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AI可直接拖拽調整圖像?是真要超越Photoshop嗎?

印刷廠(chǎng) 2023-05-20 19:00 52

大家所看到的這樣,AI的發(fā)展速度,真的是持續上升,熱度話(huà)題也是持續不斷!今年一月份之前,大家怎么也不會(huì )想到AI迭代到這種程度。而且越來(lái)越離譜了。

合成滿(mǎn)足用戶(hù)需求的圖像內容通常需要對生成對象的姿勢、形狀、表情和布局進(jìn)行靈活而精確的控制。

現有方法通過(guò)手動(dòng)注釋的訓練數據或先前的3D模型來(lái)獲得生成對抗性網(wǎng)絡(luò )(GAN)的可控性,這通常缺乏靈活性、準確性和通用性。

為此,一個(gè)研究小組開(kāi)發(fā)了一種功能強大,而需要較少的控制GANs的方法,用戶(hù)只需要以交互拖拽圖像上的點(diǎn),即可精確達到目標效果。

比如一只狗狗,你可以通過(guò)拖拽直接修改狗狗嘴的大小,是否站立還是趴著(zhù),腿的長(cháng)短等等。

這個(gè)新的AI技術(shù)叫DragGAN,是一種處理生成圖像的創(chuàng )新技術(shù)。這種方法可以讓用戶(hù)在圖像上設置點(diǎn)然后拖動(dòng)交互地調整,實(shí)現目標點(diǎn)的精確定位,來(lái)實(shí)現想要的結果。

這種方法包括兩個(gè)主要的組成部分。

1、基于特征的運動(dòng)管理,它引導手柄點(diǎn)向所需位置移動(dòng)。

2、涉及一種新穎的點(diǎn)跟蹤方法,利用判別性GAN特征來(lái)連續定位處理點(diǎn)的位置。

使用DragGAN可以靈活地變形圖像,同時(shí)保持對像素位置的完全控制。這樣的話(huà)就可以隨意對各種類(lèi)別的圖像進(jìn)行改動(dòng),如動(dòng)物、汽車(chē)、人類(lèi)、風(fēng)景等等,可以調整姿勢、形狀、表情和布局。

由于這些操作是在GAN的學(xué)習生成圖像流上執行的,即使在具有挑戰性的場(chǎng)景中,如產(chǎn)生被遮擋的內容和始終遵循物體剛性的變形形狀,也可以產(chǎn)生寫(xiě)實(shí)的輸出效果。定性和定量比較都證明了DragGAN在圖像處理和點(diǎn)跟蹤任務(wù)中優(yōu)于現有方法。

目前開(kāi)發(fā)者沒(méi)有公布代碼,從論文發(fā)布的介紹得知,預計將會(huì )在6六月份公布代碼。雖然不能上手一試,但是看看官方的演示,感覺(jué)也很絲滑和舒坦

下面小編把官方演示的一些案例截取動(dòng)圖放在這里,讓大家過(guò)過(guò)眼癮。

在此小編多提一句,關(guān)于渲染問(wèn)題過(guò)多的話(huà),項目過(guò)多的情況下,想要高效渲染,推薦使用云渲染平臺??膳夸秩?。

渲云的批量渲染,就是云渲染另一個(gè)大優(yōu)勢就是可以同時(shí)多個(gè)任務(wù)批量渲染,隨時(shí)隨地渲染,使用靈活,提高效率。而且可智能渲染:彈性擴容,批量拖拽提交,實(shí)時(shí)預警等多種智能服務(wù),最主要的是渲云有快速傳輸:超帶寬傳輸引擎,超大文件秒速遠距上傳。

以渲云來(lái)說(shuō),海量資源無(wú)需排隊,全面擁抱公有云的云渲染平臺,節點(diǎn)可動(dòng)態(tài)按需拓展,大幅提高設計師工作效率。

可快速傳輸,超帶寬傳輸引擎,可充分利用用戶(hù)本地帶寬資源,實(shí)現文件秒速上傳。

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