準診斷、圖像分析，可以在腫瘤非常微小的時(shí)候，幫助醫生更精準發(fā)現腫瘤，進(jìn)行早期精準治療，達到治愈的效果。這種技術(shù)還可以直接覆蓋到一些基層醫療機構，提升早期發(fā)現率。
谷歌在 AI 的醫療滲透方面一直充當急先鋒，之前與印度亞拉文眼科醫院（Aravind Eye Care System）合作，由醫生提供各種視網(wǎng)膜的圖片，然后谷歌的人工智能會(huì )根據這些圖片來(lái)進(jìn)行學(xué)習，建立一個(gè)更為完善的篩查系統，幫助人們盡早發(fā)現糖尿病造成的眼?。≒DR）。
約翰霍普金斯大學(xué)惠靈頓工程學(xué)院和彭博公共衛生學(xué)院的教授 Suchi Saria 進(jìn)行的一項研究表明，AI 機器學(xué)習能夠改善敗血癥的早期診斷。膿毒癥是美國第十一大死因，每年有超過(guò) 25 萬(wàn)人致死，超過(guò)死于前列腺癌，乳腺癌和艾滋病的人群。它是可治療的，但只有在足夠早被檢測到才行。通過(guò)使用機器學(xué)習快速分析臨床測試數據，Saria 的團隊能夠在三分之二的病例中診斷膿毒癥，相對于沒(méi)有計算幫助的情況下改善了 60％，該系統也能夠推薦治療方案。
2017 年 3 月，谷歌、谷歌大腦與 Verily 公司的科學(xué)家共同開(kāi)發(fā)出的診斷乳腺癌的人工智能與病理學(xué)家展開(kāi)對決，比賽結果是，病理學(xué)家準確率為 73.3%，人工智能準確率為 88.5%。當然，目前來(lái)看這類(lèi)技術(shù)還有提升的空間。而一家來(lái)自于杭州的，把計算機視覺(jué)和深度學(xué)習技術(shù)用于醫療影像輔助診斷的科技公司杭州迪英加科技有限公司也進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域。他們聲稱(chēng)可以在普通計算機上以 5-10 秒鐘內處理和分析數據大小超過(guò) 1G 的全場(chǎng)掃描數字病理圖像，同時(shí)對幾種癌癥的良性和惡性判別準確率高達 98%以上，技術(shù)能力位于全球領(lǐng)先水平。
新藥研制
重大疾病的治療依賴(lài)于藥物，而新藥的研發(fā)在以往，是個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程。而在本月初，著(zhù)名的藥廠(chǎng)葛蘭素史克（GlaxoSmithKline，GSK）宣布投資 4300 萬(wàn)美元開(kāi)發(fā) AI，包括其他知名藥廠(chǎng)，比如默克（Merck Sharp & Dohme，MSD）、強生（Johnson & Johnson）及賽諾菲安萬(wàn)特（Sanofi-Aventis），都希望借助超級電腦及 AI 機器學(xué)習系統，來(lái)預測藥品成份的表現，評估研發(fā)的成功率，提高成本效益，加快新藥的推出。
2016 年底，美國高盛集團發(fā)布的人工智能報告：《人工智能、機器學(xué)習和數據將推動(dòng)未來(lái)生產(chǎn)力的發(fā)展》（AI, Machine Learning and Data Fuel the Future of Productivity）中提到：“隨著(zhù)人工智能和機器學(xué)習的不斷整合，人們將有望在新藥研發(fā)的過(guò)程中顯著(zhù)地實(shí)現“去風(fēng)險”，不但將節約每年約 260 億美元的研發(fā)成本，同時(shí)還將提高全球醫療信息領(lǐng)域的效率，節約的成本價(jià)值超過(guò)每年 280 億美元?！?/p>
治療方案
在癌癥治療方面，現在很多醫院都執行著(zhù)通用的化療或者放療方案，很少有醫院做個(gè)性化的方案嘗試。微軟則在去年就推進(jìn)了一個(gè)人工智能項目 Hanover，通過(guò)機器的深度學(xué)習來(lái)解決如何制定個(gè)性化的藥物治療方案問(wèn)題，同時(shí)幫助醫生預測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，從而達到幫助治療癌癥的目的。另外，AI 領(lǐng)域的巨頭 IBM 也在開(kāi)發(fā)一個(gè)叫做 Watson Oncology 的項目，它通過(guò)檢索 60 萬(wàn)份醫療報告以及 150 萬(wàn)份癌癥病人的病例從而幫助醫生解釋臨床數據，制定個(gè)性化治療方案。
國內也有這方面的創(chuàng )業(yè)公司，北京連心醫療科技有限公司選擇單點(diǎn)突破，將業(yè)務(wù)聚焦在腫瘤的放射治療方案。連心醫療通過(guò) AI 人工智能算法用 10-20 分鐘實(shí)現自動(dòng)的靶區勾畫(huà)，并自動(dòng)規劃放射療法和手術(shù)方案，評估模擬放射治療或者手術(shù)方案的治療效果。醫生則只需要檢查與微調，整個(gè)放射治療的工作效率提高 60%以上。
隱私障礙
但是，AI 完全進(jìn)入到醫療領(lǐng)域，還有一些障礙。最大的問(wèn)題來(lái)自于對隱私的保護，影響了對于患者數據的收集。AI 在利用數據做研究開(kāi)發(fā)前，要以獲得用戶(hù)允許為前提，這需要一個(gè)過(guò)程。而 AI 需要大量精準的數據來(lái)學(xué)習總結，沒(méi)有了大數據的支撐，就很難快速進(jìn)化。
比如，英國信息委員會(huì )辦公室就高舉隱私保護大旗，于 4 日宣稱(chēng) DeepMind 和英國國家衛生服務(wù)（NHS）相關(guān)單位一項涉及 160 萬(wàn)份用戶(hù)健康信息的合作協(xié)議并未獲得病患同意，違反了信息保護法。
但對于民眾來(lái)說(shuō)，對于醫療引入 AI 表示歡迎，根據 ARM 剛剛公布的最新調查報告（委托 Northstar Research Partners 進(jìn)行的），57% 及 41% 人表示會(huì )愿意讓 AI 進(jìn)行眼科檢查及腦科手術(shù)。
但我們有理由相信，AI 會(huì )幫助人類(lèi)在健康方面走的更遠，雖然他未來(lái)有可能拿走我們的工作，但在某種程度上，人類(lèi)更愿意得到健康。