Adobe的未來(lái)：復制、粘貼與人工智能

每年在其年度發(fā)布盛會(huì ) Adobe Max 上，Adobe 都要發(fā)布其旗艦軟件產(chǎn)品的增強功能。我一直都在關(guān)注與攝影相關(guān)的產(chǎn)品——比如 Adobe Photoshop 和 Adobe Lightroom。今年的產(chǎn)品改進(jìn)利用了 Adobe 的“人工智能”技術(shù)，Adobe Sensei。

新的有“Sensei”加持的功能可讓 Adobe 的軟件進(jìn)行照片修復，可以消除舊照片上的劃痕和其他小瑕疵，還有 Select People，也就是檢測照片中的人物，然后創(chuàng )建針對其面部皮膚、身體皮膚、眉毛、虹膜、瞳孔、嘴唇、牙齒、嘴巴和頭發(fā)的蒙版。對復雜對象（比如冰島馬的毛發(fā)）做出細致選擇的能力有了很大的提高。他們發(fā)布的功能列表很長(cháng)，且令人印象深刻，但其基本主題是一樣的，也就是人工智能正在幫助將復雜和重復的任務(wù)自動(dòng)化。

他們的新軟件我已經(jīng)用了大概有十天了。我的工作流沒(méi)有改變——我用相機拍攝的方式與往常一樣。我對顏色的使用并沒(méi)有太大的不同。不同之處在于能夠選擇和給復雜對象（比如鳥(niǎo)或樹(shù)）做蒙版，然后將它們與背景分離或將其推到遠處。由于我嚴重依賴(lài)微反差以及基于灰度的深度創(chuàng )建，所以很歡迎這些新的增強功能。

到目前為止，Adobe 在給自己的創(chuàng )意套件添加機器學(xué)習和人工智能方面顯得瞻前顧后。說(shuō)他們的很多嘗試都很普通還是慷慨的說(shuō)法了。過(guò)去這 24 個(gè)月里，可以看出他們的軟件發(fā)生了重大變化。天空替換工具、Sensei 搜索、內容感知填充、對象選擇、一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )濾鏡，增強的細節等，這些都是主編改進(jìn)的一些早期努力。不過(guò)，最新的更新表明， Adobe 可能會(huì )將更多的“人工智能”引入到核心的 Creative Cloud 產(chǎn)品。

作為一名 Photoshop 用戶(hù)，我可以證明這些復雜的選擇通常很耗時(shí)、很費力。以往需要花費一小時(shí)以上的選擇現在幾秒鐘之內即可完成，而且編輯也更容易更快了。在用了他們的 AI 改進(jìn)之后，你會(huì )發(fā)現它的不同。

正如我所說(shuō)那樣——人工智能是為了增強我們的能力。

盡管令人印象深刻，但 Adobe 發(fā)布的大部分功能都是由包括 Skylum 和 Topaz Labs 在內的許多新貴開(kāi)創(chuàng )的，屬于早就推出的東西。Skylum 是一家總部位于基輔的公司，他們很早就向機器學(xué)習和人工智能敞開(kāi)懷抱，而且近五年來(lái)一直在挑戰極限。即便自身力量強大，但 Adobe 也不能忽視街上新來(lái)的那幫小孩在做些什么。

他們對笨拙的巨人 Adobe 構成了挑戰。Skylum 推出了 AI 增強版的 NEO 軟件，而 Adobe 離復制它的功能還差得很遠——正如我稍后會(huì )解釋到的那樣，它沒(méi)有必要抄別人的。我是 Skylum 的 Luminar 軟件的粉絲——原因很簡(jiǎn)單：它們在挑戰極限，更重要的是，讓 Adobe 不能再打瞌睡。

正如我之前在大蘆筍理論中所論述那樣，你必須緊跟潮流，否則就會(huì )被甩在后面。

如果到了蘆筍季節，看到各式各樣的餐廳的季節性菜單開(kāi)始出現蘆筍菜肴，請不要感到驚訝。松露講究時(shí)令，呃，所以一切東西上面都可以放上松露，包括冰淇淋。如果你不這么做的話(huà)，那么客戶(hù)就會(huì )跑去別的地方，你就失去了賺錢(qián)的機會(huì )。在技術(shù)領(lǐng)域也是如此——大公司必須提供應季的東西。任何東西只要火起來(lái)，與用戶(hù)的互動(dòng)加強，搶走了大平臺的注意力，都要被視為威脅。

