英媒稱(chēng)AI能預測死亡風(fēng)險：卻不知它們是如何做到的(轉載)

　　參考消息網(wǎng)11月17日報道 英媒稱(chēng)，人工智能可以通過(guò)考察心臟檢查結果來(lái)預測一個(gè)人在一年內死亡的概率——即使在醫生看來(lái)這些結果都是正常的ai如何填充顏色。AI如何做到這一點(diǎn)依然不得而知。

　　據英國《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站11月11日報道，美國賓夕法尼亞州蓋辛格醫療中心的布蘭登·福恩沃爾特及同事利用人工智能對近40萬(wàn)人的177萬(wàn)例心電圖進(jìn)行審閱，以預測誰(shuí)在次年有更高的死亡風(fēng)險ai如何填充顏色。心電圖記錄的是心電活動(dòng)，其圖形在出現包括心臟病發(fā)作和房顫的心臟病狀況時(shí)發(fā)生變化。

　　研究團隊對兩個(gè)人工智能版本進(jìn)行了訓練：其中一個(gè)版本的算法得到的只是原始的心電圖數據，即測量的是不同時(shí)間的電壓，而另一個(gè)版本則被提供了結合患者年齡和性別的心電圖數據ai如何填充顏色。

　　他們用所謂的AUC評估指標來(lái)衡量人工智能的表現ai如何填充顏色。AUC衡量某模型在多大程度上可以區分兩組人群——在這個(gè)案例中就是區分哪些人會(huì )在一年內死亡而哪些人會(huì )活下來(lái)。人工智能的得分始終在0.85以上，而滿(mǎn)分是1分。

　　福恩沃爾特說(shuō)，目前醫生們使用的風(fēng)險評估模型的AUC值在0.65到0.8之間ai如何填充顏色。

　　為了進(jìn)行比較，研究人員還基于醫生們目前考慮的心電圖特征（例如某些心電圖記錄中的某些圖形）創(chuàng )建了一種算法ai如何填充顏色。

　　人工智能準確地預言了被心臟科醫生認為擁有正常心電圖的人們的死亡風(fēng)險ai如何填充顏色。3名對看起來(lái)正常的心電圖進(jìn)行審閱的心臟科醫生則無(wú)法找出人工智能檢測到的危險圖形。

　　福恩沃爾特說(shuō)：“研究結果表明，這一模型可以看到人類(lèi)很可能看不到的東西，或者至少是我們忽視并認為是正常的東西ai如何填充顏色。人工智能可以教我們知道幾十年來(lái)我們可能一直在錯誤地加以解釋的東西。”

　　目前仍不清楚人工智能找出的什么圖形，這使得一些醫生不愿使用這樣的算法ai如何填充顏色。

　　該研究的合作者克里斯托弗·哈格蒂說(shuō)，這項研究根據的是歷史數據，重要的是要在臨床研究中證明這樣的算法能改善患者的預后ai如何填充顏色。

　　這項研究將于11月16日在達拉斯的美國心臟病協(xié)會(huì )科學(xué)會(huì )議上宣讀ai如何填充顏色。（編譯/曹衛國）