2022 年科技行業(yè)面臨一個(gè)嚴酷現實(shí)，那就是似乎沒(méi)人在乎東西是誰(shuí)發(fā)明的：相反，重要的是誰(shuí)把功能呈現在在最多的人面前，以及速度有多快。

優(yōu)秀的老牌企業(yè)如果必須保持領(lǐng)先地位，就必須成為出色的、跑得夠快的追隨者。如果做不到，那么他們往往就會(huì )被拋在后面。Adobe 基本上相當于無(wú)視了 Figma 和 Canva 這兩個(gè)新貴，只有到失去整整一代客戶(hù)時(shí)才后悔莫及。最終，這家公司背后砸下 200 億美元收購了 Figma。

在拿下來(lái) Figma 和相應的云服務(wù)之后，Adobe 開(kāi)始面臨一個(gè)更大的困境——防止 Photoshop 和 Illustrator 等核心賺錢(qián)業(yè)務(wù)不會(huì )失去受眾。這些給 Adobe 帶來(lái)的是訂閱收入?！坝嗛啞焙汀霸啤笔亲尮蓛r(jià)保持高位的神奇詞匯。如果股價(jià)高企，投資者就不會(huì )過(guò)多干預公司事務(wù)。如果股價(jià)下跌，投資者就會(huì )開(kāi)始提出尖銳問(wèn)題。

Figma 給公司敲響了警鐘。它不能犯同樣的錯誤，也就是再也不能打瞌睡了，尤其是在增加收入最多的產(chǎn)品——創(chuàng )意工具方面更是不能犯錯。它不能放任大家開(kāi)始將 Affinity、 Skylum 等視為可行的選擇。Adobe 別無(wú)選擇，只能成為更好的“快速追隨者”。

對于一家規模如此龐大的公司來(lái)說(shuō)，做到這一點(diǎn)見(jiàn)并不容易，但這是有可能的。正如 Adobe 通過(guò)有效利用其 Sensei AI 技術(shù)所展示的那樣，這是有可能做到的。Sensei 之所以有效，是因為 Adobe 可以訪(fǎng)問(wèn)大量圖像和其他的視覺(jué)數據來(lái)為算法提供參考。它可以根據數據校準自己的系統，進(jìn)而用 Sensei 提供多種應用。這個(gè)數據與算法相輔相成的虛擬循環(huán)，是大公司擊敗新貴的關(guān)鍵。

新貴沒(méi)有這種規模的數據，幾乎總要依賴(lài)外部資源。即便他們想出了獨特的功能，可悲的是，他們的宇宙沒(méi)那么大?，F有企業(yè)的最大優(yōu)勢在于他們能夠把東西匯聚起來(lái)，然后大規模地提供給更多人。

硅谷（以及整個(gè)科技界）目前癡迷于生成式人工智能以及它將如何重塑視覺(jué)數據格局。對于我們對新的消費、創(chuàng )造以及再創(chuàng )造方式來(lái)說(shuō)，這是最大的轉變之一。有的人提出這將終結 Adobe 及其霸權。對于這一點(diǎn)我還不太確定。要想讓Dall-e、MidJourney 以及 Stable Diffusion 成為普通人日常就能使用的產(chǎn)品，更重要的是，讓那些愿意為它們付費并大規模應用還有待觀(guān)察。

OpenAI 、Stable Diffusion 等均需要大量非常昂貴的云資源，這需要花錢(qián)。Adobe 的季報剛剛創(chuàng )造了新紀錄，有足夠的資金來(lái)支付和擴充這些資源。它可以進(jìn)入終端市場(chǎng)，用可接受的小錢(qián)為非尖端客戶(hù)提供 “生成式人工智能”。

對于生活在硅谷的我們來(lái)說(shuō)，很容易會(huì )忘記最重要的一點(diǎn)，那就是世界其他地方需要更長(cháng)的時(shí)間才能采用尖端技術(shù)——如果你有足夠多的錢(qián)，作為既有者，不用打起精神你也能走向未來(lái)。

就把 AI 交到更多人手中而言，Adobe 有規模和市場(chǎng)影響力的優(yōu)勢。在使用了它的新產(chǎn)品十天之后，我可以肯定地說(shuō)——我對 Adobe 的遲到?jīng)]意見(jiàn)，即便它讓我每年損失高達 2*0 美元。

譯者：boxi。